医疗保健支付市场的人工智能（2025 - 2033）

医疗保健付款人人工智能市场摘要

全球医疗保健付款人市场规模预计到 2024 年将达到 21.1 亿美元，预计到 2033 年将达到 71.5 亿美元，以复合年增长率增长2025 年至 2033 年将增长 15.26%。对高效且经济高效的医疗保健解决方案的需求不断增长，加速了人工智能技术的采用。

人工智能有助于实现管理任务自动化、降低运营成本并提高索赔处理的准确性，从而提高整体水平效率。此外，不断增长的医疗数据量需要人工智能可以提供的高级分析，从而提供对患者护理和结果的更深入的见解。此外，监管变化和对基于价值的护理模式的日益关注促使付款人采用人工智能来提高患者参与度和满意度采取行动，同时更有效地管理风险。

机器学习和自然语言处理的进步使人工智能系统能够更好地理解和分析复杂的医疗数据，从而做出更明智的决策。人工智能技术的不断创新，以及人工智能公司与医疗支付者之间的战略合作伙伴关系，也在市场扩张中发挥着至关重要的作用。例如，2024 年 4 月，Pager, Inc. 宣布利用 Google Cloud 的高级生成人工智能 (GenAI) 功能开发三款新应用程序。这些 GenAI 应用程序旨在通过减轻多学科护理团队的行政负担并为成员提供更加个性化和对话式的体验来支持护理的四重目标。这种增强的交互有助于会员在医疗保健之旅中导航、协调和采取下一步最佳步骤。

此外，医疗保健索赔中的欺诈活动是付款人严重关注的问题，会导致巨大的财务损失。人工智能和机器学习算法擅长检测表明欺诈的异常模式。这些技术分析历史索赔数据，实时识别可疑活动，以便及时调查和缓解。通过减少欺诈，医疗保健付款人能够保护其财务资源，并确保资金适当分配给真实的索赔，从而维护医疗保健的完整性系统。从按服务付费到基于价值的护理模式的转变更加重视患者的治疗效果和成本效率，人工智能使医疗保健支付者能够分析患者数据并衡量护理干预措施的有效性，从而帮助识别最能受益的患者。预防性护理和早期干预，从而减少再入院率并改善长期健康结果。通过支持基于价值的护理计划，人工智能可以帮助付款人适应行业趋势，并为会员提供更好的价值。例如，2025 年 1 月，Innovaccer 收购了精算软件和分析公司 Humbi AI，以通过先进的精算功能增强其医疗保健智能云。此举带来了显着的好处，包括增强合同绩效、改进付款人基准测试以及优化提供商网络管理。  这些因素共同促进了人工智能在医疗支付市场的快速增长，有望提高效率、降低成本并增强患者护理。

市场集中度和特征

下图说明了市场集中度、市场特征和市场参与者之间的关系ipants。 x轴代表市场集中度水平，从低到高。 Y轴代表各种市场特征，包括行业竞争、创新程度、并购活动水平、法规影响和区域扩张。市场增速较高，并且市场增长的步伐正在加快。例如，医疗支付市场的人工智能高度分散，许多小企业进入市场并推出新的创新产品。创新程度、法规对行业的影响以及市场的区域拓展程度较高。市场上的并购活动水平似乎适中。

医疗保健支付行业的人工智能 (AI) 创新程度很大。在技​​术进步以及医疗保健服务效率和个性化需求不断增长的推动下，它继续快速发展。例如，2025 年 6 月，SAS 推出了 SAS Hhealth Cost of Care Analytics，一种人工智能驱动的解决方案，供医疗保健支付者和提供者使用临床定义将索赔分析为护理事件。 该平台包括基于风险的提供商绩效比较，并支持简化的数据管理。

主要参与者正在实施战略举措，例如协作、地域扩张和伙伴关系，以加强其市场影响力。例如，2024 年 2 月，Veradigm LLC 收购了 ScienceIO。 Veradigm 将利用 ScienceIO 先进的医疗保健人工智能平台及其广泛的高质量数据集来开发医疗保健专用语言模型。此次收购预计将加快 Veradigm 网络的平台增强，使提供商、付款人和生命科学行业受益。

医疗保健支付行业对人工智能 (AI) 的监管已经加强，重点关注数据隐私、安全和道德标准。近期趋势其中包括更严格的合规要求、人工智能决策的透明度以及确保患者安全和公平获取的强化指南，推动医疗保健领域更强大、更值得信赖的人工智能实施。

随着医疗保健行业转向基于价值的护理方法，将数据集成到该生态系统内的索赔裁决中变得越来越重要。通过利用基于人工智能的数据分析和新兴技术，医疗保健付款人可以减少错误，减轻运营挑战，并最终提高效率。这使他们能够更好地将激励措施与患者结果结合起来，促进改善护理协调，并培育以患者为中心的医疗保健系统。

组件见解

软件部门在 2024 年以 57.89% 的最大收入份额引领市场。这是由于对高级分析功能的需求不断增长，以利用大量医疗保健数据推动人工智能驱动的软件解决方案的采用。这些解决方案提供预测分析、机器学习算法和自然语言处理功能，使付款人能够提取可行的见解并改进决策流程。此外，理赔处理和会员注册等管理任务对自动化和效率的需求推动了对人工智能驱动的软件解决方案的需求。

服务领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这些服务包括咨询、集成、培训和持续支持，确保人工智能解决方案在索赔处理、欺诈检测和风险调整等付款人工作流程中顺利部署。服务提供商指导组织定制人工智能平台，以符合合规性要求和组织目标。通过提供监管框架和数据治理方面的专业知识，他们帮助付款人减轻与敏感相关的风险

部署洞察

云细分市场在 2024 年以 58.01% 的最大收入份额引领市场。此外，预计该细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。云基础设施的可扩展性和灵活性使医疗保健付款人能够有效地部署和管理人工智能应用程序，适应波动的工作负载和不断扩大的数据量。

云平台提供先进的人工智能服务，例如机器学习算法和自然语言处理工具，使付款人能够利用强大的功能，而无需在硬件或软件开发方面进行大量的前期投资。此外，信誉良好的云提供商提供的增强的数据安全性和合规性措施解决了有关患者隐私和监管要求的问题，进一步推动了基于云的解决方案的采用。

应用洞察

<根据应用情况，索赔处理优化细分市场在 2024 年占据最大市场份额，达到 37.77%。高效的索赔处理对于确保及时报销、降低成本、预防欺诈和培养积极的提供商关系至关重要。随着参保人数的不断增加和医疗服务需求的增加，保险索赔量也在不断增加。因此，优化索赔处理势在必行，以有效满足这些需求，同时保持准确性和效率。此外，监管要求和合规标准迫使付款人投资人工智能驱动的索赔处理解决方案，以确保遵守行业法规和标准。

根据 Mastek 2024 年 3 月发表的一篇文章，对拥有 150 万会员的中型付款人管理的健康保险索赔的分析强调，70% 的索赔被确定为异常，需要人工审核。使用利用过去的索赔数据进行机器学习可以实现灵活的响应系统，超越可能无法完全评估每个案例的静态规则。

收入管理和计费部门预计在预测期内以最快的复合年增长率增长。医疗保健计费法规和付款人-提供商合同日益复杂，需要复杂的解决方案来确保合规性并简化收入工作流程。收入管理和计费中的人工智能应用程序通过自动化编码、文档和索赔提交流程、减轻管理负担并提高整体运营效率来应对这些挑战。人工智能技术提供先进的分析功能，可以实现更准确、更高效的收入周期管理。这些因素可能会推动该细分市场的增长。

区域洞察

北美在人工i医疗支付市场的智能（AI）收入份额最大，到 2024 年将达到 37.45%。区域增长的推动因素包括越来越多地采用人工智能技术来自动化索赔处理、检测欺诈和滥用以及优化网络管理。此外，采用人工智能驱动的虚拟助理和聊天机器人正在增强客户服务和参与度，为会员提供个性化的支持和指导。随着对高效且具有成本效益的医疗保健解决方案的需求不断增长，人工智能将在塑造北美医疗保健支付市场的未来方面发挥越来越重要的作用。

美国医疗保健支付者市场的人工智能（AI）趋势

美国医疗保健支付者市场的人工智能（AI）在2024年占据北美最大的市场收入份额。这归因于技术进步、监管支持以及改善医疗保健结果的日益融合，推动了美国医疗保健付款人市场中人工智能的增长

欧洲医疗保健付款人市场趋势的人工智能 (AI)

欧洲医疗保健付款人市场的人工智能 (AI) 受到数字健康转型的强有力政策支持的推动。欧盟委员会的资助计划，例如 Horizo​​n Europe 和 EU4Health 计划，加速了人工智能在保险风险评估和欺诈检测中的应用。

到 2024 年，英国医疗支付市场人工智能 (AI) 在欧洲地区占据最大的市场份额。这种增长得益于政府对国民医疗服务 (NHS) 内部创新的重视。 NHS 长期计划强调数字化和人工智能集成，以实现高效的索赔管理和预防欺诈。健康保险用户越来越多地利用人工智能来个性化会员参与并缩短索赔周转时间。

德国医疗支付市场的人工智能 (AI) 受到该国数字医疗法案的推动，该法案促进了数字医疗解决方案的报销。该国高昂的医疗保健支出为预测分析优化风险调整提供了强大的动力。人工智能还被用来提高公共和私人保险领域的会员参与度。

亚太地区医疗保健付款人市场的人工智能 (AI) 趋势

亚太地区医疗保健付款人市场的人工智能 (AI) 预计在预测几年内将出现显着的复合年增长率。该地区医疗保健服务成本不断增加，导致付款人寻求创新的解决方案来管理费用，同时保持质量。人工智能提供了降低成本的途径预测分析、欺诈检测和索赔处理自动化。例如，2025 年 6 月，总部位于印度的 Star Health Insurance 与 Medi Assist 于 2025 年 6 月合作，采用人工智能驱动的 MAtrix 平台来实现索赔处理现代化。该平台旨在通过先进的人工智能和机器学习来加速理赔、提高准确性、减少人工流程并更有效地检测欺诈。

预计在预测期内，中国医疗保健付款人市场的人工智能 (AI) 将以最快的复合年增长率增长。中国的医疗保健支付者面临着提高运营效率并为其会员提供更好服务的压力。越来越多地采用人工智能驱动的解决方案来满足这些需求，例如索赔处理自动化、用于客户支持的虚拟助理以及用于风险评估的预测分析。此外，中国政府一直积极推动人工智能在医疗领域的应用，提高效率、降低成本并加强患者护理。 “健康中国2030”计划等举措强调了包括人工智能在内的技术在医疗保健行业转型中的重要性。

拉丁美洲医疗支付市场趋势的人工智能(AI)

拉丁美洲医疗支付市场的人工智能(AI)预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。拉丁美洲国家一直在稳步增加医疗支出，以改善医疗服务和基础设施。这种增加的投资为人工智能等先进技术在医疗保健领域的采用铺平了道路。

MEA 医疗保健付款人市场趋势的人工智能 (AI)

MEA 医疗保健付款人市场的人工智能 (AI) 预计在未来几年将以显着的复合年增长率增长。人们对人工环境的认识和接受程度不断提高MEA 地区医疗保健行业的智能技术。付款人认识到人工智能在节省成本、提高运营效率和改善患者治疗效果方面的潜在优势，从而推动了对人工智能解决方案的投资。 

关键医疗保健付款人的人工智能公司见解

主要参与者正在采取各种策略，例如产品开发、合作伙伴关系、融资和投资，推动医疗保健付款人行业的人工智能 (AI) 发展。医疗保健支付者采用人工智能技术的意愿会影响市场份额，而早期采用者将获得竞争优势。初创公司也为创新生态系统做出了重大贡献，Lyric.ai、Softheon、ZS 等公司提供了旨在优化运营效率和改善患者护理途径的利基人工智能解决方案。

关键医疗保健支付者人工智能公司

以下是医疗保健支付者市场人工智能 (AI) 的领先公司。这些公司共同拥有最大的市场份额并主导着行业趋势。

• Nuance Communications (Microsoft)
• AiRo Digital Labs
• 埃森哲
• Cognizant
• CareCloud, Inc.
• MST Solutions, L.L.C.
• Hexaware Technologies Limited
• Innovaccer, Inc.
• Oracle
• Codoxo
• Amelia US LLC
• R1 RCM Inc

最新进展

• 2025 年 9 月，Milliman MedInsight 推出了创新门户，这是一个面向医疗保健组织的人工智能驱动、基于云的分析平台，包括

• 2025 年 8 月，Firstsource Solutions 和 Guidehealth 建立战略合作伙伴关系，以加速人工智能驱动的基于价值的护理创新或健康计划。此次合作将 Firstsource 的人工智能优先技术和 UnBPO 转型模型与 Guidehealth 在基于价值的护理创新方面的专业知识相结合。 

• 2025 年 3 月，医疗创新公司 Redesign Health 推出了 TrampolineAI，这是一个由人工智能驱动的健康计划联络中心平台。 该产品与现有电话系统集成，为客服人员提供实时会员信息、分步呼叫指导、自动呼叫摘要以及实时情绪和合规性监控。

• 2025 年 2 月，AArete 推出了 Doczy.ai，这是一种由人工智能驱动的医疗支付方解决方案，可对复杂的提供商合同进行数字化和分析，以提高运营效率。它提高了支付准确性，降低了管理成本，确保合规性，并通过使用大型语言模型解释合同语言来提供可操作的见解。 

• 2024 年 11 月，HealthEdge 和 Codoxo 宣布建立了战略合作伙伴关系，利用生成人工智能 (GenAI) 改变医疗保健付款人的支付完整性。此次合作将先进的支付完整性解决方案 HealthEdge Source 与 Codoxo 的 GenAI 驱动的统一成本控制平台相集成，简化了支付工作流程，降低了供应商复杂性，提高了支付准确性，增强了欺诈检测，并加快了价值实现时间。

• 2024 年 11 月，Tassat Group 与 Veuu 合作，利用人工智能和区块链技术提高医疗保健索赔和支付流程的透明度。 

• 2024 年 3 月，微软和 Cognizant 签订了一项合作协议，将生成式人工智能整合到医疗保健中。该战略背后的目标是提高医疗保健提供者和付款人的生产力和效率，同时优先考虑及时响应和提升患者护理水平。通过利用 Azure OpenAI 服务和语义内核，Facets 上的 TriZetto 助手将将生成式 AI 直接纳入 TriZetto 用户界面，促进无缝访问高级 AI 功能。

• 2023 年 7 月，Codoxo 为医疗保健付款人推出了最新的解决方案 ClaimPilot。这种尖端的生成式人工智能产品旨在显着提高医疗保健成本控制和支付诚信计划的效率。

“通过新的收入来源、运营效率以及产品、服务和工作方式的创新，生成式人工智能有可能在未来十年为美国经济注入 1 万亿美元”

- Cognizant 执行副总裁兼总裁 Surya Gummadi 说道美洲。 

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