供应链市场中的人工智能（2024 - 2030）

供应链人工智能市场概况

人工智能提供的解决方案用于自动化任务、分析大量数据并生成可提高效率和透明度的可行见解。 电子商务的兴起放大了对精简高效供应链的需求。消费者期望快速、可靠的交付，这需要人工智能驱动的解决方案来进行需求预测、库存管理和优化物流。此外，供应链很容易受到各种因素造成的破坏。人工智能可以帮助企业预测并减轻这些干扰分析实时数据并提出积极措施。

技术进步也帮助最终用户公司实现市场增长。供应链中生成的数据量不断增加，需要强大的分析工具。人工智能擅长处理大数据、提取有价值的见解并将其转化为可行的策略。此外，人工智能与物联网（IoT）传感器和云计算平台的集成可以实现实时数据收集、处理和分析。这使得人工智能能够做出更明智的决策，并在供应链中提供更大的敏捷性。从而推动市场增长。

供应链中的人工智能有助于增强运输规划和执行、优化商店级分类、自动化订单结算。因此，公司正在开发新的解决方案来帮助各个行业的客户，例如零售和消费品（CPG）行业。例如，2024年1月，人工智能供应链解决方案提供商国际商业机器公司与SAP SE合作，为消费品和零售行业开发新的人工智能解决方案。国际商业机器公司利用双方在技术方面的综合专业知识，将其企业级人工智能和数据平台以及人工智能助手集成到 SAP 解决方案中。国际商业机器公司和 SAP SE 之间的合作为生成式和传统人工智能解决方案的开发铺平了道路，旨在简化与直接商店交付业务流程和产品组合管理相关的复杂性。 IBM Consulting 和 SAP SE 目前正在与全球 CPG 客户合作，以​​确定创建安全且可扩展的 AI 解决方案的精确要求。这些解决方案将与 SAP 的直接分销解决方案无缝集成。开发的目的是这些新的解决方案旨在帮助消费品公司、批发分销商和零售商优化商店级品类、加强产品分销并增加增量收入。

市场集中度和特征

该行业的特点是物联网、云计算和大数据等技术进步带来的高度创新。人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的集成正在催生预测性维护。嵌入机械和设备中的传感器可以收集实时数据，人工智能可以对其进行分析以预测潜在的故障。这样可以进行主动维护，最大限度地减少停机时间和生产中断。

该行业的特点是领先企业进行高水平的并购 (M&A) 活动。公司认识到人工智能驱动的供应链解决方案的巨大战略价值。收购人工智能初创公司或拥有成熟人工智能技术的公司能力使他们能够通过提高效率、降低成本和更好的风险管理来获得竞争优势。

供应链通常涉及有关客户、供应商和物流的敏感数据。法规重点关注数据隐私和安全，确保公司采取强有力的措施来在整个人工智能生命周期中保护这些数据。欧盟提出的人工智能法案是某些高风险人工智能应用的透明度、问责制和风险管理的一个突出例子。

该行业没有直接替代品。对于复杂的全球运营，人工智能处理大型数据集和复杂关系的能力可能是必要的。更简单的供应链可能可以通过传统方法进行良好管理。这些方法依赖于预定义的规则和逻辑来自动执行任务并做出决策。虽然不像人工智能那么复杂，但它们可以有效地完成明确的重复性任务。与 A 相比，它们通常更易于实施和维护I，使它们适合资源或技术专业知识有限的公司。

最终用户集中度是全球行业的一个重要因素。零售、制造、物流和运输等各个行业越来越多地在供应链解决方案中实施人工智能。拥有复杂全球供应链的大公司将从人工智能驱动的优化和自动化中受益匪浅。他们拥有投资复杂人工智能解决方案的资源和有效培训这些解决方案的数据量。

提供见解

基于产品，软件细分市场在 2023 年以 41.8% 的最大收入份额引领市场。人工智能软件在供应链中提供广泛的功能，从需求预测和库存优化到预测性维护和自动化决策。这种多功能性使企业能够应对各种挑战并根据其特定需求定制解决方案。广告中此外，人工智能软件可以根据供应链的规模和复杂性轻松扩大或缩小规模。

服务领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。人工智能供应链解决方案需要持续维护和更新才能发挥最佳功能。服务提供商提供支持包，确保人工智能系统平稳运行，解决可能出现的任何技术问题。最终用户越来越多地寻求从人工智能投资中获得可衡量的收益。服务提供商可以帮助企业定义关键绩效指标 (KPI) 并跟踪人工智能实施的投资回报率，展示人工智能在供应链中的价值。

应用洞察

基于应用，供应链规划细分市场在 2023 年以 32.5% 的最大收入份额引领市场。人工智能算法分析历史数据、销售趋势和外部因素，以准确预测需求。这使得企业保持最佳库存水平，避免缺货和库存过剩，这既昂贵又低效。此外，人工智能会考虑交通模式、燃料成本和交货期限等因素，以优化运输路线、降低运输成本并缩短交货时间。

仓库管理领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。人工智能系统可以自动执行订单拣选、包装和分类等重复性任务。这样就无需人工来执行更复杂的任务，并降低了与手动流程相关的错误风险。此外，人工智能算法可以根据物品尺寸、重量和目的地等因素优化拣货路线和包装配置。这样可以最大限度地减少仓库内的运输时间并确保高效包装，从而加快订单履行速度。

最终用途洞察

根据最终用途，汽车细分市场以最大的收入引领市场到 2023 年，这一比例将达到 17.7%。电动汽车 (EV) 和自动驾驶汽车 (AV) 的需求不断增长，由于这些车辆的复杂性给供应链带来了挑战。因此，供应链解决方案中的人工智能可以处理参与电动汽车和自动驾驶汽车生产的复杂供应商网络，确保及时交付专用零件。此外，人工智能驱动的质量控制系统可确保这些先进车辆满足严格的安全和性能标准。

预计零售领域在预测期内将以显着的复合年增长率增长。人工智能分析历史销售数据、客户趋势和外部因素，以更准确地预测需求。这使得零售商能够保持最佳的库存水平，防止缺货导致客户不满，以及库存过多导致存储空间浪费和潜在的降价。此外，人工智能还可以实现在线和实体店的统一库存管理，确保g 无论选择何种渠道，订单都能顺利履行。人工智能有助于对整个供应链中的货物进行实时跟踪，为零售商提供更大的透明度和对其运营的控制。

区域洞察

北美在供应链市场中以人工智能为主，2023年收入份额为38.4%。北美公司面临着激烈的竞争和在保持高水平客户服务的同时降低成本的压力。人工智能供应链解决方案，用于自动化任务、分析大量数据并生成可操作的见解，从而提高供应链内的效率、透明度和敏捷性。

美国供应链市场人工智能趋势

预计2024年至2030年美国供应链市场人工智能将以最快的复合年增长率增长。d 物流行业面临劳动力短缺。人工智能可以通过消除劳动力来专注于需要技能和经验的更高价值的活动来解决这个问题。此外，美国是人工智能研发领域的佼佼者。这促进了专门为供应链应用设计的先进人工智能解决方案的创建。

加拿大供应链市场中的人工智能到 2023 年在北美占据了重要份额。加拿大公司努力管理复杂的供应链，这些供应链往往跨越遥远的地理距离。人工智能会考虑天气和交通模式等因素来优化配送路线，以确保在加拿大广阔的陆地上高效且经济高效地运输货物。

供应链市场中的欧洲人工智能趋势

欧洲供应链市场中的人工智能预计将在未来几年实现显着的复合年增长率圣时期。欧洲供应链通常很复杂，涉及多个国家，且法规各异。人工智能提供了可见性和可追溯性的解决方案。此外，欧洲面临着劳动力老龄化以及物流和制造领域的劳动力短缺。人工智能可以通过增强劳动力、提高技能和再培训计划来解决这一问题。

英国人工智能在供应链市场到 2023 年在欧洲占据重要份额。英国拥有蓬勃发展的人工智能研究社区，大学和机构处于人工智能发展的最前沿。这促进了专门针对英国供应链挑战而设计的人工智能解决方案的创新。英国继续与人工智能和供应链领域的国际合作伙伴合作。此次合作促进了知识共享并加速了英国供应链领域人工智能的采用。

德国供应链市场中的人工智能

法国供应链市场中的人工智能预计从 2024 年到 2030 年将以最快的复合年增长率增长。法国作为欧洲制造和物流行业的主要参与者，其供应链中人工智能的采用正在显着增长。可持续发展是法国企业日益关注的问题。人工智能可用于优化物流路线、减少排放并确保整个供应链的负责任采购，这符合法国对环境责任的承诺。

亚太供应链市场人工智能趋势

亚太供应链市场人工智能预计 fic 将在预测期内以最快的复合年增长率增长。在该地区经济格局和技术进步的特定因素的共同推动下，亚太地区供应链管理中人工智能的应用正在大幅增长。亚太地区拥有全球增长最快的电子商务市场。人工智能提供高效的订单履行和交付以及个性化客户体验的解决方案。

印度人工智能在供应链市场到 2023 年将在亚太地区占据重要份额。印度经济快速增长，供应链复杂，为物流和制造领域采用人工智能提供了独特的前景。印度供应链经常受到效率低下的困扰，例如拥堵、需求不可预测和物流管理不善。人工智能提供路线优化和交通管理、需求预测和库存管理的解决方案

中国供应链市场的人工智能2023年在亚太地区占有重要份额。中国的“中国制造2025”战略强调自动化和智能制造。人工智能在优化生产流程方面发挥着至关重要的作用。此外，中国拥有全球最大的电子商务市场，对快速、可靠的配送的需求不断增长。人工智能为智能仓储和订单履行提供解决方案。

日本人工智能在供应链市场到2023年将在亚太地区占据重要份额。日本作为自动化和机器人领域的佼佼者，正在积极将人工智能融入其供应链，以应对独特的挑战并保持竞争优势。此外，由于出生率低和人口老龄化，日本面临劳动力萎缩的问题。 AI 为准时制 (JIT) 制造和库存管理提供解决方案。

中东和非洲供应链市场中的人工智能趋势

中东和非洲供应链市场中的人工智能预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。 MEA 供应链经常面临基础设施不足、可见性有限和手动流程等低效率问题。人工智能提供需求预测和库存管理解决方案。此外，一些 MEA 政府正在通过资助研究项目、为人工智能实施提供税收减免以及制定国家人工智能战略等举措，积极推动人工智能的采用。

供应链公司中的关键人工智能见解

该市场的主要公司包括 Advanced Micro Devices, Inc.、阿里巴巴和 Amazon.com, Inc.。全球市场上的活跃公司正在积极致力于扩大客户群并获得竞争优势。泰伊r 竞争对手。因此，他们采取各种战略举措，包括合作伙伴关系、并购、合作以及新产品/技术开发。例如，2023 年 12 月，供应链平台提供商 Blue Yonder Group, Inc. 推出了一项名为 Blue Yonder Orchestrator 的新生成式人工智能功能，作为其 Luminate 认知平台的一部分。最新功能集成了大型语言模型 (LLM)、云数据，并提示工程人员为供应链管理提出决策建议。企业可以利用 Blue Yonder Orchestrator 作为可靠的供应链助手，通过数据价值增强直觉，从而实现更智能、更快速的决策。

近期发展

• 2024 年 4 月，SAP SE 在其供应链解决方案中引入了重大的人工智能增强功能，旨在推动制造业生产力、效率和准确性的革命性飙升。利用人工智能分析实时数据，这些进步将使企业能够利用数据改进整个供应链的决策、简化产品开发流程并提高制造效率

• 2024年4月，汽车供应商Vitesco Technologies GmbH与DHL集团合作，增强汽车行业供应链的弹性和稳健性。 DHL 供应链作为主要物流合作伙伴，整合各大公司的货运量，以创造协同效应并释放新的优化机会。物流专家利用全方位的货运承运商和货运代理，确保提供最环保、最具成本效益的运输解决方案。这种合作关系将使纬腾科技的客户受益，从而打造持久的供应链

• 2024年1月，IT产品提供商联想开发了供应链智能(SCI)，这是一种由人工智能驱动的解决方案，可以不断检查供应链中的数据，以发现并解决出现的问题。该解决方案将公司所有供应链交易和管理系统整合到一个统一平台，由智能工具管理

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