报告概述

到 2033 年，全球政府人工智能市场规模预计将从 2023 年的126 亿美元增至约780 亿美元，在预测期内以复合年增长率 20% 的速度增长2024 年至 2033 年。

政府市场中的人工智能包括将人工智能技术集成到公共部门运营中，以提高效率、决策和服务交付。该市场专注于流程自动化、提高公民参与度和增强预测分析能力，这对政策制定者和政府领导人至关重要。

这种增长轨迹凸显出公共部门实体越来越认识到人工智能在提高效率和改善服务成果方面的潜力。推动这种采用的关键应用包括流程自动化，46% 的政府组织都在利用流程自动化，41% 的预测分析和 37% 的行业使用虚拟助理。

然而，将人工智能技术集成到政府运营中并非没有挑战。 54%的组织表示，主要障碍是缺乏能够实施和管理人工智能解决方案的熟练人才。此外，42% 的政府实体报告了由于数据质量和可用性不足而导致的复杂情况，而这对于有效的人工智能部署至关重要。

尽管存在这些障碍，但节省成本和提高运营效率的潜力仍然很大。据专家分析，到 2030 年，人工智能可以使政府每年实现高达 3.5 万亿美元的运营效率提升和收入增长。因此，人工智能在政府部门的战略实施不仅涉及技术采用，还涉及克服重大问题。劳动力和数据相关的挑战，以充分发挥其变革潜力。

主要要点

• 全球政府市场中的人工智能规模预计将从 2023 年的126 亿美元增长到 2033 年约780 亿美元 2024 年至 2033 年预测期间，复合年增长率为 20%。
• 2023 年，软件在政府市场人工智能组件领域占据主导市场地位，占据超过60% 的份额。
• 2023 年，公共安全和安保在政府市场人工智能应用领域占据主导市场地位政府市场人工智能，占据30%以上份额。
• 2023年，机器学习在政府市场人工智能技术领域占据主导地位，占据38%以上份额。
• 也美国将在2023年占据34%的市场份额，并在政府市场人工智能领域占据42.8亿美元的收入。

组件分析

2023年，软件在政府市场人工智能组件领域占据主导地位，占据60%以上的份额。该领域的突出地位是由人工智能驱动的软件解决方案的不断部署推动的，这些解决方案旨在提高政府运营的效率和准确性。这些软件解决方案涵盖从促进数据驱动决策的高级分析平台到简化管理流程的智能自动化工具。

相反，服务领域虽然规模较小，但由于对支持人工智能技术实施、维护和优化的专家服务的需求不断增长，正在经历强劲增长。服务如因为培训、支持和咨询至关重要，因为它们解决了政府实体内人工智能专业知识的巨大差距。这一差距主要体现在与熟练人工智能人才稀缺以及数据质量和可访问性问题相关的持续挑战上。

这些细分市场的综合影响凸显了政府部门内数字化转型的更广泛趋势。随着人工智能技术的不断发展，软件和服务的集成将发挥关键作用，帮助政府机构满足公共服务交付对透明度、响应能力和效率日益增长的需求。

应用分析

2023年，公共安全和安保在政府市场人工智能应用领域占据主导地位，占据30%以上的市场份额分享。该行业越来越多地采用人工智能技术来增强能力监视、威胁检测和应急响应管理。人工智能的集成有助于自动分析来自各种公共安全数据库的数据，从而提高执法和紧急服务的速度和准确性。

继公共安全和安保之后，行政服务部门还利用人工智能来简化运营并减少官僚开销。这包括日常任务的自动化、改进文档管理系统和增强公共互动平台。

医疗保健和社会服务是人工智能应用的另一个关键领域，其中技术用于管理公共卫生数据、优化资源分配，并通过预测分析提供个性化的公民护理。

最后，智能城市和基础设施通过优化交通管理、能源使用和公共设施从人工智能中受益，从而为更加可持续和高效的城市环境做出贡献。这些部分中的每一个都参考人工智能不仅可以提高运营效率，而且在改变政府部门内的服务交付方面发挥着至关重要的作用。

技术分析

2023年，机器学习在政府市场人工智能技术领域占据主导地位，占据了38%以上的份额。该技术的突出地位主要是由于其处理大型数据集的多功能性和有效性，这在政府运营中很常见。机器学习促进预测分析和政策制定决策，并增强欺诈检测能力，简化多个部门的操作。

紧随其后，深度学习技术被用来解决涉及图像和语音识别的更复杂问题，在公共安全和安保应用中发挥着重要作用。这些技术使 sophis传统算法无法轻松复制的特定分析和解释。

机器视觉还在交通管理和基础设施监控中找到了关键应用，有助于提高城市环境的效率和安全性。其实时分析视频片段的能力支持对城市服务和公共空间的主动管理。

最后，自然语言处理 (NLP) 在提高公民参与度和服务交付方面日益发挥着关键作用。通过自动响应和分析公众反馈，NLP 有助于弥合政府机构和公民之间的沟通差距，确保建立更具响应性和互动性的治理模型。该细分市场中的每项技术都强调人工智能的战略整合，以增强政府部门的能力。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按应用

• 公共安全和安保
• 行政服务
• 医疗保健和社会服务
• 智慧城市和基础设施

按技术

• 机器学习
• 深度学习
• 机器视觉
• 自然语言处理

驱动因素

人工智能的采用提高政府效率

在政府运营中采用人工智能 (AI) 是出于提高运营效率和改善公共服务交付的需要。人工智能技术使政府能够实现日常任务自动化，从而显着减少行政流程所需的时间和人力。

这种自动化有助于将资源重新分配到需要人工干预的更关键领域。此外，人工智能通过数据驱动的见解支持决策，这对于制定有效的政策和战略至关重要。该技术能够分析大量数据数据的快速处理有助于识别趋势、预测需求和更有效地管理资源。

此外，人工智能通过提供响应更快、个性化的服务来增强公民参与度，从而提高公众对政府运作的满意度和信任度。总体而言，人工智能与政府职能的融合有望大幅提高效率、响应能力和知情治理。

限制

阻碍人工智能政府融合的挑战

尽管人工智能（AI）在政府运作中的融合有诸多优势，但仍面临重大限制。主要障碍之一是缺乏有能力实施和管理人工智能技术的熟练专业人员。

这种人才短缺会减慢采用过程并增加对外部供应商的依赖，从而使安全和数据隐私问题变得更加复杂。此外，采用人工智能技术的初始成本也较低。对于许多政府机构来说，这一数字过高，特别是在建立必要的基础设施和培训人员方面。人们还担心数据质量和可用性，因为人工智能系统需要大量准确的数据才能有效运行。

最后，人们一直担心人工智能算法的道德影响和潜在偏见，这可能导致不公平的做法并降低公众对政府运作的信任。需要解决这些挑战，以充分利用人工智能在公共部门增强方面的潜力。

机遇

扩大政府中的人工智能机会

人工智能 (AI) 为政府部门提供了广泛的机会，以改变其服务交付和运营效率。人工智能可以自动化和简化复杂的管理任务，减少对体力劳动的需求，让员工专注于更关键、以决策为中心的工作k.

这种转变不仅可以降低成本，还可以加快公共服务的处理时间，从而提高公民满意度。此外，人工智能在数据分析和预测分析方面的能力可以带来更好的政策制定和资源分配，确保在最需要的地方提供服务。该技术还为通过改进监控和更快的应急响应策略来增强公共安全开辟了新途径。

此外，随着技术的发展，政府有机会引领创新，制定可作为全球基准的标准和监管框架。这些机遇使人工智能成为下一波公共部门现代化的关键驱动力。

挑战

应对政府中的人工智能挑战

人工智能 (AI) 融入政府运营带来了一些可能阻碍其有效部署的挑战。主要关心的问题缺乏能够开发和管理人工智能系统的熟练专业人员，这对采用人工智能系统造成了重大障碍。

此外，围绕数据质量和大型、注释良好的数据集的可用性的问题可能会阻碍人工智能功能的发挥，因为这些技术严重依赖数据来做出准确的决策和预测。道德问题也发挥着关键作用，包括对隐私、监视以及人工智能可能在政府流程中延续偏见的担忧。

此外，基础设施和培训所需的大量初始投资可能会产生威慑，特别是对于资金不足的部门而言。应对这些挑战对于政府充分实现人工智能的好处至关重要，需要在技术采用、政策制定和公众参与方面采取平衡的方法。

增长因素

• 提高数据可用性：作为政府数据随着存储库的增长，人工智能有效分析和利用这些数据的能力是主要的增长动力，从而提高决策和运营效率。
• 技术进步：人工智能算法和计算能力的不断改进使得政府服务中的应用更加复杂，从安全增强到管理自动化。
• 降低成本的需求：人工智能使政府能够通过自动化任务、优化资源使用和最大限度地减少人力来降低运营成本错误，这是其采用的重要诱因。
• 增强公民参与：人工智能驱动的平台正在改善政府与公民之间的互动，提供更快、更准确的响应和个性化服务，从而提高公众满意度。
• 监管支持和举措：许多政府正在实施政策和举措鼓励使用人工智能技术，通过有利的法规和投资支持市场增长。
• 公共安全和安保需求：越来越重视利用技术增强公共安全和安保，推动采用人工智能解决方案进行监控、威胁检测和危机应对。

新兴趋势

• 公共服务预测分析：政府正在利用人工智能来预测社会趋势和服务需求，实现主动的资源分配和政策规划，以更好地服务社区。
• 人工智能虚拟助理：越来越多的政府机构正在部署人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理，以高效处理公民查询，减少等待时间并改善信息获取。
• 面部护理安全识别：人工智能驱动的面部识别得到越来越多的使用尽管存在隐私问题，但仍能快速识别威胁并增强监控能力。
• 自动监管合规性：正在开发人工智能工具，以帮助确保政府运作和流程自动遵守法律法规，最大限度地减少人为错误和管理成本。
• 智能基础设施管理：人工智能是管理和优化交通灯、供水系统和公共交通等城市基础设施的组成部分，从而实现更智能、更可持续的发展
• 医疗保健公共部门中的人工智能：公共卫生中的人工智能应用正在改善疾病监测、患者护理和应急响应，特别是在管理流行病等公共卫生危机方面。

区域分析

政府市场中的人工智能分为几个关键区域，每个区域都表现出独特的优势流动性和投资模式。 北美成为主导地区，占据34%市场份额，价值42.8亿美元。这种主导地位归因于强劲的技术进步、政府对人工智能的大量投资以及领先人工智能技术提供商的强大影响力。

欧洲紧随其后，其战略重点是将人工智能整合到公共部门运营中，以提高效率和公民参与度。该地区受益于促进创新和数字化转型的强有力的政府支持和政策。

由于数字化努力和智慧城市项目投资的增加，亚太地区正在快速增长，特别是在中国、日本和韩国等国家。由于其庞大的人口基数和不断增加的技术采用率，预计该地区在未来几年将经历最高的增长率。

Meanwhi例如，中东和非洲以及拉丁美洲正在政府运营中逐步采用人工智能解决方案。这些地区正在利用人工智能来加强公共管理和服务，尽管与其他地区相比步伐较慢，这主要是由于基础设施和经济限制。每个地区对人工智能的关注都凸显了其彻底改变全球公共部门效率和公民服务的潜力。

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美国
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

2023 年全球人工智能在政府市场的动态格局中，埃森哲、微软公司和 ALEX – Alternative Experts, LLC 等主要参与者正在塑造全球公共部门人工智能采用的轨迹。

埃森哲凭借其为政府服务量身定制的广泛人工智能解决方案组合，成为促进数字化转型的领导者。该公司的战略重点是将人工智能整合到公共基础设施项目中，其与政府机构的合作方式强调了其对提高运营效率和公民参与的承诺。埃森哲在基于云的人工智能解决方案方面的专业知识使其有利于随着政府的发展而增长。越来越多地转向云基础设施。

微软公司继续发挥关键作用，利用其先进的云计算平台（如 Azure）部署可扩展的人工智能服务。微软的人工智能功能在从数据治理和分析到更复杂的人工智能任务（例如自然语言处理和决策支持系统）等领域都是不可或缺的。该公司与全球多个政府机构的长期合作伙伴关系使其在扩大其在政府部门人工智能领域的影响力方面具有竞争优势。

ALEX – Alternative Experts, LLC虽然规模比埃森哲和微软小，但专注于专门针对公共部门内的利基领域（例如安全和合规）的定制人工智能解决方案。 ALEX 专注于定制解决方案以及适应特定政府需求的敏捷性，使其能够在市场中保持重要地位。

总而言之，这些 c企业不仅在政府市场人工智能领域推进技术创新，而且在应对公共领域人工智能带来的机遇和挑战方面也至关重要。他们的努力有助于制定标准并推动 2023 年全球各个政府职能部门的采用。

市场上的主要参与者

• 埃森哲
• 微软公司
• ALEX – Alternative Experts, LLC
• Raytheon Intelligence & Space
• IBM
• SAS Institute Inc.
• DataRobot, Inc.
• DigitalAI
• Deloitte Touche Tohmatsu Limited
• C3.ai
• 其他主要参与者

近期进展

• 2023 年 5 月， SAS 推出了人工智能软件更新，旨在优化公共医疗保健计划，增强效率和患者治疗结果。
• 2023 年 3 月，IBM 获得了一份价值 5 亿美元的合同跨联邦机构实施人工智能解决方案，以改善数据管理。
• 2023 年 1 月，雷神公司推出了新的人工智能驱动的分析平台，以增强政府网络的网络安全。