医疗编码市场中的人工智能（2023 - 2030）

人工智能医疗编码市场摘要

全球人工智能医疗编码市场规模预计到 2022 年为 20.6 亿美元，预计到 2030 年将达到 57.1 亿美元，从 2023 年到 2023 年的复合年增长率 (CAGR) 为 13.7%。到 2030 年。 由于多种因素，市场正在经历增长，包括对这些服务的需求不断增长、减少保险索赔欺诈和误解的标准化语言，以及对提高医院计费和编码程序效率的强烈需求。

编码服务的需求在上升。例如，根据美国医院协会 (AHA) 2022 年医院统计数据，全美约有 33,356,853 人入院。如此高的入院人数对市场上的医疗记账员和编码员产生了巨大需求，预计这将推动医疗编码市场中人工智能 (AI) 的增长。

COVID-19 大流行增加了医疗保健数据量并产生了对高效编码流程的需求，对市场产生了重大影响。这推动了人工智能解决方案的采用。向远程工作和远程医疗服务的转变进一步加速了远程工作和远程医疗服务的发展。对这些服务的需求，使远程编码人员能够有效地访问和分析医疗记录。人工智能算法在加快编码过程、快速提取相关信息以及减轻人类编码人员的负担方面发挥了至关重要的作用。

这些人工智能驱动的编码系统还解决了大流行期间编码指南和法规的快速变化，确保合规性并最大限度地减少错误。此外，人工智能还支持数据分析和研究工作，提供来自 COVID-19 数据的见解，以更好地理解和公共卫生干预措施。这场大流行强调了弹性医疗系统的重要性，并提高了人们对人工智能在增强流程、数据管理和未来准备方面的价值的认识。因此，COVID-19的长期影响预计将推动人工智能医疗编码市场的进一步增长和创新。

医疗编码中的人工智能是指应用人工智能技术医学编码的技巧和技术。医疗编码涉及为程序、医疗保健专业人员的诊断和服务分配标准化代码。这些代码用于多种目的，例如计费、报销、统计分析和研究。它利用机器学习算法、自然语言处理 (NLP) 和其他人工智能技术来自动化和改进编码过程。人工智能驱动的编码系统可以分析医疗记录、提取相关信息，并根据记录的信息建议适当的代码。他们可以从历史编码模式、编码指南和反馈中学习，不断提高准确性和效率。

对更精简、更方便的编码和计费解决方案的需求日益增长。医疗编码在确保各个医疗机构的文档记录一致方面发挥着至关重要的作用。医疗编码公司使医疗保健管理部门能够分析频率和效果其设施内治疗的有效性，这对于三级医院等大型医疗机构尤其重要。市场增长预计将由频繁的产品发布推动。例如，2021 年 3 月，Athenahealth 推出了 athenaOne 医疗编码解决方案，这是一种电子健康记录 (EHR) 编码解决方案，旨在减少临床医生与编码相关的工作量并减轻临床医生的倦怠。

计费错误、欺诈性保险活动以及对医疗文件的误解会导致重大财务损失。医疗计费和收入周期管理效率日益低下，导致对收入周期管理服务和医疗编码软件的需求增加。由于这些原因，这些服务的市场预计将出现大幅增长。采用数字技术，例如电子健康记录、收入周期管理软件、移动医疗应用程序和电话健康以及美国医疗保健数字化的持续努力，正在为这一市场的增长做出积极贡献。根据疾病控制与预防中心的数据，到 2021 年，美国约 88.2% 的医生办公室正在使用电子健康记录。

但是，某些因素可能会阻碍市场的增长。其中包括不断变化的法规、对数据安全的担忧以及医疗保健行业对技能更加熟练的信息技术 (IT) 专业人员的需求。

组件洞察

组件细分市场由内部和外包组成。到2022年，外包业务的收入份额最高，为68%。预计在预测期内将以14.5%的最快复合年增长率增长。医疗保健提供商选择外包其医疗编码需求，以最大限度地减少管理费用。这种方法有助于降低成本、节省时间和简化工作流动。因此，医疗保健提供者可以专注于提供高质量的患者护理并提高患者参与度。离岸和在岸收入周期管理（包括医疗编码）的增长趋势对市场增长产生了积极影响。

出于多种原因，公司通常更喜欢医疗编码中的外包人工智能而不是内部解决方案。外包使医疗保健组织能够利用外部供应商的专业知识和资源，这些供应商在人工智能和医疗编码方面拥有深入的知识和经验。这些供应商致力于开发和维护专为医疗编码量身定制的先进人工智能算法和技术。

外包人工智能解决方案提供可扩展性、灵活性和成本效益，因为组织无需投资开发和维护即可获取尖端技术。此外，外包还减轻了招聘、培训和管理内部团队的负担，让医疗保健组织能够专注于核心医疗保健运营，同时依靠值得信赖的人工智能合作伙伴提供准确、高效的编码解决方案。

区域洞察

2022 年，北美占据最大的收入份额，达到 31.8%。由于技术进步和医疗保健基础设施的改善，预计北美的医疗编码市场在整个预测期内将占据重要份额。该地区各国日益增长的慢性病负担是市场扩张的关键因素。例如，美国癌症协会预测，2022 年仅美国就会出现 1,918,030 例新癌症病例，从而需要高效的医院计费程序。因此，医疗编码服务的需求预计将上升，推动该地区的市场增长。

亚太地区由于医疗保健支出增加、技术进步、医疗保健基础设施不断发展、慢性病负担增加、政府举措和外包机会，预计在预测期内复合年增长率将达到 15.1%。该地区专注于改善医疗保健系统、采用人工智能等先进技术以及建立新的医疗保健设施，导致对高效、准确的医疗编码服务的需求不断增长，使亚太地区成为蓬勃发展的医疗编码市场。

主要公司和市场份额洞察

主要参与者采取合作伙伴关系、协作和并购等策略来获得更大的市场地位。主要利益相关者正在推出新产品和服务以增加其影响力。例如，2023 年 5 月，Codametrix 与 Henry Ford Health 合作推出了 Autonomous Bedside Pro (ABP) 医疗编码解决方案。 ABP 解决方案允许临床医生捕获实时临床文档，然后通过人工智能算法进行分析，以生成准确且合规的代码。这一创新解决方案无需手动编码并简化工作流程，从而减少了编码积压、提高了效率并提高了编码准确性。

同样，2023 年 3 月，医疗保健技术公司 Clinion 推出了用于临床试验的人工智能医疗编码解决方案。该解决方案提高了临床试验中医学编码的效率、准确性和速度。先进的人工智能算法可以快速分析和解释大量的临床试验数据，提取相关信息并分配适当的代码，显着减少编码所需的工作量和时间。全球人工智能医疗编码市场的一些知名参与者包括：

• IBM

• Fathom, Inc.

• Clinion

• BUDDI.AI

• CodaMetrix

• aidéo Technologies, LLC

• 诊断 

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