报告概述

全球人工智能职业发展市场规模预计到 2033 年将达到158 亿美元左右，从 2023 年的16 亿美元增长，在预测期内以复合年增长率 25.7% 的速度增长2024年至2033年。

职业发展市场中的人工智能是指利用人工智能来增强职业规划和发展工具的行业。该市场提供创新的解决方案，在人工智能分析和机器学习技术的推动下，帮助个人和组织进行技能定位、职业发展和职业发展。

职业发展市场中的人工智能有望大幅增长，反映出企业在人才管理和员工培训方面的范式转变。随着全球组织认识到持续学习的必要性，人工智能驱动的解决方案正成为开发具有竞争力的解决方案的核心。和适应性强的劳动力。

根据 eSparkInfo 的数据，93% 的企业已准备好采用在线学习平台，这些平台经常集成人工智能来完善培训流程。预计到 2026 年，企业电子学习将激增250%，这主要是由人工智能根据个人需求定制学习体验的能力推动的。

此外，72%的美国组织承认人工智能支持的电子学习对于保持人才发展的竞争优势至关重要。员工培训时间减少 40-60% 凸显了人工智能在该领域的效率，从而能够在实际环境中更快地部署技能。此外，采用人工智能增强型电子学习解决方案的公司报告称，每名员工的收入显着增加了 218%，凸显了这些技术提供的可观投资回报。

对 p 的需求在人工智能的显着推动下，个性化学习体验也呈上升趋势，预计到 2027 年市场规模将达到 125 亿美元。此外，90% 的企业现在采用某种形式的电子学习，其中相当多的企业利用人工智能来优化学习成果并提高员工敬业度。

此类统计数据强调了更广泛的行业趋势，即 61% 的专家优先考虑将人工智能集成作为缩小现有技能差距的战略解决方案。市场力量和技术创新的融合标志着人工智能在职业发展市场的强劲增长轨迹，使其成为利益相关者关注的关键领域。

关键要点

• 全球人工智能职业发展市场规模预计到 2033 年将达到158 亿美元左右，从美元到 2023 年将达到 16 亿，并且以的速度增长2024 年至 2033 年预测期内，复合年增长率为 25.7%。
• 2023 年，软件在职业发展市场的人工智能组件领域占据主导市场地位，占据超过67.4% 的份额。
• 2023 年，基于云的在部署领域占据主导市场地位职业发展市场人工智能模式细分市场，占据70.9%以上份额。
• 2023年，技能发展与培训在职业发展市场人工智能应用细分市场占据主导地位，占据41.0%以上份额。
• 2023年，企业在人工智能终端用户细分市场占据主导市场地位职业发展市场，占据49.5% 的份额。
• 北美在 2023 年占据38.8%市场份额，并拥有6.2 亿美元的市场份额

组件分析

2023年，软件在人工智能职业发展市场组件领域占据主导地位，占据67.4%以上的份额。这一巨大份额凸显了软件解决方案在部署人工智能技术促进职业发展方面发挥的关键作用。这些软件平台在提供个性化学习体验、技能映射和职业规划工具方面发挥着关键作用，所有这些都通过人工智能算法量身定制，以满足个人用户的特定需求。

另一方面，服务也构成了这个市场不可或缺的一部分，尽管与软件相比，服务所占的市场份额较小。服务包括咨询、实施和维护，这对于人工智能驱动的职业发展平台的有效采用和运营至关重要。这些服务确保软件部署最有效，根据组织目标量身定制，并通过持续的支持和更新保持领先地位。

职业发展市场中人工智能的软件和服务协同作用，提供全面的解决方案，提高个人和组织的绩效。软件的主导地位表明市场严重倾向于可扩展、可定制的解决方案，充分利用人工智能的潜力，而服务提供的基本支持可确保这些解决方案在快速发展的职业环境中保持有效和相关性。

部署模式分析

2023 年，基于云的部署在部署模式细分市场中占据主导市场地位职业发展市场中的人工智能占据了70.9%以上的份额。这种优势反映了人们对基于云的解决方案日益增长的偏好，该解决方案提供了可扩展性、易于集成性和成本效益，符合现代企业的动态需求。基于云的方法有助于跨地域和跨设备无缝访问人工智能驱动的职业发展工具，从而增强用户体验和参与度。

相反，本地解决方案虽然提供对数据和定制的更高控制，但所占市场份额较小。这些系统通常受到需要严格数据安全措施的组织和拥有大量遗留 IT 基础设施的组织的青睐。然而，与基于云的解决方案相关的敏捷性和降低的前期成本继续推动其相对于本地解决方案的采用。

对基于云的解决方案的压倒性偏好强调了向灵活、高效和可访问的学习和开发平台的战略转变。随着企业越来越重视人力资源实践中的数字化转型，基于云的人工智能解决方案职业发展准备扩大其市场份额，提供强大、可扩展且高效的工具来促进劳动力发展和组织发展。

应用分析

2023年，技能开发和培训在职业发展市场人工智能应用领域占据主导市场地位，占据41.0%以上的份额。这一重要部分反映了对支持人工智能的平台不断增长的需求，这些平台有助于实时持续学习和技能增强。该细分市场中的人工智能驱动工具提供自适应学习路径、个性化内容和绩效跟踪，这对于提高员工技能以满足不断变化的行业需求至关重要。

市场中的其他细分市场包括求职和职业指导、简历评估和构建以及其他应用程序。求职和职业指导利用人工智能来匹配个人技能和d 偏好与潜在的职业机会，通过个性化的建议和见解增强求职过程。简历评估和构建利用人工智能对简历提供建设性反馈并提出改进建议，从而增加申请人获得面试的机会。

虽然这些部分发挥着至关重要的作用，但技能开发和培训所占的主导份额表明了对培养有竞争力和技术熟练的劳动力的强烈关注。随着组织越来越多地投资于员工成长以获得战略优势，人工智能在职业发展中的作用不断扩大，强化了其在培养熟练且适应性强的劳动力方面的重要性。

最终用户分析

2023年，企业在人工智能职业发展市场的最终用户细分市场中占据主导地位，占据了超过 49.5% 的份额。这一领先地位凸显了 si大中型企业对人工智能驱动的职业发展工具进行了大量投资，以提高员工技能、适应性和整体生产力。企业越来越依赖人工智能来提供符合组织目标和市场需求的定制学习和发展解决方案，从而确保竞争优势。

市场中的其他关键细分市场包括教育机构和个人专业人员。教育机构正在整合人工智能来简化职业指导，增强学生的学习路径，并让学生更好地满足就业市场的要求。与此同时，个人专业人士正在利用人工智能来引导职业转型，识别技能差距，获取个性化学习资源，支持可扩展的持续专业发展。

企业在这一细分市场中的主导地位突显了战略性使用人工智能技术来培育动态、熟练的劳动力。随着企业继续优先考虑员工发展方面的创新，职业发展工具中的人工智能将在塑造未来劳动力市场和组织发展战略方面发挥越来越重要的作用。

关键细分市场

组件

• 软件
• 服务

部署模式

• 基于云
• 本地部署

应用

• 技能发展和培训
• 求职和职业指导
• 简历评估和构建
• 其他应用

最终用户

• 企业
• 教育机构
• 个人专业人士

驱动者

人工智能推动职业发展增长

人工智能在职业发展市场中的推动因素是各个领域对个性化和高效培训解决方案的需求不断增长行业。组织正在迅速采用人工智能以满足不断变化的工作要求和市场条件对技能提升的迫切需求。

人工智能实现了高度可扩展的定制学习体验，提供与个人职业目标相一致的实时反馈和自适应学习路径。这种有针对性的方法不仅可以提高员工满意度和保留率，还可以通过确保员工技能不断更新来显着提高组织生产力。

此外，人工智能驱动的工具减少了传统上培训和发展所需的时间和资源，使它们成为旨在投资人力资本同时保持竞争敏捷性的公司的经济高效的解决方案。这些因素的融合推动了人工智能在职业发展战略中的采用，凸显了其在塑造未来劳动力方面的关键作用。

约束

人工智能驱动的职业发展面临的挑战

一个重要标志人工智能在职业发展市场中的最大限制是对数据隐私和安全的担忧。由于人工智能系统需要大量数据才能有效运行，包括有关员工技能、职业目标和绩效的个人信息，因此敏感数据泄露的风险很高。

此外，将人工智能集成到现有企业系统中会带来技术挑战，并且需要大量初始投资，这可能会阻止中小型企业采用这些技术。此外，鉴于个人职业道路和愿望的复杂性和微妙性，人们对人工智能在真正理解和指导人类职业方面的有效性存在一定程度的怀疑。

这些因素共同构成了障碍，减缓了人工智能在职业发展战略中的广泛接受和实施。

机会

扩大人工智能职业发展机会

AI 在职业发展市场提供了许多机会，特别是在扩大全球个性化职业指导的范围内。随着人工智能技术的进步，职业发展平台现在可以提供量身定制的建议和学习路径，以适应全球不同市场中个人用户的需求。

这不仅增强了培训计划的相关性和有效性，而且还为远程学习开辟了可能性，特别是在传统教育资源有限的地区。此外，人工智能分析大量就业市场数据的能力使这些平台能够预测新兴的职业趋势和技能需求，为用户提供竞争优势，帮助他们为未来的机会做好准备。

随着越来越多的组织认识到这种预测性和个性化学习的价值，人工智能改变职业发展的潜力不断增长。

挑战

应对人工智能职业发展挑战

在职业发展中实施人工智能面临着一些可能阻碍其发展的挑战。一个主要问题是不同地区和人口统计之间存在巨大的数字鸿沟，这可能会限制许多潜在用户使用人工智能驱动的工具。

此外，人们普遍缺乏对人工智能如何运作及其对个人职业建议的影响的信任和理解。人们担心人工智能可能会在关键职业选择中取代人类决策，这可能会阻碍人们采用人工智能。此外，开发能够准确解释人类职业和愿望的巨大细微差别的人工智能系统需要复杂的、不断发展的算法，这些算法不仅成本高昂，而且维护和更新也很复杂。

这些挑战需要持续的教育、改进的基础设施以及关于人工智能在职业发展中的好处和局限性的清晰沟通，以促进更广泛的接受并优化其潜力。

成长因素

• 对技能提升的需求不断上升：随着行业的发展，对持续技能升级的需求不断增长，人工智能驱动的平台通过个性化学习路径有效地支持这一点。
• 技术进步：人工智能技术的创新增强了职业发展工具的能力，使其成为职业发展工具。更加直观和有效地满足用户需求。
• 劳动力全球化：拥有全球劳动力的企业需要人工智能等可扩展的解决方案，以便在不同地理位置提供一致的培训和发展。
• 企业学习与发展计划：企业越来越多地投资于基于人工智能的学习系统，以培养知识渊博、适应性强的劳动力，从而推动该市场的需求。
• 经济向知识型转变经济体： 随着经济体转向更加以知识为基础的行业，对人工智能驱动的持续专业发展的需求不断增加。
• 提高数字平台的可访问性：数字平台的广泛采用使人们更容易获得人工智能驱动的职业发展工具，从而扩大了这些工具在不同用户群体中的覆盖范围和影响力。

新兴趋势

• 与社交媒体集成：人工智能工具越来越多地利用社交媒体平台来分析职业兴趣并直接向用户推荐机会，使职业指导更容易获得和定制。
• 学习游戏化：人工智能被用来将游戏元素融入职业发展平台，提高参与度并使学习过程更加愉快和互动。
• 持续学习系统：人工智能驱动的平台是焦点注重持续学习，提供持续更新和学习机会，以确保技能在快速变化的就业市场中保持相关性。
• 强调软技能：越来越多的趋势是使用人工智能不仅用于硬技能，而且还用于开发沟通和领导力等软技能，这对职业发展至关重要。
• 预测分析：人工智能工具越来越多地配备预测分析功能，以预测未来的技能要求和职业趋势，使个人能够做好准备和适应
• 增强个性化：人工智能通过根据个人进步和反馈调整内容和节奏，实现高度个性化的学习体验，使职业发展更加有效和用户友好。

区域分析

职业发展市场中的人工智能正在经历不同的增长。不同的地区，反映了不同的经济、技术和教育景观。在强大的技术基础设施和人工智能技术在企业培训和发展中的高采用率的推动下，北美是主导地区，占据38.8%的市场份额，价值6.2亿美元。该地区受益于大型科技公司的存在以及对教育和专业培训领域创新的高度重视。

欧洲紧随其后，利用其先进的教育体系和强有力的政策支持将人工智能融入劳动力发展。欧洲市场的特点是高度重视员工技能提升，以应对日益自动化的工业环境。

在庞大的年轻人口和快速的数字化转型的推动下，亚太地区显示出最快的增长潜力。中国和印度等国家正在大力投资人工智能实现教育框架和企业培训计划的现代化。

与此同时，中东、非洲和拉丁美洲正在逐步将人工智能纳入职业发展，重点是克服与数字基础设施和可访问性相关的挑战。由于经济多元化努力中对技能发展的需求不断增长，这些地区提供了巨大的增长机会。

重点地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

IBM公司利用其广泛的研发能力来创新高度适应性和安全的人工智能解决方案，从而确立了自己的领导者地位。 IBM 对认知学习系统和自然语言处理技术的关注使其能够提供既直观又有效的个性化职业发展工具，以满足多元化的全球客户的需求。

微软公司凭借其 Azure AI 平台，继续扩大其在 AI 职业发展领域的足迹。他们的解决方案与 Microsoft 更广泛的云和生产力工具无缝集成，促进更全面的职业发展方法，从而增强用户参与度和学习成果。微软对无障碍人工智能的承诺也意味着他们处于人工智能教育民主化的前沿，从而扩大了潜在的用户群。

甲骨文公司以其强大的企业解决方案而闻名，一直在将人工智能集成到其人力资本管理应用程序中。 Oracle AI 提供强大的分析和机器学习功能，帮助组织预测职业发展需求并大规模个性化学习和发展计划。

市场上的主要参与者

• IBM 公司
• 微软公司
• Oracle 公司
• SAP SE
• Cornerstone OnDemand, Inc.
• Workday, Inc.
• Skillsoft
• Resume.io
• Coursera Inc.
• FutureFit AI
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 5 月， SAP SE 2023 年 5 月宣布成为头条新闻将人工智能功能集成到 SuccessFactors 套件中，增强用户的个性化职业发展路径。这一开发旨在根据个人技能评估和就业市场趋势，为职业规划提供更详细的见解和自动化建议。
• 2023 年 3 月， Cornerstone OnDemand, Inc. 在 2023 年 3 月收购了一家专门从事职业指导机器学习工具的小型人工智能初创公司，向前迈出了重要一步。此次收购旨在通过引入更先进的人工智能驱动的职业规划和技能发展功能、增强其个性化学习平台来增强 Cornerstone 的现有产品组合。
• 2023 年 2 月， Workday, Inc. 推出了一套新的基于人工智能的应用程序，旨在帮助组织更准确地预测和规划其劳动力发展需求。该套件使用人工智能来分析数据从组织内的各个来源获取帮助，预测技能差距并为员工推荐量身定制的学习计划。