报告概述

到 2034 年，全球人工智能购物助手市场规模预计将从 2024 年的46.7 亿美元增至846 亿美元左右，在预测期内以33.6%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据超过 39.4% 份额，收入18.3 亿美元。

随着零售商和电子商务平台部署智能系统引导消费者发现产品、比较和购买决策，人工智能购物助理市场不断扩大。增长反映出对个性化购物支持的期望不断提高以及对话界面的使用不断增加。这些助手可跨移动应用、网站和智能设备运行，提供实时推荐和简化的结账体验。

人工智能购物助手兴起的主要驱动因素包括消费者对个性化体验的需求不断增长以及零售商有效自动化客户支持的需求。许多购物者（大约 31%）希望虚拟助理能够帮助他们选择适合其特定需求的产品。此外，通过智能扬声器和智能手机实现的声控技术的便利性使免提购物成为一种流行趋势，从而促进了人工智能助手的使用。

需求分析显示，在线和实体零售环境中的采用率都在不断增长。使用人工智能购物助手的零售商表示，由于个性化的产品建议和更快的查询响应，客户参与度和满意度更高。这些助理会分析购物者的行为和偏好，以提供量身定制的建议，通常会通过追加销售和交叉销售来增加销售额。

例如，2025 年 11 月，Meta Platforms 在c.将其人工智能购物助手从广告扩展到零售网站，并将其集成到 Facebook、Instagram、WhatsApp 和 Shopify 上。这款 AI 助手可帮助进行产品推荐并简化购买，Salesforce 和 Microsoft 等 CRM 合作伙伴支持集成。

顶级市场要点

• 在人工智能驱动的推荐引擎、虚拟助理和自动购物支持的日益普及的推动下，解决方案细分市场以75.2%的份额引领全球格局。
• 自然语言处理 (NLP) 在技术领域占据主导地位，占 45.6%，这反映了其在实现对话式产品搜索、个性化指导和基于意图的购物体验方面的重要性。
• 语音界面部分占42.6%，这得益于移动设备上语音控制购物的日益使用。CES、智能扬声器和应用内助手。
• BFSI 行业占据了38.4%的强劲份额，因为金融机构利用人工智能购物助手进行产品发现、财务比较和个性化客户互动。
• 美国2024 年，该市场规模将达到15.6 亿美元，复合年增长率强劲，复合年增长率为27.2%，这主要得益于电子商务的高渗透率以及对话式人工智能在零售平台中的快速集成。
• 北美以超过39.4%的份额保持领先地位，这得益于先进的人工智能生态系统、对数字商务技术的大力投资以及消费者对智能购物的广泛采用。

消费者采用和使用

• 一般意识与使用：大约 70% 的购物者尝试过人工智能工具，但只有不到 15% 的人使用零售商- 品牌人工智能购物助手。
• 代际差异：年轻消费者的采用率最高，Z 世代中有 24% 使用人工智能购物助手，而婴儿潮一代的这一比例为 7%。
• 主要用例：购物者主要依靠人工智能进行产品研究 (53%)、推荐 (40%) 和交易发现(36%)。
• 信任差距：只有 34% 的美国消费者愿意让 AI 为他们完成购买，21% 的消费者质疑 AI 建议的可靠性。

业务影响和有效性

• 收入和销售额：人工智能驱动的个性化可以将收入增加 10-40%，人工智能驱动的销售额中有 64% 归因于首次购物者。
• 转化率：人工智能聊天工具可以将转化率从 3.1% 提高到 12.3%，显示出互动与购买行为之间的紧密联系。
• 运营效率效率：一些人工智能助手无需人工支持即可解决高达 93% 的客户询问。 Klarna 的 AI 助手在第一个月就处理了相当于 700 名全职客服人员的工作。
• 速度和满意度：AI 使购物完成速度提高了 47%，78% 的购物者更喜欢 AI 帮助提供的个性化体验。

生成式的作用人工智能

生成式人工智能已成为人工智能购物助手的重要组成部分，它可以提供高度个性化的产品建议，这些建议感觉自然且适合每个购物者的喜好。大约 39% 的消费者已经在网上购物时使用生成式人工智能，超过 50% 计划今年使用它。

该技术支持实时对话交互，帮助用户快速找到合适的产品，同时模仿人类的指导。它还支持虚拟试穿和动态内容创建，改变传统

这种形式的人工智能分析大量历史数据和购物模式，以预测消费者下一步可能想要什么，从而增强产品推荐的相关性。通过自动化需求预测和欺诈检测等任务，生成式人工智能不仅可以改善客户体验，还可以简化后端零售运营，从而无缝地提高满意度和销售效率。

美国市场规模

美国人工智能购物助手市场正在大幅增长，目前价值15.6亿美元，预计复合年增长率为27.2%。消费者对个性化、便捷购物体验的需求不断增长，以及零售商提高参与度和运营效率的努力推动了这种扩张。

人工智能技术的进步，例如自然语言处理和语音助手使购物者和数字平台之间的交互更加自然、无缝。此外，在整个零售行业的持续创新和不断涌现的数字化转型举措的支持下，人工智能解决方案在电子商务和实体零售店中的日益采用正在推动市场发展势头。

例如，2025 年 11 月，亚马逊推出了对其人工智能助手“Rufus”的升级，该助手可以根据活动或事件搜索产品、自动将商品添加到购物车、跟踪交易并使用自然对话进行交互。亚马逊的 AI 购物助手增强了多种产品的个性化和购买便利性。

2024 年，北美在全球 AI 购物助手市场中占据主导地位，占据了超过 39.4% 的份额，收入18.3 亿美元。这种领导力源于该地区先进的技术基础设施、高互联网普及率以及主要零售商和科技公司较早采用人工智能技术。

消费者对个性化和便捷购物体验的普遍准备也推动了采用。总部位于该地区的主要参与者，包括微软、谷歌有限责任公司和亚马逊公司，继续开发人工智能解决方案，以增强零售运营和提高客户参与度，从而推动该地区强大的市场占有率。

例如，2025年11月，谷歌有限责任公司通过对话式搜索、代理结账和呼叫商店检查产品可用性和价格的人工智能功能扩展了人工智能购物功能。这一先进的人工智能生态系统旨在通过代表消费者处理价格跟踪和购买任务来减少在线购物中的摩擦，让体验更加直观。

商品分析

2024 年，解决方案智能购物助手占据了市场主导地位，占据了全球人工智能购物助手市场75.2%的份额。这种主导地位反映出零售商对包括推荐引擎、虚拟助理和声控工具在内的全面人工智能解决方案的强烈偏好。

这些解决方案可帮助企业更好地吸引客户、提高转化率并简化网站、移动应用和社交媒体平台等多个销售渠道的运营效率。零售商青睐易于部署和可扩展的解决方案，使他们能够有效增强个性化购物体验。

该细分市场仍然很受欢迎，因为它直接满足零售商的核心需求，旨在提供无缝、交互式和数据驱动的购物体验。这些解决方案对不同零售环境（从在线商店到带有数字信息亭的实体商店）的广泛适应性凸显了为什么该细分市场拥有共同点

例如，2025 年 8 月，Shopify Inc. 强调商业中的人工智能代理，构建了 Catalog 和 Universal Cart 等辅助工具来自动化产品发现和购买流程，实现个性化购物无缝并通过更智能的人工智能解决方案提高转化率。

技术分析

2024 年，自然语言处理（NLP）细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能购物助手市场45.6%的份额。 NLP 理解和处理人类语言的能力使其对于创建购物者可以自然交互的对话式人工智能工具具有不可估量的价值。通过使聊天机器人和语音助手能够理解客户的查询并做出智能响应，NLP 提高了用户参与度和满意度。

这项技术已成为人工智能购物助理的支柱，因为它允许消费者找到产品、获取建议并使用简单的文本或语音命令完成交易。 NLP 的不断进步不断提高交互质量，使用户购物更加顺畅和直观。

例如，阿里巴巴集团控股有限公司于 2025 年 11 月推出了 AI 模式，该模式采用由大型语言模型支持的自然语言查询深度搜索。这有助于用户自动分析和比较供应商，通过平台中嵌入的人工智能功能支持完全自动化的贸易体验。

类型分析

2024 年，语音细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能购物助理市场42.6%的份额。语音交互为客户提供免提、便捷的购物帮助，这与当今语音激活设备和智能扬声器的不断增长趋势非常吻合。语音助手未开启不仅可以回答产品问题，还可以支持下订单和跟踪送货等任务。

语音人工智能购物助手的吸引力源于它们能够提供自然而高效的购物体验，特别是对于喜欢快速语音命令而不是打字的忙碌消费者来说。这种类型是推动采用的关键因素，尤其是在语音识别技术不断提高准确性和响应能力的情况下。

例如，2025 年 11 月，Google LLC 宣布增强 Google 搜索中基于人工智能的对话式购物，包括代理结帐和人工智能，甚至可以致电商店检查产品库存情况。这些语音功能旨在简化和自然化购物体验。

最终用途分析

2024 年，BFSI 细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能购物助理市场38.4% 的份额。金融服务公司使用这些人工智能工具提供有关保险、贷款或银行产品的个性化建议，从而改善他们支持客户的方式。通过自动化响应和推动量身定制的参与，人工智能助手帮助 BFSI 公司以更少的手动工作建立更好的客户关系。

这种采用反映了 BFSI 推动数字化转型的努力，旨在满足客户对快速、个性化和易于访问的服务的期望。该领域的人工智能助手还可以通过处理查询并引导消费者顺利使用复杂的金融产品来帮助提高效率。

例如，微软公司于 2025 年 9 月推出了个人购物代理预览版，为零售和 BFSI 领域提供特定于品牌的对话式人工智能体验。该工具支持在线和店内引导产品发现和个性化购物帮助。

投资和商业收益适合

开发和部署人工智能购物助理技术的投资机会比比皆是，特别是在语音交互、预测分析和多语言支持方面。随着零售商优先考虑无缝的全渠道体验，对跨网站、移动应用和社交媒体平台集成的人工智能解决方案的需求不断增加。

从商业效益的角度来看，人工智能购物助手通过提高转化率和更好的向上/交叉销售来帮助增加收入，通过自动化常见问题解答和订单跟踪来降低支持成本，并通过个性化体验提高客户保留率。零售商从购物者数据中获得可行的见解，以优化库存和营销活动。

新兴趋势

人工智能购物助理的最大趋势之一是代理人工智能的兴起，它可以在购物者表达需求之前预测需求。超过一半的在线购物者现在期望进行数字购物主动体验，人工智能根据微妙的行为线索和上下文数据自行推荐产品。

使用增强现实的虚拟试穿也继续获得广泛采用，特别是在时尚和美容领域，客户更喜欢在购买前可视化商品，以减少退货并增强信心。

另一个重要趋势是声控购物助手，它支持免提、对话式商务，允许用户将商品添加到购物车、跟踪价格，甚至使用自然结账演讲。近40%的购物者现在使用语音或聊天驱动的人工智能助手，企业正在将这些工具嵌入到网站、移动应用和社交平台中，以便在客户喜欢购物的任何地方满足他们的需求。

增长因素

人工智能购物助手的增长主要是由消费者对个性化、流畅的购物旅程不断增长的需求推动的。今天的购物者想要客户无需筛选许多不相关的选择，人工智能就可以通过利用实时数据提供准确的建议来实现这一点。

此外，随着数字商务在全球范围内的扩展，零售商面临着改善客户支持的压力，这使得自动化人工智能助手成为一种实用的解决方案，可以降低成本并提高参与度。另一个关键因素是迎合全球受众的多语言人工智能助手的可用性不断增加，为零售商开辟了大量新客户群。

道德的人工智能使用也越来越受到关注，通过确保人工智能购物体验尊重隐私和公平，鼓励品牌建立信任。这些要素共同为人工智能辅助购物的持续采用和创新奠定了坚实的基础。

主要细分市场

通过提供

• 解决方案
• 服务

通过技术

• 自然语言处理 (NLP)
• 机器学习 (ML)
• 计算机视觉 (CV)
• 其他

按类型

• 语音
• 文本
• 视觉
• 多模式

按最终用途

• BFSI
• 零售与电子商务
• 医疗保健
• 旅游与酒店
• 媒体与娱乐
• 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

个性化购物需求不断增长

当今的消费者希望获得个性化、简单的购物体验。人工智能购物助理使用先进技术根据个人喜好和过去的行为推荐产品。这种程度的个性化可以帮助购物者准确找到他们想要的东西，而无需筛选无数的选择，从而使过程更快、更令人满意。

全球数字购物的兴起和可支配收入的增加也支持了这一趋势。客户赞赏人工智能提供及时建议和简化决策的能力。采用这些工具的零售商会看到更好的参与度和更多的销售额，从而推动市场向前发展。这种对定制体验的需求是推动人工智能购物助手发展的关键力量。

例如，2025 年 11 月，亚马逊升级了其下一代购物助手-新一代人工智能购物助手Rufus，使其更智能、更对话。 Rufus 现在使用 50 多项技术改进来更好地推荐产品、协助决策，并根据购物者过去的活动自动将商品添加到购物车。亚马逊的目标是通过实时洞察和个性化帮助简化 35 多个产品类别的在线购物，从而节省客户的时间和金钱。

克制

对数据隐私和偏见的担忧

人工智能购物助理严重依赖收集浏览习惯和购买历史记录等个人详细信息来提供定制建议。然而，这引发了用户对数据隐私的担忧。由于担心滥用或数据泄露，许多购物者不愿分享敏感信息。不同地区严格的隐私规则也使得零售商自由使用人工智能变得更加困难和成本更高。

另一个问题是算法偏差。如果训练数据有不公平的偏好或者由于地区不同，人工智能可能只会推荐某些产品，从而限制了选择并创造了一种不平衡的购物体验。这可能会损害品牌并降低对人工智能工具的信任。这些隐私和公平问题减缓了人工智能购物助手的更广泛接受。

例如，2025 年 11 月，阿里巴巴推出了具有强大多模式和对话功能的 Qwen AI 聊天机器人。然而，该公司意识到人工智能购物中的隐私和信任问题，计划在将人工智能购物功能集成到淘宝和天猫时严格控制数据使用并建立透明度。这突显了在中国监管环境下推进人工智能购物助手在管理客户数据隐私方面所面临的持续挑战。

机遇

扩大多语言和道德人工智能的使用

通过支持多种语言和实践道德人工智能，人工智能购物助手有越来越多的机会进入新的客户群体。零售商越来越注重构建尊重用户隐私并提供透明、公平推荐的人工智能系统。这种方法有助于赢得客户信任并遵守各国法规。

随着自然语言处理的改进，人工智能助手可以用购物者的母语吸引购物者，从而服务于全球更多样化的市场。处理复杂查询并提供更好的跨文化支持的能力开辟了新的收入机会。投资道德和多语言人工智能系统的零售商有能力引领这个不断扩大的市场。

例如，2025 年 10 月，Salesforce 推出了 Agentforce Commerce，使商家能够部署与其数字店面和客户数据平台深度集成的对话式人工智能购物助手。这使得品牌能够创建代理的、高度个性化的购物工具，可以跨渠道和语言工作，通过保持g 品牌控制完好无损。

挑战

技术复杂性和集成问题

创建有效的人工智能购物助手需要大量高质量的数据和强大的计算资源。收集一致且干净的客户数据很困难，尤其是当这些数据分布在多个平台上时。与现有零售系统的集成可能非常复杂且成本高昂，通常会导致用户体验支离破碎。

此外，人工智能模型仍然难以理解细微或复杂的查询，当推荐没有达到目标时，这会让购物者感到沮丧。零售商必须不断提高人工智能的准确性，并确保网站、应用程序和社交媒体的顺利运行。克服这些技术障碍对于扩展 AI 助手并实现可靠的性能至关重要。

例如，2025 年 8 月，Shopify 推广了其 AI 购物助手，该助手可以查询该公司的实时产品目录实时回答详细的、自然的语言请求。然而，这在很大程度上依赖于商家维护详细、一致的结构化产品数据，并将这些人工智能功能与多个销售和营销平台集成。这些复杂性反映出部署有效的人工智能购物工具和平滑的跨系统操作面临的更广泛的挑战。

关键参与者分析

阿里巴巴、Shopify、Salesforce 和 eBay 凭借强大的产品发现、推荐引擎和个性化购买支持能力引领人工智能购物助理市场。他们的平台使用行为数据和实时分析来引导购物者完成优化的购买旅程。这些公司专注于更快的决策、提高的转化率和无缝的全渠道体验。

Google、亚马逊、Meta、微软和 Adob​​e 通过先进的对话式 AI、视觉搜索和预测建模扩大竞争格局。他们的解决方案帮助客户比较产品、评估替代方案并获得量身定制的建议。与语音助手、移动应用程序和广告网络的集成增强了用户参与度。

IBM 和其他新兴参与者通过为零售商、品牌和市场设计的可定制人工智能助手来增加市场深度。他们的系统包括自动化客户支持、实时查询解决和智能产品匹配。这些提供商专注于提高准确性、降低服务成本和支持复杂的库存环境。

市场上的主要参与者

• 阿里巴巴集团控股有限公司
• Shopify Inc.
• Salesforce, Inc.
• eBay Inc.
• Google LLC
• com, Inc.
• Meta Platforms、 Inc.
• Microsoft
• Adobe Inc.
• IBM Corporation
• 其他

近期动态

• 2025年10月阿里巴巴集团控股Limited 推出了 Quark AI 聊天助手，这是一款支持图像、语音和文本的对话式 AI 工具，可为购物者提供帮助。它由先进的 Qwen3 大语言模型提供支持，并与包括淘宝在内的阿里巴巴电子商务生态系统集成。
• 2025 年 11 月，亚马逊公司增强了其人工智能购物助手“Rufus”，使其具有更智能的上下文感知功能。 Rufus 现在通过了解活动或事件、自动将商品添加到购物车、查找优惠，甚至记住亚马逊生态系统中的用户偏好来帮助购物者。