人工智能计算机市场（以及 2025 - 2030 年细分市场预测）

人工智能计算机市场概述

2024年全球人工智能计算机市场规模预计为510.9亿美元，预计到2030年将达到2816.7亿美元，2025年至2030年复合年增长率为34.4%。人工智能电脑的设计用于处理、挖掘和执行实时数据分析，这使得它们在金融、医疗保健和零售等数据密集型行业尤其有价值。

集成高性能NPU是AI PC市场增长的关键驱动力。这些 NPU 使得能够创建能够处理 AI 任务所需的复杂计算的高级 AI PC。此外，对数据驱动决策和自动化的需求不断增长，推动了企业领域对人工智能 PC 的需求。随着企人物），以及更身临其境的游戏体验，以及提供照片、视频和音频编辑的自动化工具。 AI 可以分析内容、提出改进建议、删除不需要的元素并自主生成内容。这简化了专业人士和休闲创作者的工作流程。英特尔公司（美国）于 2025 年 1 月推出了英特尔酷睿 Ultra 2005 系列台式机处理器，为台式机用户提供了 12 种新的 65 瓦和 35 瓦产品。配备多达8个性能核心和16个效率核心。它用于游戏和内容创建应用程序。 AI 驱动的 PC 为电影制作、图形设计和 3D 建模等行业提供实时渲染和高级视觉效果。这大大减少了处理复杂创意任务所需的时间，提高了生产力，并允许创作者尝试更复杂的设计。

人工智能计算正在经历快速增长，正在改变行业并重塑日常生活。fe。随着机器学习、深度学习和神经网络的进步，人工智能系统变得更加复杂，能够处理自然语言处理、图像识别和预测分析等复杂任务。将人工智能融入从医疗保健和金融到娱乐和自动驾驶汽车等各个领域，正在彻底改变企业的运营方式并提高各行业的效率。

开发更强大的处理器，例如图形处理单元 (GPU) 和专用人工智能芯片，显着提高了人工智能的计算能力。这些创新使人工智能系统能够更快地处理大量数据，从而能够快速学习和适应。此外，人工智能算法不断发展，变得越来越准确和多功能，其应用范围从个性化推荐到先进的机器人技术。

计算设备洞察

台式机和笔记本电脑领域引领市场，会计到 2024 年，将占全球收入的 54.4%。人工智能处理硬件的显着改进正在推动市场增长。图形处理单元 (GPU) 凭借其并行处理能力，正在成为 AI 工作负载的主要处理器，非常适合 AI 算法中涉及的大量计算。 NVIDIA、AMD 和 Intel 等制造商已经开发出了人工智能优化的 GPU。甚至 Google 的张量处理单元 (TPU) 也针对机器学习任务进行了优化。此外，CPU的发展，如英特尔的Alder Lake和AMD Ryzen系列，融入了AI加速功能，使台式机和笔记本系统能够更高效地处理AI任务。

计算系统中的工作站正在快速发展，以满足AI应用不断增长的需求。 GPU 和 TPU 正在对传统 CPU 进行补充，它们擅长处理人工智能（尤其是深度学习）所需的并行处理任务。高性能CPU具有多核和专用硬件（例如 NVIDIA A100 GPU 或 Graphcore 的 IPU）在 AI 工作站中越来越常见。这些系统还配备大量内存（高达 256GB 或更多）和 NVMe SSD 等快速存储解决方案，可处理 AI 工作负载所需的大型数据集和高速数据处理。 AI工作站越来越多地集成到可扩展的分布式系统中，利用云计算资源来满足更大的AI模型的需求。 FPGA 等定制 AI 硬件可以优化特定任务，提高专业应用程序的效率。

操作系统洞察

Windows 在 2024 年占据了很大份额。将人工智能 (AI) 集成到操作系统（尤其是 Windows）中，将显着改变计算格局。微软一直走在这一演变的最前沿，将人工智能功能嵌入到 Windows 11 中，以增强用户体验和系统性能性能。 Windows 引入了许多人工智能驱动的功能来推动市场增长。例如，2024 年 5 月，微软发布了“Copilot+ PC”，这是一类旨在支持高级人工智能功能的 Windows 11 设备。这些 PC 需要板载 AI 加速器、至少 256 GB 的存储空间和至少 16 GB 的 RAM。第一波 Copilot+ PC 运行在 Qualcomm Snapdragon X Elite 片上系统上，基于 x86-64 的型号预计将在今年晚些时候配备 AMD Ryzen AI 和 Intel Core Ultra CPU。

Apple 通过引入 Apple Intelligence 显着增强了 macOS，Apple Intelligence 是一种个人智能系统，集成了生成式 AI 模型以提供上下文相关的帮助。此外，苹果的重大举措正在刺激该细分市场的需求。例如，2024 年 6 月，苹果宣布推出 Apple Intelligence，这是一款深度集成到 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中的突破性个人智能系统。这项创新技术结合了 g 的力量具有用户上下文的生成模型，可跨 iPhone、iPad 和 Mac 设备提供有用且相关的情报。 Apple Intelligence 利用 Apple 芯片来理解和创建语言和图像、跨应用程序采取行动并简化日常任务，同时通过设备内处理和私有云计算高度关注用户隐私。

架构见解

人工智能计算机中的 ARM 架构在 2024 年占据最高收入份额。在 2024 年将占据重要的市场份额。由于其节能设计和跨各种设备的适应性。 Arm 的 CPU 一直是为全球数十亿用户带来 AI 功能、在不同计算平台上实现 AI 推理的基础。 ARM 主动增强了 CPU 的 AI 功能，引入了 Neon、Helium、可扩展矢量扩展 (SVE) 和可扩展 Mat 等功能rix 扩展（中小企业）。最新的 Armv9 架构专注于提供更高的计算性能，同时降低 AI 工作负载的功耗

x86，预计在预测期内将增长到最高复合年增长率。几十年来，x86 架构一直是计算领域的基石，并且其在人工智能市场中的作用正在扩大。英特尔和 AMD 的主要处理器现在都融入了专门的功能来增强人工智能性能。英特尔于 2020 年推出的高级矩阵扩展 (AMX) 旨在加速矩阵运算，这是人工智能和机器学习任务的基础。这些扩展可以更高效地处理复杂的人工智能模型，使 x86 处理器越来越适合人工智能工作负载。

价格洞察

人工智能计算机中的低端（500 - 1500 美元）在 2024 年收入中所占的份额最高。该市场正在经历显着增长，低端细分市场的价格在 500 美元到 500 美元之间1,500 人变得越来越突出。各公司正在通过引入更易于使用的人工智能硬件来满足这一需求。例如，Nvidia 推出了售价 249 美元的 Jetson 计算机版本，目标客户是对人工智能应用感兴趣的小型企业和爱好者。此外，这种增长是由人工智能功能日益集成到个人计算设备中推动的，使更广泛的消费者和企业更容易获得先进技术。

高范围（3600及以上）预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。  该市场，特别是价格为 3,600 美元及以上的高端系统，正在经历显着增长。分析师预计，在集成神经处理单元 (NPU) 和专用 GPU 等先进硬件组件的推动下，支持 AI 的 PC 的价格将上涨 10% 至 15%。

类型洞察

支持硬件的 AI PC 将在 2024 年占据相当大的市场份额。由于对更强大、更高效、更专业的计算资源的需求不断增加，支持人工智能的电脑在人工智能计算领域正在快速增长。这些系统集成了专门为加速人工智能工作负载而设计的先进硬件，例如 GPU、TPU 和 FPGA。人工智能驱动的应用程序（包括机器学习、深度学习和数据分析）的兴起推动了对高性能计算能力的需求。此外，支持硬件的人工智能电脑可提供更高的处理速度和能源效率，使其适用于研究和商业应用。随着人工智能的发展，这种以硬件为中心的方法对于实现更快、更具可扩展性的人工智能解决方案至关重要。公司正在大力投资开发和部署这些专用人工智能系统，从而推动市场增长。

高级人工智能电脑在预测期内将出现显着的复合年增长率。先进的人工智能电脑在集成旨在高效处理复杂人工智能任务的专用硬件和软件的推动下，我们正在经历显着的市场增长。这些系统配备了强大的处理器和人工智能加速器，例如神经处理单元（NPU），可以提高性能和能源效率。这种集成使 AI PC 能够直接在设备上执行数据分析、机器学习和实时决策等任务，从而减少对云计算的依赖。

区域洞察

北美在市场中占有重要份额，到 2024 年将占 32.20%。这一增长是通过集成专门用于处理 AI 工作负载、增强性能和用户体验的专用处理器来推动的。苹果和英特尔等主要厂商凭借在 Mac 产品线中配备神经引擎的 M 系列芯片而引领市场，而英特尔尽管是后来者，但仍获得了可观的市场份额。不断增加的人工智能技术在各行业的采用进一步推动了该地区对人工智能个人电脑的需求。这一趋势预计将持续下去，预测显示支持人工智能的 PC 出货量。

美国AI计算机市场趋势

美国的AI计算机行业深受AI硬件扩展和进步的影响，包括GPU、TPU和NPU等专用芯片，这些芯片正在加速AI工作负载。人工智能基础设施的投资也在不断增加，微软、贝莱德等公司在美国推出了300亿美元的基金，用于开发和扩建数据中心和能源基础设施，旨在增强国内人工智能能力。

亚太人工智能计算机市场趋势

在该地区蓬勃发展的城市化和不断扩大的中产阶级的推动下，亚太地区的人工智能计算机市场正在经历快速增长。作为国家中国和印度等国家气候炎热，人口不断增长，对空调系统的需求不断增加。随着消费者寻求经济高效的冷却解决方案，具有节能功能和物联网连接的智能空调越来越受欢迎。日本和韩国等国家采用智能家居技术进一步推动了需求，用户寻求空调与其他家庭自动化设备之间的无缝集成。

主要人工智能计算机公司见解

市场上的一些主要公司包括戴尔公司、惠普开发公司、L.P.、联想、英特尔公司、Advanced Micro Devices等。组织专注于增加客户群以获得行业竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他主要公司的合作伙伴关系。

• 惠普是一家致力于打造通过气候行动、人权和数字公平，让世界变得更美好。惠普拥有 80 多年的经验，致力于通过创新为人类做出非凡贡献。他们的产品组合包括个人系统、打印机和 3D 打印解决方案，旨在激发有意义的进步。惠普致力于通过技术领导者团队重塑数字生活。惠普基金会支持与技术相关的学习和慈善捐赠，而惠普实验室则专注于变革性技术。惠普还通过创新推动积极变革，优先考虑可持续影响。

• NVIDIA 通过其创新的 NVIDIA Omniverse 平台，处于为新兴 3D 互联网元宇宙 (Metaverse) 提供支持的最前沿。 Omniverse 促进轻松的虚拟协作，并使工业巨头能够利用数字孪生的效率。 NVIDIA 的技术正在推动 AI 计算的进步，提供增强虚拟体验和d 简化工业流程。通过提供构建和操作元宇宙应用程序的工具，NVIDIA 正在塑造我们在沉浸式虚拟环境中与技术以及彼此交互的未来。

近期发展

• 2024 年 6 月，Apple 宣布推出 Apple Intelligence，适用于 iPhone、iPad 和 Mac 的全新个人智能系统，深度集成到 iOS 18、iPadOS 18 和 macOS Sequoia 中。该系统将生成模型的力量与个人背景相结合，以增强语言和图像创建、跨应用程序执行操作并简化日常任务。 Apple Intelligence 通过设备内处理和私有云计算优先考虑用户隐私，私有云计算使用专用的 Apple 芯片服务器来处理更复杂的请求，而不保留用户数据。

• 2024 年 9 月，联想发布了一系列突破性的 AI PC，旨在重新定义专业计算的未来。新产品阵容包括与英特尔共同开发的 ThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Edition、ThinkPad T14s Gen 6 AMD 和 ThinkBook 16 Gen 7 系列。 ThinkPad X1 Carbon Gen 13 Aura Edition 是一款重量不到 1 公斤的优质商务笔记本电脑，集成了智能模式、智能共享和智能护理等创新功能。 ThinkPad T14s Gen 6 AMD 采用最新的 AMD Ryzen AI 处理器，可实现 3 倍的性能提升和卓越的响应能力。

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