报告概述

到 2033 年，全球人工智能精准医疗市场规模预计将从 2023 年的24 亿美元增至244 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 26.1% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。

利用个人基因组数据定制个性化医疗（通常称为精准医疗中的人工智能）正在重塑医疗保健格局。这种创新方法利用人工智能的核心组成部分深度学习来制定个性化的治疗计划。它集成了多种数据源，例如电子健康记录、基因组图谱、保险详细信息、诊断图像和可穿戴设备的数据。

个性化医疗中数据分析和机器学习的集成彻底改变了该领域，提高了疾病诊断的准确性，治疗选择和预后预测。人工智能算法擅长检测人类专家可能无法识别的健康数据中的微妙模式和相关性，从而简化复杂的医疗决策流程。

在政府支持政策、慢性病患病率增加以及公众对人工智能驱动治疗的好处的认识不断提高的推动下，精准医疗领域的人工智能市场正在经历强劲增长。主要行业参与者之间的战略合作进一步扩大了市场范围。

例如，世界卫生组织报告称，慢性阻塞性肺疾病是全球主要死亡原因，2019年导致323万人死亡，主要影响低收入国家70岁以上的人群。此外，Enlitic 和 GE Healthcare 之间的一项引人注目的合作旨在通过使用 Enlitic Curie 标准化数据来提高 PACS 用户的效率。

Ke要点

• 基于人工智能的软件解决方案在疾病诊断方面显示出巨大潜力，推动了软件领域近期的增长。
• 技术分析显示，深度学习领域拥有36.2%的显着市场份额。
• 肿瘤学领域广泛采用人工智能驱动的解决方案，凸显了人工智能在治疗各种癌症类型中的作用，这正在扩大癌症治疗领域的作用。市场。
• 不断增加的老年人口经常面临严重的疾病，这凸显了对基于人工智能的解决方案来改善患者治疗效果的需求。
• 对数据安全的担忧可能会阻碍人工智能在精准医疗市场的增长。

组件分析

基于人工智能的软件解决方案推动 2023 年市场增长

2023年，精准医疗市场的人工智能细分为硬件、软件和服务。基于人工智能的软件解决方案，以其 p精确的诊断和对医疗报告的深入分析极大地促进了软件领域的发展，占据了 45.6% 的显着市场份额。这些解决方案越来越多地被医疗保健提供者和研究机构采用，使其在各种医疗保健应用中脱颖而出。

这包括减少剂量错误、协助机器人手术、检测欺诈、增强远程医疗和加强网络安全。该细分市场的增长得到了战略合作的进一步支持，例如 GE 医疗保健与中国的 12 Sigma Technologies、Bio-mind、一准医疗和数坤科技建立合作伙伴关系，旨在开发 Edison AI 平台并促进数字化转型。

技术分析

通过深度学习算法加速诊断程序

市场精准医疗中的人工智能分为几个技术领域，包括机器学习、查询方法、深度学习、上下文感知处理和自然语言处理。到 2023 年，深度学习细分市场将占据 36.2% 的重要市场份额，凸显其相对于其他细分市场的主导地位。

这种突出地位很大程度上归功于深度学习平台的复杂功能，例如增强的处理能力和自动化任务性能。深度学习算法有助于跨不同模式和时间线对各种患者数据进行集成和建模，从而提高预测准确性和量身定制的治疗建议。

相反，自然语言处理预计将以 37.4% 的最快复合年增长率 (CAGR) 增长。这种增长归因于它在加快医疗保健环境中的决策过程中发挥的关键作用，从而使医生能够专注于增值治疗。

治疗领域分析

在人工智能（AI）集成的推动下，精准医疗市场，特别是肿瘤学领域，取得了显着的进步。 2023年，肿瘤学领域以47.6%的巨大份额主导市场。这种突出主要是由于人工智能在提高癌症诊断的准确性和改善患者治疗结果方面的作用。全球癌症病例激增，加上医疗基础设施的进步，进一步推动了这一细分市场的发展。

• 根据世界卫生组织的数据，2020 年，癌症导致全球约 1030 万人死亡。

除了肿瘤学之外，神经病学领域预计将出现强劲增长，预计在预测期内复合年增长率 (CAGR) 为 34.8%。这种增长归因于癫痫、痴呆、阿尔茨海默病和偏头痛等神经系统疾病的患病率不断增加，这些疾病继续推动精准医疗领域对人工智能的需求。

主要细分市场

按组件划分

• 硬件
• 软件
• 服务

按技术

• 机器学习
• 查询方法
• 深度学习
• 上下文感知处理
• 自然语言处理

按治疗领域

• 肿瘤学
• 神经学
• 心脏病学
• 呼吸
• 其他

市场驱动因素

技术进步推动精准医疗市场中的人工智能

在技术进步的推动下，精准医疗市场中的人工智能正在经历强劲增长。基于人工智能的计算工具和广泛的人类基因组数据库的集成显着扩大了精准医疗的范围。此外，关键参与者之间的战略伙伴关系和合作对于推进癌症生物学和癌症治疗至关重要。开发精准医疗解决方案。

• 例如，GE Healthcare（美国）和 Minerva Imaging（丹麦）之间的重要合作伙伴关系旨在推进肿瘤治疗领域的精准医疗发展，从而推动预测期内市场的增长。

老年人口增长推动人工智能采用

在老年人口不断增加的推动下，人工智能在精准医疗中的整合正在显着扩大人口。预计这种人口结构变化将促进市场增长，因为与年轻人相比，老年人面临更高的健康风险。以下是老年人口的增长预计将如何推动人工智能技术的采用：

• 根据世界卫生组织 2022 年的报告，到 2030 年，全球七分之一的人将超过 60 岁。此外，到 2050 年，60 岁及以上的人口数量预计将增加一倍，达到约 2.3 bill
• 美国国家医学图书馆的一项预测表明，患有至少一种慢性病的美国人人数将增加 99.5%，从 2020 年的 7152.2 万人增加到 2050 年的 1.4266 万人。

该数据强调了人工智能在解决全球老龄化医疗保健复杂性方面的关键作用

市场限制

数据泄露对精准医疗中人工智能采用的影响

数据安全问题严重限制了人工智能驱动的精准医疗市场的增长。人工智能处理大量敏感的患者数据，包括保险 ID、医疗记录和社会安全号码。因此，由于未经授权的访问、滥用和数据泄露，该行业面临着巨大的挑战，这阻碍了人工智能在精准医疗中的采用，并导致市场扩张缓慢。

例如，2022 年 7 月 OneTouch Point 的数据泄露事件影响了教育了大约 2,651,396 人。

机遇

人工智能作为精准医疗发展的催化剂

人工智能 (AI) 显着增强了精准医疗，改变了我们理解、诊断和治疗疾病的方式。该技术利用大量的医疗数据，通过先进的深度学习和机器学习技术来提取模式、相关性和见解。

人工智能与研究的集成简化和锐化了数据分析，促进了疾病理解、药物开发和个性化治疗的进步。此外，市场因合作和伙伴关系的增加而受到推动，这极大地推动了精准医疗领域的人工智能销售。

这些发展为未来几年的市场扩张提供了充满希望的机会。例如，英特尔与宾夕法尼亚大学佩雷​​尔曼医学院的合作a 旨在开发一种有助于识别脑癌的人工智能模型。

宏观经济因素的影响

影响市场传播的重要宏观经济因素之一是通胀上升，影响人工智能解决方案的价格、消费者购买力和监管合规成本。通胀上升影响了人工智能驱动解决方案的定价，使公司调整定价以掩盖不断增加的运营成本。

这限制了患者和医疗保健提供者获得先进医疗保健技术。消费者和医疗保健专业人士发现更难以负担如此昂贵的人工智能驱动的精准医疗解决方案，从而降低了采用率，特别是在患者无法获得高度改善的医疗保险的地区。

最新趋势

人工智能在精准医疗领域的几项进展医药成果转化为市场的增长。其中包括：

多组学数据的整合

通过整合转录组学、代谢组学、基因组学和蛋白质组学等各种组学学科，可以更好地了解疾病机制和患者结果的改善。多组学数据的整合和分析有望推动精准医疗的进步。

个性化治疗计划

人工智能算法正在对生活方式因素、病史和遗传数据等患者信息的大型数据集进行广泛分析，从而优化治疗效率并减少副作用。

区域分析

北美将见证显着增长在预测期内

与其他地区相比，北美已建立了值得称赞的市场地位，这主要归功于 Mead J 等主要参与者的战略地位欧森公司和雅培实验室。 2023 年，该地区的市场份额达到 32.4%。这一成功得益于市场利益相关者之间的众多合作。

此外，该地区还受益于全球老年人口的增加、久坐的生活方式以及健康相关数字信息数据集的扩展，这些都促进了先进药物的开发并改善了治疗结果。主要进展包括：

根据美国一家政府间组织 2023 年 5 月的估计，预计到 2050 年，心血管疾病、糖尿病、癌症和呼吸系统疾病等慢性疾病将占预计死亡人数 9000 万人的 86%。

Certara, Inc. 已与纪念斯隆凯特琳癌症中心建立为期两年的合作伙伴关系，开发用于 CAR-T 细胞治疗的生物模拟平台，展示了地区致力于推进医疗保健解决方案。

地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯和独联体
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 东盟
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 南非
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

几家领先公司正在积极推进精准医疗领域的人工智能，包括诺和诺德、GE Healthcare、Alphabet Inc.、赛诺菲和 Tempus。这些公司正在部署多种策略来增强其市场占有率。

关键策略包括推出新产品、签订合同协议、进行大量投资以及进行并购。与其他组织的合作也是其扩张战略的重要组成部分。提供具有成本效益的产品对于在竞争激烈的市场环境中吸引注意力并维持增长特别有效。

此外，获得监管机构的产品批准可以显着拓宽市场准入。例如，个性化医疗联盟报告称，2022 年，美国食品和药物管理局批准了 12 种个性化药物，占当年批准的所有新治疗分子实体的 26% 至 34%。

主要市场参与者

• 英特尔公司
• NVIDIA 公司
• 微软公司
• AtraZeneca
• Atomwise Inc
• Insilico Medicines
• Modernizing machine Inc.
• BioXcel Therapeutics, Inc.
• Enlitic Inc.
• Zephyr AI

近期动态

• 2024 年 3 月：微软扩大了与 NVIDIA 的合作，通过先进的云、人工智能和加速计算能力加速医疗保健和生命科学创新。该合作伙伴关系的重点是利用 NVIDIA 的 BioNeMo on Azure（一个生成式 AI 平台，可加快药物发现的 AI 模型开发速度）来加强临床研究、药物发现和护理服务。
• 2023 年 6 月：Insilico Medicine 在利用生成式 AI 进行药物发现方面取得了重大进展，他们开发了一种治疗特发性肺纤维化的候选药物，该药物现已进入 2 期临床试验。这一开发是利用 Insilico 的生成式 AI 来识别药物靶点并设计新的候选药物而实现的，从而显着降低了此类过程传统上所需的成本和时间。