报告概述

到 2033 年，全球人工智能仓储市场规模预计将从 2023 年的87 亿美元增长到884 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 26.1% 的速度增长2024 年至 2033 年。2023 年，北美在仓储人工智能市场中占据主导地位，占据38%以上份额，收入达到33 亿美元。

仓储中的人工智能 (AI) 简化了运营，提高了效率，并最大限度地减少了人为错误。它涉及机器学习算法、计算机视觉和机器人技术等复杂技术的集成，以优化各种仓库功能。这些功能包括库存管理、物流和供应链运营。部署人工智能驱动的工具来执行库存预测分析等任务evels、用于物料搬运的自主机器人以及用于实时决策的智能系统。

由于物流行业对自动化的需求不断增长，仓储人工智能市场正在经历强劲增长。随着各行业追求更高的效率和更快的响应时间，人工智能技术对于现代仓储解决方案变得至关重要。这些解决方案不仅减少了对体力劳动的依赖，还增强了仓库管理系统的功能，为复杂的数据驱动操作铺平了道路。

快速扩张的电子商务领域对可扩展且高效的物流解决方案的迫切需求推动了仓储中对人工智能的需求。不断增长的在线交易量需要能够准确有效地处理大量库存的先进系统。此外，对缩短交货时间的重视迫使仓库采用人工智能来简化和加快流程。

仓储中的人工智能因其对运营效率和降低成本的显着影响而越来越受欢迎。许多企业正在采用人工智能技术，以在需要速度、准确性和可扩展性的市场中保持竞争力。领先公司通过人工智能集成实现物流运营显着改善的成功故事进一步增强了这种受欢迎程度。

技术进步和针对不同规模运营的定制人工智能解决方案的可用性不断增加，推动了人工智能在仓储市场的扩张。由于有利的投资环境和技术准备，全球市场，特别是发达经济体，正在见证人工智能在物流中的快速整合。新兴市场也显示出增长潜力，因为他们开始认识到人工智能在增强物流基础设施方面的长期好处。

仓储市场中的人工智能提供了众多的增长机会和机会。创新。一个重要的机遇在于开发人工智能驱动的解决方案，这些解决方案可以针对零售、制造和制药等各个垂直行业进行定制。这种定制使企业能够应对特定的物流挑战，提高运营效率和竞争力。

据 SiliconANGLE 报道，2023 年 7 月，Mytra（一种利用人工智能和机器人技术来增强物料处理的创新仓库自动化解决方案）从隐形模式中脱颖而出，投资总额约为7800 万美元。这笔巨额资金支持突显了行业对物理存储目前面临的关键挑战的认识，主要是物料的高效移动。

主要要点

• 全球人工智能仓储市场规模预计将达到美国到 2033 年将达到 884 亿迪拉姆，从2023 年的 87 亿美元增加，2024 年至 2033 年的预测期间复合年增长率为 26.1%。
• 2023 年，解决方案部门在仓储市场的人工智能中占据主导地位，占总市场份额超过73%。
• 订单分拣和分拣细分市场在2023人工智能仓储市场中占据了30%以上的领先份额。
• 电子商务细分市场在2023占据市场领先地位，占据超过37%的仓储人工智能市场份额。
• 从区域分析来看，北美在2023的仓储人工智能市场中占据主导地位，占据38%以上的市场份额，收入达33亿美元。
• G全球智能仓储市场预计将从2023年的203亿美元增长到2033年的786亿美元，2024年至2033年的预测期间复合年增长率为14.5%。
• 预计全球仓储自动化市场 到 2033 年，其价值将达到 910 亿美元，高于2023 年的 208 亿美元，在 2024 年至 2033 年的预测期内，复合年增长率为 15.9%。

成分分析

到2023年，仓储市场人工智能的解决方案部分占据了市场主导地位，占据了73%以上的份额。这一巨大的市场份额可归因于寻求提高运营效率和降低成本的仓库运营商越来越多地采用人工智能驱动的解决方案。

人工智能解决方案，包括机器人、自动化库存管理系统和预测分析工具已成为现代化仓库运营不可或缺的一部分。这些技术不仅简化了流程，还显着提高了准确性和速度，这是仓库管理的关键因素。

对人工智能解决方案提供的实时数据分析和决策能力的需求不断增长，进一步强化了解决方案领域的主导地位。在快节奏的物流环境中，快速处理信息和适应变化的能力可以显着影响竞争力。人工智能解决方案通过与现有系统无缝集成来促进这些功能，从而提高供应链运营的响应能力和适应性。

此外，人工智能和机器学习算法的持续技术进步扩大了它们在分拣、包装、存储和检索货物等各种仓储任务中的适用性。这种多功能人工智能解决方案对仓库运营商更具吸引力，促进了对人工智能技术的进一步投资。随着人工智能不断发展，其与仓库运营的融合预计将加深，从而有可能进一步增加解决方案细分市场的市场份额。

应用分析

2023年，订单拣选和分拣细分市场在仓储市场人工智能中占据主导地位，占据30%以上份额。该细分市场的领先地位主要归功于订单拣选和分拣在仓储运营效率和客户满意度方面发挥的关键作用。

随着电子商务的不断扩展，对更快、更准确的订单履行的需求已成为仓库和配送中心的首要任务，这直接推动了人工智能驱动技术在这些运营中的采用。

订单中的人工智能增强系统与手动流程相比，自动拣选和分拣不仅提高了速度和准确性，而且还显着降低了错误率。这些系统利用机器学习、计算机视觉和机械臂等技术来识别、挑选和分类产品。这种自动化可以更精确地处理更多数量的订单，这在当今快节奏的市场中至关重要，因为消费者期望快速可靠地交付在线购买的商品。

此外，将人工智能集成到订单拣选和分拣流程中有助于优化劳动力成本和管理劳动力效率。通过自动化日常和重复性任务，仓库可以将人力资源分配给更复杂或关键的操作，从而提高整体生产力。资源管理的战略转变是该细分市场快速增长的关键驱动力。

最后，人工智能技术的不断改进和创新，例如开发更复杂的人工智能技术传感器和机器学习模型正在增强拣选和分拣系统的能力。这些进步使这些系统越来越适应从小规模设施到大型履行中心的各种产品和运营规模，从而扩大了其市场吸引力，并进一步巩固了该领域在仓储市场人工智能中的主导地位。

最终用户行业分析

2023年，电子商务细分市场在仓储人工智能市场中占据主导地位，占据了超过37％的份额。这一巨大的市场份额主要得益于在线购物的指数级增长，这显着增加了仓库运营的复杂性和数量。

仓储中的人工智能技术，如自动分拣系统、智能机器人和预测分析，已成为电子商务不可或缺的一部分。旨在满足消费者对快速、准确交付不断增长的期望的企业。人工智能在电子商务仓储领域的使用提高了库存管理、订单履行和退货处理等多个关键操作的效率和准确性。

这些操作对于电子商务平台至关重要，因为快速库存、检索和运输产品的能力直接影响客户满意度和保留率。人工智能驱动的系统可实现实时数据处理和决策，使电商仓库能够快速适应不断变化的消费者需求和库存水平。

此外，人工智能技术还帮助电商企业优化供应链并降低运营成本。通过提高库存预测和管理的精度，人工智能可以最大限度地减少库存过剩和库存不足的情况，从而显着节省成本并减少浪费。劳动密集型任务的自动化不仅降低了劳动力成本它还可以减轻与人为错误相关的风险并提高工作场所安全。

电子商务领域的持续扩张，加上先进技术的不断集成，表明电子商务领域在仓储人工智能市场中的主导地位可能会持续下去。随着这些企业越来越依赖人工智能来简化运营和提高生产力，对复杂人工智能仓储解决方案的需求将继续激增，推动该细分市场的进一步增长和创新。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按应用

• 订单拣选和分拣
• 库存管理
• 仓库优化
• 预测性维护
• 其他应用

按最终用户行业划分

• 电子商务
• 零售
• 制造
• 医疗保健
• 食品& 饮料
• 其他

驱动因素

提高效率和降低成本

仓储中采用人工智能的主要驱动因素之一是提高运营效率和降低成本的需要。随着仓储行业的发展，机器学习、机器人和预测分析等人工智能技术在库存管理、订单拣选和运输物流等复杂任务自动化方面发挥着至关重要的作用。

这些技术通过最大限度地减少人为错误和提高精度来简化操作，从而加快流程并降低劳动力成本。此外，人工智能的集成可以实现实时数据分析，从而支持更好的决策和更准确的预测，这对于在快速变化的市场中保持竞争优势至关重要​。

限制

初始投资成本高

在仓储中部署人工智能的一个重要限制是初始投资成本高需要投资。获取和实施尖端人工智能技术（包括传感器和机器人等硬件以及软件解决方案）的成本可能非常高。

培训员工操作和维护新系统以及可能升级现有基础设施以确保与最新人工智能工具的兼容性相关的额外费用往往会加剧这种财务障碍。尽管人工智能在提高运营效率和节省成本方面具有潜在的长期优势，但这种财务支出可能会阻止尤其是小型运营商采用这些技术。

机遇

电子商务的扩张

全球电子商务的持续扩张为人工智能在仓储市场中的应用提供了重大机遇。电子商务领域需要快速、准确地处理大量订单，从而推动了对高效仓储解决方案的需求，以增强订单履行流程和d 有效管理库存。

人工智能驱动的解决方案通过优化仓储运营、实现更快、更可靠的服务来帮助满足这些需求，从而支持电子商务业务的增长和可扩展性。该行业的增长预计将刺激仓储人工智能的进一步创新和投资，从而形成技术进步和市场扩张的循环。

挑战

集成和技术复杂性

仓储人工智能实施面临的主要挑战是将新人工智能系统与现有仓库管理系统和操作集成的复杂性。人工智能解决方案的技术复杂性不仅需要专业知识来进行有效集成，还需要对当前流程进行战略性改革，以适应新的人工智能功能。

此集成过程可能会占用大量资源，需要仔细规划，以避免对正在进行的流程造成干扰。运营。此外，还存在确保劳动力得到充分培训以与日益自主的人工智能系统一起工作的挑战，需要持续的培训和适应​。

新兴趋势

仓库自动化的格局正在迅速发展，几个关键趋势将在 2024 年塑造该行业。机器人技术的进步，特别是自主移动机器人 (AMR) 和协作机器人（协作机器人）正在引领潮流。这些机器人旨在与人类操作员一起工作，提高仓库环境中的生产力和安全性。

人工智能 (AI) 和机器学习的集成不断完善需求预测、库存管理和预测性维护，有助于实现更智能、更高效的仓库运营。此外，使用增强现实 (AR) 进行培训和导航变得越来越普遍，它提供实时、交互式的信息为仓库员工提供指导，有助于减少错误并提高效率。

主要用例

人工智能正在仓库自动化中利用，以解决各种运营挑战。主要用例包括通过实时跟踪和预测分析增强库存管理，这有助于维持最佳库存水平并减少浪费。

人工智能驱动的机器人越来越多地用于拣选和分类操作，提高了这些任务的速度和准确性。此外，人工智能还增强了仓库内自动驾驶车队的管理，优化路线和时间表，以最大限度地提高吞吐量。这些应用程序不仅简化了运营，还大大减少了人力成本和花在日常任务上的时间。

业务优势

在仓库运营中采用人工智能可带来巨大的业务优势。首先，显着提升运营效率通过重复性任务的自动化，可以缩短处理时间并减少错误。人工智能能够快速分析大型数据集，从而增强决策能力，提供可改善供应链管理和客户满意度的见解。

安全是人工智能做出积极贡献的另一个领域，因为智能机器人旨在与人类工人一起安全工作，减少工作场所事故。此外，人工智能驱动的系统可实现更好的运营扩展性，使企业能够更灵活地适应市场需求和季节性高峰。

区域分析

2023 年，北美在仓储人工智能市场中占据主导地位，占据了超过 38% 的份额，收入达 3.3 美元十亿。这种领先地位很大程度上归功于该地区强大的技术基础设施和先进技术的早期采用物流和仓储等各个行业的物流。

北美主要人工智能技术开发商和集成商的存在，促进了人工智能解决方案在仓储运营中的广泛部署和集成，提高了效率并降低了运营成本。电子商务活动的激增，尤其是在美国和加拿大，需要实现仓库运营的现代化，以处理不断增加的订单量和更快的处理时间。

越来越多地采用自动拣选系统、智能机器人和预测分析等人工智能驱动的解决方案来满足这些需求。这些技术使仓库能够通过确保及时准确的订单履行来优化运营、减少错误并提高整体客户满意度。

此外，北美强劲的经济格局为人工智能技术的投资提供了有利的环境。公司该地区的企业热衷于投资人工智能，以保持竞争优势、适应不断变化的消费者行为并提高运营效率。此外，政府通过技术升级激励措施提供的支持以及对加强人工智能行业的关注进一步促进了市场的增长。

对技术创新的持续关注，加上领先的仓储和物流公司的战略投资，确保北美不仅保持而且扩大了其在仓储市场人工智能领域的领先地位。随着越来越多的企业认识到人工智能在优化仓库运营方面的优势，该地区必将经历该行业的持续增长和发展。

主要地区和国家

• 北部美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

Amazon Web Services (AWS) 在仓储市场的人工智能中发挥着至关重要的作用，主要是通过其支持各种人工智能应用的全面云解决方案。 AWS 通过收购增强其人工智能能力的公司以及不断推出促进仓储自动化的创新产品来扩大其影响力。例如，AWS的机器学习解决方案的开发和部署帮助仓库优化运营并降低成本，使其成为该领域的重要参与者。

GreyOrange 因其集成人工智能以简化仓库运营的先进机器人系统而受到认可。该公司通过扩大技术能力的战略收购以及推出针对仓储需求的新产品，巩固了其市场地位。 GreyOrange 专注于开发自主机器人和系统，体现了其对仓储人工智能应用创新的承诺，确保运营效率和可扩展性。

Locus Robotics 专注于仓库机器人流程自动化，通过其人工智能驱动的机器人解决方案显着提高生产力。该公司通过与互补公司合并并推出解决特定仓储挑战的新产品来扩大其市场份额。 Locus Robotics 的解决方案旨在与人类工人一起工作，增加或准确率和仓库吞吐量，这凸显了其在人工智能驱动的仓储运营转型中的关键作用

仓储市场领先的人工智能

• Amazon Web Services (AWS)
• GreyOrange
• Locus Robotics
• Softeon
• IBM Corporation
• SAP
• Blue Yonder
• Locus AI
• Cobalt Robotics
• InVia Robotics
• 其他主要参与者

近期进展

• 2024 年 4 月，Holman Logistics 将与Deloitte 和 Fulfilld 推出开创性的仓库管理系统 (WMS)，该系统具有复杂的位置感知功能。这项战略合作旨在利用每个合作伙伴的优势，通过集成全面的数据源（包括仓库工人、ERP 系统和vario 的输入）来优化仓库运营。
• Locus Robotics：Locus Robotics 在 2024 年取得了重大进展，通过建立合作伙伴关系并在多个仓库实施其自主移动机器人 (AMR)。主要进展包括 2024 年 6 月与 Zion Solutions Group 建立战略合作伙伴关系，通过人工智能驱动的机器人解决方案提高仓库生产力。此外，Locus 于 2024 年 9 月与 KSP Fulfillment 合作，在其布鲁克林公园站点部署60 个 AMR。
• 亚马逊机器人：2023 年，亚马逊推出了两个新的机器人系统：Sequoia 和 Digit，以进一步提高其配送中心的安全性和效率。 Sequoia 集成了移动机器人和先进的人体工学系统，将库存存储时间减少75%。 Digit 是与 Agility Robotics 合作开发的一款双足机器人，旨在执行重复性任务，例如手提箱回收、帮助仓库员工。