人工智能驱动的临床决策支持市场规模

人工智能驱动的临床决策支持市场分析

人工智能驱动的临床决策支持市场规模预计到2025年为8.7亿美元，预计到2030年将达到17.9亿美元，预测期内复合年增长率为15.6% （2025-2030）。

各种设施的医疗保健 IT 技术进步、提高护理质量和尽量减少人为错误的需要以及减少医疗保健支出的需求不断增长等因素预计将在预测期内推动市场增长。

各种研究评估了人工智能在医疗保健环境中的潜力。例如，《欧洲健康、心理学和教育杂志》2024 年 3 月发表的一篇文章强调，人工智能临床决策支持系统 (AI-CDSS) 可以极大地有益于初级医疗保健 (PHC) 活动，帮助诊断、患者管理和预防。预防措施。此外，跨医疗机构的 AI-CDSS 集成成功地减少了处方错误，且不会引起警觉疲劳。借助人工智能增强的 CDSS，电子健康记录 (EHR) 现在可以更好地进行临床推理，以更全面的方法管理大量信息。因此，人工智能驱动的 CDS 系统带来的好处预计将提高其在医疗机构中的采用率，从而促进市场增长。

人工智能驱动的临床决策支持系统 (CDSS) 为医疗保健专业人员提供针对心血管疾病 (CVD) 的风险评估、诊断、治疗优化和早期监测的精确且量身定制的见解，从而增强患者护理。例如，《安纳托利亚心脏病学杂志》2024 年 2 月的一篇文章强调了研究结果，其中人工智能和机器学习在监测心力衰竭患者中的​​应用可降低死亡率通过准确的预后预测。此外，使用窦性心律心电图进行人工智能驱动的风险分层改进了房颤 (AF) 筛查举措，显着减少了筛查所需的患者数量。

技术进步，特别是人工智能与临床决策支持系统 (CDSS) 的集成，刺激了其在医院的采用，从而推动了市场的增长。例如，2023 年 1 月，Grand River Hospital 与 Signal 1 合作探索人工智能驱动的 CDSS。该系统采用圣迈克尔医院开发的算法。这些进步通过预测患者需求和病情的变化来增强临床医生的决策并促进及时的患者干预，进一步推动市场的增长。

此外，人工智能技术的兴起刺激了复杂的临床决策支持工具的发展。这一进步已得到加强医院和诊所的采用率推动了市场的增长。例如，2023 年 2 月，阿波罗医院集团为印度医生推出了临床智能引擎，该引擎集成到 Apollo 24|7 平台中。这是利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术开发的，它提高了诊断准确性，提高了医生的工作效率，并优先考虑了患者满意度。

因此，由于医疗机构中越来越多地采用人工智能驱动的 CDS 系统，在患者心血管疾病的诊断中，以及 AI-CDS 系统的不断发展，所研究的市场预计在预测期内将增长。然而，数据隐私、道德考虑和缺乏熟练的专业人员可能会阻碍预测期内市场的增长。

人工智能驱动的临床决策支持市场趋势

The Medical Diagnosis 细分市场预计在预测期内将出现显着增长

医疗诊断中人工智能驱动的临床决策支持系统使用人工智能技术来协助医疗保健专业人员识别、诊断和管理医疗状况。这些系统旨在通过分析大量医疗数据来提高诊断准确性和效率。

人口中慢性病和传染病负担的增加推动了对早期诊断和先进治疗的需求，对个性化药物的需求增加以及技术进步等因素预计将推动预测期内该细分市场的增长。

人口中癌症等慢性病负担的增加推动了对早期诊断和治疗的需求，预计这将推动该细分市场的增长。例如，根据西班牙癌症登记网络（REDECAN）更新的数据到 2024 年 1 月，预计 2024 年西班牙将诊断出约 286,664 例新癌症病例，而 2023 年西班牙将诊断出 279,260 例新癌症病例。人工智能驱动的临床决策支持越来越多地用于癌症护理，以加强诊断、治疗、规划和患者管理，因此预计将在预测期内推动该细分市场的增长。

人工智能 (AI) 已在各种医疗领域得到广泛应用领域，包括图像诊断、病理分类、治疗选择和预后分析。许多研究评估了人工智能驱动的临床决策支持（CDS）系统在诊断患者癌症方面的功效。例如，《国际医学科学杂志》2023 年 1 月的一篇文章强调，基于人工智能的 CDS 系统在建议肿瘤治疗方面发挥着关键作用，特别是在专家资源有限的医院中。

同样，一篇文章2024 年 7 月发表在《感染与耐药性》杂志上，强调了 AI-CDSS 在增强临床决策方面的能力。具体来说，AI-CDSS 为临床医生提供实时、数据驱动的见解，特别是在治疗耐碳青霉烯类和耐粘菌素肺炎克雷伯菌感染方面。该系统快速解码复杂的诊断数据，提出量身定制的治疗计划，并预测潜在的耐药趋势。这简化了诊断并促进了抗生素治疗的集中方法。因此，AI-CDSS的推出强调了利用尖端技术对抗抗生素耐药性的承诺，标志着在改善临床结果和促进负责任的抗生素使用方面迈出了重要一步。

因此，癌症的高负担，加上人工智能驱动的CDSS在各种疾病诊断中的使用不断增加，预计该领域将在预测期内出现显着增长。

预计在预测期内，北美将在市场中占据重要份额

疾病患病率上升、医疗错误事件增加、该国医疗保健日益复杂、政府改善患者治疗效果的举措、技术进步以及对成本效益的关注等因素预计将推动市场的发展增长。

人口慢性病负担的增加是推动市场增长的关键因素。例如，根据国际糖尿病联盟发布的 2024 年更新数据，预计墨西哥约有 1700 万人患有糖尿病，预计到 2045 年这一数字将达到 2100 万。因此，人工智能驱动的 CDSS 可以通过提供诊断、治疗方案、药物等决策支持，帮助医疗保健专业人员管理这些复杂的病症。管理和预防保健，有助于慢性病患者获得更好的结果。

此外，用于加速疾病诊断的技术先进的临床决策支持系统的开发预计将在预测期内大幅推动市场增长。例如，2024 年 7 月，加拿大全球数字技术创新集群 DIGITAL 与加拿大领先的健康科技公司和研究人员合作进行了最大的投资，旨在推动人工智能驱动技术的开发和实施。这些进步旨在加强对医疗保健提供者的支持并改善患者的治疗结果。通过对 Health Compass II 项目的投资，DIGITAL 将推出一套由四个人工智能驱动的模块组成的尖端套件。这些模块旨在提高患者参与度、缓解管理倦怠、帮助医疗保健专业人员进行记录并完善临床决策。

同样，2023 年 1 月，VisualDx 获得了比尔及梅琳达·盖茨基金会的资助，用于开发诊断和监测工具，帮助医疗服务提供者改善服务不足地区的治疗决策和结果。 VisualDx 扩大了对其临床决策支持、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 工具的公平访问，为资源匮乏环境中的提供者提供指导、专业知识和教育。

此外，越来越多的政府举措将人工智能驱动的临床决策支持系统整合到医疗设备法规中，预计将促进其在医疗诊断和治疗策略中的采用。例如，2022 年 9 月，美国食品和药物管理局发布了新指南，表明某些人工智能工具需要作为医疗设备进行监管，从而加强了该机构对临床决策支持 (CDS) 软件的监管。本指南列举了特定的 AI 工具，例如预测 seps 的工具是，预测未来心力衰竭，并检测潜在的阿片类药物成瘾，应将其归类为医疗器械并进行监管。

因此，由于癌症和糖尿病的高负担、CDS系统的技术进步以及政府举措，所研究的市场预计在预测期内将增长。

人工智能驱动的临床决策支持行业概述

由于市场上存在大量参与者和新参与者，人工智能驱动的临床决策支持市场处于半整合状态。主要参与者正在采取合作、伙伴关系和产品发布等关键战略活动来扩大其产品组合并保持市场份额。市场上的一些主要公司包括 Change Healthcare、Elsevier Health、IQVIA、Signal 1 和 WELL Health Technologies Corp.

人工智能驱动的临床决策支持市场领导者

AI 驱动的临床决策支持市场新闻

• 2024 年 5 月：WELL Health Technologies Corp. 推出了 HEALWELL AI，这是第二代 WELL AI 决策支持 (WAIDS)。升级后的WAIDS包括对慢性肾病、高血压、糖尿病等多种慢性疾病的筛查能力，可以将患者分为高、中、低风险分层。风险类别。此次扩展扩大了 WAIDS 在检测 100 多种罕见病和慢性病方面的实用性，提供经过临床验证的见解，确定护理差距，并为临床医生提供护理时可采取行动的信息。
• 2024 年 2 月：Elsevier Health 与 OpenEvidence 合作推出了 ClinicalKey AI，这是美国第一个也是最先进的临床决策支持工具，它将最新、最值得信赖的医疗内容与生成人工智能 (AI) 相结合，帮助临床医生护理点。