报告概述

到 2034 年，全球动物数字健康市场规模预计将从 2024 年的68.9 亿美元增至约463.5 亿美元，在预测期内以复合年增长率 21% 的速度增长。 2025年至2034年。北美占据市场主导地位，占据41.2%以上份额，全年市场价值26.4亿美元。

动物数字健康是指数字技术在兽医护理中的应用，以加强动物的监测、诊断、治疗和福利。这个不断增长的行业包括传感器、人工智能和数字监控系统等工具，可以改善牲畜和伴侣动物的结果。根据世界动物卫生组织 (WOAH) 的说法，世界动物卫生信息系统 (WAHIS) 等平台可以实现快速数据共享和疾病追踪，促进更快地应对疫情并改善全球动物健康管理。

该领域的数字化转型得到了各种创新的支持。例如，美国乳制品行业使用可穿戴传感器、智能项圈和耳标可以实现持续的健康监测。这些工具有助于及早发现 H5N1 等疾病。机器学习模型也被用来预测指趾皮炎等疾病，研究显示临床症状当天的检测准确度为 79%，两天前的检测准确度为 64%。这些技术可以实现及时干预和主动的动物健康策略。

物联网和人工智能的集成显着改善了牲畜的可追溯性和监测系统。例如，澳大利亚国家牲畜识别系统 (NLIS) 强制要求使用 RFID 标签，以增强食品安全和市场准入。美国农业部 (USDA) 动植物检疫局 (APHIS) 强制要求牛和野牛使用 EID 标签提高疾病可追溯性。在欧盟，TRACES 系统追踪动物产品的跨境流动。据 WOAH 称，截至 2015 年，只有 57% 的成员国以电子形式保存可追溯数据，这凸显了数字化采用方面的差距。

一个值得注意的增长因素是全球对“同一个健康”方法的重视，该方法认识到人类、动物和环境健康之间的联系。据世界卫生组织称，大约60％的新发传染病是人畜共患疾病。粮农组织的EMPRES-i+和EMA-i+平台有助于监测和应对此类威胁。例如，2022 年印度爆发块状皮肤病期间，超过 200 万头 牛受到影响，超过 97,000 头死亡，仅拉贾斯坦邦每天就损失500,000–600,000 升牛奶。

公私合作和数字数据互操作性也正在加速印度的发展。热烈鼓掌。人们正在努力提高数据质量和机构之间的共享。据联合国粮农组织称，预测分析和数字监测系统正在用于近乎实时地跟踪疾病的出现。此外，小牛加速计项圈和瘤胃丸等工具有助于检测早期痛苦迹象，改善动物福利。这些集成的数字健康工具对于早期疾病检测、遵守食品安全标准和可持续牲畜管理至关重要。

主要要点

• 预计到 2034 年，全球动物数字健康市场将从68.9 亿美元扩大到约463.5 亿美元。 2024 年。
• 预计 2025 年至 2034 年间，该市场将以 21% 的强劲复合年增长率 (CAGR) 增长。
• 2024 年，软件解决方案引领类型细分市场，占比超过 47.2% 的动物数字健康市场份额。
• 牲畜健康管理在 2024 年成为领先的应用领域，贡献了超过 59.2% 的市场份额。
• 农民和牲畜所有者在 2024 年占据了最终用户类别的主导地位，占据了整个动物数字健康市场超过 52.0% 的份额。
• 北美维持到 2024 年，软件解决方案部门在动物数字健康市场的类型细分市场中占据主导地位，占据超过 41.2% 的市场份额，估计估值为 26.4 亿美元。

类型分析

2024 年，软件解决方案部分在动物数字健康市场的类型细分市场中占据主导地位，并占据了超过47.2% 份额。该细分市场的领先是由于数字兽医平台的使用不断增加。这些工具有助于跟踪医疗记录、疫苗接种计划和治疗历史。许多诊所和d 农场更喜欢基于软件的解决方案，以方便数据访问和远程监控。云集成和人工智能功能也增加了此类平台在兽医护理方面的价值。

硬件解决方案部门在市场贡献方面紧随其后。它包括可穿戴设备、智能标签和健康监测传感器等工具。这些用于收集有关动物健康和行为的实时数据。牲畜和宠物主人依靠这些工具来更好地控制和发出早期预警信号。在症状恶化之前发现疾病的能力支持动物安全。该细分市场受益于农场和家庭对自动化实时跟踪系统不断增长的需求。

服务细分市场也在市场中发挥着至关重要的作用。它涵盖远程医疗、移动医疗服务和远程诊断支持。这些产品在兽医服务有限的地区非常有用。宠物主人越来越依赖在线咨询和健康更新。民主党疫情后，虚拟检查的数量有所增加。预防保健意识的不断增强支持了基于服务的模式。服务提供商正在通过数字平台扩大覆盖范围，帮助改善动物健康并减少紧急干预。

应用分析

2024年，牲畜健康管理部分在动物数字健康市场的应用领域占据主导地位，占据了59.2%以上的份额。这种领先地位得到了智能农业解决方案的日益采用的支持。可穿戴传感器和自动饲喂系统等工具有助于实时跟踪动物健康状况。许多畜牧生产者转向数字健康工具来提高生产力并减少损失。促进可持续农业的政府计划也促进了该细分市场的增长。

伴侣动物保健细分市场在市场份额方面排名第二。它是宠物拥有量的增加和对宠物福祉的日益关注推动了增长。许多宠物主人开始使用数字健康应用程序和可穿戴设备来在家中监控他们的宠物。这些工具支持早期疾病检测和常规健康检查。兽医咨询的远程医疗平台也变得流行。他们无需亲自上门即可快速获得专家护理，尤其是在城市家庭中。

水生动物健康和兽医服务仍然较小，但稳步增长。养鱼户采用水质监测和自动投喂等数字解决方案来提高产量。对可持续水产养殖实践的关注支持了这一趋势。由于远程咨询平台和移动诊所，兽医服务也取得了增长。这些服务帮助兽医向偏远或服务不足的地区提供护理。实时诊断和数据驱动的治疗计划进一步提高了动物护理效率。此段预计随着数字工具变得更容易获取，数字化工具将不断增长。

最终用户分析

2024 年，农民和牲畜主部分在动物数字健康市场的最终用户细分市场中占据主导地位，并占据了超过 52.0% 的份额。这种领先地位可归因于数字技术在商业农业中的越来越多的使用。 GPS追踪、自动饲喂系统、疾病监测平台等工具被广泛采用。这些解决方案有助于改善牲畜健康、降低运营成本并提高生产力。随着全球对肉类和奶制品的需求不断增长，畜牧业的数字化整合变得至关重要。

到 2024 年，兽医诊所将成为第二大最终用户群体。远程医疗、电子病历和人工智能诊断工具的采用在兽医实践中已变得更加普遍。这些技术有助于早期疾病自我识别、有效的治疗计划和更好的临床结果。诊所还使用联网设备远程监控动物。这种数字化转变正在提高工作流程效率并实现更精确的护理服务，特别是在城市和半城市地区。

宠物主人和水产养殖业正在见证数字健康领域的稳定增长。宠物主人越来越多地转向可穿戴健康追踪器和移动应用程序来监控宠物的健康状况。这一趋势得到了人们对预防性宠物保健意识不断提高的支持。在水产养殖中，智能传感器和自动监测系统正在帮助管理饲养、水质和鱼类健康。这些技术在确保可持续农业实践和最大限度地减少水生环境中与疾病相关的损失方面发挥着关键作用。

主要细分市场

按类型

• 软件解决方案
• 硬件解决方案
• 服务

按应用划分

• 牲畜健康管理
• 伴侣动物健康
• 水生动物健康
• 兽医服务

按最终用户划分

• 农民和牲畜主
• 兽医诊所
• 宠物业主
• 水产养殖业

驱动因素

畜牧管理中对数字疾病监测的需求不断增加

人畜共患疾病和牲畜流行病的负担日益加重，对有效疾病监测系统的需求也随之增加。传感器、可穿戴设备和联网诊断等动物数字健康技术正在被广泛采用，以实现感染的早期检测。这些工具可以持续监测牲畜健康，有助于降低疫情爆发的风险。数字健康解决方案的集成支持及时干预、降低死亡率并提高小型和大型农业经营的生产力。

根据粮食及农业组织 (FAO) 的数据，动物疾病每年在全球造成高达3000 亿美元的损失。全球20%的动物生产因疾病而损失。这种经济影响正在推动农场经营者和政府实施数字监控工具。例如，实时数据收集和基于云的分析有助于及早检测健康异常。通过数字技术实现预防保健策略，从而最大限度地减少感染传播并降低治疗成本。

仅口蹄疫 (FMD) 每年就会在流行地区造成生产损失和疫苗接种费用高达 210 亿美元。这凸显了提供疾病警报、预测分析和动物运动跟踪的数字健康平台的重要性。这些系统可以通过提高可追溯性和快速遏制来减轻疾病负担。结果通过数字化手段改善畜牧系统的生物安全和复原力。

人畜共患疾病占所有人类传染病的60%，也凸显了动物数字健康的重要性。及早发现动物中的此类疾病有助于防止其传播给人类。这不仅可以保障公众健康，还可以降低医疗成本并避免贸易中断。因此，数字动物健康解决方案在管理动物与人类界面的风险以及支持全球粮食安全和健康安全方面发挥着至关重要的作用。

限制

发展中经济体的连通性和技术障碍

由于基础设施有限，低收入和发展中地区动物数字健康技术的采用受到严重限制。互联网接入不良仍然是主要挑战之一，特别是在畜牧业占主导地位的农村地区。例如例如，在印度农村地区，近 70% 的人口缺乏足够的互联网连接。在撒哈拉以南非洲地区，只有 27% 的女性能够上网。这些连接差距阻碍了支持实时动物健康监测和远程兽医咨询的数字平台的使用。

另一个主要障碍是低收入和中等收入国家缺乏合格的兽医专业人员。社区动物卫生工作者 (CAHW) 已被引入，通过提供基本的动物护理、疫苗接种和疾病监测来弥补这一差距。然而，他们有限的培训和对数字工具的访问受限降低了他们的效率。缺乏健全的兽医基础设施使扩大数字动物健康解决方案的工作变得更加复杂，特别是在偏远或服务不足的社区。

技术素养也仍然是一个关键问题。在低收入地区，许多农民，特别是妇女，面临着不同的困难由于接触有限和普遍存在的社会障碍，使用数字平台存在困难。妇女至少占中低收入国家农业劳动力的43%，但在使用移动设备和互联网服务方面仍然存在不平等。尽管取得了一些进展，但移动性别差距仍然保持在 8%，限制了妇女参与牲畜管理数字健康举措。

基于传感器的动物健康技术的成本和复杂性也限制了资源匮乏地区的采用。这些工具通常被认为是负担不起且不切实际的。管理牲畜疾病的资金限制使农民很难投资先进的系统。尽管如此，GALVmed 等组织的努力以及人工智能日益重要的作用正在创造新的途径来弥合这些差距。长期解决方案必须侧重于加强数字基础设施、提高数字素养，并使技术可供所有利益相关者使用。

机遇

通过人工智能和远程医疗集成推进伴侣动物护理

远程医疗和人工智能 (AI) 在兽医护理中的日益普及为动物数字健康市场提供了重大机遇。城市宠物主人越来越多地寻求便捷的医疗保健选择，推动了对数字兽医服务的需求。提供虚拟咨询的平台现在更容易被接受，特别是在 COVID-19 期间紧急使用之后。美国 FDA 和 AVMA 继续在已建立的兽医-客户-患者关系 (VCPR) 内支持远程医疗。这种转变允许更快地获得兽医专业知识，并通过远程随访和分诊支持增强护理连续性。

兽医护理中的远程医疗应用多种多样且结构化。远程咨询和远程分类可提供一般指导和紧急评估，无需 VCPR。相比之下，远程咨询远程监控需要现有的 VCPR 来管理特定的患者病例。这种细分可以灵活使用，同时保持护理标准。远程监测患者健康状况的能力与数字工具相结合，可以改善动物的治疗结果。这些服务通过提供及时信息并减少不必要的就诊来为兽医提供支持。

人工智能集成正在改变伴侣动物诊断和个性化治疗。根据 Digitail 和 AAHA 的数据，大约 30% 意识到人工智能的兽医将其用于诊断成像和医疗记录管理等任务。 RenalTech 等先进工具可以及早预测疾病，而其他人工智能应用程序则支持犬淋巴瘤等疾病的治疗计划。由人工智能支持的可穿戴设备还可以跟踪重要的健康数据，帮助在临床症状出现之前发现问题。这些创新促进主动护理并改善动物健康结果。

尽管人工智能具有潜力，但其采用必须与考虑到道德和监管问题。数据隐私、算法透明度和临床验证仍然很重要。监管机构必须确保人工智能工具符合安全标准。如果与兽医和监管机构合作开发人工智能平台，动物数字健康市场将受益匪浅。总体而言，人工智能和远程医疗的融合可以改善诊断，增加兽医护理的机会，并实现个性化治疗，从而推动数字兽医服务市场的持续增长。

趋势

物联网和可穿戴设备在动物健康监测中的采用越来越多

物联网和可穿戴技术的融合正在成为动物数字健康的关键趋势部门。这些设备越来越多地用于实时跟踪牲畜和伴侣动物。通过捕获温度、心率和运动模式等生理数据，农民和兽医可以识别疾病的早期迹象。这种向持续数字监测的转变支持主动干预，降低疾病爆发的风险，并改善牛群和宠物的整体健康状况。

可穿戴监测设备还支持动物的行为分析，从而更好地了解压力、发情周期和喂养模式。当通过物联网网络连接时，这些系统可以远程提供警报和性能分析。此类数字见解有助于优化育种、营养和治疗计划。美国农业部和欧盟委员会等政府正在通过资金和监管支持来推广这些工具，鼓励商业农场和兽医护理机构采用这些工具。

这些发展反映了兽医科学领域更广泛的数字化转型。精准畜牧业和宠物智能健康跟踪正在帮助缩小获得兽医服务的差距，特别是在农村地区地区。随着数据驱动的护理模式变得越来越主流，动物健康管理正在从被动转向预测。随着全球技术基础设施的扩展和利益相关者意识的提高，这一趋势预计将持续下去。

区域分析

2024 年，北美占据市场主导地位，占据超过 41.2% 的份额，并拥有26.4 亿美元的当年市场价值。该地区的领导地位得到了先进的兽医基础设施和数字健康工具的广泛采用的支持。可穿戴动物健康设备的强大存在和连接性的改善进一步推动了数字化转型。美国和加拿大拥有完善的动物护理系统，推动了此类技术在牲畜和伴侣动物健康领域的早期采用。

政府举措对北美市场的增长做出了重大贡献。宝促进疾病监测和智能畜牧业的政策提高了人们对数字工具的认识。公共和私人对人工智能平台和兽医远程医疗的投资使服务变得更加容易获得，特别是在农村地区。因此，农民和宠物主人都可以从更快的诊断和远程咨询中受益。这些努力帮助该地区在全球动物健康技术领域处于领先地位。

该地区的兽医医院和诊所都配备了现代技术。 Banfield 宠物医院和 VCA 动物医院等机构使用电子健康记录和远程医疗平台等数字系统。该基础设施提高了动物护理的效率和质量。宠物主人和畜牧农民的高数字素养和意识支持了这一转变。动物健康支出的增加进一步体现了该地区对改善福祉和疾病预防的承诺n 在动物中。

该地区增长的另一个主要因素是其强大的监管环境。北美对动物健康技术保持着严格的标准。这些规则确保新数字工具的安全性和有效性。同时，他们通过鼓励公司达到质量基准来促进创新。北美也是动物健康领域几家全球领先企业的所在地，他们不断投资于产品开发。他们的存在加速了该领域的技术进步。

与其他地区相比，北美在成熟度和创新方面脱颖而出。由于对动物福利的高度认识，欧洲在全球市场中排名第二。然而，其增长受到成员国监管不一致的影响。相比之下，亚太地区的扩张速度最快，这主要是由于牲畜和宠物收养的增加。尽管有这种增长，基础设施挑战仍然限制了其全部潜力。氧总而言之，北美的综合生态系统使其在动物数字健康应用方面处于领先地位。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在不断增长的需求的引领下，动物数字健康市场正在经历快速转型以及智能兽医护理和实时监控。 Zoetis 凭借其对精准畜牧业和先进诊断的大力关注，继续主导市场。该公司正在利用基于传感器的技术和数据分析来改善动物健康跟踪。战略合作伙伴关系和收购支持 Zoetis 提供集成数字平台。这些平台为牲畜和伴侣动物提供服务，增强了公司的全球地位，并推动其数字兽医产品组合的创新。

默克动物保健公司在其 Allflex Livestock Intelligence 部门下，已经建立了坚实的数字足迹。该公司提供动物识别、可追溯性和监控工具等解决方案。智能耳标和生物传感器有助于优化牛群健康和管理。默克专注于基于物联网的工具和人工智能驱动的分析，以实现预测性兽医护理。这些创新提高了农业生产力，并增强了其在农业生产中的地位。切割牲畜空间。其数字投资正在塑造面向未来的动物健康基础设施。

勃林格殷格翰正在为宠物和农场动物推出互联健康解决方案。基于云的平台和疾病监测工具是其战略的核心。该公司支持远程诊断，并通过数字疗法鼓励治疗依从性。其重点仍然是预防性、数据驱动的护理，以改善健康结果。与此同时，Elanco Animal Health 正在投资远程医疗、牛群健康分析和全球合作。这些努力正在建立强大的数字基础设施，以支持兽医决策并提高宠物健康。

IDEXX 实验室在伴侣动物诊断方面发挥着关键作用。该公司的 VetConnect PLUS 将实验室数据与临床决策工具集成在一起。他们专注于人工智能、云平台和诊断成像，以实现准确、及时的护理。其他参与者，例如 Covetrus、Vetoquinol 和Dechra Pharmaceuticals 正在通过可穿戴设备和数字依从工具进入该领域。新技术驱动的进入者正在通过疾病预测和区块链可追溯性方面的创新来塑造兽医护理的未来。通过数字化整合和战略扩张，市场竞争预计将加剧。

市场主要参与者

• 硕腾
• 默克动物保健
• 勃林格殷格翰动物保健
• Elanco动物保健
• IDEXX Laboratories
• Virbac
• Ceva Santé Animale
• 拜耳动物保健
• GEA集团
• Afimilk
• Tractive
• Petriage
• VetCT
• 其他

近期进展

• 1月份2025 年：IDEXX 实验室推出了 IDEXX Cancer Dx™，这是一种创新的血液检测，旨在早期检测狗的淋巴瘤。该测试可以无缝集成到常规健康筛查或诊断中针对生病宠物的小组，在 2-3 天内为兽医提供可行的结果。该检测价格低至 15 美元，为早期癌症检测提供了经济实惠的解决方案。最初推出的重点是淋巴瘤，并计划在未来三年内扩大该小组以涵盖大多数犬类癌症病例，从而改变癌症检测并支持早期干预。
• 2024 年 7 月：默克动物保健公司以 13 亿美元完成对 Elanco Animal Health 水产品业务的收购。这一战略举措扩大了默克在水产养殖领域的产品组合，纳入了创新产品，例如 CLYNAV®（一种针对大西洋鲑鱼的 DNA 疫苗）和 IMVIXA®（一种海虱抗寄生虫治疗药物）。此次收购还包括位于加拿大和越南的制造设施以及位于智利的研究设施，从而增强了默克在水产养殖业中鱼类健康、福利和可持续发展方面的能力。
• 2024 年 3 月：法国政府选择勃林格殷格翰提供 3420 万剂禽流感疫苗，作为针对鸭子的大规模疫苗接种活动的一部分，鸭子极易感染该疾病。该举措旨在遏制禽流感的传播，禽流感对法国的家禽业产生了重大影响。 2023 年 10 月启动的疫苗接种活动显着减少了禽流感病例，从而放宽了该国对家禽养殖的限制。
• 2024 年 1 月：硕腾通过引入人工智能驱动的尿液沉渣分析功能，增强了其 Vetscan Imagyst® 诊断平台。这一新增功能使兽医能够在诊所内对新鲜尿液样本进行准确的分析，从而有助于为宠物做出及时、明智的治疗决策。深度学习人工智能的集成确保了一致且快速的结果，从而简化了兽医工作工作流程和改善患者护理。