视频监控市场中的人工智能（2025 - 2030）

视频监控中的人工智能市场摘要

2024年全球视频监控中的人工智能市场规模预计为65.1亿美元，预计到2030年将达到287.6亿美元，2025年至2030年的复合年增长率为30.6%。基于云的视频监控系统正在兴起，因为与本地系统相比，它们提供可扩展性、远程访问和更低的基础设施成本。

基于云的解决方案使组织能够轻松扩展其视频监控功能以满足不断变化的需求，而无需在硬件和 IT 基础设施方面进行大量前期投资。此外，基于云的系统提供远程访问，使安全人员能够从任何地方监控和管理视频源，从而提高响应速度和效率。

随着组织寻求从视频监控数据中获取更多价值，对智能视频分析的需求正在不断增长。将先进的人工智能算法与基于云的视频监控相结合，进一步提高上限这些系统的能力，实现实时分析和智能监控以识别潜在威胁。人工智能驱动的分析可以提供实时洞察，例如检测可疑活动、跟踪人员和车辆以及生成可操作的情报，从而推动人工智能在视频监控中的采用。通过自动分析视频片段，基于人工智能的分析可以帮助安全人员识别潜在威胁并更快地做出响应，同时还为运营优化和商业智能提供有价值的数据。随着组织认识到利用人工智能增强视频监控能力的好处，对这些技术的需求将继续增长。

将人工智能驱动的视频监控系统与物联网 (IoT) 和边缘计算集成是一个关键趋势。这允许在边缘进行分布式处理和决策，从而减少对持续将数据传输到云端，并为关键应用程序提供更快的响应时间。通过在物联网设备或边缘计算平台上本地处理视频数据，人工智能驱动的视频监控系统可以实时识别和响应事件，而不会产生与基于云的处理相关的延迟。与物联网和边缘计算的集成还增强了视频监控系统的可扩展性和弹性，因为即使在网络中断或云中断的情况下，它们也可以独立运行。

随着人工智能在视频监控中的使用变得越来越广泛，人们越来越担心这些技术的隐私、偏见和道德影响。这导致了监管框架和指南的制定，以确保在视频监控应用中负责任且合乎道德地使用人工智能。政策制定者和行业组织正在努力制定指导方针和标准，以解决数据隐私、算法偏差以及人工智能视频分析的透明度。这些监管工作旨在平衡人工智能视频监控的安全和运营效益与保护个人权利和公民自由。随着人工智能在视频监控中的采用不断增长，对强大的道德框架和监管监督的需求将变得越来越重要。

提供见解

硬件领域引领市场，到 2024 年将占全球收入的 40.48%。由于多个垂直领域的安全问题日益严重，全球部署的摄像头使用量不断增加，推动了视频监控中人工智能的需求不断增长。行业向 IP 摄像机的转变带来了许多基于硬件的创新，这些创新提供了更好的低光性能、对象跟踪和内置安全性。随着全球安装的摄像机数量持续增加，需要人工智能驱动的视频分析来有效处理和解读产生的海量视频数据也将随之增加。这一趋势在零售、交通和智慧城市等行业尤为明显，视频监控摄像头的部署变得更加广泛，以增强安全性、提高运营效率并实现数据驱动的决策。

人工智能驱动的视频监控系统日益复杂，推动了对专业咨询和集成服务的需求。组织正在寻求专家建议，以将人工智能功能高效、无缝地集成到现有的监控基础设施中。这种集成不仅涉及硬件，还涉及针对特定应用的人工智能算法的优化，例如面部识别或行为分析。随着银行、零售和关键基础设施等行业采用先进的安全措施，咨询公司在定制解决方案以满足严格的监管和运营要求方面发挥着关键作用。ts。因此，这些服务正在不断发展，以提供更全面的支持，包括风险评估和系统审计。

部署见解

云细分市场在 2024 年拥有最高的市场。基于云的人工智能监控系统的采用是由其从任何位置进行远程访问和实时监控的能力推动的。此功能对于具有分布式站点或移动安全操作的组织特别有价值，可以跨多个位置进行集中管理和监控。云有助于实时数据分析和即时警报，增强对安全事件和操作异常的响应能力。随着移动和远程工作变得越来越普遍，这种趋势正在加速，需要能够从任何地方管理和访问监控系统，从而提高整体安全管理和操作灵活性。

组织更喜欢本地方法需要高度定制的监控解决方案，并且需要将人工智能功能与现有的遗留系统集成。这种趋势在大型企业和关键基础设施部门尤其明显，在这些部门中可以设计定制解决方案来解决独特的运营和环境条件。本地系统提供了更大的定制灵活性，包括部署特定人工智能算法和配置硬件以满足精确性能要求的能力。无需进行重大改造即可与遗留基础设施无缝集成的能力是一项关键优势，使组织能够在升级监控能力的同时利用现有投资。

用例洞察

入侵检测领域在 2024 年占据最高市场。将云和边缘计算与 AI 入侵检测系统集成正变得越来越普遍，从而在实时处理和可扩展性之间提供平衡。边缘计算允许在外围进行即时分析和响应，减少延迟和带宽使用，而云集成则有助于集中管理和长期数据存储。这种混合方法支持在边缘部署人工智能分析，以实现快速威胁检测和决策，并辅之以基于云的资源，以进行更广泛的分析和归档。这一趋势对于大规模监控网络尤其有利，可以在不同的环境和地点实现灵活高效的入侵检测。

面部识别技术可以成为智慧城市计划中的宝贵工具，通过监控公共空间、交通系统和关键基础设施来增强公共安全。在预防犯罪中使用面部识别系统可以帮助检测并向安全人员发出可疑活动警报，从而降低安全漏洞的风险。此外，面部识别系统的集成应急响应系统可以为急救人员提供实时数据和分析，提高他们快速有效地应对紧急情况的能力。这些智慧城市计划利用面部识别技术的力量来创建更安全、更有保障的城市环境。

最终用途洞察

商业领域在 2024 年拥有最高的市场。人工智能监控正越来越多地与其他智能建筑和商业管理系统集成，创建全面的互连解决方案。这些集成可以包括访问控制系统，从而实现更复杂的入口管理和员工跟踪。在零售业，人工智能监控可以与销售点系统连接，将视觉数据与交易信息关联起来，帮助检测欺诈或改善客户服务。智能建筑系统可以使用监控数据根据占用模式优化能源使用。这种一体化趋势人工智能监控正在使人工智能监控成为商业部门更广泛的数字化转型计划的核心组成部分，从而提高整体运营效率和有效性。

军事和国防部门越来越多地采用人工智能驱动的监控系统，以增强态势感知、改进威胁检测并提高运营效率。 AI驱动的视频分析可以实时分析大量视频数据，从而实现更快、更准确的威胁检测和响应。这一趋势的推动因素是军事和国防组织日益需要领先于不断变化的安全威胁并在高风险环境中做出更明智的决策。随着技术变得更加先进和易于使用，人工智能驱动的监控系统的采用预计将继续增长，为军事和国防人员提供增强作战能力的强大工具

区域洞察

北美在市场上占据主导地位，到 2024 年将占据 33.6% 的份额。北美人工智能驱动的视频监控市场正在经历零售、交通和金融服务等各个行业对人工智能驱动的视频监控系统的需求不断增长。该地区对公共安全的关注、推动人工智能和视频分析创新的领先技术公司和研究机构的存在，以及人工智能监控系统的日益普及，预计将继续推动北美市场的扩张。

美国视频监控市场中的人工智能趋势

随着基于云的人工智能视频监控系统在市场上日益普及，美国出现了显着增长。这些解决方案提供可扩展性、远程访问并减少本地部署硬件要求。云平台还可以更轻松地集成高级人工智能分析，并促进分布式摄像头网络的集中管理。

欧洲视频监控市场中的人工智能趋势

智能家居设备的兴起和支持人工智能的摄像头的集成正在推动欧洲家庭对基于人工智能的视频监控的需求。房主正在寻求能够提供智能监控和分析的先进安全解决方案。

亚太地区人工智能视频监控市场趋势

预计亚太地区在预测期内将实现最快的复合年增长率。亚太地区的企业正在迅速采用支持人工智能的监控摄像头和视频分析解决方案，以增强安全性、提高运营效率并获得有价值的业务洞察。面部识别、物体检测和行为分析等技术正在得到广泛部署。

V 中的关键人工智能ideo Surveillance Company 见解

知名公司将产品发布和开发，以及随后的扩张、并购、合同、协议、合作伙伴关系和协作作为其主要业务战略，以增加其市场份额。这些公司采用了各种技术来提高市场渗透率并提升其在竞争激烈的行业中的地位。

• Axis Communications 成立于 1984 年，总部位于瑞典隆德，专注于先进的网络视频监控解决方案。他们提供全面的产品组合，包括 IP 摄像机、编码器、视频管理软件和录像机，并通过人工智能驱动的分析进行增强，以提供可操作的边缘见解。他们的人工智能视频监控集成了智能分析，通过实现对事件的实时响应来提高安全性。安讯士还提供门禁、IP 对讲和 IP 音频解决方案，将视频、通信与化，以及可扩展、灵活的系统中的远程进入控制。安讯士在全球范围内与合作伙伴合作，通过以网络安全为重点的可持续技术推动创新，打造更智能、更安全的世界。

• 霍尼韦尔提供先进的人工智能驱动视频监控解决方案，旨在增强安全性和态势感知能力。他们的 Honeywell Advance Analytics (Ci2MS) 使用人工智能和深度学习来监控特定人员、车辆和可疑行为的视频源，并发出实时警报。 MAXPRO 视频管理解决方案集成了基于人工智能的分析，可实现集中式多站点安全监控和快速响应。霍尼韦尔 70 系列人工智能摄像机具有内置智能分析功能，例如面部识别、车牌识别和智能运动检测，即使在充满挑战的条件下，也能减少误报并提高准确性。这些解决方案得到了广泛部署，包括大型智慧城市项目，例如班加罗尔的人工智能监控系统ce网络。

最新进展

• 2025 年 1 月，NEC Corporation 推出了一项新技术，将视频分析与生成式 AI 相结合，通过识别轻微的干扰，为员工提供个性化的自动化指导。理想和实际任务运动之间的差异。该解决方案有助于进行自我引导培训，而无需需要直接监管，适用于制造、物流和建筑等行业。它旨在解决缺乏经验丰富的导师和培训成本增加等问题。

• 2023 年 3 月，霍尼韦尔国际公司成功完成了班加罗尔平安城市项目的第一阶段，在全市 3,000 个战略地点安装了 4,100 多个摄像机。这些摄像头旨在快速识别严重情况并促进警方更快做出反应，同时还连接到指挥中心，利用机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 来增强态势感知并支持明智决策。

• 2023 年 7 月，大华科技推出了 AcuPick 搜索技术，这是一项突破性创新，可显着提高视频搜索功能的效率和准确性。该技术使用户能够快速定位特定的个人、车辆和地点利用前端和后端人工智能创新来形成。通过单个参考图像，即使关键细节不可见，AcuPick 也可以帮助减少搜索安全录像中捕获的特定人员或车辆所花费的时间。

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