报告概述

全球人工智能驱动的直接到设备 (D2D) 市场在 2024 年创造34 亿美元收入，预计将从 2025 年的47 亿美元增长到约1004 亿美元到 2034 年，整个预测范围内的复合年增长率为 40.5%。 2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了36.6%以上的份额，拥有12亿美元收入。

随着越来越多的应用程序、服务和模型直接在最终用户设备上运行而不是仅仅依赖云基础设施，直接支持设备的人工智能市场稳步增长。该市场现已被认为是更广泛的边缘计算和设备上人工智能生态系统的重要组成部分。增长反映了对实时处理、增强隐私和减少延迟的需求不断增长，而这些都是由设备级 i 实现的智能。

市场的增长可归因于智能手机、可穿戴设备、笔记本电脑、家用设备和工业设备中越来越多地采用具有人工智能功能的处理器。生成式人工智能的扩展对本地推理产生了额外的需求，以降低带宽成本并缩短响应时间。消费者对隐私保护系统的强烈兴趣也推动了设备上更多的计算。

在需要远程或移动环境连接的行业中，对人工智能驱动的 D2D 解决方案的需求最为强劲。航海、航空、农业和应急响应等行业受益于无需依赖地面网络即可保持通信的能力。企业还采用 D2D 进行资产跟踪、预测性维护和智能基础设施，而消费者则看到智能手机上的直接卫星消息传递和紧急通信等新功能。

人工智能正在通过支持更智能的资源来改变 D2D 网络。e分配、动态频谱管理和自主卫星控制。机器学习模型分析设备连接模式并实时调整带宽分配，确保高峰需求期间的高质量服务。人工智能还支持预测性维护、自适应任务规划和智能轨道管理，使卫星星座更加高效和有弹性。

快速市场概况

• 由于对为消费设备上的人工智能应用提供支持的先进芯片、传感器和处理器的需求不断增长，硬件细分市场以57.5%的份额引领市场。
• 消费者电子产品在应用方面占据主导地位，占32.2％，反映出人工智能在智能手机、可穿戴设备和其他联网家庭设备中的广泛采用。
• 智能手机和平板电脑占设备类型的36.7％，突显了它们在部署人工智能驱动的fu方面的核心作用语音助手、人工智能摄像头和个性化用户体验等功能。
• 自然语言处理 (NLP) 技术领域占据了 40.6% 的强劲份额，因为 NLP 技术对于 D2D 设备中的语音识别、聊天机器人和基于语言的应用程序至关重要。
• 消费电子在智能电视、游戏中人工智能集成的推动下，以 34.6% 的成绩引领行业垂直领域
• 在先进的人工智能研究、强劲的消费电子市场以及美国的高采用率的支持下，北美占据了全球市场的36.6%。
• 2024 年美国市场的价值10.5 亿美元，预计将以35.4%的复合年增长率增长，反映出市场对人工智能驱动的消费者的强劲需求设备。

企业采用率

• 高度集成：到 2024 年，近 90% 的电信公司已将人工智能融入其运营中。在该群体中，48% 处于试点阶段，41% 正在跨核心职能积极部署人工智能解决方案。
• 快速增长：各行业的人工智能采用率正在上升。一项调查显示，这一比例从 2023 年的 33% 增加到 2024 年的 65%。在技术、媒体和电信领域，约 79% 的公司使用生成式人工智能，反映出先进自动化的强劲势头。
• 战略优先事项：约 83% 的公司认为人工智能是其业务规划中的主要战略优先事项。这表明人工智能正在从实验性使用转变为长期增长和竞争力的核心驱动力。
• 劳动力演变：参与人工智能和机器学习活动的电信员工比例从 2022 年末的 7% 增加到 2024 年的 20%。这表明对技术人才的强劲需求以及不同地区采用范围的扩大。
• 业务影响：大约 67% 的 TMT 公司表示其人工智能投资获得了回报，证实了部署带来的可衡量的业务价值。
• 业务影响。

美国市场规模

仅美国市场的价值就达到10.5 亿美元，复合年增长率(CAGR) 为35.4%。这种增长是由实时数据处理、增强隐私以及消费电子、汽车和医疗保健领域人工智能集成的需求不断增长所推动的。该地区稳健的监管环境和持续的技术进步进一步支持人工智能驱动的 D2D 服务的扩展。​

2024 年，北美占据全球人工智能驱动的直接到设备 (D2D) 市场的36.6%，使其成为最大的区域细分市场。该地区强大的研发基础设施、先进的数字生态系统和高度的消费者意识帮助ped 推动了人工智能技术在设备中的快速采用。对人工智能硬件和边缘计算的早期投资使北美成为 D2D 解决方案创新和部署的领导者。​

新兴趋势

增长因素

主要市场细分

按组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按应用

• 医疗保健设备
• 消费电子
• 工业物联网 (IIoT)
• 智能家居设备
• 汽车系统
• 卫星通信
• 安全与监控
• 其他

按设备类型划分

• 智能手机和平板电脑
• 可穿戴设备
• 边缘计算设备
• AR/VR耳机
• 联网消费设备
• 其他

按技术类型

• 自然语言处理 (NLP)
• 机器学习 (ML)
• 计算机视觉
• 边缘人工智能
• 其他

按行业垂直划分

• 医疗保健
• IT与电信
• 消费电子
• 制造业
• 汽车
• 零售与电子商务
• 国防与航空航天
• 其他

区域分析和覆盖范围

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利y
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

人工智能实现更智能的全球连接

人工智能是通过使直接到设备 (D2D) 网络变得更加智能和高效来实现转型。借助人工智能，卫星系统可以动态分配带宽、预测网络拥塞并优化信号路由，即使在偏远地区也能确保可靠的连接。这对于应急服务、农村社区和在偏远地区运营的工业尤其有价值人工智能的集成还可以提供个性化服务。通过分析用户行为和设备需求，人工智能可以优先考虑实时视频或紧急消息等关键应用的带宽。这种适应性不仅改善了用户体验，还为提供商开辟了新的收入来源，使 D2D 对消费者和企业都成为更具吸引力的选择。​

限制

设备处理能力有限

由于处理能力和电池寿命有限，许多消费设备（例如智能手机和物联网传感器）仍然难以处理先进的人工智能算法。在这些设备上运行人工智能模型可能会导致过热、性能下降和电池快速耗尽，从而影响可用性和满意度。这种技术限制是广泛采用人工智能驱动的 D2D 服务的主要障碍，特别是在成本敏感的市场。​

制造商正在投资更高效的芯片和编辑器GE计算解决方案，但进展缓慢。开发和集成高性能、低功耗人工智能硬件的成本仍然很高，因此很难将先进功能引入大众市场设备。在这些挑战得到解决之前，人工智能在 D2D 中的全部潜力仍将受到限制。​

机遇

弥合数字鸿沟

人工智能驱动的 D2D 技术具有独特的优势，可以通过为服务欠缺和偏远地区提供连接来缩小数字鸿沟。传统电信基础设施通常过于昂贵或不切实际，无法在农村或灾害多发地区部署，但基于卫星的 D2D 网络无需地面塔即可提供经济实惠、可靠的服务。

政府和非政府组织越来越多地支持 D2D 计划，以扩大数字接入。随着越来越多的组织认识到通用连接的社会和经济效益，对人工智能驱动的 D2D 解决方案的需求预计将快速增长。时间这为提供商提供了扩大影响力和影响力的重要机会。​

挑战

数据隐私和安全问题

随着人工智能驱动的 D2D 网络收集和处理大量用户数据，对隐私和安全的担忧与日俱增。用户担心他们的个人信息如何存储、使用和保护，特别是当敏感数据通过卫星链路传输时。 GDPR 等监管框架正在帮助制定标准，但全球合规性仍然是跨国提供商面临的挑战。​

确保人工智能驱动决策的透明度和问责制对于建立信任至关重要。提供商必须实施强大的加密、清晰的数据策略和定期审核以保护用户隐私。如果未能解决这些问题，可能会减缓采用速度并损害整个 D2D 生态系统的声誉。

竞争分析

AI‑Powe红色 直接到设备市场由领先的芯片制造商和平台提供商主导，例如 Apple Inc.、Nvidia Corporation、Intel Corporation、Advanced Micro Devices, Inc. (AMD) 和 Google。这些公司提供直接嵌入消费设备（智能手机、平板电脑、可穿戴设备、物联网）中的人工智能加速器硬件、神经处理单元 (NPU) 和优化软件框架，以实现本地推理、低延迟人工智能任务和离线智能。

此外，AST & Science, LLC、Lynk Global 和 Starlink 等新兴连接和直接设备基础设施提供商正在扩展人工智能驱动的交互概念，其中设备通过卫星或卫星直接通信。近地轨道网络。他们的平台促进实时数据交换、远程人工智能服务和全球影响力。这些技术支持远程位置、新兴市场和全球物联网生态系统的设备部署。

包括联发科技在内的专业组件和人工智能软件供应商Inc.、Arm Limited、Synaptics, Inc.、Edge Impulse, Inc.、BrainChip 和 Syntiant Corp. 以及其他市场参与者提供超低功耗 AI 芯片、嵌入式边缘 AI 工具链和设备 SDK。他们的技术使人工智能模型能够在受限设备上高效运行，支持智能传感器、音频助手、手势识别和工业物联网等用例。

市场主要参与者

• Apple Inc.
• MediaTek Inc.
• Nvidia Corporation
• Advanced Micro Devices, Inc.
• Google
• Intel Corporation
• AST 和Science, LLC
• Lynk Global
• Starlink
• Arm Limited
• Arm Limited
• Synaptics, Inc.
• Edgeimpulse, Inc.
• BrainChip
• Syntiant Corp.
• 其他

近期进展

• 2025 年 10 月，Apple 推出了 M5 芯片，标志着 iPhone、iPad 和 Mac 设备上人工智能性能的重大飞跃。全新Apple Intelligence 套件现在包括实时翻译、增强的视觉智能和人工智能驱动的快捷方式，所有这些都直接在设备上运行，以保护隐私和离线使用。苹果还向第三方开发者开放了 Apple Intelligence，允许更深入地集成到应用程序中。
• 2025 年 10 月，Nvidia 与诺基亚合作，开创了人工智能驱动的 6G 就绪网络，推出了 Aerial RAN Computer Pro (ARC-Pro) 平台。此次合作将实现无缝的 AI 原生 5G-Advanced 和 6G 网络，支持无人机和 AR/VR 眼镜等下一代 D2D 设备。 Nvidia 还向诺基亚投资10 亿美元以加速部署