报告概述

到 2034 年，全球农业分析市场规模预计将从 2024 年的30.1 亿美元增至95.2 亿美元左右，在预测期内以 12.2% 的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据了市场主导地位，占据了35.3%以上份额，收入10.6 亿美元。

农业分析市场正在通过数据驱动的见解来改变农业的管理方式，从而提高作物产量、资源利用率和整体生产力。这个市场包括收集和分析土壤、天气、作物健康和设备数据的工具和技术，以帮助农民做出明智的决策。这些分析工具帮助农民优化每个区域的灌溉、施肥和病虫害防治，提高效率并维持可持续发展

例如，2024 年 4 月，美国农业部报告称，过去三年美国农民采用精准农业技术的比例增加了25%。报告强调，精准农业大大提高了生产力，优化了资源利用，并有助于实现更可持续的农业实践。

该市场的主要驱动因素包括对可持续农业日益增长的需求，以解决粮食安全和资源稀缺问题。大型农场，特别是在拥有广阔农田的地区，正在采用分析来有效管理运营。农民越来越依赖物联网传感器、无人机和卫星图像等技术来获取实时见解，这推动了需求的增长，这有助于减少浪费并提高作物质量。

人工智能、机器学习和物联网等先进技术在农业领域的日益普及推动了农业分析市场的发展。农业。这些创新使农民能够收集有关土壤、天气和作物健康的详细数据，从而做出更精确的决策。这会带来更高的作物产量、更低的成本和可持续的农业实践。

例如，2025 年 2 月，IBM 通过扩展的作物模型和预测分析改进了其 Watson 农业决策平台。该平台提供全球多个地区的灌溉管理、疾病风险分析和产量预测。 IBM 的土壤和水评估工具还增强了人工智能功能，从而增强了可持续发展的决策。

关键要点

• 由于越来越多地采用作物监测、产量优化和农场管理的分析平台，解决方案部门以 61.4% 的比例领先。
• 精准农业以71.3%，反映了数据驱动的见解和基于物联网的系统的广泛使用来改进生产力和资源效率。
• 大型农场部门占52.8％，这得益于更高的投资能力和先进的农业数据利用数字基础设施。
• 大数据和云计算占23.3％，强调它们在管理庞大农业数据集和实现实时决策方面的重要性。
• 农业企业占35.5％，强调他们的供应链优化和可持续发展跟踪分析越来越依赖。
• 在农业经营中人工智能、卫星成像和预测分析的不断采用的推动下，美国市场在 2024 年达到9.7 亿美元，复合年增长率高达 10.7%。
• 在先进的数字农业实践和完善的技术生态系统。

对生产和效率的影响

• 提高产量：事实证明，人工智能 (AI) 正在给精准农业带来变革。事实证明，人工智能工具支持的优化灌溉和施肥可将农作物产量提高10-15%，使农民能够最大限度地利用现有的产量
• 提高预测准确性：预测分析显着增强了作物预测，在应用当地历史数据时，先进的方法可将实际产量的偏差减少到10%以内。这种准确性有助于农民做出更好的决策并最大限度地减少损失。
• 提高生产力：2021 年的一项研究表明，精准农业技术使农民的总体产量提高了4%。强调数字化应用带来的稳定收益。
• 牲畜生产力：分析也造福于生活股票管理。在巴西，对饲养和育种策略的深入了解使 2023 年畜牧产品的价值比上一年增长了4.5%。

资源利用和可持续性

• 减少用水量：农业占用水量的70%全球淡水抽取量，但精准灌溉系统已将用水量减少了50%，在保持生产力的同时节约了资源。
• 优化化学品使用：有针对性地施用投入物可减少对环境的影响。 2021 年的一项研究发现，通过精密技术，肥料使用量减少了 7%，除草剂使用量减少了 9%。
• 减少化石燃料消耗：燃料效率的提高也很明显，有报告显示，化石燃料使用量较之前减少了 6%精准农业系统。
• 气候智能型实践：在美国，到 2024 年，超过 60,000 个农场（占地超过 2500 万）在分析驱动的见解的支持下采用了气候智能型实践。
• 减少食物浪费：分析可以通过识别整个供应链的低效率来帮助遏制全球食物浪费。到 2030 年，此类措施每年可避免价值155-4050 亿美元的损失。

采用率和技术使用

• 卫星图像：遥感在数据驱动型农业中发挥着核心作用。 2024 年，卫星和航空图像占全球农业分析数据市场的38.7%，反映出对这些来源的高度依赖。
• 大型农场的高度采用：精密技术广泛集成到大型运营中。到 2023 年，美国大约70%的大型农作物种植农场使用自动转向引导系统，这是现代精准农业的关键组成部分。
• 物联网部署：越来越多地部署支持物联网的农场管理系统，以收集有关土壤、天气和作物状况的实时数据，从而提高运营效率并实现响应式决策。

生成式人工智能的作用

生成式人工智能在农业分析中的作用已经成为游戏规则的改变者，让农民能够做出更明智的决策。它有助于预测农作物产量、评估天气影响并更准确地规划投入。最近的数据显示，生成式人工智能在农业中的使用正在快速增长，其中机器学习处于领先地位，约占相关技术应用的42.5％。

该技术提高了预测准确性，并支持小农适应通过本地化和多语言咨询工具应对气候挑战，将精准农业工作提高了15％以上。这些进步使农业更加高效和可持续。生成式人工智能还促进情景规划和人工智能驱动的产量预测，帮助农民在面对不可预测的天气模式时优化资源利用。

生成式人工智能在农业中的全球份额预计将大幅扩大，由于早期技术的采用，仅北美就占据了超过37.5％的市场。这一趋势表明农场管理工具正在向将人工智能与卫星图像和物联网相结合的农场管理工具转变，从而使精准农业变得更容易获取并实时产生影响力。

投资和商业效益

投资者在开发满足不同农场规模和区域需求的专业分析平台和智能设备方面看到了巨大的机会。小鬼数字基础设施的发展和政府对精准农业技术的补贴也推动了新的投资。增强的连接性以及人工智能和机器学习模型的集成增强了分析解决方案的能力，以提供可行的预测和建议。

农业分析的商业效益包括优化资源分配、提高作物均匀性、通过病虫害预测缓解风险以及提高供应链弹性。分析有助于对昂贵的农场设备进行预测性维护，每年减少估计数十亿美元的停机成本。

美国市场规模

美国农业分析市场正在大幅增长，目前价值9.7亿美元，预计复合年增长率为10.7%。由于精准农业技术和先进数据分析的日益采用，该市场正在不断增长。ytics 工具可帮助农民优化产量并有效管理资源。

对可持续农业的需求不断增长，加上政府通过促进智能农业实践的举措提供支持，进一步推动了市场扩张。使用人工智能、物联网、无人机和卫星图像可以实时了解土壤、作物健康和天气状况。加利福尼亚州和爱荷华州等地区因其大型且技术先进的农场而处于领先地位。

例如，2025 年 9 月，CropX Technologies（美国加利福尼亚州旧金山）收购了农作物供应情报公司 Acclym，以扩大可持续性和供应链分析能力。 CropX 继续增强其土壤传感器技术和农艺管理平台，旨在最大限度地提高产量和资源效率。

2024 年，北美 在全球农业分析市场中占据主导地位，占据了超过 35.​​3% 的份额，占有10.6 亿美元的市场份额收入的狮子。这种领先地位源于该地区的大规模农业经营以及精准农业和物联网等先进技术的早期采用。

政府支持可持续农业的举措和数字基础设施投资进一步加速了技术整合。美国和加拿大的农业科技公司的强大影响力、广泛的宽带接入和创新中心推动了农业分析应用和解决方案的持续增长。

例如，2025 年 10 月，迪尔公司（美国伊利诺伊州莫林）通过自动拖拉机和 See & Spray 系统等先进的人工智能解决方案加强了其技术支持农业的领先地位。在积极的分析师展望的支持下，他们的综合农场生态系统和数据平台约翰迪尔运营中心不断提高生产力和农民锁定。

提供细分分析

In2024 年，解决方案细分市场占据了市场主导地位，占据了全球农业分析市场61.4%的份额。解决方案包括旨在帮助农民和农业企业收集、解释农业数据并采取行动的软件平台和工具。这些工具提供了对天气、土壤条件和作物状况的洞察，从而能够做出更好的决策，从而提高生产力。

对解决方案的需求反映了种植者对易于使用的集成技术的需求，这些技术可以通过数据驱动的策略来改善农业成果。这种对解决方案的偏好也标志着从传统农业实践向更现代、技术主导的方法的转变。随着农场采用更多的数字工具，人们越来越依赖能够处理复杂数据集并提供可行建议的软件。

例如，2025 年 10 月，Trimble Inc. 宣布增强其 Trimble Unity 软件套件的新功能专注于资产生命周期管理，支持农场数据集成和运营规划。这些解这种主导地位归因于其作为农业分析的变革性应用的作用。该方法利用无人机、GPS、物联网设备和传感器的数据来优化田间的资源利用和作物管理。

它可以帮助农民在需要的地方精确施水、施肥和杀虫剂，从而显着提高产量并减少浪费。高比例反映了农业部门越来越多地采用特定地点的作物管理技术。

对可持续农业实践的日益关注冰和资源保护加速了精准农业在农业中的重要性。借助详细、实时的田间数据，农民可以动态地应对不断变化的条件，同时提高盈利能力和环境管理。

例如，2025 年 3 月，约翰迪尔运营中心将其农业机械数据与 EOSDA 作物监测集成，实现了田间数据的自动同步并改进了精准农业测绘。这一发展简化了设备实时数据的使用，以优化田间决策。

田间规模分析

2024 年，大型细分市场占据了市场主导地位，占据了全球农业分析市场52.8%的份额。这些农场覆盖广阔的土地并产生大量数据，需要先进的分析才能进行有效管理。规模化经营有资金和技术基础设施意味着投资分析技术来监控和优化多种农场功能。

对大型农场的关注展示了大型农业企业如何使用数据驱动的工具来大规模处理复杂性。投资分析有助于他们在广泛的地理范围内最大限度地提高产出、降低成本并改善资源管理。

例如，2025 年 2 月，Farmers Edge Inc. 推出了针对大型农业企业的服务，重点是通过详细的、技术驱动的数据洞察来提高农场生产力和保险风险管理。他们的解决方案有助于更有效地管理大型田地典型的复杂操作。

技术分析

2024 年，大数据和云计算领域占据了市场主导地位，占据了全球农业分析市场23.3%的份额。他们的优势在于加工来自传感器、卫星图像和设备的大量信息，以产生有意义的见解。云计算提供可扩展性和对分析工具的远程访问，使农民和企业无论身在何处都能及时做出决策。

这些技术共同实现了更快的数据分析、存储效率以及不同数据集的无缝集成。随着农场处理不断增加的数据量并寻求实时可行的见解以增强农场管理实践，它们的采用至关重要。

例如，2025 年 2 月，IBM 通过集成人工智能和大数据分析来改进其 Watson 农业决策平台，为农作物和灌溉提供预测模型。该平台可以处理来自农场的海量数据集，为美国和其他地区的用户提供可行的见解。

最终用户分析

2024 年，农业企业细分市场占据主导地位蚂蚁金服的市场地位，占据全球农业分析市场35.​​5％的份额。这些公司不仅将数据分析用于农作物种植，还用于供应链管理、物流和战略规划。它们的采用凸显了数据驱动解决方案在整个农业价值链中的重要性，而不仅仅是农场。

农业企业的显着份额表明他们依赖分析来提高运营效率和竞争力。通过集成高级分析，这些企业可以优化生产、更好地预测需求并更有效地管理风险。

例如，2024 年 11 月，Farmers Edge 进一步扩展了其产品组合，通过托管服务支持大型农业企业客户，这些服务可降低技术成本并帮助有效扩展数字运营，从而满足该最终用户群体的特定需求。

新兴趋势

新兴趋势农业分析领域的数据揭示了对通过实时数据和物联网集成实现的精准农业的强烈关注。到 2025 年，超过 80% 的大型农场预计将采用先进的数据分析来更有效地管理农作物。

卫星图像、无人机和传感器网络等技术现已成为帮助农民及时监测土壤湿度、养分水平和虫害的常用工具，从而提高生产力和更好地利用资源。这种数据驱动型农业的发展对于应对全球粮食安全和可持续发展挑战至关重要。​

另一个值得注意的趋势是为代表性不足地区的农民设计的本地化、多语言人工智能工具的可用性不断增加。这些工具利可以涉足的。此外，云计算和机器学习的集成加速了大型农业数据集的分析并支持远程决策，进一步推动了数字农业的采用。​

增长因素

推动农业分析的增长因素包括全球对可持续和高效农业实践不断增长的需求。人工智能和物联网支持的精准农业方法可以减少投入浪费，同时优化产量，这对于全球人口增长至关重要。

统计数据表明，近年来，精准农业技术帮助重点地区的农业生产力提高了25%。此外，预测天气和疾病爆发的能力增强，可以降低风险并提高农业经营的弹性。​另一个关键的增长动力是农民和农业企业推动满足消费者对可持续和可追溯食品的需求。

分析工具提高整个供应链的透明度，帮助农场遵守环境标准和产品质量要求。这种转变创造了竞争优势并支持长期的市场成功。此外，云基础设施的进步和物联网网络的改进使小型农场能够获得复杂的分析，扩大市场覆盖范围和采用率。

关键细分市场

通过提供

• 解决方案
• 服务
  • 专业服务
  • 托管服务

按应用

• 精准农业
  • 产量监测
  • 田间测绘
  • 作物侦察
  • 天气跟踪和预报
  • 灌溉管理
  • 库存管理
  • 农场劳动力管理
• 畜牧业
  • 产奶
  • 饲养管理
  • 饲养管理
  • 动物舒适度管理
  • 农场劳动力管理
• 水产养殖
• 其他

按场地规模

• 小型
• 中
• 大型

按技术

• 遥感和卫星图像
• 地理信息系统
• 机器人和自动化
• 大数据和云计算
• 可视化和报告
• 其他

最终用户

• 农民
• 农学家
• 农业企业
• 农业研究人员
• 政府机构
• 其他

区域分析和覆盖

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

先进技术的采用不断增加

人工智能、机器学习和物联网等先进技术在农业中的快速采用推动了农业分析市场的发展。这些技术使农民能够收集有关土壤、天气和作物健康的精确数据，从而做出更明智的决策。通过应用分析，农民可以优化灌溉、化肥使用和害虫防治，从而提高作物产量并降低成本。

此外，养活不断增长的全球人口的需求可持续地推动这些技术的采用。农业分析有助于平衡农业我们需要增加粮食产量，同时通过减少资源浪费来最大限度地减少对环境的影响。云计算和人工智能的集成提高了农业洞察的效率和可访问性，使这些工具成为现代农业成功的基础。

例如，2025 年 5 月，Trimble Inc. 分享了一项涉及数据中心建设中技术支持的工作流程改进的进展，强调了在可持续发展和效率方面所做的努力。他们在伊利诺伊州的一个大规模、可持续数据中心园区的工作强调了整合浸入式冷却等先进冷却技术以提高运营效率的推动力。

限制

小农户的数字素养有限

农业分析发展的一个主要限制是中小型农民的数字素养有限，特别是在发展中地区。许多农民不熟悉这项技术或觉得它太难无需培训即可实施复杂。这种知识的缺乏阻碍了复杂分析平台的广泛采用，而这通常需要了解数据工具和解释技能。

这种数字鸿沟意味着，虽然大型农业企业可以有效利用分析，但许多小农仍然得不到充分的服务。弥合这一差距需要在教育、用户友好界面和支持服务方面进行投资，但在这些技术广泛普及之前，技术的采用将仍然集中在有更好的访问和培训的领域。这限制了市场的覆盖范围，并减缓了某些地区的整体增长。

机遇

基于云和人工智能支持的平台的扩展

基于云的分析平台和人工智能驱动的工具为农业分析提供了重大机遇。这些平台允许农民远程访问实时数据和预测见解，使复杂的分析更加方便用户最终且可扩展。通过集成传感器、无人机和卫星等多个来源的数据，这些平台提供了有关作物状况、天气模式和害虫威胁的可操作情报。

在互联网连接和移动设备使用不断增加的地区，这一机会尤其有前景。云解决方案可降低前期成本并支持新的服务模式，例如订阅或农业即服务，从而为小型农场开放。随着人工智能技术的进步，预测模型提高了资源效率和产量预测，鼓励更广泛的采用，并为农业创新开辟了新领域。

例如，2025 年 10 月，Farmers Edge Inc. 宣布增强其数字基础设施，以提高整个农场的数据统一和运营效率。这些进步在很大程度上依赖于强大的数据中心性能，其中浸入式冷却解决方案可以通过支持增加的计算能力来提供关键优势处理大型农业数据集的效率和能源效率。

挑战

数据隐私和安全问题

农业分析面临的一个重大挑战是确保收集的大量敏感农场数据的数据隐私和安全。农民的操作细节，例如土地使用模式和作物数据，代表着宝贵的信息，必须受到保护，防止泄露和滥用。然而，由于存在多个数据源和云存储，维护强大的安全性变得复杂。

这一挑战影响了对分析平台的信任，可能会阻止农民充分参与。如果没有明确的数据所有权规则和强大的安全实践，保密性问题可能会减慢采用速度。农业分析提供商必须优先考虑透明的数据治理并投资网络安全，以建立信任并支持农业分析解决方案的更广泛使用。

F例如，2025 年 10 月，Granular, Inc. (Corteva) 强调了其对农场管理解决方案中的数据隐私的关注，反映了保护数字基础设施中敏感农业数据的更广泛挑战。实施浸入式冷却需要与复杂的数据架构集成，这加剧了对数据保护和法规遵从性的担忧。

主要参与者分析

农业分析市场由领先的农业技术和数据解决方案提供商主导，例如 Trimble Inc.、Deere & Company（约翰迪尔运营中心）、Climate LLC (Bayer AG) 和 IBM Corporation。这些公司利用人工智能、物联网和基于卫星的分析来优化作物管理、土壤健康和精准农业运营。

Granular, Inc. (Corteva)、Proagrica Ltd (RELX)、Raven Industries (CNH Industrial)、CropX Technologies 和 Farmers Edge Inc. 等知名企业提供集成数据分析解决方案atforms 将农场管理软件与实时监控和决策支持工具相结合。他们的解决方案通过数据驱动的见解和智能自动化帮助农民降低投入成本、提高可持续性并提高生产力。

其他贡献者包括 Agrostar (Stellapps)、Agrivi Ltd.、AgEagle Aerial Systems Inc.、PrecisionHawk, Inc.、SAS Institute Inc.、CropIn Technology Solutions、Taranis、Planet Labs PBC、笛卡尔实验室、GeoPard Agriculture、Agworld Pty Ltd. 和 Farmbeat (Microsoft) Corporation）与其他参与者一起专注于卫星成像、基于无人机的分析和人工智能驱动的农场智能。

市场中的主要参与者

• Trimble Inc.
• Deere & Company（约翰迪尔运营中心）
• Climate LLC（拜耳股份公司）
• IBM Corporation
• Granular, Inc. (Corteva)
• Proagrica Ltd (RELX)
• CropX Technologies
• Farmers Edge Inc.
• Agrostar (Stellapps)
• Raven Industries (CNH Industrial)
• Iteris Inc.
• AgEagle Aerial Systems Inc.
• Agrivi Ltd.
• Conservis Corporation
• PrecisionHawk, Inc.
• SAS Institute Inc.
• DataFarm Inc.
• CropIn Technology解决方案
• Taranis
• Planet Labs PBC
• 笛卡尔实验室
• OneSoil AG
• xarvio 数字农业解决方案（巴斯夫）
• GeoPard Agriculture
• Agworld Pty Ltd.
• Farmbeat（微软） Corporation）
• 其他

近期进展

• 2025 年 10 月，Trimble Inc. 推出了新的基于 GPS 的解决方案和智能拖拉机，旨在优化种植和灌溉，特别是在南美洲和亚太地区。他们还通过作物健康图像和工单功能增强了 Farmer Pro 软件，提高了农场管理能力。
• 2025 年 9 月，拜耳公司子公司 Climate LLC 推出了下一个-新一代 Climate FieldView 分析模块将机器学习驱动的产量预测与病虫害风险模型相结合，为农民提供更好的季节决策。