报告概述

到 2034 年，全球酒店和旅游业人工智能市场规模预计将从 2024 年的157 亿美元增长到1989 亿美元左右，在预测期内以28.9%的复合年增长率增长2025年至2034年。2024年，北美占据主导市场地位，占据36.8%以上份额，收入57亿美元。

酒店和旅游市场中的人工智能是指利用人工智能技术改善酒店、旅游、休闲及相关行业的客户体验、提高运营效率和个性化服务。人工智能应用范围从处理客人询问的智能聊天机器人、自动登记系统和动态定价模型，到用于了解客户行为和优化资源使用的高级数据分析。

其中之一该市场采用人工智能的首要驱动因素是对个性化宾客体验的需求不断增长。如今的消费者期望服务符合他们的偏好和过去的行为，而人工智能使企业能够分析大量数据并提供超个性化的优惠和建议。

运营效率是另一个关键因素，因为人工智能可以自动执行客房服务安排、家政和预订管理等重复性任务，使员工能够专注于更复杂和更有意义的客户互动。此外，人工智能通过动态定价和需求预测来增强收入管理的能力也推动了其与酒店和旅游业的融合。

根据 WifiTalents 的数据，人工智能在旅游和酒店业的采用正在加速，预计到 2025 年，60% 的旅游公司将实施人工智能驱动的个性化服务。人工智能聊天机器人已经在医院管理超过 75% 的客户咨询城市部门，而 45% 的旅行者更喜欢人工智能驱动的旅行规划工具。使用人工智能的收益管理系统正在带来可衡量的效益，使酒店收入平均提高5-10%。

来自 HotelTechReport 的见解进一步证实了这一趋势。大约 76% 的酒店高管表示，人工智能正在从根本上改变行业，其中 79% 报告了积极的业务影响。超过 55% 认为人工智能将彻底改变酒店运营，而一半的酒店计划到 2024 年整合人工智能。展望未来，60% 的酒店和 70% 的旅游公司预计将采用人工智能工具，64% 的酒店经营者已经尝试了 ChatGPT 等解决方案。

关键见解摘要

• 通过提供的解决方案，解决方案以 65.4% 的份额占据市场主导地位。
• 基于云的部署引领行业，占据80.2%的强劲份额。
• 按应用划分，收益与销售管理是顶级细分市场，占有30.7%份额。
• 自然语言处理 (NLP) 是领先技术，贡献35.6%份额。
• 按最终用户划分，酒店及度假村是主要采用者，占据了40.1% 份额。

分析师观点

人工智能酒店和旅游市场的投资机会在于开发人工智能驱动的预订和客户关系管理平台、智能客房技术、预测分析和人工智能主导的营销解决方案。人们对人工智能集成越来越感兴趣，人工智能集成可以在预订、入住、入住和访问后阶段提供无缝体验。

企业可以从人工智能中受益，通过个性化忠诚度计划实现更高的客户保留率，通过自动化提高运营效率。自动化日常任务，并通过更好的需求预测和定价优化来增加收入。人工智能通过可行的见解增强决策，使企业能够更有效地分配资源，从而实现更顺畅的运营和整体更好的客户旅程。

监管环境变得更加明确，欧盟人工智能法案等框架对人工智能使用的透明度、数据隐私和道德提出了要求。在酒店行业，这意味着公司在分析客户信息时必须确保数据保护，避免人工智能算法出现偏差，并遵守新兴标准以维持客户信任。

美国市场规模

美国市场规模2024 年，酒店和旅游市场中的人工智能估值为55 亿美元，预计到 2034 年将达到约572 亿美元，复合年增长率 (CAGR) 为26.3%。

2024 年，北美在酒店和旅游领域的人工智能市场中占据主导地位，占据了超过36.8%的份额，创造了约57亿美元的收入。该地区的领先地位在很大程度上得益于其先进的数字基础设施、人工智能驱动解决方案的广泛采用以及酒店和旅游服务中数据分析的强大集成。

完善的旅游网络和数字化程度高的庞大消费者基础为从个性化宾客服务到自动预订和智能礼宾系统等人工智能应用创造了肥沃的土壤。

新兴趋势

主要用例

通过产品分析

到 2024 年，解决方案细分市场在 2024 年酒店和旅游市场的人工智能中占据主导地位65.4%。解决方案主要包括人工智能驱动的软件平台，例如聊天机器人、虚拟助手蚂蚁、推荐引擎和收入管理工具。

这些解决方案使酒店、度假村和旅游公司能够提高运营效率、自动化客户服务，并通过分析有关客户偏好和行为模式的大量数据集来提供高度个性化的客户体验。

人工智能解决方案的广泛采用反映了该行业越来越关注转变客户体验和优化后端流程。人工智能驱动的解决方案有助于通过自动化日常任务来降低运营成本，同时通过有针对性的营销和动态定价模型增加收入，使其成为酒店和旅游业企业在竞争格局中不可或缺的一部分。

按部署模式分析

2024 年，基于云的部署以80.2%市场领先在云基础设施的可扩展性、灵活性和成本优势的推动下，到 2024 年将占据份额结构提供。云平台支持实时数据处理并与各种人工智能工具集成，无需在硬件或维护方面投入大量前期资本支出。

这使得酒店服务提供商能够快速推出人工智能解决方案来增强客户交互点，例如移动预订、虚拟礼宾和个性化推荐。此外，云部署支持地理位置分散的团队之间的协作以及人工智能应用程序的无缝更新，这对于快速创新和适应不断变化的消费者趋势至关重要的行业至关重要。

通过应用程序分析

2024年，收入和销售管理是最突出的应用程序领域，2024年市场份额为30.7%。人工智能技术促进动态定价、需求预测和库存优化，使酒店运营商能够最大限度地提高收益，同时快速响应市场需求变化或事件。

人工智能驱动的收入管理系统分析季节性、竞争对手定价和客户预订行为等多个变量，以优化定价策略。该应用程序通过最大限度地减少收入流失并提高客房和服务的利用率来提高盈利能力。

人工智能驱动的洞察还可以实现个性化的销售和营销活动，改善客户定位和追加销售机会，从而促进整体收入增长和竞争定位。

通过技术分析

2024 年，自然语言处理技术占据着重要地位到 2024 年，人工智能酒店和旅游市场的份额将达到 35.6%。NLP 支持对话式人工智能应用程序，例如聊天机器人、语音助手以及与客人自然互动的自动化客户服务平台。

这些系统提供即时查询解决、预订支持和个性化的旅行建议，提高客人的参与度和满意度。 NLP 支持的工具使酒店企业能够快速、准确地处理大量客户互动，同时让员工能够专注于更高价值的任务。

此外，NLP 还支持对全球旅游市场至关重要的多语言功能，打破语言障碍并扩大对不同旅行者群体的访问范围。

通过最终用户分析

酒店和度假村在旅游业中占据主导地位到 2024 年，最终用户细分市场的市场份额将达到 40.1%。这些机构大力投资人工智能技术，以改善宾客体验、简化运营并打造难忘的住宿体验。人工智能驱动的解决方案在智能房间自动化、个性化推荐、虚拟礼宾服务和客户行为分析方面发挥着关键作用。

酒店和度假村之所以受到关注，是因为它们需要在拥挤的市场中脱颖而出。通过提供无缝、定制和非接触式的客户交互来开拓市场。通过人工智能提高运营效率和营销优化也大大有助于提高这些酒店服务提供商的盈利能力和客户忠诚度。

关键细分市场

通过提供

• 解决方案
  • 客户关系管理(CRM)
  • 收入管理系统 (RMS)
  • 聊天机器人和虚拟助理
  • 其他
• 服务
  • 集成和部署服务
  • 支持和维护服务
  • 咨询和策略服务

按部署模式

• 基于云
• 本地

按应用程序

• 客户体验和个性化
• 运营和工作流程自动化
• 收入和销售管理
• 营销和客户支持
• 其他应用

按技术划分

• 机器学习 (ML) 和深度学习
• 自然语言处理 (NLP)
• 计算机视觉
• 生成式人工智能
• 其他

按最终用户划分

• 酒店和度假村
• 邮轮公司
• 旅行社和旅行社
• 在线旅行社
• 其他

区域分析和覆盖范围

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美国
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区erica
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驾驶员分析

个性化增强客户体验体验酒店和旅游业的人工智能通过增强个性化客户体验极大地推动了增长。人工智能分析大量数据，例如过去的预订、偏好和实时交互，以便为每位客人量身定制服务。这种个性化范围从定制的房间设置到个性化的餐饮和活动建议，帮助客人感到受到重视并提高忠诚度。

企业使用人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理进行实时通信，从而能够更快、更准确地响应客户需求。这种个性化不仅可以提高客人满意度，还可以帮助酒店公司吸引回头客并在竞争激烈的市场中脱颖而出t.

例如，万豪旅享家 (Marriott Bonvoy) 使用人工智能驱动的搜索来个性化酒店推荐，游轮运营商则使用人工智能个性化船上体验。这些创新提高了客户参与度和收入，使个性化人工智能成为该行业市场增长的关键驱动力。

约束分析

高实施成本和隐私问题

酒店和旅游业采用人工智能的一个主要限制是部署人工智能技术的高成本。实施人工智能解决方案需要在软件、硬件和培训方面进行大量初始投资。许多酒店企业，尤其是小型运营商，可能难以承担充分受益于人工智能功能所需的前期成本和持续维护费用。

此外，数据隐私和安全问题也带来了挑战。人工智能系统依赖于收集和分析个人客户数据，这引发了人们的担忧：形成被存储和使用。围绕数据保护的法规不断增加，意味着公司必须在保护人工智能平台方面投入更多资金，以维持合规性和客户信任。尽管人工智能有好处，但这些因素可能会降低人工智能的采用率。

机会分析

运营效率和降低成本

人工智能为酒店和旅游业提供了提高运营效率和降低成本的绝佳机会。人工智能驱动的工具可以自动执行日常任务，例如员工调度、客房管理和库存控制，从而释放人力资源用于更高价值的活动。

例如，人工智能驱动的预测分析有助于根据预期的宾客到达或活动优化人员配置水平，在保持服务质量的同时最大限度地降低劳动力成本。酒店和餐厅还可以利用人工智能进行动态定价，实时调整客房和服务费率，以根据需求和竞争实现收入最大化人工智能在能源管理和减少废物方面的应用进一步支持可持续运营实践，帮助公司减少开支和环境影响。这种运营效率机会对于旨在提高利润的各种规模的酒店企业都具有吸引力。

挑战分析

劳动力影响和技能差距

酒店和旅游业采用人工智能的一个重大挑战是其对劳动力的影响和相关的技能差距。通过人工智能工具实现自动化可以减少对某些手动工作的需求，例如接待、客房服务安排和餐饮服务管理。

这引起了人们对执行这些任务的员工失业的担忧，可能会影响员工士气并导致对人工智能集成的抵制。此外，酒店业面临着了解人工智能技术并能够管理这些系统的熟练工人的短缺培训现有员工或雇用人工智能专家需要额外的成本和时间。在保持高服务质量的同时管理这一转变是许多酒店企业必须解决的微妙平衡，以充分实现人工智能的优势。

竞争分析

在酒店和旅游市场的人工智能中，Oracle Hospitality、Salesforce、微软公司、亚马逊网络服务、IBM公司和谷歌有限责任公司等技术领导者发挥着核心作用。他们的平台提供云基础设施、客户参与解决方案和数据驱动的分析，以增强宾客体验并简化酒店运营。

另一组主要参与者包括 SAP SE、英特尔公司、NVIDIA 公司、阿里巴巴集团控股有限公司和华为技术有限公司。这些公司专注于集成支持实时预订系统的先进计算、机器学习和人工智能加速技术。埃森哲 PLC、思科系统公司、Travelport Worldwide Limited、Amadeus IT Group S.A.、Expedia Group、Airbnb、Tripadvisor、Booking Holdings 和 Agoda Company 等服务提供商和旅游平台通过将人工智能嵌入面向客户的平台做出贡献。他们部署智能搜索、个性化推荐和动态定价策略的工具。他们的创新支持大型酒店集团和小型服务提供商在全球范围内竞争。

市场上的主要参与者

• Oracle Hospitality
• Salesforce
• 微软公司
• 亚马逊网络服务
• IBM公司
• Google LLC
• SAP SE
• 英特尔公司
• NVIDIA公司
• 阿里巴巴集团控股有限公司
• 华为技术有限公司
• 埃森哲公司
• 思科系统公司
• Travelport Worldwide Limited
• Amadeus IT Group S.A.
• Expedia Group, Inc.
• Airbnb, Inc.
• Tripadvisor, Inc.
• Booking Holdings Inc.
• Agoda Company Pte.
• 其他

近期发展

• 2025 年，Salesforce 推出了 Summer '25 产品版本，其中包含 Agentforce，这是一种数字劳动力 AI 解决方案，支持跨业务职能（包括酒店业的销售和客户服务）实现个性化 AI 代理。
• 2024 年 6 月，Sabre Hospitality（一家美国科技公司）公司推出了 SynXis Concierge.AI，这是其首个旨在改善客户服务的生成式人工智能解决方案。该工具利用大量数据，对客人的询问提供快速、准确和详细的答复，彻底改变了前台和支持互动。