报告概述

到 2033 年，全球航空航天人工智能市场规模预计将从 2023 年的12 亿美元增长到342 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 39.8% 的速度增长2024 年至 2033 年。

航空航天业越来越多地整合人工智能 (AI)，以增强从飞机制造到飞行运营和维护的各种运营。人工智能技术用于提高航空航天活动的效率、安全性和成本效益。这些应用包括预测性维护（有助于在机械故障发生之前对其进行预测）和飞行优化（可实现更省油的路线和操作）。

在各种航空航天应用中越来越多地采用人工智能技术的推动下，航空航天人工智能市场正在经历显着增长。这些应用其范围从预测性维护和飞行运营到空中交通管理，所有这些都有助于提高航空航天领域的效率和安全性。人工智能的集成有助于分析大量数据，以优化航线、提高燃油效率并增强整体运行可靠性。

在多种因素的推动下，航空航天人工智能市场正在经历显着增长。关键的增长因素之一是航空航天系统日益复杂以及对先进自动化的需求。人工智能可以实现飞机维护、飞行运营和空中交通管理等任务的自动化，从而提高运营效率并减少人为错误。人工智能算法可以分析大量数据，促进预测性维护、优化飞行路线并提高整体安全性。

此外，航空航天业本身的增长也有助于航空航天人工智能市场的扩大。的r不断增长的航空旅行需求，加上对更高效、更可持续的飞机的需求，为基于人工智能的解决方案创造了机会。人工智能可以协助飞机设计、推进系统优化和燃油效率，从而实现更绿色、更经济的航空运输。

然而，航空航天人工智能市场也面临挑战。一项重大挑战是需要强大且可靠的人工智能系统。安全性和可靠性对于航空航天业至关重要，任何基于人工智能的解决方案都必须满足严格的标准和法规。确保人工智能算法的可信度及其处理复杂和动态情况的能力仍然是航空航天公司面临的挑战。

此外，数据安全和隐私是航空航天人工智能市场的首要关注点。大量数据的收集和利用引起了人们对潜在漏洞和网络威胁的担忧。航空航天公司必须投资于强有力的网络安全措施保护敏感信息并确保人工智能系统的完整性。

根据研究，预计到 2030 年，航空航天业的全球人工智能 (AI) 支出将大幅增长，预计达到125 亿美元。预计对人工智能技术的大量投资将对行业的劳动生产率产生深远的影响，有可能将其提高高达40％。此外，到 2025 年，人工智能自动化有望将航空航天领域的生产力显着提高20-25%。

值得注意的是，约 50% 的航空公司将其预算的很大一部分分配给人工智能技术，这突显了人工智能在行业内的变革能力日益重要和认可。此外，全球5%的航空航天公司已经在使用用于维护、维修和运营的人工智能，展示了人工智能驱动的解决方案在关键领域的早期采用。

该行业近 70% 的企业都强调人工智能对其生存的必要性，这一事实凸显了人工智能在航空航天业中的重要性。这种情绪反映在大约 37% 的航空航天和国防组织广泛使用人工智能上。通过实施人工智能技术，这些公司的目标是提高运营效率、获得竞争优势并推动创新。

航空公司的反馈进一步证实了人工智能实施的影响，52%航空公司承认通过人工智能实施实现响应式运营可以改变游戏规则。大约20％的航空公司运营能够使用人工智能技术实现自动化，简化和优化各种流程的潜力是巨大的。虚构的。因此，预计到 2027 年，航空公司每年将在人工智能驱动技术上花费约 501 亿美元。

主要要点

• 到 2033 年，航空航天人工智能市场规模预计将达到342 亿美元，预计复合年增长率为预测期内将占 39.8%。
• 2023 年，软件细分市场在航空航天人工智能市场占据主导地位，占据57.1%以上份额。
• 2023 年，机器学习细分市场在航空航天人工智能领域占据主导地位，占据44%市场份额
• 2023 年，飞行运营业务在航空航天人工智能领域占据主导地位，占据35.5%以上份额。
• 2023 年，北美在航空航天人工智能市场占据主导地位，占据更多市场份额。占有38.4%的份额。
• 人工智能在航空航天业的好处不仅仅限于运营效率，因为它还有可能为环境可持续发展做出贡献。研究表明，人工智能可以显着减少15%的燃料消耗，有助于减少行业的碳足迹并促进更可持续的实践。
• 展望未来，预计人工智能与自动化流程的集成将变得更加广泛，预计到 2030 年，70% 的航空航天公司将采用人工智能。这种稳定的采用可能会给全球经济带来巨大贡献，人工智能预计将贡献高达 15.7 美元到 2030 年将达到万亿美元，其中很大一部分贡献来自航空航天业。

组件分析

2023 年，软件细分市场举办了一场在航空航天人工智能市场占据主导地位，占据超过57.1％的份额。这种重要性主要归因于软件在航空航天领域实施人工智能技术方面发挥的关键作用。

软件解决方案对于开发支持预测性维护、飞行运营优化和实时决策流程的算法至关重要。这些应用程序对于提高航空航天运营的运营效率和安全标准至关重要，从而推动了对复杂人工智能软件的高需求。

此外，人工智能和机器学习技术的不断进步推动了软件领域的扩张，这需要软件系统的频繁更新和升级。人工智能在无人机 (UAV) 和用于导航和监视的商用飞机中的日益集成也极大地促进了这一领域的增长。

作为航空航天随着企业继续优先考虑数字化转型，对人工智能软件解决方案的依赖预计将增加，进一步巩固该领域的市场领导地位。此外，软件领域的增长得到了航空航天公司和科技巨头之间的战略合作的支持，旨在开发增强的人工智能驱动平台。

这些合作伙伴关系有助于将尖端人工智能功能融入航空航天应用中，使软件成为航空航天人工智能生态系统中更加重要的组成部分。随着人工智能技术变得更加复杂并成为航空航天运营不可或缺的一部分，对强大、可靠和可扩展的软件解决方案的需求可能会持续增长，从而确保该细分市场继续占据主导地位

技术分析

2023年，机器学习细分市场在航空航天人工智能领域占据主导市场地位，占据了更多市场份额超过44%份额。这一领先地位归功于机器学习在增强航空航天业预测能力和运营效率方面的关键作用。

机器学习算法广泛用于预测性维护，可显着减少计划外停机时间并提高飞机可靠性。此外，这些算法还优化了燃料使用和路线规划，这是降低运营成本和环境影响的关键因素。

机器学习在该领域的盛行还得益于其处理和分析飞机传感器和系统生成的大量数据的能力。此功能可以帮助您做出更明智的决策，从而改善飞行安全和乘客体验。随着从航空航天运营中收集的数据量持续增长，对机器学习技术提供可行见解的依赖预计将进一步增加。<此外，机器学习领域受益于领先的航空航天公司和科技公司在研发方面的大量投资，这些投资旨在创新和增强飞行操作和制造过程中的人工智能应用。机器学习与其他新兴技术（例如用于维护和培训的增强现实）的集成也有助于该细分市场的强劲增长。

应用分析

2023年，飞行运营细分市场在航空航天人工智能领域占据了主导市场地位，占据了35.​​5%以上的份额。该细分市场的领先地位主要归功于人工智能为飞行安全、效率和燃油管理带来的显着增强。

飞行操作中的人工智能应用包括优化飞行路径的实时数据分析、天气预报和自动驾驶系统。这些技术不仅提高了运营效率，还通过更好的燃油管理和航线优化，为减少对环境的影响做出了重大贡献。

此外，飞行运营中的人工智能驱动系统对于管理涉及多个变量和数据点的复杂决策过程至关重要，而这些变量和数据点超出了人类同时分析的能力。这包括从空中交通管理到基于实时条件的飞行中调整的一切。人工智能以更高的准确性和效率处理这些任务的能力是推动其在该领域采用的关键因素。

飞行操作领域还受益于机器学习算法的不断进步，这使得飞行控制系统具有更多的预测性和适应性功能。随着航空公司继续注重加强安全措施和降低运营成本，飞行运营中对人工智能的需求预计将会增长。

主要细分市场

组件

• 硬件
• 软件
• 服务

技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 自然语言处理
• 其他技术

应用

• 飞行运营
• 飞机制造
• 维护、修理和大修(MRO)
• 客户体验
• 其他应用

驾驶员

增强安全性和效率运营

航空航天业采用人工智能的主要驱动力之一是它为运营带来的安全性和效率的提高。人工智能技术，特别是机器学习和预测分析，可以通过在故障发生前进行预测，显着改善飞机系统的监控和维护，从而防止事故发生并减少停机时间。

此外，人工智能还可以优化飞行路线并提高燃油效率通过实时分析天气数据和交通模式来提高效率，从而显着节省成本并带来环境效益。这些安全和效率的改进不仅增强了运营能力，还提高了监管合规性和乘客满意度，使得人工智能的采用对于航空航天领域的竞争性和可持续运营越来越重要。

限制

高实施成本和复杂性

航空航天人工智能市场的一个重大限制是与实施人工智能系统相关的高成本和复杂性。将人工智能融入航空航天运营需要对技术和基础设施进行大量初始投资，包括先进的传感器、数据存储解决方案和计算能力。

此外，人工智能系统的复杂性需要开发、操作和维护方面的专业技能，这可能会导致培训和劳动力成本增加。这些金融和对于中小企业或资金和技术机会有限的地区来说，技术壁垒尤其具有挑战性，从而减缓了人工智能在航空航天业的广泛采用。

机遇

扩展到无人机和太空探索

人工智能应用扩展到无人机系统（UAS）和太空探索为航空航天人工智能市场提供了重大机遇。人工智能技术对于用于监视、送货服务和环境监测等多种目的的无人机和无人驾驶飞机的操作至关重要，它们可以在没有人类直接控制的情况下执行复杂的任务。

同样，在太空探索中，人工智能在人类无法进入或过于危险的环境中导航和操作航天器方面发挥着关键作用。对无人解决方案的需求不断增长以及对太空的兴趣日益浓厚探索预计将推动航空航天人工智能领域的大幅增长，为技术开发商和航空航天公司提供利润丰厚的机会。

挑战

数据安全和隐私问题

航空航天人工智能市场面临的最重要挑战之一是确保数据安全和隐私。航空航天运营涉及大量敏感数据的收集、处理和存储，这些数据很容易受到网络威胁和破坏。对人工智能系统的依赖增加了此类漏洞的风险，特别是在系统没有得到充分保护的情况下。

确保人工智能系统及其处理的数据的安全至关重要，因为违规可能会导致重大的财务损失、声誉受损和安全风险。解决这些问题需要强有力的网络安全措施、持续监控和人工智能系统更新，这给航空航天业带来了持续的挑战。

增长因素

• 对预测性维护的需求增加：人工智能驱动的预测性维护对于减少停机时间和延长航空航天部件的生命周期至关重要，从而推动其在整个行业的采用。
• 自主飞行技术的进步自主无人机和无人驾驶飞机的发展正在推动对复杂人工智能的需求无需人工干预即可处理复杂导航任务的系统。
• 太空探索投资不断增加：随着太空探索活动的增加，人工智能对于处理大量外星数据和管理具有挑战性的环境中的操作至关重要，从而刺激航空航天人工智能领域的进一步发展。
• 监管支持和安全要求：世界各国政府正在实施鼓励采用先进安全技术的法规航空航天运营中的人工智能等技术，支持市场增长。
• 物联网与人工智能的集成：物联网 (IoT) 与人工智能的日益集成，以增强整个航空航天运营的连接性和数据共享，正在创建更高效、更智能的系统，推动市场扩张。

新兴趋势

• 人工智能在航空航天领域的应用机组管理和培训：人工智能越来越多地使用模拟器和虚拟现实 (VR) 来培训机组人员，提供逼真且多样化的培训场景，从而提高压力下的决策技能。
• 通过人工智能增强乘客体验：从个性化旅行体验到更高效的机场服务，人工智能被用来提高客户满意度并简化客运行业的运营。
• 绿色航空计划：人工智能有助于优化飞行路径和福交通管理中的先进人工智能：人工智能系统通过分析实时数据和预测交通流量来改善空中交通管理，从而提高拥挤空域的安全性和效率。
• 区块链安全集成：区块链技术与人工智能的集成正在成为增强航空航天运营数据安全性的趋势，为管理提供防篡改方法数据完整性和可追溯性。

区域分析

2023年，北美在航空航天人工智能市场占据主导地位，占据38.4%份额。该地区的领先地位主要归功于其先进的技术基础设施和主要行业参与者的存在。

北美是七个世界领先的航空航天公司和技术公司正在大力投资人工智能，以增强航空航天运营的各个方面，包括预测性维护、飞行运营和制造。这些公司在研发方面的大量投资推动了人工智能技术的采用，推动了区域市场的增长。

此外，北美的监管环境一直在逐步适应，以纳入和支持航空航天领域的人工智能创新。美国联邦航空管理局 (FAA) 等监管机构在这一整合中发挥了关键作用，制定了有利于人工智能实施的指导方针，同时确保航空航天运营的安全和效率。这些法规鼓励更多公司创新和采用人工智能解决方案，巩固了北美强大的市场地位。

北美的航空航天人工智能市场也受到了美国庞大的国防预算，其中包括用于国防和航空航天领域人工智能研究和实施的大量拨款。这项投资旨在维持该国在军事和民用航空领域的技术优势。随着人工智能的不断进步及其与航空航天应用的日益融合，北美有望继续保持在全球航空航天人工智能市场的领先地位。

重点地区和国家

北方美国

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 其他国家欧洲

亚太地区

• 中国
• 日本
• 韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁语美国

• 巴西l
• 墨西哥
• 拉丁美洲其他地区

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

航空航天人工智能市场的特点是存在几个在塑造行业格局方面发挥关键作用的关键参与者。波音、空客和洛克希德·马丁等知名公司走在最前沿，利用人工智能技术来增强飞机设计、制造流程和飞行运营。这些行业巨头在人工智能领域投入巨资，以提高安全性、降低运营成本并提高效率，从而为创新和技术进步制定行业标准。

市场上的主要参与者

• 空中客车公司
• IBM公司
• 英特尔公司
• 亚马逊网络服务公司
• 泰雷兹集团
• 波音公司
• 通用电气公司任何
• Honeywell International Inc.
• NVIDIA Corporation
• RTX Corporation
• Leonardo S.p.A.
• Safran S.A.
• 其他主要参与者

近期动态

• 通用电气通用电气 (GE) 宣布分拆 GE Vernova，将于 2024 年 4 月 2 日开始在纽约证券交易所上市交易，股票代码为“GEV”。此举是 GE 专注于航空航天和能源业务战略的一部分。
• 霍尼韦尔于 2023 年 11 月启动了 DARWIN 项目，旨在利用人工智能推进欧洲的单飞行员运营。该项目是欧盟 SESAR 3 联合计划的一部分，重点是增强人类与人工智能的协作系统。