报告概述

到 2033 年，全球人工智能人才招聘市场规模预计将从 2023 年的9 亿美元增长到37 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 15.1% 的速度增长2024 年至 2033 年。

人工智能 (AI) 在人才招聘中的整合正在改变公司招聘和雇用员工的方式。机器学习和自然语言处理等人工智能技术可以自动化和简化招聘流程。这些工具有助于扫描简历、分析候选人的反应，甚至进行初步面试，使流程更快、更高效。人工智能驱动的分析还可以通过更准确地匹配候选人与工作要求来预测候选人的成功并提高招聘质量。

在人才招聘市场的人工智能中，使用这些技术来加强招聘策略。公司正在投资人工智能解决方案，以获得吸引顶尖人才的竞争优势。随着越来越多的组织认识到减少手动任务和专注于战略决策的好处，这个市场正在扩大。该行业对人工智能的需求是由对高效招聘流程的需求以及降低招聘成本同时改善候选人体验和结果的愿望推动的。

这种采用正在推动市场增长，为专门从事人工智能驱动招聘解决方案的技术提供商和咨询服务提供了重要机会。新进入者有大量机会。市场的快速扩张和人工智能技术的持续创新为初创公司和新公司引入新颖的解决方案或改进现有解决方案打开了大门。新进入者可以利用人才获取中的利基市场，例如自动化入职流程或专业化

根据人力资源经理的说法，55% 的人认为人工智能将在未来五年内成为人力资源的常规组成部分，并集成到他们的招聘软件中。这表明人们越来越多地接受和认识人工智能在彻底改变人力资源实践方面的潜力。据光辉国际称，人工智能技术能够为招聘人员节省大约每周 15 个小时，节省大量时间，可以将这些时间用于更具战略性的活动。

人才技术实验室进行的一项研究强调，在过去五年中，人工智能在人才招聘中的采用大幅增加，增幅惊人，450%。这表明组织利用人工智能来改进招聘流程并做出更明智的招聘决策的趋势不断增长。

就其影响而言，LinkedIn 的 2018 年全球招聘趋势报告显示，76%的受访者承认人工智能将对招聘产生重大影响，这表明人们普遍认识到人工智能的潜在好处。 IBM 的人才招聘团队通过展示人工智能实施的切实成果进一步支持了这一理念。他们使用 Watson 这种人工智能技术，使招聘时间缩短了23%，并且候选人转化率显着提高了300%。

然而，尽管前景乐观，但人力资源领域的人工智能仍然存在担忧和担忧。 HR.com 的一项调查显示，40% 的人力资源专业人士表示，对未知的恐惧是人工智能面临的最大挑战。这表明，虽然潜在的好处已得到认可，但仍需要进行教育和理解，以解决有关在人才获取中使用人工智能的任何不确定性或误解。

关键要点

• 人才招聘中的人工智能市场预计将在 2033 年达到36.7 亿美元，预测期内的复合年增长率为15.1%，到 2023 年估值将达到9 亿美元。
• 从组件来看，解决方案细分市场以最大份额引领市场2023 年69.7%。
• 按应用细分，2023 年候选采购细分市场拥有最大市场份额，为27%。
• 按行业垂直划分，IT 与电信细分市场拥有今年最大市场份额25.5% 2023 年。
• 北美地区在 2023 年拥有最大的市场份额，39.5%。
• 96% 的高级人力资源专业人士认为人工智能有潜力极大地增强人才获取
• 根据 Perlman+Perlman 的调查，大约19%的组织目前正在使用人工智能和机器学习来获取人才。
• MRINetwork 报告称，59% 的求职者担心人工智能可能会导致招聘过程中的人际互动减少。
• Allegis 发现，63% 的求职者在招聘的早期阶段对与人工智能互动感到自在。
• 《CEOWORLD》杂志指出，67% 的招聘经理和招聘人员认为人工智能可以节省他们的时间。
• TalentLyft 建议，通过自动化重复性任务，人工智能可以将招聘时间缩短 34%。

组件分析

2023 年，解决方案细分市场在人工智能人才招聘市场中占据主导地位，占据了69.7%以上的份额。这一重要的市场份额是巨大的由于对自动化、高效的招聘流程的需求不断增长，这些流程可以处理现代招聘需求的复杂性。人工智能驱动的解决方案，例如申请人跟踪系统 (ATS) 和候选人关系管理 (CRM) 系统，备受追捧。

这些技术自动化了招聘流程的多个步骤，从扫描简历中的关键字到安排面试以及与候选人沟通。这不仅加快了招聘流程，还提高了候选人与合适职位匹配的准确性，这对于获得最优秀的人才至关重要。解决方案领域的领先地位因其为组织提供大量成本节省和提高运营效率的能力而得到进一步加强。

公司能够减少对手动流程的依赖并最大限度地减少人为错误，从而获得更加一致和可靠的招聘结果。此外，先进分析的集成这些解决方案中的ICS和机器学习能够根据数据驱动的见解不断改进招聘策略。例如，预测分析可以预测招聘需求和候选人的成功，从而优化资源分配和规划。

随着越来越多的组织认识到人工智能改变其招聘实践的潜力，人工智能解决方案领域预计将继续在人才招聘市场中盛行。随着这些技术的发展，它们变得更容易获得和更具成本效益，这使它们成为各种规模公司的有吸引力的选择。该细分市场的增长还得益于越来越多的可满足特定行业需求的可定制解决方案的可用性，进一步推动了其在各个行业的采用。

应用分析

2023 年，候选人采购细分市场在人才招聘领域的人工智能领域占据了主导市场地位rket 占据了超过 27% 的份额。该细分市场处于领先地位，主要是因为对高效且有效的采购工具的需求不断增加，这些工具可以减少寻找合格候选人的时间和成本。

在候选人采购中采用人工智能驱动的技术使公司能够自动化搜索和初始联系流程，利用数据分析和机器学习比传统方法更准确、更快速地从更大的人才库中识别潜在候选人。候选人搜寻中的人工智能不仅简化了招聘流程，还通过使工作要求与候选人资料更精确地匹配来提高招聘质量。

自然语言处理和预测分析等技术有助于扫描在线求职板、社交媒体平台和专业网络，以识别潜在候选人并与之互动。这种能力在竞争激烈的就业市场中尤其有价值对熟练专业人员的需求超过了供应。

此外，人工智能工具在候选人搜寻中的集成有助于采用更加数据驱动的招聘方法。这些工具为人力资源专业人员提供有关人才可用性、候选人偏好以及不同采购渠道有效性的见解和模式。这种情报使组织能够优化其招聘策略，改善候选人体验，并最终提高从候选人到聘用人员的转化率。

行业垂直分析

2023 年，IT 和电信部门在人工智能人才招聘市场中占据主导地位，占据了25.5% 的份额。这种突出地位归因于这些行业内技术的快速进步和对熟练专业人员的高需求。 IT 和电信公司位于由于需要寻找能够在高度动态的技术环境中驾驭和发展的人才，因此处于采用创新技术来改进招聘流程的最前沿。

由于工作角色和所需技术技能的复杂性，人工智能驱动的人才招聘解决方案在 IT 和电信行业尤其有价值。这些工具可以实现更高效的简历筛选、预测性候选人评估和量身定制的候选人参与策略，这对于在竞争激烈的市场中识别和确保顶级人才至关重要。

此外，人工智能有助于对候选人数据进行更深入的分析，有助于比传统招聘方法更准确地匹配技术技能和潜在的文化契合度。此外，IT 和电信行业中云计算、大数据和网络安全等技术的不断发展需要一种能够适应的招聘方法。很快。

人工智能在人才获取方面提供了跟上这些变化的灵活性，为这些行业提供了吸引和留住必要的人力资本以推动创新和增长的战略优势。随着技术不断进步并更深入地融入业务运营，这些行业对人工智能工具的依赖预计将会增加，从而进一步巩固 IT 和电信领域在人工智能人才招聘市场中的领先地位。

关键细分市场

组件

• 解决方案
• 服务

按应用划分

• 候选人采购
• 简历筛选
• 面试安排
• 候选人参与
• 其他应用

按行业垂直

• IT &电信
• BFSI
• 医疗保健
• 零售和电子商务
• 制造业
• 其他垂直行业

驱动因素

提高招聘效率和质量

在人才招聘中采用人工智能可显着提高招聘流程的效率。人工智能工具简化了简历筛选、候选人搜寻和初步评估等耗时的任务，从而大大减少了识别合适候选人所需的时间和精力。此外，人工智能驱动的算法擅长将候选人的资格与工作要求相匹配，从而产生更高质量的候选人库并改善招聘结果。这种效率不仅缩短了招聘时间，还确保了关键职位得到及时填补，从而最大限度地减少生产力损失和不利的收入影响。

限制

过度依赖技术

虽然人工智能简化了招聘流程并提高了效率，但存在过度依赖技术的风险，这可能会掩盖人类的判断、直觉离子和同理心。这可能会给评估候选人的适合性和文化契合度带来挑战，因为自动化系统可能无法完全捕捉人类互动和个人特质的细微差别。因此，组织必须在招聘策略中利用技术进步和维持以人为本的决策之间找到平衡。

机会

数据驱动的决策

人才招聘中的人工智能为数据驱动的决策提供了重要机会。通过利用人工智能分析工具，招聘经理可以获得有关招聘趋势、候选人行为和绩效指标的宝贵见解。这些见解使组织能够优化其招聘策略，预测未来的人才需求，并做出明智的决策，从而提高招聘流程的有效性。这种预测能力有助于更动态地适应市场变化和定位帮助组织在人才管理方面获得战略优势​。

挑战

道德考虑和偏见

在人才获取中实施人工智能的主要挑战之一是如何处理与算法决策相关的道德考虑。人工智能系统可能会无意中延续甚至加剧训练数据中存在的偏见，从而导致公平性问题和潜在的法律后果。此外，人工智能的使用引发了对隐私和候选数据安全性的担忧。组织必须优先考虑道德人工智能实践，确保遵守数据保护法规，并仔细监控人工智能系统，以降低这些风险，并在招聘流程中维护公平和诚信。

最新趋势

• 自动化采购和招聘：人工智能技术正在简化候选人采购流程，利用数据分析以快速识别特定角色的顶尖人才。这包括分析不同平台上的简历和工作申请，以查明关键技能和资格，从而提高招聘流程​​。
• 高级候选人互动工具：人工智能聊天机器人和语音机器人的使用正在改变候选人的参与度。这些工具自动执行初始交互，使用自然语言处理来模仿人类对话，从而加快筛选过程并增强候选人体验​​。
• 增强面试流程：人工智能还通过在线视频面试和人工智能驱动的面试安排彻底改变面试流程。这些技术有助于更有效地评估候选人并安排面试，而无需通常涉及的后勤麻烦，从而缩短招聘时间​​。
• 关注员工福祉和工作与生活平衡：组织越来越多地优先考虑员工的福祉，认识到健康的工作与生活平衡可以提高生产力和工作满意度。人工智能在管理工作日程和帮助创建更灵活的工作环境方面促进了这一趋势。
• 强调远程和混合工作模式：人工智能在实现远程和混合工作模式转变方面发挥着至关重要的作用，使组织能够利用更广泛的人才库并支持多样化的工作安排。

增长因素

• 对招聘效率的需求不断增加：人工智能显着减少了寻找和筛选候选人所需的时间和精力，这是其在人才招聘策略中采用的主要驱动力​。
• 改善候选人体验的需求：人工智能通过个性化交互和优化，增强了候选人从申请到招聘的整个过程。提供及时反馈。这不仅改善了招聘流程，还提升了雇主的品牌形象。
• 技能差距和技能提升计划：随着人工智能技术的发展，对与新技术能力相匹配的技能的需求不断增长。组织越来越多地投资于技能提升计划，以弥合这一差距，将人工智能作为一种工具和技能发展领域进行整合。
• 数据驱动决策：人工智能通过数据分析实现更明智的招聘决策，帮助组织识别可改善招聘策略并预测未来招聘需求的模式和见解​​。
• 多样性、公平性和包容性：人工智能工具用于最大限度地减少招聘过程中的无意识偏见，促进更加多元化和包容性的劳动力队伍。这不仅改善了社会公平，而且通过带来更广泛的观点和观点而使组织受益。d想法​​。

区域分析

2023年，北美在人工智能人才招聘市场中占据主导地位，占据39.5%份额。该地区的领先地位很大程度上归功于先进技术的广泛采用以及主要人工智能公司集中在其境内，特别是在联合集团和加拿大。这些国家因在招聘流程中率先创新应用人工智能而获得认可，旨在优化人才招聘策略的效率和效果。

2023 年，北美人才招聘中人工智能的需求价值3 亿美元，预计在预测期内将大幅增长。北美企业对人工智能和机器学习技术的大量投资得到了促进技术发展的政府支持政策的进一步支持。劳动力的创新和数字化转型。例如，旨在资助人工智能研究和促进私营部门与教育机构之间的合作伙伴关系的举措有助于维持该地区在市场中的领先地位。

此外，北美还受益于擅长开发和实施人工智能解决方案的高技能劳动力，这反过来又推动了这些技术在人才招聘过程中的进一步采用和完善。这个强大的生态系统促进了人工智能工具在各个行业的不断进步和采用，保持了北美在该领域的重要市场份额。

主要地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区ific
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

人才招聘市场中的人工智能呈现动态格局，有多个关键参与者推动创新和市场增长。 IBM 公司、甲骨文公司和 SAP SE 等行业巨头以其强大的人工智能驱动平台引领该领域，旨在简化招聘流程。这些公司提供集成人工智能的全面解决方案，以提高职位匹配准确性、候选人搜寻和招聘分析。

Cornerstone OnDemand, Inc. 和 JobviteInc. 因专注于提供用户友好且高效的招聘软件而闻名，该软件利用人工智能来优化招聘生命周期。他们的平台通过采用复杂的候选人筛选和参与算法，帮助组织减少招聘时间并提高招聘质量。

SmartRecruiters, Inc. 和 Entelo 专注于提供尖端工具，利用人工智能来增强被动候选人搜寻和参与策略，使公司能够利用更广泛的人才库。这些平台配备了先进的分析功能，可帮助招聘人员做出数据驱动的决策。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• Oracle Corporation
• SAP SE
• Cornerstone OnDemand, Inc.
• Jobvite Inc.
• SmartRecruiters, Inc.
• Entelo
• Cielo人才
• Yello Co
• Greenhouse Software
• Visier Inc.
• Beamery
• 其他主要参与者

近期发展

• IBM Corporation 不断突破人工智能在招聘领域的界限，专注于增强人力资源流程的人工智能工具。2024 年 1 月，IBM 推出了 watsonx Orchestrate 解决方案，旨在自动化数据密集型任务，使人力资源团队能够更加专注于战略活动。这一发展突显了 IBM 致力于集成人工智能以简化人才招聘的承诺流程​​。
• Oracle Corporation一直在其人力资本管理 (HCM) 云平台中积极增强其人工智能功能。2023 年 11 月，Oracle 推出了新的人工智能驱动功能，旨在提高候选人体验和招聘效率。这些功能利用机器学习来提供更加个性化的职位推荐和自动化面试安排。
• SAP SE 也在人工智能招聘领域取得了长足进步。宣布与多家领先科技公司合作，将先进的人工智能分析集成到其 SuccessFactors 套件中，旨在更好地预测候选人适合度并简化招聘流程​​。
• Cornerstone OnDemand Inc.通过在 2023 年初收购 Saba Software 扩大了其人工智能能力。此次收购旨在通过 Saba 强大的人工智能驱动学习和人才发展工具增强 Cornerstone 的人才管理解决方案，从而提供更多用于人才获取和管理的综合套件​​。
• Jobvite Inc.于 2023 年中期对其人工智能驱动的招聘平台进行了重大更新，重点关注改善多元化招聘。新功能包括先进的人工智能算法，旨在减少招聘偏见并提高招聘流程的整体包容性。
• SmartRecruiters Inc.于 2023 年 9 月推出了一项新的人工智能功能，该功能使用预测技术电子分析来识别高潜力候选人。这一创新有助于招聘人员将精力集中在最有可能在其岗位上取得成功的候选人上，从而提高招聘效率和效果。