报告概述

到 2034 年，人机协作市场中的全球代理人工智能规模预计将从 2024 年的32 亿美元增长到291 亿美元左右，复合年增长率为24.70%预测期间为 2025 年至 2034 年。 2024 年，北美在人机协作市场中占据主导地位，占据36.9%的份额，收入11 亿美元。

人机协作中的代理人工智能是指先进人工智能系统的应用，使机器人能够自主决策并与人类同行直接交互执行任务。这种形式的人工智能专注于创建能够充当具有一定程度独立性的代理的机器，增强它们在各种环境中与人类有效协作的能力，从工业制造到个人护理。

人机协作市场中的代理人工智能包括与人类一起工作的机器人中代理人工智能技术的开发、生产和实施。随着企业寻求创新解决方案，通过有效的人机交互来提高效率、安全性和运营能力，该市场正在迅速扩张。

该市场的扩张主要是由汽车、电子和医疗保健等多个行业对自动化的需求不断增长推动的。企业正在投资代理人工智能，以提高生产力并减少对人类劳动力重复或危险任务的依赖，从而优化劳动力分配和安全。

对能够与人类工人无缝交互的机器人有着巨大的需求，特别是在需要精确性和适应性的环境中。公司正在寻找能够智能的解决方案温和地响应动态工作环境，并在无需持续监督的情况下为人类员工提供帮助。

人工智能与机器人技术的集成为各个领域的创新带来了众多机会。物流、娱乐和个人助理等行业正在探索人机协作的潜力，以提供新服务并改善客户体验。这还包括针对特定任务或消费者需求定制机器人的潜力。

机器学习、自然语言处理和传感器技术的持续改进是代理人工智能发展的关键推动力。这些技术使机器人能够更准确地理解和预测人类行为，从而实现更细致、更有效的协作。

关键要点

• 人机协作市场中的全球代理人工智能市场规模预计将到 2034 年达到 291 亿美元，高于到 2024 年将达到 32 亿美元，在 2025 年至 2034 年的预测期内复合年增长率为 24.70%。
• 2024 年，协作机器人 (Cobots) 细分市场在人机协作市场的代理人工智能中占据主导地位，占据了超过34.7% 的市场份额。
• 本地细分市场在 2024 年占据市场主导地位，占据超过 65.6% 的份额。
• 大型企业细分市场在2024占据市场主导地位，占据超过 65.6% 的份额。 70.5%。
• 自然语言处理 (NLP) 细分市场在 2024 的人机协作市场代理 AI 中占据最大份额，占据超过 42.7% 的市场份额。
• 在2024，Manufa结构细分市场保持主导地位，占据超过38.9%的市场份额。
• 美国人机协作市场中的代理人工智能，到 2024 年将达到 9.5 亿美元，预计将以复合年增长率 23.6% 的速度增长。

美国市场规模和增长

美国人机协作中的代理人工智能市场到 2024 年的估值为9.5 亿美元，预计将以 23.6% 的强劲复合年增长率 (CAGR) 扩张。

这一显着增长凸显了人工智能驱动的自主代理的日益集成涉及机器人和人类的各种协作任务。 Agentic AI 专注于使机器人能够做出自主决策，在精度和效率至关重要的行业中变得至关重要。

这种增长人工智能技术的进步推动了机器人的发展轨迹，人工智能技术增强了机器人与人类同行一起执行复杂任务的能力。制造、医疗保健和物流等行业对能够协助人类、向人类学习并与人类协作的机器人的需求不断增长，正在推动市场扩张。

此外，领先科技公司对人工智能研发的投资激增以及旨在将更复杂的人工智能系统集成到劳动力中的政府举措的支持也是促成因素。传感器技术、机器学习算法和数据处理能力的改进也促进了该市场的扩张，这些技术提高了人机交互的性能和安全性。

2024年，北美在人机协作市场的代理人工智能中占据主导地位，占据了超过36.9%的收入份额总计11亿美元。这种领先地位可归因于使该地区处于行业前沿的几个关键因素。

北美受益于能够部署和维护先进人工智能系统的高技能劳动力，这对于开发和运营代理人工智能至关重要。这些人才的可用性以及不断的技术进步使企业能够提高生产力并在全球市场上保持竞争优势。

北美人工智能和机器人初创公司的风险投资资金的增加刺激了创新和增长。这项财务支持使公司能够开发先进的解决方案，增强人机交互，提高工作场所安全性和效率，并进一步推动市场增长。

机器人类型分析

2024 年，协作机器人 (Cobots) 细分市场占据主导市场地位n 在人机协作市场的代理人工智能领域，占据了超过34.7％的份额。这种领先地位主要归功于协作机器人的多功能性和安全特性，协作机器人旨在直接与人类人员一起工作，无需安全笼。

协作机器人因其成本效益、可扩展性和易用性而受到中小企业的欢迎。它们提供了低成本的自动化入门方式，需要最少的培训，并且可以快速适应各种任务，这使它们成为希望实现自动化而无需大量前期投资的企业的有吸引力的选择。

传感器和人工智能的进步增强了协作机器人的能力，使它们能够以更大的自主性和精度处理更广泛的任务。这扩大了它们在制药、食品和饮料等行业的应用，它们可以在确保严格的卫生合规性的同时管理精细的任务。

监管环境也发挥了重要作用在促进协作机器人领域的增长方面发挥着重要作用。对工作场所安全的监管日益重视以及人机协作标准的推广，让许多行业对将协作机器人集成到其运营中感到放心。

部署模型分析

2024 年，本地细分市场在人机协作市场的代理人工智能中占据主导地位，占据了超过65.6% 份额。这一重要的市场存在可归因于与许多行业的运营优先级相一致的几个关键因素。

本地部署模型占主导地位的一个主要驱动力是它提供的增强的安全性。处理敏感信息或关键操作的行业（例如制造、医疗保健和国防）更喜欢本地系统来保持对其数据和基础设施的严格控制。

此外，本地系统ses 模型提供更好的性能可靠性。需要实时、高速处理且不存在通常与基于云的解决方案相关的延迟问题的组织会发现本地系统更有效。

对本地部署的偏好也受到定制和与现有技术集成的需求的影响。企业通常会对遗留系统进行大量投资，并且更喜欢能够无缝集成、无需进行重大检修或依赖于外部云平台的人工智能解决方案。

企业规模分析

2024 年，大型企业细分市场在人机协作市场的代理人工智能中占据主导地位，占据了超过70.5% 份额。这种巨大的市场份额主要归因于大型企业拥有大量的财务和结构资源，这使得它们能够大力投资先进的人工智能技术。

大型企业在部署 Agentic AI 时受益于规模，跨部门和全球地点使用它来最大限度地提高投资回报率。他们庞大的运营有助于提高效率、减少人为错误并提高产量，从而提高整体绩效和市场竞争力。

此外，由于大型组织的规模和运营范围，它们往往有更复杂的需求和更高的自动化风险。这种必要性推动了先进技术的采用，以保持领先地位和卓越运营。

此外，大型企业通常更有能力处理与员工协作部署人工智能技术相关的监管和合规问题。他们有能力投资于必要的法律和道德审查、员工培训计划以及技术升级，以确保平稳运营并遵守全球标准。

技术类型分析

2024 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场在人机协作市场的代理 AI 中占据主导地位，占据了超过 42.7% 的份额。这种突出地位主要归因于 NLP 技术在需要类人交互的各种机器人应用中的日益集成。

NLP 使机器人能够理解人类NLP 技术的不断进步和应用领域的扩展进一步巩固了 NLP 技术在市场上的领先地位，医疗保健、汽车和客户服务等行业越来越多地部署配备 NLP 的机器人，以提高运营效率和增强能力。用户体验。

NLP 领域占据主导地位的另一个关键因素是对人工智能研发的大量投资，重点关注增强语言处理能力。科技巨头和初创公司都在投入资源来创建更复杂的 NLP 模型，这些模型可以处理多种语言、方言和口语。

行业垂直分析

2024 年，制造业在人机协作市场的代理人工智能中占据主导地位，占领了超过38.9% 份额。

人工智能驱动的机器人彻底改变了装配线优化，这些机器人可以实时适应和响应不断变化的条件。此外，代理人工智能在质量控制和预测性维护、减少停机时间和提高产品标准方面发挥着至关重要的作用，这对于保持行业竞争力至关重要。全球市场。

在医疗保健领域，代理人工智能正在改变手术、患者护理和诊断。虽然在增长，但它尚未与制造业的市场份额相匹配。人工智能驱动的机器人系统可提高手术精度，并实现持续的患者监测，从而改善结果和效率。

零售和电子商务行业也通过仓库自动化、客户服务机器人和库存管理的增强，从代理人工智能中受益。虽然该细分市场显示出有希望的增长，特别是在优化物流和通过智能机器人增强客户互动方面，但在市场份额方面仍然落后于制造业。

最后，汽车行业主要在协作车辆装配和自动驾驶系统中利用代理人工智能。在人工智能进步的推动下，该细分市场有望实现显着增长，人工智能的进步提高了自动驾驶汽车技术的制造精度和创新。

主要细分市场

按机器人类型

• 协作机器人（Cobot）
• 人形机器人
• 工业机器人
• 其他

按部署模型

• 基于云
• 本地部署

按企业规模

• 中小企业 (SME)
• 大型企业

按技术类型

• 机器学习
• 强化学习
• 自然语言处理
• 其他

按行业垂直

• 制造
  装配线优化
  质量控制
  预测性维护
  其他
• 医疗保健
  手术协助
  病人护理
  医疗诊断
  />其他
• 零售和电子商务
  仓库自动化
  客户服务机器人
  库存管理
  其他
• 汽车
  协作车辆组装ly
  自动驾驶系统
  安全测试
  其他
• 其他

重点地区及国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

提高效率和生产力

其中之一将代理人工智能集成到人机协作中的主要驱动力是效率和产品的显着提升活动。通过自动化重复且耗时的任务（例如数据输入、调度和客户支持），代理人工智能使人类员工能够专注于更高价值的活动。这种转变不仅提高了生产力，而且还可以节省大量成本。

此外，通过代理人工智能实现的自动化可确保任务以高精度和一致性执行，从而最大限度地降低人为错误的风险。它还增强了人类工人的工作能力，使他们能够专注于其角色的战略和创造性方面，从而提高工作满意度和创新能力。

限制

技术复杂性和集成挑战

尽管具有优势，但由于技术复杂性和集成挑战，代理人工智能架构的部署面临着重大限制。组织通常很难将代理 AI 功能与现有 IT 基础设施（尤其是遗留系统）保持一致并非旨在处理人工智能代理的动态和自学习方面。

此外，代理人工智能的集成通常会涉及复杂的监管和道德挑战，因为企业必须确保遵守数据隐私法，减少人工智能决策中的偏见，并解决对工作岗位流失的担忧。这些因素进一步增加了与其采用相关的成本和风险，使组织更难以做出合理的决定，特别是对于资源有限的小型企业。

机遇

提升认知能力

代理人工智能架构通过增强人工智能系统的认知能力提供了大量机会。这些架构使人工智能代理能够执行需要理解、推理和从交互中学习的任务，从而显着扩大了其适用范围。

例如，在金融领域，代理人工智能可以优化制定投资策略、检测潜在欺诈并在无需人工干预的情况下管理交易。在物流领域，它可以监控供应链、管理库存并协调交付路线，从而提高运营效率。借助代理人工智能架构，系统可以不断学习经验，并根据新数据和不断变化的条件调整策略。

挑战

道德和安全问题

与代理人工智能架构相关的一个关键挑战是解决部署自主化的道德和安全影响系统。由于这些系统通常在没有人为干预的情况下做出决策，因此确保它们在道德界限内运行并且不会无意中违反隐私或数据保护法至关重要。

此外，这些系统的自主性增加了安全漏洞的风险，可能导致被恶意实体利用。连续烘烤rsight、定期审计和开发强大的安全协议对于减轻这些风险并确保代理人工智能系统的道德部署至关重要。

新兴趋势

现代机器人现在可以评估情况并独立做出选择。例如，在仓库中，配备 Agentic AI 的机器人可以在过道中导航、选择物品并根据变化进行调整，而无需等待人类指令。此功能可加快操作速度并减少人工监督的需要。

代理人工智能使机器人能够更直观地理解和响应人类行为。在医疗保健领域，机器人可以通过识别患者的需求并提供适当的支持来帮助患者，使互动更加个性化和有效。

具有 Agentic AI 的机器人可以从他们的经验中学习并适应新任务。在制造中，此类机器人可以适应不同的产品或流程，提高灵活性并减少生产过程中的停机时间

业务效益

• 提高效率：通过自动化日常任务，企业可以更顺利地运营，并让员工专注于更高级别的职责。
• 节省成本：减少体力劳动的需求并最大限度地减少错误，可以节省大量资金
• 提高安全性：在建筑或采矿等行业，Agentic AI 驱动的机器人可以处理危险任务，从而降低人类工人的风险。
• 增强客户体验：配备 Agentic AI 的机器人可以提供个性化服务，例如定制建议或 24/7 协助，从而提高客户满意度。
• 可扩展性：企业可以通过以下方式轻松扩展运营：部署额外的 Agentic AI 系统，而不会遇到与招聘和培训新员工相关的挑战。

主要参与者分析

微软公司是代理人工智能和人机协作领域的主要参与者，拥有尖端的人工智能工具和基于云的解决方案。该公司的 Azure AI 平台和 Microsoft 机器人平台对于使机器人能够在与人类有效交互的同时自主操作至关重要。

NVIDIA 公司已成为 AI 硬件和软件领域的领导者，在代理 AI 领域取得了重大进展。该公司的 GPU 和人工智能计算平台对于训练和运行机器人中使用的高级人工智能模型至关重要。 NVIDIA 对深度学习和强化学习的关注使其成为开发可与人类实时协作的自主机器人的关键参与者。

Google LLC 在人工智能研究方面取得了显着进步，并正在利用这些专业知识来突破界限人机协作中的代理人工智能。 Google 在强化学习、自然语言处理和计算机视觉方面的工作使机器人能够更自然地与人类互动、从环境中学习并做出决策。

市场上的主要参与者

• 微软公司
• NVIDIA 公司
• Google LLC
• Amazon Web Services, Inc. (AWS)
• UiPath Inc.
• Boston Dynamics, Inc.
• Apptronik, Inc.
• PAL Robotics S.L.
• SAP SE
• Salesforce Inc.
• 埃森哲公司
• Orby AI
• 其他

等待的顶级机会玩家

• 先进制造和工业自动化：为制造业开发机器人的公司可以专注于创建高度灵活的机器人，能够动态调整人类输入，使其更能适应不同的生产环境。蒂可以减少停机时间并提高总体产出。
• 医疗保健和老年护理：不断增长的老龄化人口为医疗保健机器人提供了一个重要的市场，这些机器人可以提供从药物提醒到身体援助和健康监测等各种帮助。通过将人类同理心与人工智能决策相结合，机器人助手可以极大地提高老年人的生活质量，并帮助减轻护理人员的负担。
• 物流和供应链优化：物流公司可以部署Agentic人工智能驱动的机器人来协助仓库自动化、订单分拣和最后一英里交付，创建更高效​​的系统，同时降低运营成本。该技术还可以改进供应链管理的预测分析，从而实现更好的需求预测。
• 客户服务和零售协助：零售商可以通过在商店和客户中部署机器人来利用这项技术。服务中心，增强客户参与度，提高运营效率，甚至收集有关消费者偏好的宝贵数据，以定制营销和服务产品。
• 建筑和危险环境：公司可以开发专为高风险行业（例如建筑或采矿）设计的机器人，人工智能可以帮助减少事故并提高生产率。在人类存在因危险而受到限制的环境中（例如化学品泄漏或自然灾害期间），机器人可以在拯救生命和降低风险方面发挥至关重要的作用。

最新进展

• 2024 年 6 月，NVIDIA 收购了三家软件初创公司，以增强其在人工智能和机器人领域的能力。此举是 NVIDIA 战略的一部分，旨在保持其在人工智能计算领域的领先地位并增强其工业应用产品。
• 在 2019 年欧洲机器人论坛上2024 年 3 月，PAL Robotics 展示了先进的机器人平台，并举办了研讨会，讨论机器人技术在医疗保健和智慧城市中的未来。