报告概述

预计到 2034 年，全球代理人工智能市场规模将从 2024 年的52 亿美元增至约1966 亿美元，在预测期内以复合年增长率 43.8% 的速度增长。 2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据38%以上份额，收入19.7 亿美元。 2024 年，美国 Agentic AI 市场规模达到15.8 亿美元，复合年增长率为43.6%。

AgenticAI 市场是指自主运行以完成复杂任务的人工智能系统生态系统。这些系统由协调的代理组成，它们在有限的人为干预下感知数据、推理、计划和行动。他们通过将大型语言模型与专门的语言集成来解决多步骤问题用于决策、工作流程编排、内存和规划的模块。

代理人工智能采用的激增是由复杂工作流程自动化、持续流程优化和即时决策的需求推动的。 96% 的企业正在扩大人工智能代理的使用，83% 的高管认为投资代理人工智能对于保持竞争力至关重要。关键原因是更快的响应时间，这帮助组织将运营成本降低30%，以及管理固定自动化系统无法处理的复杂情况的能力。

采用的主要驱动因素可归因于对提高生产力和自动化工作流程的需求不断增长。组织寻求通过从反应性生成人工智能工具转向主动、以目标为导向的代理解决方案来减少人为错误并加速决策。这种转变使 int 自动化成为可能。过去对于传统系统来说过于复杂的业务流程。

根据德勤第四波 GenAI 状况报告（印度视角），超过80%的印度组织正在积极探索自主代理的开发。这一数字强调了向代理人工智能的重大战略支点，反映出印度加速采用企业使用的自治系统。

需求分析显示，多代理系统、自然语言处理和基于云的人工智能编排框架等技术的采用不断增加，这些技术使企业能够大规模无缝部署代理人工智能。自动化客户服务、供应链路线优化、财务投资组合管理和自主维护方面用例的增加凸显了其不断扩大的影响。

市场规模和增长

根据 DigitalDefynd 的数据，预计 2025 年超过 60% 的新企业人工智能部署将包含代理功能。这种转变反映了从静态人工智能模型到能够处理复杂工作流程的自主、目标驱动系统的不断转变。 2023 年至 2025 年间，AutoGPT 和代理框架的使用量在开发者存储库中激增了920%，sig在探索可扩展自动化的工程师中得到了广泛采用。

代理 AI 已证明能够在多步骤工作流程中将人工任务时间减少高达 86%。到2025年，大约45％的财富500强企业正在积极试点代理系统，这表明企业对自主代理的信任度不断提高。得益于动态反馈循环和自主决策，与传统法学硕士相比，这些系统可以完成复杂度高达 12 倍的任务。

投资势头依然强劲，自 2023 年以来，已有超过97 亿美元资金投入到代理 AI 初创公司中。Google DeepMind 的 SIMA 代理已展示出跨 9 个游戏引擎学习 600 多种技能的能力。 40% 的财富 100 强公司正在使用 Microsoft 的 AutoGen 框架来自动化 IT 和合规性任务。在软件工程中，代理 AI 可以实现代码速度加快 4 倍调试，从而巩固其在 DevOps 工作流程中的角色

关键要点

• 2024 年，准备部署代理细分市场占据了主导市场地位，在全球代理 AI 市场中占据了超过58.5%的份额。
• 2024 年，生产力个人助理细分市场占据主导市场地位，占据全球代理人工智能市场28.2%以上份额。
• 2024年，多代理细分市场占据主导市场地位，占据全球代理人工智能市场66.4%以上份额。
• 2024年，企业细分市场占据主导市场占据全球代理人工智能市场62.7%的份额。
• 美国代理人工智能市场规模在 2024 年达到15.8 亿美元，复合年增长率为43.6%。
• 2023 年，North美国在全球 Agentic AI 市场中占据主导地位，占据超过 38% 的份额。
• 据《财经快报》报道，到 2028 年，33% 的企业应用程序将采用 Agentic AI，较 2024 年的不到 1% 实现了显着飞跃。
• 根据 OECD 的数据，90% 的企业应用程序将采用 Agentic AI已经为公共服务中的人工智能代理做好了准备。

关键统计数据

• 采用正在加速：到 2025 年，约 23% 的组织已将代理人工智能集成到运营中，另有 27% 的组织计划在六个月内采用人工智能。 Google Cloud 研究发现，2025 年，52% 的企业已在生产中部署了 AI 代理。
• 广泛的部署意向：毕马威 (KPMG) 的一项调查报告称，99% 的组织计划最终部署代理 AI，但到 2025 年中期，只有 11% 达到这一阶段。在印度，德勤的一项研究强调指出，截至 2025 年 4 月，超过 80% 的组织已经在探索自主代理开发。
• 早期采用者看到了强劲的投资回报率：对于忠诚的企业来说，回报非常引人注目。 2025 年 Google Cloud 研究显示，88% 的早期采用者实现了积极的投资回报率，而更广泛地使用生成式 AI 的组织为 74%。
• 市场成熟度适中：尽管意图强烈，但到 2025 年，只有 2% 的组织大规模部署了代理 AI，而 61% 仍处于探索阶段。
• 市场规模和增长：全球 AI 代理市场规模为预计到 2033 年，全球市场价值将达到 1391.2 亿美元左右，而 2023 年为 36.6 亿美元，2024 年至 2033 年预测期间复合年增长率为 43.88%。2023 年，北美占据市场主导地位，占据超过 37.92% 的份额，收入达 13 亿美元。
• 领先行业：医疗保健、金融服务、零售业是最快的采用者之一，在客户支持、欺诈检测和供应链优化方面都有早期应用。

分析师的观点

增加采用技术包括法学硕士、强化学习框架、编排引擎和内存存储等基础模型。实时数据集成层和模块化架构使代理能够跨垂直和水平功能进行扩展。代理 AI 网格环境的出现为企业设置提供了灵活性和快速迭代。

基础设施平台、编排工具包和代理监控安全领域正在出现投资机会。投资者对代理风险遏制和监控平台的兴趣急剧上升。已为提供实时代理治理和威胁检测服务的初创公司筹集了几轮融资。资本越来越多地转向支持基础平台和安全的代理生态系统。

业务优势包括加速工作流程执行、提高服务质量、增强客户体验和显着节省劳动力。代理已经展示了主动客户参与、自动问题解决和实时欺诈检测等功能。组织能够创建适合企业工作负载的可扩展数字劳动力。

监管环境正在迅速发展。欧盟人工智能法案和国际标准等法律框架正在制定中，以解决道德使用、合法设计和人权影响问题。管辖人工智能披露、责任、隐私和假冒的国家法律在欧洲、美国等地区越来越受欢迎。

美国Agentic AI 市场规模

2024 年 美国 Agentic AI 市场估值 15.8 亿美元 ，复合年增长率高达 43.6%。 这主要归功于该地区的技术进步。该地区拥有大量寻求人工智能技术创新和进步的大型科技巨头。

美国地区还得到了对新兴软件和人工智能解决方案的巨额投资的支持。例如，据 BBC 报道，甲骨文、软银和 OpenAI 等领先科技公司已承诺在人工智能领域投资5000 亿美元。这项计划被称为“星际之门计划”，旨在利用人工智能技术彻底改变美国的基础设施和创新。

政府通过国家科学基金会 (NSF) 和国防高级研究项目机构 (DARPA) 等机构为研究和开发提供大量资金。所有这些方面都有助于推动代理人工智能的进步。

2024 年，北美rica 在 Agentic AI 领域占据主导市场地位，占据了超过38%的全球市场份额，创造了约19.7亿美元的收入。该地区的领导地位受到几个关键因素的推动，包括对人工智能研发的大量投资、谷歌、微软和IBM等科技巨头的存在，以及强大的创业生态系统。

这些公司处于推进人工智能技术的最前沿，为Agentic人工智能解决方案的创新和快速部署创造了有利的环境。此外，北美强大的工业基础，特别是在汽车、医疗保健和金融等领域，对人工智能驱动的自动化产生了很高的需求，进一步推动了市场的增长。

该地区还受益于促进人工智能在各个领域采用的政府支持政策。激励人工智能发展的计划，例如基金智能制造和医疗数字化领域的人工智能预计将继续推动市场增长。

此外，人工智能日益融入日常应用（从自动驾驶汽车到客户服务自动化），提高了整个北美地区对 Agentic AI 系统的需求。凭借精通技术的人口和接触尖端人工智能研究的机会，该地区在开发和部署自主人工智能解决方案方面处于领先地位。

增长因素

产品类型分析

2024 年，准备部署代理细分市场占据主导市场地位，占据了超过58.5%的整体市场份额。这可以归因于各行业对快速、经济高效且可扩展的人工智能解决方案的需求不断增长。可立即部署的代理经过预先配置，使企业能够快速实施它们，而无需大量定制或大量开发资源。

这些代理对于希望加快数字化转型计划的组织特别有吸引力，因为它们允许立即部署和运营集成。此外，工业例如，客户服务、医疗保健和零售业越来越多地采用这些代理，因为它们能够提供高效的自动化，从而减少与人工干预相关的时间和成本。

易于部署的代理进一步受到其实施简单性的青睐。企业，尤其是中小企业，面临着技术人员和时间方面的资源限制。准备部署的解决方案消除了从头开始构建人工智能系统的复杂性，为企业在更短的时间内提供了切实的投资回报。

在电子商务和金融等领域，这些代理提供的可扩展性和易于集成性至关重要，因为它们无需进行重大修改即可处理不断增长的交易量或客户交互。此外，自动化和自助服务解决方案的不断增长趋势推动了对即用型部署的需求代理。

消费者对实时支持和个性化体验的期望不断提高，进一步加速了这种需求，因为企业希望这些代理能够提供及时、高效的响应。值得注意的是，该技术已经成熟到可立即部署的代理提供高级功能（例如自然语言处理和机器学习功能）的水平，使其适合处理复杂的任务，同时仍可快速实施。

代理角色分析

2024 年，生产力和个人助理细分市场在Agentic AI 格局，占据超过 28.2% 份额。该细分市场的领先地位是由对个人和组织提高效率、简化工作流程和日常任务的工具不断增长的需求推动的。

生产力和个人助理，例如 AI-power红色调度程序、电子邮件管理系统和任务自动化平台在当今快节奏、数字化驱动的世界中已变得至关重要。远程工作和混合工作模式的兴起进一步加速了这些工具的采用，因为企业和个人寻求在去中心化环境中有效管理时间并保持生产力的方法。

该细分市场增长背后的关键因素之一是自然语言处理 (NLP) 和机器学习技术的快速发展。这些进步显着提高了生产力工具的准确性、响应能力和用户友好性，使它们可供更广泛的受众使用。例如，人工智能驱动的虚拟助手现在可以理解复杂的命令，确定任务的优先级，甚至根据过去的行为预测用户需求。

另一个影响因素是生产力助手广泛集成到现有的软件生态系统中。主要科技公司已嵌入将人工智能驱动的功能融入到他们的生产力套件中，例如 Office 365 中的 Microsoft Copilot 和 Workspace 中的 Google 人工智能增强功能。

这些集成使用户能够在熟悉的平台内自动执行重复性任务、从数据中生成见解并更有效地协作。因此，企业的运营效率得到了切实的提高，而个人则受益于时间管理的加强和认知负荷的减少。

生产力和个人助理领域也受益于人们对工作与生活平衡和心理健康的日益重视。人工智能工具越来越多地被用来帮助用户管理日程、设置提醒，甚至建议休息时间以防止倦怠。这种以人为本的方法引起了消费者的强烈共鸣，进一步推动了采用。

代理系统分析

2024 年，多代理细分市场占据了市场主导地位在 Agentic AI 市场中占有一席之地，占据超过 66.4％ 的份额。该细分市场的领先地位是由任务日益复杂以及跨行业协作解决问题的需求不断增长所推动的。

多智能体系统涉及多个人工智能智能体共同努力实现共同目标，在需要高级协调、可扩展性和适应性的场景中特别有效。例如，在供应链管理、医疗保健和自动驾驶汽车等行业，多智能体系统被用来优化运营、增强决策和提高效率。

根据国际机器人联合会的数据，到 2027 年，全球协作机器人 (cobots) 市场预计将达到128 亿美元，其中多智能体系统在其部署中发挥着关键作用。这些系统允许机器人进行通信、共享数据并适应不断变化的条件，从而提高生产效率多智能体领域占据主导地位的关键原因之一是它能够比单智能体系统更有效地处理大规模动态环境。多代理系统在分布式环境中表现出色，在分布式环境中，任务过于复杂或庞大，单个代理无法管理。例如，在智慧城市应用中，多智能体系统用于协调交通管理、能源分配和公共安全运营。

促进该领域增长的另一个因素是协作机器人和工业自动化中越来越多地采用多智能体系统。例如，在制造业中，多代理系统被用来协调自主机器人车队，从而实现装配线和仓库中的无缝协作。

最终用户细分市场分析

2024 年，企业细分市场在制造业中占据主导地位。Agentic AI 市场，占据了超过 62.7% 的份额。该细分市场的领先地位得益于各行业广泛采用人工智能驱动的解决方案，以提高运营效率、改善决策并提供个性化客户体验。

BFSI（银行、金融服务和保险）、IT 与电信、医疗保健和制造等行业的企业正在利用 Agentic AI 实现复杂流程自动化、优化资源分配并推动创新。

根据普华永道的报告，72%的企业高管相信人工智能将成为未来几年的关键业务优势，凸显企业部门对人工智能技术的日益依赖。 Agentic AI 能够处理大规模数据密集型任务，同时适应动态环境，这使其成为现代企业不可或缺的工具。

BFSI 部门是企业部门的主要贡献者之一思想的主导地位。金融机构正在使用 Agentic AI 进行欺诈检测、风险评估和客户服务自动化。例如，人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理被部署来处理客户查询，而机器学习算法则分析交易数据以实时识别欺诈活动。

埃森哲 2023 年的一项研究显示，使用人工智能技术的银行运营成本降低了 25%，客户满意度提高了20%。此外，Agentic AI 还可以实现个性化的财务规划和投资建议，进一步提高客户参与度和忠诚度。这些应用强调了人工智能在 BFSI 领域推动效率和创新方面的关键作用。

主要细分市场

按产品类型

• 准备部署代理
• 构建您自己的代理

按代理角色

• 客户服务冰和虚拟助理
• 销售和营销
• 人力资源
• 法律与合规
• 财务服务
• 其他应用

按代理系统

• 单代理
• 多代理

按结束用户

• 企业
  • BFSI
  • IT与电信
  • 政府与公共部门
  • 医疗保健
  • 制造业
  • 媒体与娱乐
  • 其他
• 消费者

重点地区及国家/地区

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美国
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驾驶员分析

自主决策提高效率

代理人工智能通过其自主决策和行动的能力带来了重要的驱动力。这项技术允许企业将复杂的多步骤任务卸载给人工智能代理，人工智能代理可以监控环境、分析数据并启动操作，而无需等待人工批准。这可以实现更快的响应和简化的运营，从而提高生产力并减少供应链管理和客户服务等动态行业的延迟。

根据最近的市场洞察，随着人工智能代理接管日常和时间敏感的决策，许多采用代理人工智能的公司的效率提高了大约25％至40％，使人类员工能够专注于高效率的工作。更有价值的活动。这些人工智能系统的自主性正在改变企业的运营方式，实现实时适应性并减少运营摩擦。​

这种效率的提升不仅仅是节省成本；还在于节省成本。它从根本上改变了工作流程的动态。人工智能代理会随着时间的推移不断学习和改进，从而实现更智能的规划和执行，以适应不断变化的条件。例如，物流中的人工智能代理可以动态地重新安排货运路线或自动解决客户问题，从而减少瓶颈并提高服务质量。这一驱动因素与敏捷性和可扩展性方面的业务优先事项紧密结合，使代理 AI 成为企业战略中的变革性资产。

约束分析

数据质量和集成障碍

尽管代理 AI 前景广阔，但仍面临数据挑战和系统集成复杂性方面的强大限制。这些人工智能代理严重依赖清洁、潜水rse 和可访问的数据以有效运行。数据质量差或数据多样性不足会导致决策不准确或有偏见，从而限制人工智能的实用性并带来声誉受损的风险。

此外，将代理人工智能集成到遗留业务系统和工作流程中通常很困难，需要付出巨大的努力才能确保跨多个平台的顺利运行。维护数据隐私和满足监管合规性的挑战为这些障碍又增加了一层，从而减慢了部署速度。公司必须投资于高质量的数据基础设施和强大的生态系统集成，以释放代理人工智能的全部价值。​

组织因素（包括设计、部署和管理自主人工智能系统所需的专业知识）加剧了技术限制。许多企业仍处于试点阶段，反映出针对特定业务流程定制人工智能代理的复杂性。没有无缝的系统集成和可靠的数据管道因此，人工智能代理无法执行预期的连续、实时决策。

机会分析

扩展行业应用

代理人工智能的兴起通过实现复杂工作流程的自动化和增强决策能力，为众多行业带来了巨大的机遇。随着人工智能代理变得更加智能、能力更强，从医疗保健到金融和零售等行业都在采用这些系统来降低成本、优化运营和改善客户体验。

例如，代理人工智能可以在客户服务问题被报告之前自主解决问题，或者通过实时调整来协调供应链以满足需求波动。市场采用正在加速，据估计，到 2027 年，一半使用生成式人工智能的企业将拥有代理式人工智能试点，这反映出人们对该技术潜力的信心不断增强。​

这一机会还延伸到创造新类型的就业机会其重点是管理、培训和监督人工智能代理，平衡自动化对劳动力的影响。此外，特定行业的人工智能代理可以提供定制智能，深入了解独特的业务环境和法规。随着框架的成熟和治理的改进，企业可以利用代理人工智能来推动创新，简化复杂的流程，并利用传统人工智能系统以前无法实现的生产力提升。​

挑战分析

失去控制的风险

代理人工智能的一个关键挑战在于确保对自主系统的控制和信任。由于这些人工智能代理独立决策并大规模运营，因此企业面临着与不可预测性相关的风险。如果不仔细监控和管理，这些系统可能会以意想不到的方式运行或放大偏见。

所谓的“黑匣子”问题使理解人工智能代理如何实现特定目标变得复杂化。阻碍决策，使人类难以及时采取纠正措施进行干预。当人工智能需要访问敏感数据和关键系统时，安全风险也会加剧，从而可能使公司遭受黑客攻击或违反合规行为。​

除了技术风险之外，平衡自动化与员工角色和职责还面临着人员和组织的挑战。人工智能的快速采用引发了人们对工作岗位流失的担忧，并需要投资于员工的再培训和文化适应。成功管理代理人工智能意味着制定在不减慢创新速度的情况下维护安全的监督策略。

关键参与者分析

在代理人工智能市场中，亚马逊公司、Alphabet Inc.和微软公司等主要科技巨头在塑造自主人工智能系统的未来方面发挥着至关重要的作用。这些公司正在积极整合代理业务云平台、企业工具和开发人员生态系统中的功能。

主要企业解决方案提供商（例如 IBM Corporation、Oracle Corporation 和 Salesforce, Inc.）正在扩展其产品组合，以包含代理功能。他们的人工智能战略强调改进决策、自动化重复任务以及在复杂的业务环境中实现动态工作流程。凭借强大的全球客户群，这些公司拥有独特的优势，可以将代理人工智能嵌入到不同的垂直领域。

SAP SE、ServiceNow, Inc.、UiPath, Inc. 和 Zendesk, Inc. 等公司正在利用其在工作流程自动化、ERP 和机器人流程自动化方面的优势，构建为企业用户量身定制的代理人工智能应用程序。他们的平台正在通过自主目标执行、自然语言理解和持续反馈循环得到增强。这些创新使组织能够将复杂的任务委托给人工智能代理市场上的主要参与者

• Amazon.com Inc.
• Alphabet Inc.
• Microsoft Corporation
• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• ServiceNow, Inc.
• UiPath,
• Zendesk, Inc.
• 其他

近期进展

• 2025 年 1 月，企业人工智能领域的全球领导者 Kore.ai 宣布推出 AI for Process，这是一个无代码平台，可从根本上改变企业自动化和优化知识密集型运营的方式。 AI for Process 使企业能够快速构建、部署和管理大规模的自定义 AI 代理或 Agentic 应用程序，这些代理或 Agentic 应用程序可以理解上下文、做出复杂的决策并编排复杂的 Agentic 工作流程。
• 2025 年 1 月，埃森哲推出了 AI Refinery for Industry，其中包含 12 个行业代理解决方案，以帮助组织快速构建和部署人工智能代理网络，以增强其劳动力、解决行业特定的挑战并更快地提升业务价值。
• 2025 年 1 月，专注于人工智能的业务转型技术提供商 ServiceNow 公布了其全球合作伙伴计划的重大扩展，旨在使其渠道合作伙伴社区更容易更好地利用人工智能。
• 2025 年 1 月，LexisNexis全球领先的人工智能分析和决策工具提供商 Legal & Professional 宣布在美国全面推出 LexisNexis Protégé，这是一款个性化人工智能助手，可智能地提高生产力、提升工作质量，并帮助法律和商业专业人士释放新的经济价值。
• 2024 年 4 月 29 日，英国领先的软件开发公司 Endava PLC 宣布推出其创新的人工智能加速器， 睡眠.这个新平台旨在利用人工智能驱动的工具和多代理自主团队来解决具有严格监管和透明度要求的行业所面临的复杂挑战，例如保险、医疗保健、私募股权和金融服务。