报告概览

2024 年全球人工智能市场规模达到3,917 亿美元，预计将从 2025 年5,425 亿美元增至约101,730.5 亿美元到 2034 年，从 2025 年到 2034 年，复合年增长率将达到 38.50%。2024 年，北美占据了主导市场地位，占据了更多份额，收入约为1437.5 亿美元。

人工智能是指能够执行通常需要人类智能的任务的计算机系统的开发。这些任务包括决策、解决问题、学习、语言理解和视觉感知。人工智能技术旨在模仿人类认知功能，使机器能够分析大量数据、识别模式并做出明智的决策。

主要驱动因素之一是增加大型数据集的可用性，人工智能系统可以分析这些数据集以生成有价值的见解。此外，计算能力的进步，特别是通过云计算和边缘计算，增强了人工智能的处理能力。各行业对自动化提高效率和降低运营成本的需求不断增长，这也在市场增长中发挥着重要作用。

由于需要更智能的系统来简化运营、增强客户体验并支持数据驱动的决策，各行业对人工智能解决方案的需求不断增长。在医疗保健等领域，人工智能被用于预测诊断和个性化治疗，而在金融领域，人工智能被用于欺诈检测和算法交易。汽车行业正在利用人工智能实现自动驾驶技术，零售企业正在利用它进行个性化营销和库存管理。

 

在医疗保健、汽车、金融和零售等各个行业的采用不断增加的推动下，人工智能市场正在经历大幅增长。数据的激增和机器学习模型的进步极大地推动了人工智能市场的发展。公司正在利用人工智能来提高效率、个性化客户体验和创新产品。

例如，2023 年 12 月，Google LLC 推出了一种新的大语言人工智能模型 Gemini，提供三种变体：Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano。该模型通过其原生多模式功能从竞争对手中脱颖而出，能够处理和生成文本、图像、音频和视频数据。

根据福布斯顾问的说法，到2030，人工智能有望为美国 GDP 带来21%净增长，这凸显了其实质性的成果对经济扩张的影响。这一预测与我们内部调查的结果一致，该调查预计 GDP 将实现类似的21%增长，反映出人们对人工智能对经济增长影响的普遍乐观态度。

ChatGPT 就是人工智能技术快速采用的一个例子，它在推出后的短短五天内就达到了100 万用户。福布斯顾问调查显示，64% 的企业希望人工智能能够显着提高其生产力。这一统计数据突显出企业对人工智能彻底改变运营效率的能力越来越有信心。

爆炸性主题研究预测，未来六年人工智能行业的价值将增长超过13倍。到2025年，预计人工智能行业的就业人数将达到9700万。人工智能市场规模预计将扩大年增长率至少120%。此外，83% 的公司将人工智能视为其战略规划的重要组成部分。

Netflix 利用人工智能进行个性化推荐，每年产生约10 亿美元收入。大约48％的企业目前采用人工智能技术来有效利用大数据。在医疗保健领域，38% 的医疗服务提供者使用计算机辅助诊断，展示了人工智能与重症监护流程的集成。

关键要点

• 硬件细分市场在全球人工智能市场中占有45.6%的份额市场。
• 基于云的部署领先，占据 67.8% 份额。
• 机器学习 (ML) 是顶级技术，占据 43.5% 份额。
• 医疗保健是领先的垂直行业，占 25.7% 份额。
• 2024 年美国人工智能市场价值46.7 亿美元，复合年增长率13.7%。
• 北美在全球占据主导地位，占据34.6%市场份额。
• 中国在人工智能采用方面处于领先地位，有58%的公司积极使用人工智能和30% 评估整合。
• 在美国，只有 25% 的公司采用了人工智能，而 43% 正在探索潜在的应用。
• 世界经济论坛预计人工智能将创造9700万个新就业岗位，抵消与自动化相关的就业岗位流失。
• 埃森哲预测，到 2035 年，人工智能可以增加为制造业带来3.8万亿美元的经济收益。
• 福布斯顾问调查发现，24%的企业主担心人工智能对网站流量的影响。
• 2023年，超过25%的美国初创公司投资流向了人工智能公司es，高于 2018 年至 2022 年期间的 12%。
• OpenAI 寻求在 2023 年底达到约 900 亿美元的估值，凸显了投资者对生成式 AI 的信心。
• 20% 的生成式 AI 用户年龄在 25-34 岁之间，显示出在年轻人中的强烈采用
• 在自动驾驶汽车普及的推动下，自动驾驶汽车行业预计在五年内将超过6000亿美元。

美国人工智能市场规模

2024年美国人工智能市场估值为1221.9亿美元，其中复合年增长率高达 35.3%。美国强大的创业生态系统以及强大的风险资本支持，在推动创新和以比其他地区更快的速度将人工智能解决方案商业化方面也发挥着关键作用。

除了创新之外，北美的监管环境也提供支持人工智能的发展。美国和加拿大制定了鼓励人工智能研究和采用的优惠政策。美国国家人工智能计划等政府举措旨在通过促进联邦机构、学术界和私营部门之间的合作来保持该地区的竞争优势。

例如，2025 年 8 月，美国总务管理局 (GSA) 宣布推出 USAi，这是一款安全的生成式人工智能评估套件，使联邦机构能够更快、更安全且免费地大规模试验和采用人工智能。

2024年，北美在全球人工智能市场中占据主导地位，占据34.6%份额。这种领先地位可归因于几个关键因素。在私营和公共部门支持的强大创新生态系统的推动下，该地区始终处于人工智能研究的前沿

总部位于美国的谷歌、微软和亚马逊等主要科技公司在人工智能方面进行了大量投资，确保了人工智能的不断进步和跨行业的采用。此外，领先的人工智能研究机构和大学的存在进一步加速了该领域的发展，确保北美在人工智能技术领域保持全球领先地位。

此外，医疗保健、金融、汽车和零售等不同行业对人工智能应用的高需求也极大地促进了北美的市场主导地位。例如，在医疗保健领域，人工智能驱动的工具正在彻底改变诊断和患者护理，而金融行业则利用人工智能进行欺诈检测、风险管理和自动交易。

区域洞察

组件分析

2024年，硬件细分市场占据主导市场地位，占据了超过占全球人工智能市场45.6％的份额。该细分市场的领先地位可归因于几个关键因素，这些因素强调了其在跨行业实现人工智能功能方面的核心作用。首先，软件是任何人工智能系统的基础，提供算法和驱动人工智能功能的计算逻辑，从机器学习模型到自然语言处理等。

医疗保健、金融和汽车等行业对人工智能驱动解决方案的需求不断增长，进一步推动了软件领域的增长。公司正在大力投资人工智能软件，以从数据中获取洞察、实现流程自动化并增强决策能力，从而推动该领域的增长。例如，在医疗保健领域，人工智能软件用于更准确地诊断疾病和个性化治疗计划，从而增加了需求。

此外，云计算的发展通过促进人工智能解决方案的可访问性和可扩展性，极大地支持了软件领域的主导地位。云平台使企业能够部署人工智能解决方案，而无需对物理基础设施进行大量前期投资，从而降低进入壁垒并加速人工智能技术的采用。

最后，持续的人工智能软件的进步，例如更复杂的机器学习模型的开发以及人工智能与物联网和大数据等其他新兴技术的集成，预计将维持该细分市场的增长。随着软件不断发展，变得更加高效和集成，其在人工智能市场的主导地位可能会进一步巩固，支持更先进的应用程序和更广泛的采用。

部署分析

2024年，基于云的细分市场占据主导市场地位，占据全球人工智能67.8%份额以上市场。该细分市场的巨大市场份额主要归功于基于云的解决方案提供的可扩展性、灵活性和成本效益。

从初创公司到大型企业，企业越来越多地采用基于云的人工智能来利用这些优势。云使公司可以按需访问强大的计算资源，而无需在硬件基础设施上进行大量资本投资。

数据生成的激增和对复杂数据处理的需求进一步增强了基于云的细分市场的主导地位。公司利用云平台有效地存储和分析大量数据，从而实现更复杂的人工智能应用，例如实时分析和增强的机器学习模型。

此外，云有助于更快地部署人工智能解决方案，这对于需要快速适应市场变化和消费者需求的快节奏行业至关重要。此外，云技术的不断进步，加上安全措施的改进，使得基于云的人工智能解决方案更具吸引力。

增强的安全协议和合规性措施解决了以前与云部署相关的许多问题，甚至鼓励了对安全最敏感的群体银行和医疗保健等企业将采用基于云的人工智能解决方案。

展望未来，在持续的技术创新以及与物联网 (IoT) 和大数据等其他尖端技术的日益融合的推动下，基于云的人工智能领域预计将继续其增长轨迹。随着企业寻求利用人工智能来获得竞争优势，基于云的部署可能仍然是首选，因为它能够提供可扩展且高效的人工智能功能。

技术分析

2024 年，机器学习 (ML) 细分市场占据主导市场地位，占据了超过全球人工智能市场43.5%份额。这种领先地位很大程度上归功于机器学习在为多个行业的大量人工智能应用和服务提供动力方面发挥的基础作用。

机器学习算法是预测分析的核心ytics，使企业能够做出数据驱动的决策，从而提高运营效率和个性化的客户体验。机器学习具有从数据中学习和进行预测的能力，这使其对于金融、医疗保健和零售等行业不可或缺，这些领域的精度和效率至关重要。

在金融领域，机器学习模型用于欺诈检测和风险评估，而在医疗保健领域，它们支持诊断和患者管理系统。零售行业使用机器学习进行库存管理和客户购买行为分析，从而有效地定制营销策略。

机器学习技术的可扩展性也对其广泛采用做出了重大贡献。随着计算能力的不断增强，以更快的速度和准确性处理和分析更大数据集的能力也在不断增强，从而使机器学习变得更加有效和易于使用。此外，机器学习算法的进步扩大了它们的适用性，而不是不仅增强了现有应用程序，而且还实现了自动驾驶和先进机器人技术等新应用程序。

鉴于这些动态，机器学习领域有望持续增长。持续投资研发、提高数据可用性以及与物联网 (IoT) 和边缘计算等其他新兴技术的进一步集成预计将推动机器学习功能的进一步扩展和复杂化，确保其在人工智能技术领域持续占据主导地位。

行业细分分析

2024 年，医疗保健细分市场占据主导地位，占据全球人工智能市场25.7%以上份额。  这一突出地位主要是由于人工智能在改变医疗保健服务各个方面（从患者诊断到管理和治疗方案）方面的迫切需求而推动的。

人工智能技术，尤其是机器学习和自然语言处理是开发预测模型不可或缺的一部分，有助于癌症和心脏病等疾病的早期诊断，显着改善患者的治疗效果。

人工智能分析大量数据集的能力可迅速加速药物和个性化医疗的研发，从而实现更有针对性的治疗。在时间和准确性至关重要的环境中，例如在重症监护病房或紧急响应中，这种能力非常宝贵，其中人工智能驱动的系统可以在患者病情恶化之前预测病情。

此外，正在进行的 COVID-19 大流行凸显了人工智能在医疗保健领域的重要性，促进了高级流行病学研究和疫苗开发。人工智能应用在管理和分析与感染率、治疗效果相关的数据以及对病毒传播进行建模方面发挥着关键作用，从而支持公共卫生决策。

作为医疗保健公司随着人工智能的不断发展，预计人工智能将在实现更高效、个性化和主动的医疗保健解决方案方面发挥越来越重要的作用。随着技术的进步、数据可访问性的提高以及与其他医疗保健 IT 解决方案集成的扩展，医疗保健领域对人工智能的需求预计将会增长。全球医疗保健支出的增加、对数据驱动决策的日益关注以及医疗保健行业持续的数字化转型可能会支持这种增长。

主要增长因素

主要趋势和创新

主要细分市场

组件

• 硬件
• 软件
• 服务

按部署划分

• 本地部署
• 基于云

按技术划分

• 机器学习 (ML)
• 自然语言处理(NLP)
• 计算机视觉
• 其他

按行业

• 医疗保健
• BFSI
• 制造业
• 零售和电子商务rce
• 媒体与娱乐
• 交通
• 汽车
• 教育
• 其他

重点地区和国家

• 北方美洲
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驾驶员分析

提高数据可用性和计算能力功率

人工智能市场增长的关键驱动力是数据生成的指数级增长以及计算技术的进步。廷电源。物联网设备、数字化转型计划和在线活动的激增产生了大量结构化和非结构化数据，这些数据为人工智能算法提供数据，提高了算法的准确性和有效性。

同时，GPU、专用人工智能芯片和分布式云计算的改进使得能够大规模、快速地处理复杂的人工智能模型，使实时人工智能应用变得可行。丰富的数据和强大的计算资源之间的协同作用使得自然语言处理、计算机视觉和预测分析等领域取得突破。

它还支撑了大型语言模型和生成式人工智能的发展，这是当今商业人工智能部署的关键。通过可扩展的计算利用海量数据集的能力可加速人工智能的成熟度以及跨行业和地区的采用。

约束分析

数据隐私问题和人才短缺

D尽管增长迅速，人工智能市场仍面临明显的限制，包括数据隐私挑战和严重的人才短缺。由于人工智能系统需要访问可能包含敏感个人或专有信息的大型数据集，因此出现了隐私问题。更严格的法规和社会意识正在加强对数据收集、使用和存储的审查，使人工智能实施变得复杂并提高合规成本。

与此同时，缺乏精通人工智能算法开发、数据工程和道德人工智能治理的熟练专业人员。许多组织都在努力招募或留住能够设计、培训和维护先进人工智能解决方案的人才。这种技能差距加上隐私障碍，减缓了人工智能在医疗保健和金融等关键领域的采用，这些领域合规性和准确性至关重要。

机会分析

新兴市场和语言 L 中的人工智能扩展本地化

在扩展针对新兴市场和多语言环境的人工智能功能方面存在着巨大的机会。虽然基础人工智能模型主要基于英语互联网数据进行训练，但亚洲、非洲和拉丁美洲的许多地区都需要能够理解当地语言、方言和文化细微差别的人工智能系统。

针对语言本地化和白话语音识别对人工智能模型进行微调，为金融科技、教育和治理等领域的包容性人工智能应用开辟了新途径。本地语言人工智能可以通过支持基于语音的银行业务、通过人工智能导师进行远程学习以及更高效的公共服务多语言文档处理来为服务不足的人群提供帮助。

专注于与文化相关的人工智能创新的公司可以获得竞争优势并进入广阔的未开发市场。这一机会强调了人工智能不仅在发达经济体中的作用，而且作为一种全球变革力量语言和地区多样性。

挑战分析

道德风险和高开发成本

人工智能市场面临着与道德风险和人工智能开发高成本相关的挑战。对算法偏差、人工智能决策缺乏透明度以及潜在滥用的担忧引发了公众和监管机构的审查。确保公平、可解释和负责任的道德人工智能部署需要对治理框架、审计工具和持续监控进行投资。

此外，最先进的人工智能模型的创建和培训需要大量的财政资源，包括使用大规模计算基础设施和广泛的数据标记工作。这些因素为较小的参与者制造了障碍，并可以巩固少数大型现有企业的市场力量。平衡创新与负责任的实践和可负担性仍然是影响人工智能更广泛社会的关键市场挑战全面接受和可持续增长。

5 个突出的人工智能用例

• 医疗保健：人工智能正在通过增强远程患者监控、通过合成图像生成简化诊断以及提高用药依从性来改变医疗保健。这些应用程序有助于更有效地管理慢性病，并使医疗保健更容易获得。
• 营销：在营销领域，人工智能正在显着影响社交媒体策略。由人工智能支持的工具可自动安排社交媒体并优化发布时间以实现最大程度的参与。此外，人工智能驱动的聊天机器人越来越多地用于增强客户互动并收集有洞察力的数据，以制定未来的营销策略。
• 零售和电子商务：零售业中的人工智能专注于个性化购物体验。它分析客户数据以提供量身定制的产品推荐并优化从营销电子邮件到购买后参与的整个客户旅程。
• 软件开发：生成式人工智能正在成为软件开发中不可或缺的一部分，有助于完成从模板生成代码、修复错误和优化软件性能等任务。人工智能的使用不仅加快了开发周期，还提高了代码的一致性和质量。
• 供应链管理：人工智能通过提供预测洞察和实时决策支持来提高供应链效率。这包括根据需求预测优化库存水平，并通过智能路线规划和交付计划改善物流运营。

关键参与者分析

人工智能市场的特点是动态竞争格局，众多关键参与者推动了其快速增长。 Alphabet Inc. (Google AI)、Micr 等公司osoft Corporation 和 IBM Corporation 因其创新解决方案、广泛的研发活动以及推动技术进步和市场扩张的战略合作伙伴关系而被公认为领导者。

Alphabet Inc. 通过其 Google AI 部门，一直处于 AI 创新和战略市场策略的前沿。值得注意的是，谷歌人工智能进行了重大收购，以增强其机器学习能力并扩大其产品范围。最近推出的产品，例如用于云计算和企业解决方案的先进人工智能工具，体现了 Google 致力于在不同领域整合人工智能的承诺。

微软公司通过战略合并、收购和产品创新不断扩展其人工智能能力。收购专门从事自然语言处理和自主系统的公司增强了微软的人工智能产品组合。

IBM 公司在人工智能市场上拥有长期的影响力，其特点是持续创新和战略合作伙伴关系。 IBM 的重点一直是增强其 Watson AI 能力，从其最近在医疗保健 AI 领域的收购中可以看出这一点。这些收购增强了 IBM 的数据分析和预测分析能力。

AI 市场的主要参与者

• Alphabet Inc.（Google AI）
• 微软公司
• IBM Corporation
• Amazon Web Services (AWS)
• NVIDIA Corporation
• Meta Platforms, Inc.
• 英特尔公司
• OpenAI
• 百度公司
• 腾讯控股有限公司
• Salesforce Inc.
• 甲骨文公司
• SAP SE
• 华为技术有限公司
• 阿里巴巴集团
• C3.ai
• SAS Institute Inc.
• Palantir技术
• 西门子股份公司
• 其他主要参与者

近期发展

• 2025 年 3 月，ServiceNow 推出了一套人工智能驱动的产品，旨在推进企业工作流程自动化。该产品组合包括用于无代码代理创建的 AI Agent Studio、用于无缝协调的 AI Agent Orchestrator 以及旨在提高效率和减少解决时间的数千个预构建 AI 代理。
• 2025 年 3 月，澳大利亚联邦银行扩大了与 Anthropic PBC 的合作伙伴关系，以加速 AI 的采用。此次合作的目的是增强客户体验、加强员工支持，并确保获得 Anthropic 在安全和负责任的人工智能开发方面的专业知识。
• 2025 年 3 月，NTT DATA Group Corporation 扩大了与 CrowdStrike, Inc. 的合作伙伴关系，以增强其托管网络安全服务。通过集成 CrowdStrike 的 AI 原生 Falcon 平台，此次合作可以实现更强大的威胁检测、更快的响应和改进的预防，为客户提供全面的网络风险保护。
• 2024 年 3 月，NVIDIA 推出了一系列新的生成式 AI 微服务，旨在推进医疗技术、药物发现和数字健康。这些创新的微服务利用人工智能来增强医疗保健技术，可能会显着改善医学研究和患者护理。
• 2024 年 4 月，微软和可口可乐公司开始了为期五年的合作关系，价值约12 亿美元。他们的目标是利用微软云和生成人工智能来提升可口可乐的技术。这将提高可口可乐全球业务的创新和生产力。