肿瘤学中的人工智能分析解决方案市场（2023 - 2030）

肿瘤学人工智能分析解决方案市场摘要

2022 年全球肿瘤学人工智能分析解决方案市场规模为 6.123 亿美元，预计到 2030 年将达到 74 亿美元，从 2023 年到 2023 年的复合年增长率为 35.5% 2030 年。 癌症患病率不断上升推动着市场。

这是由于全球病例数量快速增长所致。它是全球主要死亡原因，仅 2020 年就导致约 1000 万人死亡，根据世界卫生组织的数据，几乎占所有死亡人数的六分之一。世界卫生组织进一步指出，三分之一的癌症相关死亡可归因于吸烟、高体重指数、饮酒、水果和蔬菜摄入不足以及缺乏体力活动等因素。在低收入和中等收入国家，人乳头瘤病毒 (HPV) 和肝炎等致癌感染约占所有病例的 30%。因此，用于准确诊断和治疗这种疾病的人工智能 (AI) 的采用预计会增加，这将有助于市场的增长。

COVID-19 大流行的影响好坏参半。在市场上行动。一方面，疫情凸显了技术在医疗保健领域的重要性，包括人工智能驱动的应用程序。另一方面，疫情也扰乱了包括癌症护理在内的医疗保健系统，影响了人工智能在肿瘤学领域的采用和实施。大流行的主要影响之一是向远程医疗和远程护理的转变。这导致越来越多地使用人工智能驱动的远程医疗工具来进行疾病诊断和治疗计划以及患者的远程监控。即使在大流行之后，这一趋势预计仍将持续，因为它证明了人工智能在提供更容易获得和更有效的护理方面的潜力。然而，大流行也导致了癌症护理的中断，包括由于资源限制和安全问题而导致诊断和治疗的延误。这影响了人工智能在肿瘤学中的采用，因为它依赖于大量的数据和现实世界的证据是有效的。此外，疫情对经济的影响导致医疗保健预算削减，这可能会影响人工智能在肿瘤学领域的投资和发展。

此外，肺癌患者感染COVID-19的风险更高。 2022 年 12 月发布的一份报告提供了疾病控制与预防中心的国家生命统计系统中记录的 2018 年 1 月 1 日至 2022 年 7 月 2 日期间的死亡信息，其中癌症被列为潜在或促成死亡的原因。分析数据显示，平均每周报告约 13,000 例癌症相关死亡，2018 年和 2019 年 90% 的病例中，癌症被列为根本原因，2020 年为 88%，2021 年为 87%。大流行期间的封锁限制给患者的诊断、治疗和护理带来了重大挑战。然而，现代人工智能和机器学习技术有潜力加强患者的诊断、护理和治疗，特别是在这种充满挑战的情况下。利用人工智能来解决大流行期间癌症成像的积压问题，从而减少了医疗保健专业人员的工作量。

由于人工智能能够促进早期检测，预计市场将受益于人工智能的使用。早期检测对于减少癌症相关死亡人数至关重要，而人工智能可以在实现这一目标方面发挥重要作用。利用人工智能进行筛查和诊断预计将推动市场增长。人工智能/机器学习模型可以分析放射学和病理学图像，与仅依赖医生的经验相比，提供更精确的诊断。例如，2019 年，来自美国国立卫生研究院和全球公益组织的一组研究人员开发了一种人工智能算法，能够分析女性宫颈的数字图像。该算法交流精心识别可能导致癌症的癌前变化。

全球医疗保健基础设施的增长也推动了市场的扩张。 2021年7月，世界经济论坛印度第四次工业革命中心启动了第四次工业革命可持续转型（FIRST）癌症护理项目，重点利用人工智能、物联网和区块链等先进技术在印度提供负担得起、可及的高质量护理。因此，医疗保健基础设施的扩张预计将在整个预测期内推动市场增长。

将人工智能整合到各种癌症疗法中的研究活动的增加进一步推动了这一增长。例如，化疗方面的一项研究活动是新加坡国立大学于2022年6月开发的CURATE.AI解决方案，该解决方案利用了药物剂量等临床数据鼠尾草、药物和生物标志物来创建患者的个性化数字档案。这提供了量身定制的化疗剂量建议，从而改善了癌症患者的治疗效果。将人工智能纳入肿瘤学有几个优点，包括能够定制剂量，从而减少副作用，使用人工智能模型准确预测癌症复发以及高精度。因此，预计目标人群对此类产品的采用将会增加，从而推动市场增长。

癌症类型洞察

由于使用人工智能进行检测、诊断和治疗的需求不断增长，到 2022 年，乳腺癌将占主导地位，占 30.8%。通过基于人工智能的医疗设备和软件进行早期检测和准确诊断有可能显着改善患者的治疗结果。这导致人工智能在乳腺癌诊断中的采用增加，各种人工智能/机器各个主要参与者提供的基于学习的软件解决方案。此外，将人工智能纳入乳腺癌化疗、个性化医疗，甚至预测疾病复发的研究活动激增。将人工智能整合到乳腺癌治疗中可以减少副作用、改善治疗结果并增强患者体验。

预计在 2023 年至 2030 年的预测期内，膀胱癌细分市场将出现最快的增长。由于饮酒、不健康饮食、吸烟和减少体力活动等增加风险的因素，该细分市场预计将出现增长。癌症。此外，用于诊断和治疗此类癌症的各种基于人工智能的模型（例如临床、成像和组合数据模型）的可用性预计将进一步推动增长。各种玩家满足这一细分市场需求的公司正在采取不同的策略，例如，2022 年 6 月，Paige 宣布与 Janssen Research & Development, LLC 合作，评估使用基于 H&E 的人工智能生物标志物测试来识别晚期尿路上皮癌（通常称为膀胱癌）患者成纤维细胞生长因子受体基因中特定可操作突变的可行性。

成分见解

2022年，由于越来越多为癌症治疗和准确癌症预测提供创造性解决方案的初创公司的出现，软件解决方案领域占据了市场最高份额，达到57.1%。该细分市场的增长可归因于包括 AZRA AI 在内的主要参与者数量的增加，这些参与者提供软件解决方案来管理和解释非结构化数据，并优先考虑需要治疗和后续护理的患者。使用此类软件可以提高效率cy，改进工作流程并节省时间。此外，诊断成像、介入放射学和放射肿瘤学等各种应用的可用性预计将进一步推动该领域的增长。

数据许可服务领域预计将在 2023 年至 2030 年的预测期内实现最快的增长。数据许可允许公司访问和使用数据来开发和训练人工智能模型。随着人工智能在医疗保健领域（尤其是肿瘤学）中的使用越来越多，对训练人工智能算法的高质量数据的需求不断增长。这些数据包括医学图像、患者记录和其他医疗保健相关信息。一些公司提供数据许可服务以提供对高质量数据的访问。例如，癌症成像档案 (TCIA) 是一个可公开访问的癌症成像数据数据库，可用于研究目的。

区域见解

2022年北美市场占据主导地位，份额超过58.0%。这一增长归因于数字基础设施的存在和有利的政府政策等因素。由于政府提供的报销费用增加，预计该地区肿瘤服务的采用将会增加。此外，该地区各国政府正在增加数字医疗支出，预计这将增强向患者提供人工智能解决方案所需的 IT 基础设施。人工智能有望为大多数人节省筛查时间和金钱，例如，《柳叶刀数字健康》进行的一项研究表明，如果 60% 的美国人口接受结肠镜筛查，使用人工智能进行筛查每年可以预防 7,194 例结直肠癌和 2,089 例结直肠癌相关死亡，同时每年还可以节省 2.9 亿美元。

亚太地区预计将见证预计 2023 年至 2030 年期间，这一增长速度将达到最快。这种增长可归因于多种因素，例如印度和日本等国家老年人口的增加以及医院和诊断设施越来越多地采用数字技术。这一趋势的最新例子是新加坡医疗保健提供商花拉公园医院 (Farrer Park Hospital) 于 2022 年 6 月推出了人工智能辅助结直肠筛查。该服务使用人工智能工具来改进结直肠息肉和癌症的监测、检测、筛查和分类。人工智能系统实时向医生发出疑似息肉和病变的警报，有助于改善患者的治疗效果。

主要公司和市场份额洞察

主要公司正在采取新产品发布、收购、合并、合作和伙伴关系等策略来保持竞争优势。例如，2022 年 8 月，美敦力公司 (Medtronic plc) 推出了 GI Geniu印度的 sTM 智能内窥镜模块由人工智能提供支持，通过在结肠镜检查过程中提供改进的可视化效果来帮助医疗保健从业人员检测结直肠癌。同样，2021 年 9 月，克利夫兰诊所的研究人员和 Owkin, Inc. 宣布推出一种深度学习模型，可以预测肝细胞癌的生存和健康结果。

此外，近年来，人工智能在放射成像中用于乳腺癌早期检测和诊断的应用显着增加。监管机构还批准了许多基于人工智能和机器学习（ML）的医疗设备用于乳腺癌诊断，这促进了市场的增长。例如，截至 2022 年 10 月，FDA 已批准近 178 种基于人工智能的医疗设备，其中包括 Visage Imaging GmbH 于 2021 年 1 月推出的 Visage Breast Density 医疗设备。全球肿瘤学人工智能分析解决方案市场的一些知名企业包括e:

• Azra AI

• IBM

• Siemens Healthineers

• 英特尔

• GE Healthcare

• NVIDIA

• 数字诊断Inc.

• Concert.AI

• Median Technologies

• Path AI

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