报告概述

全球人工智能机器人市场规模预计将从 2023 年的152 亿美元增至 2033 年的1119 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 22.1% 的速度增长2024年至2033年。

人工智能机器人市场是指由人工智能驱动的机器人的开发和部署。这些机器人可以自主或半自主地执行任务，利用人工智能做出决策、从经验中学习并适应新情况。

在这个市场中，人工智能机器人应用于各个行业，包括制造、医疗保健、物流和零售。他们可以执行复杂的任务，例如组装产品、协助手术、管理库存，甚至提供客户服务。人工智能机器人提高效率，减少人为错误，连续运行而不会疲劳。

市场是由人工智能的进步推动的社会智能和企业对自动化日益增长的需求。人工智能机器人正变得更加智能、多功能且更具成本效益，使它们能够进入更广泛的行业。

在制造、医疗保健和物流等多个行业的采用不断增加的推动下，人工智能机器人市场正在经历大幅增长。这种增长反映了自动化和技术进步的更广泛趋势，这些趋势正在重新定义全球行业标准。

在制造业，机器人密度（衡量机器人相对于劳动力的采用率）已成为自动化渗透率的关键指标。在全球范围内，制造业中每10,000名员工目前安装了113台工业机器人。

韩国是这一领域的显着领导者，每10,000名员工拥有1,000台机器人，令人印象深刻，其次是新加坡，为670，日本和德国都接近400。相比之下，美国和中国每10,000工人分别拥有274和322台机器人。中国机器人技术的积极扩张很大程度上得益于政府的大力支持，包括广东省在 2018 年投资 1,350 亿美元来推进自动化。

医疗保健行业也正在见证人工智能和机器人技术集成带来的变革，特别是在患者护理、诊断和物流领域。大约 46% 的医疗保健公司利用人工智能来缓解供应链中断，这凸显了机器人技术在提高该行业运营效率方面的关键作用。

物流行业面临全球超过 300 万卡车司机的严重短缺，已转向机器人技术来简化运营。人工智能机器人越来越多部署在仓库中，以实现拣选、包装和运输等任务的自动化，从而导致从2021年到2022年专业服务机器人的销量增长44%。这一转变不仅解决了劳动力短缺问题，还提高了流程效率并降低了运营成本。

根据国际机器人联合会（IFR）的数据，美国制造业对自动化的投资也加大了，工业机器人的总安装量增长了12%，到2023年达到44,303台。这一上升反映了该行业在快速发展的市场环境中为提高生产力和保持竞争力而不断做出的努力。

随着全球各行各业越来越多地采用机器人技术中的人工智能，提高效率、降低成本和提高产出的潜力变得越来越明显。这种趋势将继续下去，塑造未来为众多行业的工作和生产提供了巨大的机会，并为人工智能机器人市场的利益相关者提供了重大机会。

主要要点

• 人工智能机器人市场的价值在 2023 年达到152 亿美元，预计到 2023 年将达到1119 亿美元到 2033 年，复合年增长率为 22.1%。
• 2023 年，由于对人工智能驱动的解决方案的需求不断增长，服务以 39% 的成绩在产品细分市场中占据主导地位。
• 2023 年，工业机器人以 60% 的成绩引领机器人类型细分市场，反映出它们在制造和销售领域的广泛应用。
• 2023 年，机器学习以 35% 的份额引领技术领域，突显其在人工智能机器人功能中的关键作用。
• 2023 年，北美以 33% 的市场份额占据主导地位。

产品分析

服务在支持人工智能机器人功能和集成方面发挥着关键作用，占主导地位，占 39%。

在人工智能机器人市场，服务成为主导产品，占据 39% 的份额。这种突出主要是由于这些服务在部署、维护和优化人工智能机器人操作方面提供了必要的支持。服务包括安装、维修、软件更新和培训等各种活动，这对于确保人工智能机器人发挥最佳性能并提供预期效益至关重要。

这些服务是将人工智能机器人成功集成到日常运营中不可或缺的一部分，无论是在工业环境、医疗保健还是个人协助中。它们帮助组织适应并最大限度地提高对人工智能技术的投资，确保机器人得到良好维护、保持最新状态并正常运行根据用户不断变化的需求。

虽然服务引领市场，但软件和硬件也发挥着至关重要的作用。软件为人工智能机器人提供智能，使它们能够执行数据分析、决策和从交互中学习等任务。硬件包括机器人的物理组件，这对于机器人的移动性、操作以及与环境的交互至关重要。

软件、硬件和服务之间的协作对于人工智能机器人的发展和有效性至关重要。一个组件的进步往往会带动其他组件的改进，从而增强各行业人工智能机器人的功能和新应用。

机器人类型分析

工业机器人因其在制造和生产任务中的效率和精度而领先 60%。

工业机器人在人工智能机器人市场的机器人类型细分市场中占据主导地位，其60%的份额。这种主导地位是由于他们能够在制造环境中高效、精确地执行任务，从而显着提高生产率并降低运营成本。工业机器人配备人工智能，能够以高精度和最少的人工干预来处理装配、喷漆和检查等复杂任务。

这些智能机器人在一致性、速度和质量至关重要的行业中至关重要。它们不仅可以提高生产能力，还可以通过承担危险任务来确保工人的安全，从而减少工作场所事故。

服务机器人虽然规模较小，但也很重要。他们在医院、酒店和家庭等各种环境中执行清洁、送货和协助等任务。随着人工智能技术的进步，服务机器人的功能不断扩展，使其更加通用，并融入众多行业的日常运营中。

工业机器人的强劲增长持续推动机器人设计、功能和人工智能集成方面的创新，突破这些机器所能实现的极限。同时，服务机器人不断发展的能力表明市场不断增长，与工业应用相辅相成，凸显了人工智能机器人在现代经济中的多样化潜力。

技术分析

机器学习因其能够增强机器人自主性和决策能力而占据35%的主导地位。

机器学习是人工智能机器人的领先技术市场份额达35%。这项技术的突出之处在于它能够使机器人从数据和经验中学习，从而增强其自主性和决策能力。机器学习使机器人能够随着时间的推移改进其操作，无需显式编程即可适应新的任务和环境。

这项技术特别有价值适用于需要复杂决策和模式识别的应用，例如在不可预测的环境中导航或根据不同的规格定制制造流程。随着机器人越来越融入日常活动，机器学习处理和适应不同数据集的能力变得越来越重要。

计算机视觉、情境感知、自然语言处理等其他技术也对人工智能机器人市场做出了重大贡献。计算机视觉使机器人能够解释周围环境并与之交互，这对于物体识别和空间导航等任务至关重要。情境感知使机器人能够理解他们的环境并相应地调整他们的行为。自然语言处理促进了人类和机器人之间的交流，使用户交互更加自然和有效。

其中每一项技术在开发和增强中都发挥着关键作用人工智能机器人的发展，有助于跨行业应用的增长和多样化。随着这些技术的进步，它们共同推动人工智能机器人的采用和能力，扩大其在各个领域的影响和实用性。

部署模式分析

云部署因其可扩展性和可访问性而领先，占 53%，增强了不同地点的人工智能机器人功能。

云部署在人工智能机器人的部署模式中占据了大部分份额， 53%的市场占有率。这种主导地位很大程度上归功于云平台提供的可扩展性、灵活性和增强的数据管理功能。基于云的人工智能允许机器人访问大量数据和计算能力，这在本地部署中是不可行的。

云支持持续更新和学习，使机器人能够动态提高其性能和能力。它还有助于更轻松地与其他云服务集成，通过额外的 API 和数据流增强人工智能机器人的功能。

本地部署虽然提供了对数据和系统的更多控制，但灵活性不如云解决方案。它需要大量的前期投资和持续维护，这对于寻求敏捷且经济高效的解决方案的组织来说不太有吸引力。

随着对更智能、互联和可扩展的机器人解决方案的需求增加，云部署在人工智能机器人市场中的普及预计将会增长。在云技术进步和人工智能机器人执行更复杂和多样化任务的能力不断增强的推动下，这一趋势可能会持续下去。

最终用户行业分析

军事与国防由于对先进技术进行大量投资以增强作战能力而领先，占 22%。

军事和国防行业是​​人工智能机器人的主要最终用户，拥有 22% 的市场份额。该行业对人工智能机器人技术的大量投资是由于对能够增强操作能力并确保安全的先进技术的需求推动的。该领域的人工智能机器人执行一系列任务，从监视和侦察到炸弹处理和战斗支援，降低人类生命风险并提高军事行动的效率。

这些机器人配备了先进的传感器和导航系统，使它们能够在多样化和具有挑战性的环境中运行。人工智能的集成增强了他们自主决策、适应新情况以及从过去经验中学习的能力，这在动态战斗场景中至关重要。

其他行业，如执法、个人协助和护理、安全和监视、公共关系、教育和娱乐、研究和科学步伐探索等也从人工智能机器人中受益匪浅。每个行业都利用人工智能机器人来完成根据其需求定制的特定任务，有助于机器人技术在各个领域的广泛采用和适应。

军事和国防工业作为市场领导者的角色不仅凸显了人工智能机器人在高风险环境中的至关重要性，而且还推动了有利于其他行业的技术进步。这种跨行业的优势丰富了人工智能机器人市场，促进了创新和新应用的开发，不断扩大这些技术所能实现的范围。

关键细分市场

产品

• 软件
• 硬件
• 服务

按机器人类型

• 服务机器人
• 工业机器人

按技术

• 机器学习
• 计算机视觉
• 上下文感知
• 自然语言处理
• 其他

按部署模式

• 云端
• 本地

按最终用户行业

• 军事与国防
• 执法
• 个人协助和护理
• 安全和监视
• 公共关系
• 教育和娱乐
• 研究和太空探索
• 其他

驱动

技术进步和不断增长的自动化需求推动市场增长

人工智能机器人的增长快速的技术进步和各行业对自动化需求的不断增长极大地推动了市场。随着人工智能技术的不断发展，机器人变得更加智能、能力更强，能够以更高的效率和精度执行复杂的任务。

此外，人们对提高工作场所安全性的日益重视，进一步推动了对人工智能的需求机器人。在人类工人暴露于危险条件的环境中，人工智能机器人被部署来执行危险任务，从而最大限度地降低风险并确保安全。

此外，客户服务和零售领域对人工智能驱动解决方案的需求激增是另一个关键因素。配备人工智能的机器人被用来增强客户互动、提供个性化服务和简化操作，这推动了它们在这些领域的采用。

此外，人工智能与医疗保健领域机器人技术的集成正在彻底改变患者护理。从手术机器人到人工智能驱动的诊断工具，医疗保健行业越来越依赖人工智能机器人来提高准确性、减少人为错误并改善患者治疗效果。

限制

高成本和道德问题限制市场增长

高成本、道德问题、技术限制和监管不确定性共同限制了市场增长。人工智能机器人市场的增长。高成本是一个重大障碍，因为人工智能机器人的开发、部署和维护需要对先进技术、基础设施和专业知识进行大量投资。

道德问题使市场格局进一步复杂化。人工智能机器人的部署引发了有关工作替代、隐私和人工智能潜在滥用的问题，这可能会导致公众抵制和采用率下降。由于这些道德影响，公司可能会犹豫是否全面整合人工智能机器人，担心遭到强烈反对或监管审查。

技术限制在限制市场增长方面也发挥着至关重要的作用。人工智能机器人依赖于仍在不断发展的复杂算法和传感器技术。这些限制可能会导致性能不一致，使公司对严重依赖人工智能机器人进行关键操作持谨慎态度。

监管的不确定性又增加了一层复杂性。人工智能机器人rket 受到不断变化的法规和标准的约束，特别是在安全、责任和数据保护方面。随着公司应对不断变化的监管环境，这种不确定性可能会阻碍投资并减缓创新步伐。

机遇

不断扩展的应用程序和定制能力提供机会

人工智能机器人在各个行业的不断扩展的应用为人工智能机器人市场的参与者提供了巨大的机遇。随着各行业不断探索将人工智能机器人集成到其运营中的新方法，对满足特定需求的定制解决方案的需求不断增加。这一趋势为企业提供了开发针对独特工业应用的专用人工智能机器人的机会，从而提高了其市场地位和客户满意度。

此外，还有机会在农业和环境监测等新兴领域利用人工智能机器人是另一个值得探索的领域。配备先进传感器和分析功能的人工智能机器人可以优化农业流程、监测环境条件并支持可持续实践，开辟新的增长途径。

此外，在培训中越来越多地使用教育机器人也提供了更多机会。随着教育机构采用人工智能驱动的工具来增强学习体验，能够提供互动和个性化教育的机器人市场不断增长，使学习变得更加有吸引力和有效。

此外，用于智能家居和个人助理的人工智能机器人的开发正在扩大消费市场。随着越来越多的家庭采用智能技术，对能够协助日常任务、提供陪伴和增强家庭安全的人工智能驱动机器人的需求预计将会增长。

挑战

技术复杂性和公众认知挑战市场增长

T技术复杂性、公众认知、集成困难以及熟练专业人员的稀缺共同挑战了人工智能机器人市场的增长。技术复杂性是一个主要障碍，因为开发和部署人工智能机器人涉及先进的算法、复杂的传感器系统和强大的硬件。这种复杂性需要大量的专业知识和资源，使得许多公司很难有效地实施人工智能机器人技术。

公众的看法提出了另一个挑战。人们普遍担心人工智能机器人对就业和隐私的影响，这可能会导致公众和工人的抵制。这种怀疑可能会减缓人工智能机器人的采用，因为公司可能会对潜在的强烈反对或负面宣传保持警惕。

集成困难也阻碍了市场增长。人工智能机器人需要无缝集成到现有系统和工作流程中，由于与遗留系统的兼容性问题，这可能具有挑战性。这种集成过程可能成本高昂且耗时，使人工智能机器人的采用进一步复杂化。

熟练专业人员的稀缺是另一个重大挑战。人工智能机器人的开发和维护需要人工智能、机器人和数据科学方面的专业知识。由于公司难以找到推进人工智能机器人计划所需的人才，此类专业知识的有限性可能会减慢创新和部署的速度。

增长因素

• 人工智能和机器学习的进步：人工智能和机器学习算法的不断改进正在增强机器人的能力，使它们能够以更高的精度和效率执行复杂的任务，这推动了它们在
• 自动化需求不断增长：对重复性和劳动密集型任务的自动化需求不断增长，推动了对人工智能机器人的需求，特别是在制造业、医疗保健和物流业，提高效率和降低成本至关重要。
• 劳动力短缺和劳动力老龄化：在面临劳动力短缺和劳动力老龄化的地区，人工智能机器人越来越多地被用来填补缺口，确保关键行业在面临人口挑战的情况下仍能保持生产力。
• 更加关注工作场所安全：人工智能机器人被部署来执行危险任务，降低人类工人受伤的风险并提高整体工作场所安全，这是许多组织的首要任务。
• 机器人技术的定制和灵活性：人工智能机器人针对特定任务进行定制并适应不同环境的能力正在推动其在需要灵活和多功能自动化解决方案的行业中的采用。
• 机器人技术的成本降低：随着人工智能技术和机器人技术的成本不断下降，更多的企业有能力投资人工智能机器人，使这些先进工具可供更广泛的企业使用，包括中小型企业。

新兴趋势

• 人工智能机器人在医疗保健领域的应用：人工智能机器人在医疗保健领域的使用正在扩大，机器人被用于手术、患者护理和康复等任务。这一趋势是由对精确性、效率和改善患者治疗效果的需求推动的。
• 电子商务和物流中的机器人：人工智能机器人越来越多地部署在电子商务和物流中，以管理库存、履行订单和优化供应链。对更快、更高效的配送服务日益增长的需求推动了这一趋势。
• 用于环境监测的人工智能机器人：人工智能驱动的机器人正被用于环境监测和保护工作，例如跟踪野生动物、监测污染水平、和管理自然资源，强调机器人在可持续发展中的作用。
• 协作机器人（Cobots）：在工业环境中与人类一起工作的协作机器人的兴起，为需要人机协作的环境（例如制造和装配线）中的自动化创造了新的机会。
• 教育和培训中的人工智能机器人：人工智能机器人在教育和培训中的使用正在增长，随着机器人用于教学、培训和帮助学生和专业人士，提供互动和个性化的学习体验。
• 自主移动机器人（AMR）：自主移动机器人的发展可以在复杂的环境中独立导航和操作，正在为农业、仓储和安全等以移动性和自主性为关键的领域创造新的机遇。

区域分析

北美在人工智能机器人市场占据主导地位，占据 33% 的市场份额

北美在人工智能机器人市场占据主导地位，占据 33% 的份额并创造 50.2 亿美元的收入，这得益于其先进的技术发展以及对人工智能和机器人技术的大量投资。该地区蓬勃发展的科技行业和领先的学术研究机构对于这一成功至关重要。

北美受益于推动人工智能机器人创新的高技能劳动力和尖端研究设施。人工智能机器人在制造、医疗保健和物流等各个行业的整合提高了生产力和效率，巩固了该地区的市场主导地位。

北美人工智能机器人市场的前景仍然乐观。技术的不断进步，加上人工智能研究的支持政策和资金，预计将进一步提升该地区的市场领导地位，影响反映机器人技术的全球趋势。

其他领域的区域提及：

• 欧洲：欧洲对机器人和人工智能开发的创新和严格监管支持可持续增长环境。该地区以其高质量的制造标准而闻名，并且在工业和消费应用中采用人工智能机器人方面正在迅速发展。
• 亚太地区：亚太地区是人工智能机器人快速增长的市场，其推动力是不断扩大的制造能力和自动化技术的采用。该地区在人工智能和机器人研究方面的大量投资将提高其市场份额。
• 中东和非洲：中东和非洲正在逐步纳入人工智能机器人，主要集中在医疗保健和基础设施等领域。该地区日益重视采用技术实现经济多元化，这带来了机遇实现显着的市场扩张。
• 拉丁美洲：拉丁美洲正在通过加强制造业和公共服务领域的技术整合来发展其人工智能机器人市场。尽管仍处于新兴阶段，但由于技术素养的提高和对人工智能技术的战略投资，该市场预计将增长。

报告涵盖的关键地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
  • 墨西哥
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 法国
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 西班牙
  • 其他地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 亚太其他地区
• 南美洲
  • 巴西
  • 阿根廷
  • 南方其他地区美国
• 中东和非洲
  • 海湾合作委员会
  • 南非
  • 以色列
  • 其他地区MEA

关键参与者分析

人工智能机器人市场由几家引领创新并拥有强大市场影响力的关键公司推动。 NVIDIA、IBM 和 Alphabet 是塑造 AI 机器人未来的顶级参与者。

NVIDIA 是为 AI 机器人提供先进 GPU 和 AI 平台的领导者。他们的技术对于实现实时处理和复杂计算至关重要，这对于机器人技术至关重要。 NVIDIA 对人工智能研究的高度重视及其在各行业的广泛采用使其成为人工智能机器人市场的关键参与者。

IBM 凭借其人工智能解决方案（特别是通过 IBM Watson）发挥着重要作用。沃森在机器学习和数据处理方面的能力被广泛应用于机器人领域，以完成自然语言处理和决策等任务。 IBM 的企业声誉SE 级人工智能解决方案及其对人工智能与机器人技术集成的关注增强了其市场影响力。

Alphabet，谷歌的母公司，通过 DeepMind 和 X（前身为 Google X）等子公司，通过其人工智能和机器人研究影响着市场。 Alphabet在人工智能领域的进步，加上其财力和创新文化，使其成为开发智能机器人的强大力量。他们对长期创新和尖端技术的关注使他们成为人工智能机器人领域的主要影响者。

这些公司凭借先进的技术、战略投资和强大的行业影响力引领着人工智能机器人市场。他们的创新正在改变机器人的能力，使机器变得更智能、更高效，从而塑造各个行业的未来。

市场上的主要参与者

• NVIDIA
• IBM
• Alphabet
• ABB
• Brain Corporation
• CloudMinds Technology Inc.
• DataRobot, Inc.
• Fanuc
• Hanson Robotics Ltd.
• Harman International Industries

近期进展

• 2023 年 11 月：ABB 将于 2023 年 11 月完成其北美机器人总部的扩建密歇根州。这笔 2000 万美元的投资将增强生产能力，并帮助满足物流、医疗保健和制造等领域对自动化日益增长的需求。此次扩建还引入了人工智能驱动的机器人来执行物料搬运和装配等任务，从而创建更高效​​、更灵活的生产线。该项目预计将创造 72 个高技能就业岗位，并增加美国为美洲市场生产的机器人数量。
• 2023 年：NVIDIA 持续看到物流和医疗保健等行业对基于人工智能的机器人的强劲需求。他们专注于先进的模拟技术，使人工智能机器人能够在虚拟环境中接受训练虚拟环境，提高其在现实场景中的部署效率。通过模拟数百万个虚拟环境，NVIDIA 使机器人能够处理更复杂的任务，从医院援助到仓库自动化。这是解决劳动力短缺和提高供应链弹性的关键趋势。
• 2023：ABB Robotics 与 XtalPi 合作推出全自动实验室，旨在加速药物开发和材料研究。这些人工智能驱动的机器人可以处理样品运输和测试等复杂任务，显着加快生物制药和化学工程的研发进程。此次合作标志着人工智能融入生命科学和医疗保健、提高效率和降低成本的重要一步。