机器人市场中的人工智能（2024 - 2030）

人工智能机器人市场摘要

传统工业机器人的能力往往有限，需要进行大量编程和重新配置，以适应不断变化的生产需求或产品规格。另一方面，人工智能机器人由于能够从数据中学习、适应新任务和实时优化性能，因此提供了更大的灵活性、多功能性和敏捷性。它使制造商能够实现更广泛的流程自动化、定制生产工作流程并快速响应市场波动或客户需求，从而增强运营敏捷性以及在充满活力和快节奏的行业中的竞争优势。据 ScienceDirect 称，每 1000 名工人增加 1.34 台机器人（相当于一个标准差），每名工人的工伤事故减少约 1.2 起。 

数字时代数据和连接的激增正在推动机器人人工智能市场的增长。人工智能驱动的机器人利用传感器、物联网设备、云平台和企业系统等各种来源的数据来做出明智的决策、优化流程并生成可行的见解。机器人可以利用大数据分析、机器学习算法和预测建模技术实时分析大量数据，识别模式、趋势和异常，并得出可操作的见解，以提高性能、优化资源分配并推动持续改进。这种数据驱动的方法使公司能够为整个机器人生态系统的创新、效率和价值创造带来新的机遇。

此外，人工智能驱动的机器人技术日益融入智能基础设施和城市发展项目，正在推动机器人解决方案在城市规划、交通和公共服务中的采用。随着城市变得更加互联和数据驱动，对机器人协助交通管理、废物收集、公共安全和基础设施维护的需求日益增长。配备传感器、摄像头和人工智能算法的人工智能机器人可以分析来自智能传感器、交通摄像头和其他来源的实时数据，以优化交通流量、检测和响应安全威胁以及管理关键基础设施系统。通过利用机器人技术中的人工智能，城市可以提高居民的效率、可持续性和生活质量，创造更智能、更宜居的城市环境，以应对未来的挑战和干扰。

市场集中度及特点

市场成长期较高，且步伐不断加快。对远程操作和远程呈现的需求不断增长，推动了人工智能驱动的机器人解决方案的采用。该行业较为集中，多家老牌企业和新进入者争夺最高的市场份额。技术进步促进了复杂的人工智能模型的发展，该模型能够从大型数据集中学习并通过持续反馈提高其性能。通过利用人工智能的能力，机器人可以实时分析复杂数据、检测模式并做出智能决策，使其能够更加自主、高效地运行。

传统的基于规则的编程是机器人领域人工智能的产品替代品。在这种方法中，机器人使用一组预定义的规则和指令进行编程以执行特定任务。与基于数据学习和适应的人工智能不同，规则基于系统依赖于预定的逻辑和条件。此外，进化算法和遗传编程提供了使用进化原理来优化机器人行为和设计的替代方案。然而，这些方法可能需要大量的计算资源，并且通常不如基于人工智能的方法灵活。

监管压力和合规性要求促使公司采用人工智能驱动的机器人解决方案，以确保遵守行业标准、法规和质量控制措施。在医疗保健、制药和食品生产领域，严格的监管要求管理着产品安全、质量保证和风险管理。人工智能机器人配备了先进的传感、监控和可追溯功能，使公司能够跟踪和记录对监管标准的遵守情况、自动化审核流程，并确保遵守最佳实践和行业准则。

产品洞察

就产品而言，到 2023 年，硬件细分市场将占据最大的市场份额，达到 60.1%。硬件细分市场包含各种物理组件，使机器人能够感知、处理信息并与周围环境进行交互。它们类似于生物的身体。硬件部分包括各种传感器，例如摄像头、云、超声波传感器和红外传感器，它们在让机器人感知环境并根据收集的数据做出决策方面发挥着至关重要的作用。 2023年3月，国际服务机器人市场领导者科沃斯向美国市场推出了地宝T10 OMNI扫地机器人，该产品具有人工智能和深度清洁解决方案。这款多合一清洁助手采用 TrueMapping 2.0 技术、Cloud 激光技术和 dToF 传感器来实现精确移动。它还具有用于导航障碍物的 AIVI 3.0，可以发送警报并通过双向音频系统与用户进行通信。

软件预计在预测期内复合年增长率将达到最快。协作机器人技术的兴起，即机器人在共享工作空间中与人类一起工作，推动了对人工智能软件的需求，从而实现无缝交互和协作。人工智能算法将使机器人能够理解自然语言命令、识别手势并解释人类意图，从而促进安全、直观的人机协作。这种趋势在制造、医疗保健和物流行业尤其普遍，在这些行业中，机器人和人类协作完成需要物理和认知能力的任务。

部署见解

本地部署细分市场在 2023 年占据最大的收入份额。本地部署模型在数据隐私、安全性和遵守监管要求方面具有优势。通过在机器人系统上本地处理数据，组织可以保持对敏感信息的控制并减轻潜在的威胁与将数据传输到外部服务器或基于云的平台相关的所有风险。它在医疗保健和国防等行业尤其重要，这些行业的数据机密性和安全性是最受关注的。

预计云领域在预测期内将出现显着的复合年增长率。高速互联网连接和 5G 网络在全球范围内的普及正在推动基于云的人工智能在机器人领域的采用。凭借更快、更可靠的互联网连接，机器人系统可以实时访问基于云的人工智能资源，从而将基于云的服务无缝集成到机器人工作流程中。这种连接可以实现对机器人系统的远程监视、控制和管理，促进分布式环境中的协作和协调，并实现远程操作和远程维护等新用例。

机器人类型洞察

服务机器人细分市场在机器人领域占据最大份额。2023年。服务行业对自动化和效率的需求不断增长正在推动该领域的增长。具有自然语言处理、计算机视觉、机器学习等人工智能能力的服务机器人可以自主执行各种任务，增强客户体验、降低运营成本、提高服务质量。这些人工智能驱动的机器人可以协助客户服务、病人护理、清洁和送货任务，使组织能够简化运营并专注于增值活动。

预计工业机器人领域在预测期内将出现最快的复合年增长率。人工智能和机器人技术的融合促进了智能工厂和工业 4.0 计划的发展。人工智能驱动的工业机器人与制造环境中的其他机器、传感器和系统协作，实现整个生产线的无缝集成和通信。这种连接性和智能性促进实时监控、预测性维护和优化制造流程，从而改善质量控制、减少停机时间并提高运营效率。根据国际机器人联合会的数据，2022年，全球工业机器人安装量同比增长5%，安装量为553,052台机器人。按地区分布显示，这些新型机器人中有 73% 部署在亚洲，10% 在美洲，15% 在欧洲。

技术洞察

机器学习领域在 2023 年占据最大的收入份额。机器学习领域涉及实施算法和模型，使机器人能够通过经验获取知识、做出决策并提高性能。在机器学习算法的帮助下，机器人分析数据、识别模式并根据从环境中收集的信息做出决策。根据 IBM 全球 AI 采用率根据指数 2022，人工智能的进步、降低成本和自动化关键流程的需求以及嵌入式人工智能数量的增加是采用人工智能和机器学习的一些最重要的驱动因素。

边缘计算领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。机器人领域物联网 (IoT) 设备的激增有助于边缘计算的采用。随着传感器生成大量数据，边缘计算允许在更接近数据生成点的地方进行分布式数据处理和分析。它减少了将大量数据发送到集中服务器进行处理的需要，减轻了带宽限制并最大限度地减少了延迟，从而确保了机器人高效及时的操作。

最终用途洞察

汽车领域在 2023 年占据了最大的收入份额。对自动驾驶汽车和智能交通解决方案不断增长的需求正在推动荷兰国际集团的细分市场增长。人工智能驱动的机器人在实现自动驾驶功能（包括感知、决策和导航）方面发挥着至关重要的作用。先进的人工智能算法使车辆能够解释传感器数据，识别物体和障碍物，并做出实时决策，以便在道路、高速公路和城市环境中安全高效地行驶。

医疗保健领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。对远程医疗和远程医疗服务的日益关注正在推动该领域的增长。人工智能驱动的机器人技术可以实现远程咨询、诊断和治疗，消除地理障碍并改善医疗服务的可及性，特别是在农村和服务欠缺的地区。配备远程呈现功能的机器人促进患者和医疗保健提供者之间的虚拟交互，从而实现实时通信、检查和咨询。人工智能算法还有助于诊断、治疗计划和远程手术，提高远程医疗计划的效率和有效性。

区域洞察

北美机器人市场的人工智能(AI)预计在预测期内将出现最快的复合年增长率。对个性化和按需服务的需求不断增长，推动了人工智能驱动的机器人在服务行业的采用。随着电子商务、食品配送和拼车平台的兴起，机器人需要实时提供高效、可靠的客户服务。人工智能驱动的机器人正在零售、食品服务和运输领域部署，以实现订单履行、交付和客户服务等任务的自动化。这些机器人利用人工智能算法来了解客户偏好、优化送货路线并提供个性化推荐，从而增强客户满意度获得更多体验，同时降低企业运营成本。

美国机器人领域的人工智能市场趋势

美国人工智能在机器人领域在北美占据主导地位。强大的工业基础以及对自动化和效率的重视正在推动人工智能驱动的机器人在各个领域的采用，以及跨越制造、医疗保健、物流、农业和国防的多元化经济。在制造领域，人工智能驱动的机器人被部署用于装配、焊接和质量控制，从而实现更快的生产周期和更高的精度。机器人协助医疗保健领域的手术、患者护理和实验室自动化，改善患者治疗效果和运营效率。在物流领域，人工智能驱动的机器人优化仓库运营、订单履行和最后一英里交付，提高供应链效率和客户体验。斯托默满意。人工智能在机器人领域的这些应用推动了对创新解决方案的需求，并推动了美国市场的增长

亚太地区机器人领域的人工智能市场趋势

亚太地区机器人领域的人工智能在全球市场中占据主导地位，2023年的收入份额为44.6%。监管要求和安全考虑正在推动AR技术的采用。随着安全法规变得越来越严格，汽车制造商开始转向基于 AR 的驾驶辅助系统，以增强态势感知并减少驾驶员分心。

中国机器人市场人工智能在亚太地区的收入份额为 19.4%。中国快速的城市化和基础设施发展正在推动人工智能机器人在建筑、物流和智慧城市计划中的采用。人工智能赋能LED 机器人被部署在建筑项目中，以提高效率、安全性和精度，减少施工时间和成本，同时提高质量和可持续性。在智慧城市计划中，人工智能机器人用于安全监控、公共交通管理和环境监测，有助于开发更高效、可持续和宜居的城市环境。

印度人工智能机器人市场预计在预测期内将出现最快的复合年增长率。印度政府致力于通过国家人工智能战略和数字印度计划等举措促进数字化转型和创新，这正在推动市场增长。这些举措旨在利用人工智能和机器人技术的能力来应对社会挑战、推动经济增长并提高公民的生活质量。政府对人工智能研究、开发和应用的支持不断增强为印度市场增长创造有利的环境，促进工业界、学术界和政府机构之间的合作，以加速创新和技术采用。

拉丁美洲机器人中的人工智能市场趋势

拉丁美洲机器人市场的人工智能预计在预测期内将出现显着增长。对物流和运输自动化和效率不断增长的需求正在推动拉丁美洲供应链和物流行业采用人工智能驱动的机器人。随着电子商务、国际贸易和城市化的发展，对简化物流运营、提高效率和降低成本的技术的需求日益增长。支持人工智能的机器人被部署在仓库、配送中心和交通枢纽中，以自动执行分拣、拣选、包装和交付任务。这些机器人利用人工智能算法可优化路线、管理库存和协调实时物流运营，从而加快订单履行速度、缩短运输时间并降低运输成本。

机器人公司洞察中的关键人工智能

市场上的一些主要参与者包括 NVIDIA Corporation、SoftBank Robotics Group、HANSON ROBOTICS LTD. 等。

• ·NVIDIA Corporation 是一家美国科技公司该公司提供图形处理单元 (GPU)、人工智能 (AI) 和半导体设计。 NVIDIA 的 AI 技术使机器人能够自主感知、导航并与其环境交互。通过利用 NVIDIA 的 GPU 和 CUDA 和 TensorFlow 等 AI 软件框架，机器人开发人员可以训练复杂的 AI 模型，为智能机器人系统提供动力。 NVIDIA 的 AI 平台，例如 NVIDIA Jetson 系列，为开发人员提供了强大的工具和库来构建鼎人工智能驱动的机器人和自主机器。

• ·软银机器人集团是一家机器人公司，致力于创造先进的机器人，在各个领域改善人们的生活。软银机器人集团的旗舰产品是 Pepper，这是一款人形机器人，旨在与人们在社交和商业环境中互动。 Pepper 拥有先进的传感器、摄像头和人工智能算法，使其能够感知人类的情绪、手势和语音并做出响应。凭借友好的举止和直观的交互，Pepper 已被部署在各种环境中，包括零售店、银行、机场和酒店场所，充当迎宾员、礼宾员和客户服务助理，增强客户体验并提高参与度。

• Hanson Robotics Ltd 是一家机器人公司，开发具有人工智能 (AI) 功能的人形机器人。 Hanson Robotics 专门为人类开发硬件和软件组件id 机器人，包括先进的面部识别系统、语音合成和机器学习算法。该公司的机器人设计用途广泛、适应性强，能够在不同环境中执行各种任务，从客户服务和娱乐到医疗保健和教育。

最新进展

• 2024 年 4 月，关键智能系统软件提供商风河宣布工业机器人制造商安川电机公司正在使用风河 Linux 开发其最新产品 MOTOMAN NEXT。这种先进的人工智能机器人具有对环境的自主适应能力，并配备了复杂的人工智能决策能力。该机器人擅长在不可预测的环境中处理复杂的任务，将自动化扩展到以前需要人类水平感知和判断能力的挑战性领域。

• 2024 年 3 月，NVIDIA 推出了 Project GR00T，这是一个旨在增强其机器人技术和体现人工智能努力的专用模型。配备GR00T的机器人将具备理解人类语言并快速模仿人类动作的能力。这项技术使他们能够迅速我们学习协调性、敏捷性以及导航、适应和参与物理环境所需的各种其他技能。

• 2024 年 3 月，Franka Robotics 推出了 Franka AI Companion，这是一款面向机器人研究人员的多功能工具。该工具与各种硬件设备（例如相机）和软件组件（例如 NVIDIA Isaac Manipulator）集成。 Franka AI Companion 扩展了 Franka Robotics 的集成生态系统，补充了现有工具。这些集成使用户能够充分利用 Franka 机器人的先进数据采集和实时控制功能。

• 2023 年 11 月，人工智能公司 Brain Corp 与 Dane Technologies 合作开发零售库存扫描解决方案。这些解决方案将建立在 Brain Corp 最新的机器人平台上，采用新的模块化架构。该平台代表了 Brain Corp 的 BrainOS 机器人平台的下一步发展，目前正在支持在商业空间中部署了超过 30,000 个自主机器人。此次合作将充分利用两家公司的优势：Brain Corp 在人工智能和自主技术方面的专业知识以及 Dane Technologies 在制造和部署零售技术解决方案方面的经验。

• 2023 年 7 月，软银机器人集团公司。 (SBR) 推出了 Keenbot，这是一款人工智能驱动的托盘传送机器人，旨在简化食品服务操作。 Keenbot 与员工一起工作，提高效率并确保一致的客户服务。凭借多种配送模式，它最多可以同时运送四个菜肴，减轻了服务员的负担，让他们能够在照顾顾客的同时专注于其他职责。

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