人工智能基础设施市场（2024 - 2030）

人工智能基础设施市场摘要

处理人工智能训练和推理大型数据集的高性能计算能力的需求不断增长，基于云的人工智能平台的采用不断增加，以及人工智能驱动的解决方案的需求不断增长医疗保健、制造和金融等各个行业正在推动市场增长。

处理技术的进步，包括专用人工智能芯片，可实现更快、更高效的人工智能计算，促进更复杂和精密的人工智能应用。它还涉及我们集成和开发更强大、更高效的处理器，如 GPU（图形处理单元）和 TPU（张量处理单元）以及定制 AI 芯片，以提高 AI 的计算能力。例如，2024年3月，美国科技巨头英伟达推出了一款新的人工智能芯片，该芯片能够进行先进的云计算，可供全球领先的科技公司使用。此外，该公司还推出了一系列新的人工智能芯片，汽车公司可以使用这些芯片将人工智能集成到他们的车辆中。

医疗保健和金融行业对人工智能基础设施的需求不断增长，这些领域人工智能与运营的集成正在不断增加。在医疗保健领域，人工智能用于新药发现，以预测治疗结果，在人工智能和机器学习的帮助下，牙医可以描绘患者的 Invisalign 隐适美治疗结果。人工智能在金融领域的需求不断增长，因为它可用于欺诈检测和风险管理。两个部门人们对人工智能基础设施的需求不断增长，预计将在预测期内推动市场增长。

市场集中度及特征

人工智能基础设施的创新程度更高，随着人工智能在日常业务活动中的采用，释放了新的可能性。公司不断创新和升级其平台以集成人工智能。 5G技术引入以来，人工智能基础设施快速发展；由于云计算需要高速数据传输，因此需要更快、更稳定的连接来处理和传输数据。随着全球各地的公司齐心协力开发新的尖端人工智能基础设施并扩大行业影响力，并购的水平更高。 2024 年 1 月，Google Cloud LLC 宣布与 Hugging Face Ink 合作开发新的 AI 基础设施，从而使 Google 能够将 Vertex AI 集成到其搜索引擎中。

法规对人工智能基础设施的影响更大。欧盟等政府机构最近宣布了关于人工智能的新规则，以提高数据收集的透明度并降低人工智能基础设施发生故障的风险。最终用途集中度是指人工智能在各个行业或部门的分布。电子商务、医疗保健和金融等行业将很大一部分预算分配给云计算和数据处理，以提高效率并将人工智能无缝集成到其业务中。

组件洞察

基于组件，硬件细分市场在 2023 年占据最大收入份额，达到 63.3%。对专用芯片和处理器的需求不断增加，以处理人工智能和机器所需的复杂计算学习算法推动了该细分市场的增长。随着人工智能系统变得越来越复杂，为其提供动力所需的能源消耗也会增加，因此人们对硬件的需求不断增长，这些硬件可以为人工智能应用程序提供必要的计算能力，同时又节能。旨在降低功耗同时保持性能的芯片设计和架构创新正在不断增加，并推动市场增长。

服务领域预计在预测期内将实现显着的复合年增长率。对与组织现有系统和流程无缝集成的定制人工智能解决方案的需求不断增长，推动了市场的增长。提供定制和集成服务的服务提供商使企业能够有效利用人工智能技术。随着人工智能的快速发展，维持内部人工智能专家团队对于组织来说成本高昂。因此，未来全球市场对服务领域的需求预计将增长。

技术洞察

以技术为基础，机器学习领域领先到2023年，收入份额最大，达到58.4%。大量数据推动人工智能基础设施中机器学习的市场增长，而GPU和专用人工智能处理器等计算硬件的进步以及机器学习算法的持续创新是细分市场增长的关键因素。此外，对机器学习解决方案的需求是由其解决行业特定挑战和机遇的潜力驱动的。

深度学习是增长最快的领域，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。开发更强大、更节能的 GPU、TPU 和专用硬件将加速深度学习的进步。这些硬件方面的进步使得训练日益复杂的模型成为可能，从而减少了实现突破所需的时间和精力。

应用洞察

基于应用，训练领域以最大的收入份额引领市场。到 2023 年，这一数字将达到 71.4%。该细分市场是由各个行业数据生成的增加所推动的。这些数据为训练复杂的人工智能模型提供了必要的原材料。庞大且多样化的数据集使模型能够学习更细致的模式并做出更准确的预测。此外，深度学习架构和训练算法的创新，例如变压器模型和强化学习技术，将继续突破人工智能的极限。

推理领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。向边缘计算（数据处理发生在更靠近数据源的地方）的转变是人工智能推理的主要驱动力。

部署见解

基于部署，本地部署细分市场占据了最大的市场份额，到 2023 年将达到 50.0%。对数据安全性和合规性、低延迟要求、定制和控制以及减少流量的需求不断增长人才成本是推动细分市场增长的关键因素。金融和医疗保健等行业的组织需要严格控制数据隐私，并经常使用本地人工智能基础设施来保持对敏感数据的控制。

预计混合细分市场在预测期内将以显着的复合年增长率增长。混合基础设施允许组织通过将核心操作保留在本地并将其余部分上传到云端来降低成本，从而避免最后一次本地设置的维护成本。此外，组织可以使用本地设置来管理人工智能模型训练或更高计算任务的常规工作负载和云资源，从而在性能和成本之间实现平衡。

最终用途洞察

基于最终用户，云服务提供商 (CSP) 细分市场在 2023 年占据了最大的收入份额，达到 47.4%。来自社交媒体、物联网设备、在线数据的数据快速增长。交易及其他为人工智能和机器学习模型提供了丰富的基础。企业大力投资人工智能基础设施，以利用这些数据获得可行的见解。流程自动化和预测性维护等人工智能技术可显着降低成本、简化运营并提高效率，促进企业采用人工智能解决方案。

企业细分市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。来自社交媒体、物联网设备、在线交易等的数据的快速增长为人工智能和机器学习模型提供了丰富的基础。企业大力投资人工智能基础设施，以利用这些数据获得可行的见解。流程自动化、预测性维护等人工智能技术显着降低成本、简化运营、提高效率，促进企业采用人工智能解决方案。

区域洞察

北美在人工智能基础设施市场占据主导地位，2023 年收入份额为 38.4%。北美是云计算服务的领导者，亚马逊网络服务、微软 Azure 和谷歌云平台等主要提供商的总部都位于该地区。云服务的可用性和采用促进了可扩展的人工智能基础设施解决方案。

美国人工智能基础设施市场趋势

2023年，美国人工智能基础设施市场收入占比最大，达到88.9%。美国医疗、金融、汽车、零售和制造等行业的主要企业正在采用人工智能来提高效率、产品创新和客户服务，推动对人工智能基础设施的需求。美国拥有处于人工智能、机器学习和计算硬件创新前沿的领先科技公司和初创公司，为人工智能研发创造了强大的生态系统，并需要强大的人工智能

亚太地区人工智能基础设施市场趋势

亚太地区人工智能基础设施市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。不断发展的初创生态系统以及不断扩大的互联网和智能手机普及率是该地区人工智能基础设施需求不断增长的几个驱动因素。亚太地区的数字消费者群体不断增长，为人工智能基础设施支持的人工智能驱动服务和应用创造了机会。

到 2023 年，中国人工智能基础设施市场占亚太地区收入份额的 35.6%。人工智能和机器学习在软件和应用构建中的日益采用正在促进该国市场的增长。 2024 年 3 月，NVIDIA 与中国汽车制造商比亚迪合作，为未来的电动汽车系列开发新的人工智能基础设施hicles。

印度的人工智能基础设施市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。国内初创企业数量不断增加，对人工智能基础设施的需求不断增加；印度政府正在推动新型人工智能基础设施的建设和发展，政府计划向人工智能市场投资12亿美元。政府将投资人工智能项目来建设计算基础设施并支持该国的初创企业。

欧洲人工智能基础设施市场趋势

欧洲人工智能基础设施市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。政策驱动的举措、技术创新和市场需求推动了欧洲人工智能（AI）基础设施的扩张。 2024年2月，欧盟宣布新的人工智能措施；新的人工智能创新战略将帮助该地区的初创企业和中小企业发展。一些新策略这些举措包括创建人工智能工厂并通过欧洲通用数据空间访问数据。

主要人工智能基础设施公司见解

在全球市场运营的一些主要公司包括 Google Cloud LLC、OpenAi 和阿里云：

• Google LLC 提供一整套人工智能基础设施解决方案，提供旨在为企业、开发者和研究人员提供支持的产品和服务。谷歌在人工智能基础设施方面的产品大致分为其云平台谷歌云，其中包括用于机器学习、数据分析等的各种工具和服务。该公司提供 Google Cloud AI 和机器学习、数据分析和处理、AI 基础设施和计算、API 和 AI 服务以及协作和生产力工具

• Amazon Web Services (AWS) 是一个综合性云平台，提供许多云计算服务和资源。在人工智能和机器学习领域AWS 提供各种产品和服务来支持 AI 应用程序开发、部署和扩展。 Amazon SageMaker 就是这样一项服务。 AWS 还提供专为处理高性能任务而定制的强大基础设施，包括适用于 AWS DeepLens、AWS DeepRacer、Amazon Rekognition、Amazon Lex、Amazon Polly、Amazon Transcribe、Amazon Translate、Amazon Comprehend 和 Amazon Textrack 的 GPU 和 CPU 实例

近期动态

• 2024 年 3 月，微软宣布投资日本投资 29 亿美元用于人工智能和云基础设施，旨在增强国家技能、研究能力和网络安全措施。这项重大投资符合微软致力于使亚洲成为全球创新引擎、专注于提高工人技能、应对网络安全威胁和促进负责任的人工智能使用的承诺。这项投资预计将支持日本的数字基础设施、刺激经济增长并创造新的就业机会

• 2023年10月，Metaverse、人工智能技术和内容公司Futureverse与阿里云合作，在Jen Music人工智能平台中引入云计算服务。此次合作的重点是推进人工智能生成音乐技术，主要通过开发 JEN-1 文本到音乐生成模型

• 2023 年 9 月，塔塔咨询服务公司宣布与 NVIDIA 美国基地人工智能芯片制造商建立合作伙伴关系。通过此次合作，NVIDIA 将提供 AI 计算g 用于开发人工智能解决方案的基础设施和平台。该公司旨在为印度初创企业提供最先进的人工智能能力

• 2023 年 3 月，NVIDIA 宣布推出 DGX 云服务，该服务将使企业能够访问其人工智能基础设施和用于生成人工智能训练模型的软件。这项基于云的服务使企业可以通过网络浏览器立即访问强大的人工智能基础设施和软件。 DGX Cloud 消除了设置和管理本地硬件的复杂性，使企业能够专注于开发用于生成式 AI 等任务的尖端 AI 模型

• 2023 年 3 月，AWS 和 NVIDIA 宣布建立合作伙伴关系，构建下一代基于云的基础设施，专门用于训练强大的机器学习模型和开发生成式 AI 应用程序。此次合作的重点是创建高度可扩展且按需的人工智能基础设施能够处理日益复杂的大型语言模型 (LLM)

• 2023 年 11 月，Dell Technologies 和 Hugging Face 宣布建立合作伙伴关系，让企业更轻松地使用生成式 AI。通过此次合作，该公司旨在简化在戴尔可靠的基础设施上创建、定制和部署定制大语言模型（LLM）的过程。它允许其他企业利用 Hugging Face 开源 GenAI 模型的优势，同时保证其本地数据安全

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