报告概览

2024 年全球音乐人工智能市场规模达到52.0 亿美元，预计将从 2025 年的66.5 亿美元增加到 2034 年约604.4 亿美元，复合年增长率不断扩大2025年至2034年将增长27.80%。

音乐市场中的人工智能是指人工智能技术在音乐创作、制作、推荐、发行和表演中的应用。这些解决方案使用机器学习、深度学习和自然语言处理来创作原创音乐、协助音乐家并在流媒体平台上提供个性化的用户体验。该市场包括人工智能驱动的作曲工具、推荐引擎、母带处理平台和互动音乐系统

该市场是由个性化音乐消费需求的不断增长以及人工智能工具在音乐制作中越来越多的使用所推动的。英石铰孔平台严重依赖人工智能来提供适合个人喜好的建议。音乐家和制作人正在采用人工智能软件来自动执行混音、母带处理甚至作曲任务，从而减少制作时间和成本。人工智能生成的配乐至关重要的虚拟现实和增强现实体验的扩展也有助于增长。

根据 dittomusic.com 的数据，60% 的音乐家正在拥抱人工智能进行音乐创作和制作。另一方面，ukmusic.org 的一项调查显示，77% 的人担心人工智能生成的音乐经常忽视对原创艺术家的认可，从而导致潜在的版权问题。

根据 market.us，音乐市场中的生成式人工智能预计将在未来几年实现显着增长，价值将达到约26.6 亿美元 2032.这就是其估值较 2023 年的2.94 亿美元大幅增长，在 2024 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率 (CAGR) 高达 28.6%。

人工智能创作音乐的速度确实令人印象深刻，因为它生成音乐作品的速度比人类快20 倍。这种效率推动了艺术家和音乐家的采用，其中 20.3% 使用人工智能进行音乐制作。此外，30.6% 的艺术家正在使用人工智能技术来制作曲目，38% 正在使用人工智能技术来创作与其音乐相关的艺术品。

音乐行业对人工智能的总体看法是积极的，40% 的艺术家表达了积极的看法，39% 认为人工智能与他们的目标和愿望非常契合。然而，尽管人工智能创作的歌曲具有潜力，但目前仅占英国顶级音乐电台播放的音乐仅占1.5%。

Spotify 等流媒体平台正在利用 AI 功能来分析歌曲的情绪，从而以令人印象深刻的 86% 准确率准确预测听众的偏好。此外，人工智能推荐在音乐内容消费中发挥着重要作用，因为 YouTube 等平台上大约30%的音乐消费是通过人工智能驱动的建议进行的。

主要要点

• 2024 年，软件细分市场占据主导地位，占据了64.7%的份额。
• 2024 年，云细分市场占据主导地位，占据 73.5% 份额。
• 2024 年，自动化音乐创作细分市场以 37.2% 份额引领市场。
• 2024 年，音乐制作和录制细分市场占据 33.9% 份额。
• Mus 中的美国人工智能2024 年，ic 市场估值为16.6 亿美元，复合年增长率高达 26.0%。
• 2024 年，北美占据了超过 37.6% 的全球市场份额。
• 74% 的互联网用户以某种方式利用人工智能进行发现或共享
• 到 2025 年，人工智能生成的音乐收入预计将超过60 亿美元。
• 人工智能能够在2 秒内生成基本旋律。
• 82% 的听众表示无法区分人类创作的音乐和人工智能创作的音乐。
• 人工智能音乐平台 Amper Music 已成功获得4 美元百万种子资金，以进一步发展人工智能生成音乐。
• 音乐流媒体平台上全球前 20 名热门歌曲中，超过 50% 受到人工智能推荐的影响。
• 人工智能生成音乐预计将有助于到 2025 年，音乐行业的收入将增加 17.2%。

分析师的观点

流媒体平台和数字发行服务对音乐领域的人工智能需求强劲，推荐系统在用户参与度方面发挥着核心作用。独立音乐家和小型工作室越来越多地采用基于人工智能的工具进行母带处理、歌词生成和节拍创作，以减少对昂贵的制作设施的依赖。

技术创新正在扩展人工智能在音乐领域的能力。生成式人工智能模型被用来创作各种风格的新歌曲，而先进的深度学习算法正在提高音频母带和混音的质量。自然语言处理允许人工智能系统根据用户提示生成歌词。人工智能驱动的语音合成正在为逼真的声音生成创造机会。

人工智能采用率音乐 (%)

使用人工智能工具的音乐家 (65%)、在制作中使用人工智能的音乐家 (22%) 和集成人工智能的制作人 (40%)。

创作者使用创作和制作

人工智能的采用音乐创作者的数量持续上升。 35以下的创作者最为活跃，近58%在其工作流程中使用人工智能。大约38%的创作者尝试人工智能，探索声音和构图的新可能性。

人工智能工具在视觉内容方面也很受欢迎，因为大约40%的艺术家使用人工智能来创作艺术品。与此同时，大约 30% 的艺术家专门使用人工智能来制作曲目母带，这凸显了人工智能更广泛地融入到制作技术方面。

美国人工智能在音乐市场规模

 美国人工智能在音乐市场2024 年的估值为 16.6 亿美元 ，复合年增长率高达 25.0%。在人工智能技术进步的推动下，美国音乐市场中的人工智能正在快速增长，这些技术彻底改变了音乐创作、制作和发行。

人工智能用于音乐创作、声音设计、母带制作和播放列表的个性化，增强了流媒体平台的用户体验。人工智能驱动的音乐生成器和智能推荐系统等工具在专业人士和消费者中越来越受欢迎。

对个性化音乐内容日益增长的需求以及人工智能为音乐制作带来的效率推动了市场的发展。该领域的领先公司正在利用机器学习算法来优化音乐发现，而艺术家则探索人工智能以获取创作灵感。随着对人工智能初创公司的投资和消费者采用率的不断提高，美国人工智能音乐市场预计未来几年将大幅扩张。

2024 年，北美在全球人工智能音乐市场中占据主导地位，占据37.6% 份额。北美的人工智能推荐业务在音乐行业占据主导地位有几个重要原因。北美音乐产业蓬勃发展，在创造力和技术改进方面有着悠久的历史。

2023 年，北美音乐中人工智能的需求价值为 14 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。该地区领先的音乐流媒体服务和 IT 公司一直是基于人工智能的推荐系统的早期采用者，利用其庞大的用户群和丰富的资源来创建算法。

通过复杂的数学提供定制的音乐体验。此外，北美人口非常精通技术且多元化，对数字化有着强烈的渴望音乐和接受新技术的意愿。由于该地区有利的市场条件、较高的互联网普及率和广泛的智能手机使用，基于人工智能的音乐推荐服务正在迅速被消费者采用。

此外，北美蓬勃发展的人工智能初创公司、研究机构和技术中心生态系统有助于创建尖端的音乐发现应用程序和复杂的推荐算法。由于该地区的协作生态系统和充满活力的初创文化促进了人工智能创新，北美公司可以保持竞争优势并主导音乐行业。

通过软件分析

2024年，软件细分市场占据主导市场地位，占据64.7%以上的市场份额全球人工智能在音乐市场的份额。  音乐行业专业人士的需求和偏好在以下几个方面得到了很好的匹配有助于人工智能软件领域在市场上占据主导地位的重要变量。

凭借人工智能软件解决方案提供的无与伦比的多功能性和定制选择，用户可以调整其工具和工作流程，以适应各种创意方法、音乐品味和流派。这种程度的个性化在重视原创性和艺术表达的领域至关重要，使制作人、作曲家和音乐家能够创作出独特的声音和作品。

此外，与其他硬件平台相比，软件人工智能平台通常更易于使用且更易于访问，这使得它们非常适合各种用户，包括艺术家和有抱负的音乐家。用户无需具备大量技术知识或培训即可使用软件解决方案，因为它们具有用户友好的界面、深入的教程和强大的客户支持。

此外，软件行业还受益于人工智能算法和机器学习的快速发展。学习方法，使开发人员能够通过附加特性和功能来增强和扩大其产品范围。这种永无休止的发明循环保证了人工智能软件解决方案始终处于技术发展的前沿，推动音乐行业人工智能领域的市场主导地位和采用。

通过云部署分析

2024 年，云细分市场占据主导市场地位，占据73.5% 以上全球人工智能在音乐市场的份额。端点安全解决方案旨在保护笔记本电脑、智能手机、台式机和服务器等设备免受网络威胁。由于远程工作的使用增加、移动设备的激增以及恶意软件和勒索软件等针对端点的攻击的增加，该细分市场正在快速增长。

随着组织采用数字化转型策略，攻击面不断扩大，使端点设备成为网络犯罪分子的主要目标。端点安全的主导地位是由其在防止未经授权的访问、恶意软件感染和数据泄露方面的有效性所驱动的。随着物联网 (IoT) 和 BYOD（自带设备）政策的兴起，企业面临着越来越多需要保护的设备。

此外，人工智能驱动的威胁检测、行为分析和实时监控等先进端点保护技术使端点安全解决方案对于企业降低风险和确保全面防御变得更加重要。

按应用分析

2024年，自动化音乐创作细分市场占据主导市场地位，由于其创新应用和对人工智能生成音乐不断增长的需求，占据了全球人工智能音乐市场37.2%以上的份额。该细分市场利用机器学习使用算法和深度神经网络来创作原创作品，通过减少音乐制作所需的时间和精力来彻底改变音乐行业。

艺术家、制作人，甚至非专业创作者越来越多地采用自动化作曲工具来生成独特的旋律、和声和歌词。这些人工智能系统可以分析大量的音乐数据、学习模式和风格，以创造模仿人类创造力的音乐。

自动音乐创作的多功能性也将其应用扩展到各个领域，包括电影、视频游戏和广告，这些领域对定制配乐的需求很高。这些人工智能工具的易用性和效率正在推动采用，使其成为人工智能驱动的音乐领域的领先细分市场。

根据最终用途分析

2024 年，音乐制作和录制细分市场占据主导市场地位，占据了更多市场份额。占全球人工智能音乐市场33.9%的份额。  人工智能对音乐制作和录音的影响是革命性的，它增强了创作过程并提高了生产效率。

制作人和艺术家越来越多地使用人工智能驱动的工具来完成诸如母带处理、生成独特的音景甚至创作音乐等任务。机器学习算法有助于自动执行混音和声音编辑等重复性任务，使专业人士能够专注于更具创意的方面。

分析音乐趋势、偏好和声音设计的人工智能驱动平台的兴起，使制作人能够创作出更加个性化和引人入胜的音乐。此外，人工智能工具在录音室中的集成简化了工作流程，减少了时间和成本，并使独立艺术家能够在没有广泛技术知识或资源的情况下制作高质量的曲目。

主要细分市场

按组件

• 软件
• 服务

按部署

• 云
• 本地

按应用程序

• 自动化音乐创作
• 音乐编排和编排
• 音乐风格转移和混音
• 声音合成和设计
• 音乐个性化和推荐
• 其他

按最终用途

• 音乐制作和录制
• 电影和电视
• 视频游戏和互动娱乐
• 广告和营销
• 音乐教育和培训
• 流媒体服务和音乐平台
• 其他

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

音乐家越来越多地采用人工智能工具

音乐领域人工智能的主要驱动力之一是越来越多的音乐家和制作人使用人工智能工具。这些工具有助于创作歌曲、混音、母带处理和声音设计。它们减少了创作音乐所需的时间和成本，即使对于资源有限的独立艺术家来说，也可以更轻松地进行专业水平的制作。易用性鼓励音乐家尝试新的声音并快速制作高质量的曲目，从而扩大创造力。

人工智能技术的广泛使用日常音乐制作工作流程中的逻辑推动了市场增长。音乐家和制作人欣赏人工智能如何简化复杂的技术任务，使他们能够专注于创意方面。随着技术变得越来越先进、价格越来越便宜，采用率预计将大幅上升，从而在未来几年推动音乐市场中人工智能的价值和影响力更高。

限制

版权和知识产权问题

对音乐领域人工智能的一个重大限制是对版权日益增长的担忧。人工智能系统经常从现有音乐的大型数据集中学习，有时未经原始创作者的明确许可。这造成了关于谁拥有人工智能生成音乐的权利的法律不确定性。许多艺术家和行业专家担心当前的版权法没有充分保护他们的作品或正确认可人工智能的贡献。

这个问题减缓了人工智能音乐技术的采用和投资。权属不明及版税分配引发了音乐家和公司之间的争议和谨慎。如果没有明确的法律框架，滥用或不公平补偿的可能性仍然是阻碍市场充分发挥潜力的挑战。

机遇

个性化音乐和用户体验

人工智能在音乐领域的一个主要机遇在于个性化。流媒体平台使用人工智能来创建专为个人听众量身定制的音乐推荐和基于情绪的播放列表。这种个性化提高了听众的满意度并让用户保持更长时间的参与。人工智能还可以根据视频、游戏或广告的需求生成定制音乐，从而提供新的收入来源。

人工智能分析聆听习惯和创造独特体验的能力为音乐行业开辟了新的途径。艺术家可以接触到更广泛的受众，公司可以围绕个性化内容开发新服务。日益增长的消费者需求定制的音乐体验为人工智能驱动的平台和工具提供了巨大的增长机会。

挑战

道德使用和公平补偿

人工智能在音乐领域面临的最大挑战之一是确保艺术家的道德使用和公平补偿。人工智能生成的音乐的兴起引发了人们对幽灵艺术家和声音克隆的质疑，声音克隆可以在未经许可的情况下复制人类的表演。这造成了与同意和真实性相关的道德困境。

此外，音乐行业努力开发公平的版税模型，其中包括人工智能的作用，同时保护人类创作者的生计。如果没有明确的规则和道德标准，艺术家就有失去收入和对其作品的控制权的风险。解决这些问题对于平衡创新与公平并保持对行业未来的信任至关重要。

最新趋势

2 世纪人工智能音乐的新兴趋势025 包括人工智能生成的歌曲的兴起，这些歌曲在 TikTok 等平台上获得了关注，用户可以在这些平台上创作人工智能驱动的翻唱、混音和虚拟二重唱。人工智能工具不仅可以帮助根据简单的文本提示生成完整的曲目，还可以实现交互式音乐创作，例如具有声音克隆和和声功能的人工智能卡拉 OK。

流媒体平台越来越多地使用人工智能来策划超个性化的播放列表，甚至提供人工智能生成的音乐评论，从而显着提高听众的参与度。数据显示，大约75%的音乐流媒体服务应用人工智能算法来增强个性化，与传统播放列表方法相比，听众保留率提高了40%。

增长因素

推动人工智能在音乐中采用的增长因素包括先进的人工智能工具的可访问性，这些工具可将音乐制作时间缩短高达50%，让音乐家能够更快地尝试更多想法。钍该技术通过提供复杂的作曲和声音设计帮助，为专业和业余创作者提供支持。

此外，人工智能能够分析大型音乐数据库以识别抒情和节奏模式，从而促进创新。尽管存在一些关于版权和对音乐家传统角色的潜在影响的担忧，但生成人工智能提供的创造性可能性继续推动其采用。市场洞察指出，大约 30% 的人工智能生成歌曲取得了商业成功，这反映出听众对人工智能内容的接受程度不断提高。

关键玩家分析

在音乐市场的人工智能中，iZotope、LANDR、Amper Music (Shutterstock) 和 Aiva Technologies 受到认可作为主要创新者。这些公司专注于人工智能驱动的音乐创作、母带制作和制作工具，为专业人士和独立艺术家提供服务。他们的解决方案提高作曲、混音和声音设计的效率，同时降低用户的成本。

Boomy Corporation、BRAINFM、SOUNDRAW、Amadeus Code、Klangio 和 Mubert 等新兴厂商正在通过个性化音乐生成、健康和以消费者为中心的平台方面的应用来扩大市场。他们的产品强调可访问性和实时音乐创作，允许未经正式培训的用户制作定制曲目。

Magenta (Google)、Musimap 和 OpenAI 等以技术为重点的公司通过集成先进的人工智能模型、深度学习和数据驱动的作曲系统做出贡献。他们的工作支持流媒体、广告和娱乐平台的实验性音乐创作和实际应用。

市场上的主要参与者

• iZotope
• Aiva Technologies
• Amper Music（Shutterstock Inc）
• BRAINFM Inc
• LANDR
• Boomy Corporation
• Magenta（Google）公司）
• SOUNDRAW 公司
• Amadeus Code
• Klangangio GmbH
• Mubert
• Musimap
• OpenAI
• 其他关键参与者

近期进展

• 2025 年 9 月，STIM 推出了音乐 AI 许可证。该许可证涵盖创作者的精选作品，这些创作者已明确表示同意，并确保在人工智能环境中使用其音乐时获得公平补偿。
• 2025 年 9 月，瑞典音乐版权组织推出了一项许可证，允许人工智能公司合法使用受版权保护的歌曲来训练其模型，同时确保歌曲作者和作曲家获得报酬。
• 2025 年 8 月，ElevenLabs 推出了 Eleven Music，一个人工智能驱动的音乐生成平台。该平台包括保护权利人并防止版权侵权的保障措施。
• 2024 年 4 月，知名音乐品牌之一 Saregama 推出了 AI AI-based 音乐学习应用程序名为 Padhanisa。
• 2024 年 4 月，Udio 推出了一款由 Will.i.am 支持的人工智能音乐创作应用程序，可在 40 秒内创建专业品质的曲目​。