报告概述

到 2033 年，全球人工智能机器人市场规模预计将从 2023 年的123 亿美元增至1468 亿美元左右，在预测期内复合年增长率为 28.12%从2024年到2033年。

人工智能彻底改变了机器人领域，带来了自动化和智能机器的重大进步。人工智能技术在机器人技术中的集成使得机器人变得更加高效和强大，增强了它们执行复杂任务和与环境交互的能力。

由于几个关键因素，机器人市场中的人工智能正在大幅增长。主要增长动力之一是各行业对自动化的需求不断增长。人工智能驱动的机器人可以精确、一致地执行重复性劳动密集型任务，从而提高生产率并节省成本。工业如m制造、物流、医疗、农业等行业都在采用人工智能机器人来简化作业、提高效率。

此外，机器学习算法和计算机视觉的进步，大大提高了机器人的感知和决策能力。人工智能使机器人能够分析和解释感官数据，适应不断变化的环境，并从经验中学习。这使它们能够执行复杂的任务、克服障碍，并以更直观和自然的方式与人类和物体交互。

尽管机器人市场的人工智能具有巨大的增长潜力，但也面临着一定的挑战。主要挑战之一是人工智能机器人的道德和社会影响。随着机器人变得更加智能和自主，人们开始担心工作替代、隐私和安全。在自动化的好处和解决这些道德问题之间取得平衡对于更广泛的接受和避免是至关重要的

根据国际机器人联合会2021年的报告，2020年全球约有300万个工业机器人投入使用。这个庞大的数字凸显了机器人在现代工业流程中发挥的重要作用。展望未来，工业机器人的采用预计将继续呈上升趋势，预计到 2024 年将部署约518,000新型工业机器人。

截至 2021 年，iRobot Corporation 已实现显着的市场渗透，全球人工智能机器人系统销量超过4000万。这一令人印象深刻的数字很大程度上是由其旗舰产品 Roomba 扫地机器人和 Braava 扫地机器人的受欢迎程度推动的。这两款设备均利用 iRobot 的 AI 驱动平台 iRobot Genius Home Intelligence，从而增强了其功能和功能。d 用户交互。

iRobot 最近的季度收益报告进一步凸显了其财务上的成功。 2023 年第四季度，中端和高端机器人占机器人总销量的显着83%。这一趋势凸显了消费者对高端型号的强烈偏好，这些型号通常提供更先进的特性和功能。

主要要点

• 全球机器人人工智能市场预计将从 2023 年的123 亿美元增长到惊人的146.8 美元到 2033 年，市场规模将达到 28.12%，复合年增长率将达到 28.12%。
• 2023 年，硬件细分市场在机器人领域的 AI 市场中占据主导地位，占据超过 65% 的市场份额。
• 2023 年，工业机器人细分市场市场支配地位，captu份额超过78%。配备人工智能的工业机器人在汽车、电子和重型机械等领域至关重要，可提高效率和生产力。
• 机器学习在 2023 年成为领先的技术领域，占据超过45%的份额。其广泛应用提高了机器人在制造和医疗保健等行业的适应性、精度和效率。
• 汽车领域在 2023 年占据了主导市场地位，占据了超过24%的份额。汽车制造商部署人工智能驱动的机器人来执行焊接、喷漆和装配等任务，提高精度和生产速度。
• 北美在 2023 年引领人工智能机器人市场，占据超过 41% 的份额。该地区强大的技术基础设施，加上政府的支持和风险投资的存在，推动了创新和市场

产品分析

2023 年，硬件细分市场在机器人领域的人工智能市场中占据主导地位，占据了超过65%的份额。这一巨大的市场份额可归因于几个关键因素。首先，制造业、医疗保健和汽车等各行业对智能和自动化系统的需求激增，推动了对机器人硬件的大量投资。这些硬件组件，如传感器、执行器和机械臂，对于机器人的物理构造和操作至关重要，使其成为涉足机器人领域的公司的基本支出。

此外，机器学习算法、计算机视觉和运动控制系统等技术的进步需要能够支持这些复杂功能的复杂硬件。这种对高性能计算的需求硬件和耐用的机器人组件确保硬件细分市场不仅保持领先地位，而且随着人工智能驱动的机器人技术能力的发展而不断扩大。

随着行业追求更高的效率和精度，对能够与人工智能软件无缝集成的先进硬件的依赖预计会增加，进一步巩固硬件细分市场的领先地位。此外，人工智能在机器人领域的发展在很大程度上依赖于硬件技术的不断改进和集成。

例如，材料科学的创新使机器人变得更轻、更高效，而微处理器和GPU等电子元件的改进则增强了机器人处理数据和执行复杂任务的能力。硬件进步和人工智能功能之间的协同作用对于机器人技术的发展至关重要，使硬件领域不仅成为市场领导者，而且成为机器人技术的关键驱动力。人工智能驱动的机器人领域的创新和增长。

机器人类型分析

2023年，工业机器人细分市场在机器人领域的人工智能领域占据主导地位，占据了78%以上的份额。这种主导地位很大程度上是由于工业机器人在精度、效率和生产率至关重要的制造环境中的广泛部署所推动的。

汽车、电子和重型机械等行业越来越多地集成工业机器人，以实现复杂装配线和流程的自动化。这种转变不仅有助于减少人为错误并提高生产速度，而且还可以显着降低与劳动力和工伤相关的成本。人工智能技术的进步进一步巩固了工业机器人领域的领先地位，人工智能技术极大地增强了这些机器人的能力。

现代工业试验机器人配备了人工智能驱动的视觉系统、增强的决策能力和自适应学习技术，使它们能够执行从复杂的部件组装到高精度质量检测的任务。这种适应实时反馈和学习的能力使工业机器人在需要高水平准确性和一致性的环境中成为宝贵的资产。

此外，智能制造和工业 4.0 的推动使得对能够与互连工厂内的其他机器和系统无缝通信的机器人的需求激增。配备人工智能的工业机器人在这些环境中发挥着至关重要的作用，促进自动化和优化的生产流程。随着各行业越来越倾向于自动化以获得竞争优势，工业机器人领域有望通过不断创新和集成最新人工智能技术来保持其领先地位。

技术分析

2023年，机器学习领域在机器人市场的人工智能领域占据主导地位，占据了45%以上的份额。这一领先领域因其在运动控制、导航和任务自动化等各种机器人功能中的广泛应用而得到推动。

机器学习算法对于使机器人能够处理和解释大量数据、从环境中学习并做出自主决策至关重要，从而提高其在制造、医疗保健和物流等行业的效率和效益。

机器学习在提高机器人适应性和精度方面的作用进一步巩固了机器学习在市场上的主导地位。例如，在制造环境中，机器学习驱动的机器人可以预测设备故障、优化生产流程并保持高质量控制标准，而无需人为干预。

此外，领先科技公司为机器人系统开发先进机器学习算法的投资激增，也极大地促进了这一领域的增长。深度学习和神经网络的技术进步对于增强机器人系统的能力也发挥了关键作用，使机器学习成为人工智能机器人领域最具影响力的技术。

最终用途行业分析

2023年，汽车细分市场在人工智能机器人领域占据主导市场地位，占据超过 24% 的份额。这种突出主要归因于车辆制造和装配过程的自动化程度不断提高。汽车制造商在机器人系统上投入巨资，以提高精度、提高生产速度并降低劳动力成本。

配备人工智能的机器人可用于执行以下任务：例如焊接、喷漆、装配和质量控制，这对于维持汽车生产的高标准至关重要。通过将人工智能集成到先进的机器人技术中，以应对复杂的制造挑战并适应不断变化的消费者需求，汽车领域的领导地位得到进一步加强。

例如，人工智能驱动的机器人被用来以以前不可行的方式定制汽车制造，从而提高生产线的灵活性，并使制造商能够为其客户提供更多定制选项。电动汽车的发展以及对适合这些创新的新生产技术的需求也推动了人工智能在汽车机器人中的采用。

主要细分市场

按提供

• 软件
• 硬件

按机器人类型

• 服务机器人
• 工业机器人

按技术划分

• 机器学习
• 自然语言处理
• 计算机视觉
• 情景感知

按最终用途行业

• 汽车
• 零售和电子商务
• 医疗保健
• 食品和饮料
• 军事与国防
• 其他最终用户行业

驱动程序

制造业自动化的采用率不断提高

制造业向自动化的重大转变是机器人市场人工智能的主要驱动力。随着各行业努力提高效率、降低成本和提高生产率，对工业机器人的依赖越来越大。这些机器配备了先进的人工智能，能够以比人类工人更高的精度和速度执行任务。

这种驱动力在汽车、电子和消费品等领域尤其强大，在这些领域，机器人提供的准确性和一致性至关重要。采用人工智能驱动的机器人不仅提高了运营效率，而且还可以帮助企业满足消费者对质量和速度不断提高的期望，从而推动机器人市场的扩张。

限制

初始投资和维护成本高昂

机器人市场中人工智能的一个重要限制是与机器人系统相关的较高初始投资和维护成本。建立一条配备先进机器人的自动化生产线需要大量资金，这对中小企业来说是一个具有挑战性的提议。

此外，与升级、维修和技术支持相关的持续费用可能会进一步加剧公司财务资源的紧张。这些成本通常会阻碍企业采用机器人解决方案，从而减缓市场增长并限制人工智能技术在原本可以从自动化中受益的行业中的广泛集成。

机遇

扩展到新兴市场

新兴市场为人工智能在机器人领域的扩张提供了巨大的机遇。亚太地区、拉丁美洲和非洲部分地区的国家正在经历快速的工业增长、劳动力成本的增加和技术采用的不断增加，这为引入机器人系统提供了肥沃的土壤。

与饱和的西方市场相比，这些市场相对尚未开发，为机器人公司提供了建立强大影响力并扩大其全球足迹的机会。通过利用这些新兴市场，企业不仅可以提高销售额，还可以帮助发展中经济体的技术进步。

挑战

与现有系统集成

机器人市场中人工智能面临的主要挑战是先进机器人与现有工业系统的集成。许多制造工厂配备了较旧的机械和技术，但这些机械和技术并不适用。易于与新型人工智能机器人兼容。升级这些系统以适应现代机器人技术涉及复杂且成本高昂的修改。

此外，需要机器人和人工智能技术人员来管理和维护这些集成系统可能会构成重大障碍。克服这一挑战需要在技术和劳动力培训方面进行大量投资，这对许多组织来说是一项艰巨的任务。

增长因素

• 劳动力成本上升：随着全球劳动力成本的增加，用机器人取代体力劳动的经济理由变得更加引人注目，特别是在高工资经济体中，推动
• 技术进步：人工智能算法、计算能力和传感器技术的不断改进增强了机器人的能力和效率，使其能够实现更广泛的应用。
• 政府初始化政策和资金：许多政府通过激励、赠款和补贴来支持自动化和机器人行业，特别是在制造业和医疗保健领域，以提高生产力和创新。
• 对精度和效率的需求：汽车、电子和制药等行业对精度和运营效率的高需求推动了人工智能驱动的机器人技术的发展，以满足严格的质量标准。
• 更加关注工人安全：在危险任务常见的行业中，机器人越来越多地用于执行危险工作，减少工作场所事故并提高整体安全性。这不仅可以保护工人，还可以减少工伤造成的经济影响。

新兴趋势

• 协作机器人（协作机器人）：协作机器人旨在与人类在共享工作空间中一起工作，而无需人工操作。r 安全笼。由于其灵活性、安全性以及易于与人类工人集成，它们的使用正在增加。
• 先进视觉系统：将复杂的视觉系统集成到机器人中，使用人工智能处理和分析视觉数据，可以在质量控制和精密装配等复杂任务中实现更大的适应性和应用。
• 机器人即服务（RaaS）：提供机器人系统作为服务变得越来越流行。这种模式通过降低前期成本和转向基于订阅的方法，降低了小型企业的进入门槛。
• 增强自主性：由于人工智能的进步，机器人变得更加自主，能够在最少的人工干预下做出决策和执行任务。这种趋势在物流和仓储领域尤其普遍。
• 机器人技术中的边缘计算：通过处理机器人本身或集群上的数据借助它，边缘计算可以减少延迟并提高机器人系统中数据处理的效率，这对于实时操作至关重要。

区域分析

2023年，北美在机器人领域的人工智能市场中占据主导地位，占据了41%以上的份额。到 2023 年，北美机器人领域对人工智能的需求将达到 55 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。这种领先地位可以归因于多种因素，包括该地区强大的技术基础设施和领先的机器人公司的存在。

北美，尤其是美国，拥有充满活力的科技产业，其特点是在人工智能和机器人等领域的研发和创新方面投入大量资金。这种环境促进了先进机器人解决方案的开发，然后这些解决方案迅速推广涵盖汽车、医疗保健和国防等多个行业。

根据国际机器人联合会 2023 年报告，北美制造业的机器人安装量在 2022 年出现显着增长，达到41,624 台。这比上一年增长了12%。尤其是汽车行业，表现出显着的扩张。在美国、加拿大和墨西哥，仅汽车行业就安装了约20,391台工业机器人，与 2021 年相比增长了 30%。

该地区的主导地位还得到了促进人工智能和机器人研究的有利政府政策，以及与行业在尖端技术方面密切合作的强大大学和研究机构生态系统的支持。

此外，北美市场对自动化解决方案的高需求推动可以提高生产力并保持全球市场的竞争力。这在制造业中尤为明显，制造业不断推动集成人工智能驱动的机器人，以简化运营并提高效率。

此外，北美风险投资的存在也极大地促进了该地区在机器人市场人工智能中的领导地位。资金的可用性使初创公司和老牌公司能够创新和扩展其解决方案，从而推动机器人技术的采用和发展。

该地区致力于保持其技术领先地位，加上强大的工业基础和积极采用新技术的方法，确保北美不仅保留了重要的市场份额，而且推动了机器人行业人工智能的全球趋势。

本报告涵盖的关键地区和国家报告：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 其他地区亚太地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

机器人市场人工智能的特点是存在几个积极参与推动创新和塑造行业的关键参与者。这些公司处于开发人工智能驱动的机器人解决方案和技术的最前沿致力于满足广泛的行业和应用的需求。

在机器人市场快速发展的人工智能中，一些关键参与者正在推动创新并塑造行业趋势。 Veo Robotics Inc. 正在通过先进的安全系统增强人机协作，使机器人和人类能够更加无缝地合作。 NVIDIA 公司发挥着关键作用，利用其强大的 GPU 技术来增强机器人领域的机器学习应用。 IBM 公司贡献了广泛的人工智能研究，开发了可以从交互中推理和学习的认知系统。

Brain 公司专注于商业地板护理的自主机器人，强调人工智能在日常环境中的实际应用。 Vicarious Inc. 专注于创造能够通过通用智能算法适应各种任务的机器人，推动更通用的机器人解决方案。 Neurala Inc. 和微软是神经网络和云基础领域的关键贡献者d 人工智能解决方案，分别促进机器人领域更智能、更快速的决策过程。

顶级市场领导者

• Veo Robotics Inc.
• NVIDIA Corporation
• IBM Corporation
• Brain Corporation
• Vicarious Inc.
• Neurala Inc.
• Microsoft
• Hanson机器人技术
• ABB Ltd
• 英特尔公司
• Blue Frog Robotics
• Promobot
• 其他主要参与者

近期进展

• 波士顿动力公司和现代汽车集团：
  • 8 月2022 年，波士顿动力与现代汽车集团宣布承诺斥资约 4.24 亿美元在美国建立人工智能研究机构。
  • 波士顿动力人工智能研究所位于马萨诸塞州剑桥，旨在推进机器人技术和人工智能，专注于增长型领域。
• 卫安人工智能有限公司：>
  • 2022年7月，综合安全解决方案供应商卫安人工智能有限公司与香港工业人工智能及机械人中心有限公司（FLAIR）签订合作协议。
  • 此次合作旨在在全球开发机器人即服务（RaaS）解决方案和人工智能（AI）云平台。
• Brain Corp：
  • 2022年11月，人工智能初创公司Brain Corp宣布开发下一代商用机器人自主平台。
  • Brain Corp的第三代人工智能自主平台BrainOS为自主商用机器人提供动力，促进商业领域的各种应用。