报告概述

2023 年，全球基于人工智能的害虫管理应用市场的价值为28.321 亿美元，预计到到 2032 年将扩大到 94.749 亿美元。在此期间，市场预计复合年增长率 (CAGR) 为 14.8%。

基于人工智能的害虫管理应用程序的出现是对传统害虫控制方法所面临挑战的直接回应。传统方法往往涉及滥用农药，导致生态失衡、害虫产生抗药性以及对非目标生物的潜在危害。基于人工智能的害虫管理应用程序是一个游戏规则改变者，它利用数据驱动的见解和先进的算法，将害虫管理转变为一个高度针对性和环保的过程。

注意：最终报告中的实际数字可能会有所不同

基于人工智能的害虫管理器代理应用程序作为一个综合生态系统运行。它从数据收集开始，通过传感器、音频和图像持续监控天气状况、作物健康和害虫存在等各种参数。然后，这些数据点被输入复杂的人工智能算法，该算法能够分析复杂的模式并以前所未有的准确度预测害虫爆发。该应用程序的用户界面将复杂的人工智能输出转化为农民和农业专家可操作的见解。提供量身定制的建议，指出害虫防治干预措施的最佳时间、最合适的方法以及需要注意的精确领域。这不仅可以最大限度地提高害虫管理工作的效率，还可以最大限度地减少总体环境影响。

主要要点

• 预计市场价值：基于人工智能的害虫管理应用市场价值预计将达到 94.749 亿美元到 2032 年，预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 14.8%。
• 按害虫类型分析：在各种害虫类型中，昆虫细分市场处于领先地位，占全球基于人工智能的害虫管理应用市场的 53.4%。
• 按技术分析：图像识别技术在害虫领域占据最大市场份额，占 43.4%基于人工智能的害虫管理应用程序市场。其非侵入性和多功能性可以准确识别害虫，使其成为包括农业和城市环境在内的不同领域的利益相关者的首选。
• 按应用分析：商业应用领域在全球基于人工智能的害虫管理应用市场中占据着主要收入份额。餐馆、酒店和零售店等行业注重确保卫生、客户满意度和法规遵从性，广泛依赖基于人工智能的害虫管理推动因素：随着全球对可持续农业实践的需求不断增加，人们对生态友好型害虫管理解决方案的认识不断增强，成为市场的重要推动力。
• 限制因素：高昂的集成成本和复杂的监管框架给基于人工智能的害虫管理应用程序的广泛采用带来了挑战，特别是在资源有限和数据不可靠的地区
• 区域分析：北美领先全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场，其次是亚太地区，预计在预测期内复合年增长率最快。
• 主要参与者：市场上的一些主要公司包括Anticimex、Rentokil Initial、XignalX、PestRoutes、Tumaini、Spotta、Wadhwani AI、Ecolab、Agrio、以及其他。
• 最近 D发展：市场上最近出现了一些发展，包括新的研究设施的落成以及专注于作物保护和先进农业实践的研究中心的建立。

驱动因素

人们对生态友好型害虫防治解决方案的认识不断增强

对可持续发展的需求迅速激增农业实践使基于人工智能的害虫管理应用程序市场成为人们关注的焦点。由于环境问题和耐药性问题，传统的害虫防治方法面临审查，因此对精确和有针对性的解决方案的需求变得前所未有的迫切。基于人工智能的害虫管理应用程序通过利用人工智能的能力提供数据驱动的见解和量身定制的策略来解决这一差距。

此外，该市场的增长得益于其通过减少化学品使用和支持可持续发展来彻底改变害虫控制的潜力。农业努力无能。随着监管压力的增加和消费者对环保产品的重视，基于人工智能的害虫管理应用程序的出现不仅是一种解决方案，而且是现代农业的必需品。环境问题和技术创新的融合推动这个市场占据了主导地位，有望重塑我们种植和保护作物的方式。

限制因素

集成成本高，监管框架复杂

采用并将该技术集成到现有农业系统中所需的初始成本和投资相当高。因此，它限制了世界各地许多害虫防治预算紧张的个人。该应用程序对先进传感器、数据基础设施和人工智能算法的依赖可能会给小农户或资源有限的地区带来财务障碍。

该应用程序的成功实施应用程序很大程度上依赖于数据的可用性和准确性。在连接不可靠或数据收集基础设施不足的地区，应用程序的有效性可能会受到影响。此外，与数据隐私和安全相关的担忧可能会限制一些利益相关者充分采用该技术，特别是在监管框架严格的地区。

按害虫类型分析

昆虫细分市场在预测期内占据主要收入份额。

根据害虫类型，市场分为昆虫、白蚁、啮齿动物、野生动物和其他害虫类型。在这些害虫类型中，昆虫在全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场中处于领先地位，占据了 53.4% 的主要收入份额。昆虫的增长是由于昆虫被广泛认为是一些最常见和最具经济破坏性的害虫，影响农业等各个行业、公共卫生和城市生活。它们的快速繁殖率和适应性使它们成为强大的对手，需要先进的技术解决方案。

通过技术分析

图像识别占据大部分份额，引领技术领域

以技术为基础，全球基于人工智能的害虫管理应用市场正在增长分为图像识别、音频识别、自然语言处理、基于传感器融合等技术。在这些技术中，图像识别在全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场中占据主导地位，占主要收入的 43.4%。

图像识别的增长归功于图像识别技术利用先进算法分析图像并准确识别害虫的能力。由于其非侵入性，此功能特别有影响力和广泛的适用性。通过使用相机或智能手机捕获的图像，从农业到城市环境的各个部门的利益相关者可以通过跟踪种群趋势并确定适当的干预措施来快速识别害虫侵扰。

注意：最终报告中的实际数字可能有所不同

按应用分析

商业主导应用按持有主要收入份额划分。

根据应用，市场分为住宅、商业和工业。在这些应用程序中，商业应用程序在全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场中占据了主要收入份额，从而引领了该领域。餐馆、酒店和零售店需要采取严格的害虫防治措施，以确保卫生、客户满意度和法规遵从性。基于人工智能的害虫管理应用程序提供快速、准确的想法及时采取干预措施，防止虫害影响业务运营和声誉。

主要细分市场

害虫类型

• 昆虫
• 白蚁
• 啮齿动物
• 野生动物
• 其他害虫类型

技术

• 图像识别
• 音频识别
• 自然语言处理
• 基于传感器融合
• 其他技术

应用

• 住宅
• 商业
• 工业

增长机会

农业活动中对环保解决方案不断增长的需求预计将在2019年创造许多利润丰厚的机会预测期。

随着全球人口持续激增，可持续生产更多粮食的压力不断加剧。这就是该应用程序介入的地方，为解决生态问题提供了独特的机会在提高农业生产力的同时解决问题。该应用程序提供实时数据分析和预测见解的能力改变了游戏规则。它使农民能够通过优化害虫控制策略和最大限度地减少有害化学品的使用来做出明智的决定。这完全符合消费者对环保和无农药生产不断增长的需求，为高端市场定位和提高盈利能力打开了大门。

最新趋势

先进技术与当前农业实践的集成在全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场中得到体现。

越来越重视先进技术与当前农业实践的无缝集成。现有的农业实践是基于人工智能的害虫管理应用程序市场的流行趋势。这一趋势倾向于用户友好的界面和简化的数据解释，确保农场的可访问性不同技术熟练程度的员工。这种以用户为中心的方法通过实现更广泛的采用和影响来迎合多样化的全球农业格局。这一趋势倾向于用户友好的界面和简化的数据解释，确保不同技术熟练程度的农民都能获得数据。这种以用户为中心的方法迎合了多样化的全球农业格局，从而实现了更广泛的采用和影响。

区域分析

北美地区占据了主要收入份额，引领全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场

北美地区占据了全球基于人工智能的害虫管理应用程序市场的主要收入份额帐户中的 42.7%。北美地区的增长可归因于拥有先进研究机构、创新型初创企业和成熟科技巨头的强大技术生态系统美国和加拿大等国家的情况如此。

北美地区广泛的农业产业寻求提高效率的解决方案。因此，该应用程序通过提供数据驱动的见解来优化害虫控制策略和作物健康，完美地满足了这一需求。北美农业经营的大规模性质使其特别容易接受能够简化流程并最大限度提高产量的技术。

继北美之后，亚太地区预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。中国和印度等国家采用先进农业技术预计将推动亚太地区的增长。

注：最终报告中的实际数字可能有所不同

本报告涵盖的主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

公司正致力于通过以下举措增强生产能力：建立合作伙伴关系、签订协议并推出新产品。这种方法旨在促进企业和市场占有率的增长。新产品的推出及全面升级密集的研发（R＆D）工作，而追求地域扩张则旨在利用新兴经济体带来的机遇。此外，还通过战略收购在广泛的供应链中建立牢固的地位。

基于人工智能的害虫管理应用程序市场的主要参与者

• Anticimex
• Rentokil初始
• XignalX
• PestRoutes
• Tumaini
• Spotta
• Wadhwani AI
• Ecolab
• Agrio
• 其他主要参与者

近期发展

• 2023 年 6 月，Corteva Agriscience 在德国埃施巴赫开设了一家致力于作物保护和种子研究的设施。其能力的增强还将促进对作物保护的深入研究，旨在制定保护作物免受病虫害侵害的战略。这，实际上n，将有助于加强以害虫防治为重点的行业。
• 2022年10月，拜耳泰国有限公司在为泰国农民提高农业进步和数字农业技术方面又迈出了一步。这一举措促成了素攀武里府农业解决方案研究中心的成立。通过利用作物保护、作物诊断、农业人工智能 (AI) 和数字农业实践的先进方法，该中心旨在制定有效管理作物和应对害虫挑战的定制策略。