汽车人工智能市场（2025-2030）

汽车人工智能市场摘要

全球汽车人工智能行业的增长这在很大程度上是由对自动驾驶汽车的需求不断增长、人工智能在交通管理中的使用、先进的汽车解决方案和政府支持政策推动的。 自动驾驶技术的开发和部署是汽车人工智能行业的主要增长动力。人工智能驱动的系统允许车辆做出即时决策，显着提高安全性和运营效率效率。随着消费者对自动驾驶汽车和支持性监管框架的兴趣日益浓厚，对自动驾驶应用人工智能的投资正在加速，推动了汽车人工智能行业的更广泛采用和创新。此外，世界各国政府通过激励措施、政策和资金支持人工智能驱动的汽车技术。这些举措推动创新，并鼓励汽车公司采用基于人工智能的解决方案，努力满足车辆安全和排放的监管标准。

人工智能在从生产到销售的各种汽车流程数字化方面发挥着核心作用。将人工智能集成到制造中可以提高质量控制和运营效率，而人工智能在客户服务和汽车销售中的应用则可以提高客户参与度和满意度。此外，对人工智能研发的大量投资以及汽车公司之间的合作伙伴关系和技术公司，继续推动汽车人工智能行业的进步。这些合作正在加速开发适合汽车需求的人工智能驱动解决方案。

组件洞察

硬件在全球汽车人工智能行业占据主导地位，到 2024 年占收入份额超过 75.0%。汽车人工智能硬件被认为是现代汽车的重要组成部分，因为它支持先进的特性和功能。汽车人工智能中的硬件包括摄像头、雷达、超声波传感器和惯性测量单元（IMU）等传感器，用于收集与车辆周围环境和内部状态相关的数据。这些传感器为人工智能算法提供关键输入，以做出明智的决策。此外，它还包括CPU（中央处理单元）、GPU（图形处理单元）等处理单元以及专门的AI芯片，用于执行AI算法和执行所需的复杂计算。或将电信号转换为物理动作，从而实现人工智能控制的功能。

预计从 2025 年到 2030 年，软件将实现最快的复合年增长率。汽车人工智能软件在提高车辆性能、安全性和用户体验方面发挥着重要作用。人工智能和机器学习在汽车领域共同开发算法来分析交通状况、做出快速决策并向其他参与者学习。让技术适应快速变化的条件并减少汽车事故中的人为因素对于汽车软件开发人员来说是一项挑战。顶级汽车公司基于自动驾驶汽车的机器学习和人工智能软件进行竞争。

自主洞察级别

2024 年，2 级在汽车人工智能行业中占据最大的收入份额。2 级车辆中的高级驾驶辅助系统 (ADAS) 可以在特定情况下接管加速、转向和制动。几个自动化系统铜在更复杂的驾驶任务中，人类驾驶员必须始终进行干预，如果汽车遇到无法解决的问题。半自动驾驶汽车为按需移动的需求提供了务实、快速的解决方案。除了可持续、自动驾驶和方便之外，半自动驾驶汽车比完全自动驾驶汽车更安全、更容易管理。因此，安全问题推动了汽车人工智能行业在这一领域的增长。

预计在预测期内，Level 3 将以汽车人工智能行业最快的复合年增长率增长。随着技术的进步，3 级自动驾驶系统预计将变得更加复杂和强大。这在特定场景下提供了更大的自主权，同时确保驾驶员的安全和准备就绪。 3 级自动驾驶汽车使用人工智能系统感知和分析周围环境。人工智能系统可以识别和理解道路标志、交通信号灯、车道标记和其他相关信息，以促进交通安全。做出明智的车辆控制和导航决策。

车型洞察

乘用车将在 2024 年主导全球汽车人工智能行业。乘用车中的人工智能技术可实现自动驾驶、车道辅助和自动制动等功能，提高消费者的安全性和便利性。对自动驾驶汽车的需求不断增长，加上人工智能系统的进步，正在推动这一领域的增长。此外，消费者越来越寻求互联且更智能的车辆功能。人工智能驱动的信息娱乐系统、声控控制、个性化驾驶体验和 ADAS 增强了车内体验，推动乘用车领域的增长。​

预计商用车在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人工智能越来越多地集成到商用车辆中，以促进智能路线和物流、预测性维护、车队管理和自动驾驶能力。这些应用通过增强安全性、提高车辆效率和性能以及改善物流，使自动驾驶商用车的开发变得更加可行。因此，随着人工智能的进一步发展和进步，人工智能有望在商用车领域取得重大进展，从而提高整体生产力。

技术洞察

机器学习领域将在 2024 年主导全球汽车人工智能市场。机器学习在自动驾驶汽车、变道辅助、停车辅助和与汽车行业相关的智能能源系统等最新进展中发挥了重要作用。机器学习算法可以向驾驶员提供车辆维护建议。利用以前发生的事件的参考，他们可以预测事件或问题何时再次发生，从而提高车辆的安全性、有效性和性能。因此，机器学习算法通常集成到 ADAS 中提醒驾驶员潜在的道路危险，并进入调度和路线系统以减少燃油消耗。机器学习还可以帮助在汽车问题变得严重之前识别它们，从而降低维护成本并避免重大停机。通过根据驾驶员的喜好调整车辆设置，机器学习还可以增强驾驶体验。

计算机视觉领域预计将在预测期内实现最快的复合年增长率。计算机视觉是 ADAS 的重要组成部分，可实现车道偏离警告、行人检测、交通标志识别和自动紧急制动等功能。这些技术显着提高了安全性，并正在成为许多现代车辆的标准，推动了对计算机视觉解决方案的需求。此外，随着车辆安全的重要性日益提高和监管更加严格，汽车制造商正在转向计算机视觉来满足安全标准。经过利用人工智能驱动的视觉感知系统，车辆可以更好地了解周围环境并对潜在危险做出反应，从而减少事故并提高驾驶员和乘客的安全​。

区域洞察

北美汽车人工智能市场在该行业占据主导地位，2024年收入份额将超过35.0%，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。北美政府，特别是美国和加拿大政府，出台了各种举措和法规，鼓励在汽车行业开发和采用人工智能技术。这包括对自动驾驶汽车的支持、人工智能驱动系统的安全标准以及人工智能研发资金。这些地区的监管框架推动汽车制造商采用人工智能解决方案，以满足安全、环境和性能标准。

美国汽车A人工智能市场趋势

2024年美国汽车人工智能市场将主导地区行业。美国是人工智能研发的强国，在机器学习、深度学习和计算机视觉技术方面取得了显着进步。这些创新直接应用于汽车人工智能，帮助企业为自动驾驶、ADAS和车内体验开发更高效、更复杂的人工智能解决方案。

欧洲汽车人工智能市场趋势

欧洲汽车人工智能市场正在大力投资自动驾驶技术。奥迪公司、宝马公司和戴姆勒公司等公司都专注于人工智能驱动的系统，以实现半自动和全自动汽车。欧盟对智慧城市和智能移动解决方案的重视进一步支持了这一转变，为自动驾驶汽车的发展提供了有利的环境。​

亚太地区 A汽车人工智能市场趋势

预计亚太地区的汽车人工智能市场在预测期内将经历最快的复合年增长率。中国、日本和韩国等亚太国家正在大力投资人工智能和自动驾驶技术。推动智能交通、自动驾驶汽车以及人工智能在交通管理中的应用的政府法规正在为汽车行业采用人工智能创造有利的环境。

主要汽车人工智能公司见解

市场上的一些主要公司包括 NVIDIA Corporation、Waymo LLC 等。这两家公司将先进的人工智能研究与自动驾驶的实际应用相结合，在汽车人工智能行业中发挥着至关重要的作用。

• NVIDIA 公司提供先进的人工智能计算平台，例如支持自动驾驶功能的 DRIVE 平台。英伟达的GPU 和深度学习框架是开发高性能自动驾驶汽车的基础，使其成为多家汽车制造商和自动驾驶汽车初创公司的核心技术提供商

• Waymo LLC 是自动驾驶汽车技术领域的知名参与者，拥有广泛的基于人工智能的感知、路径规划和决策解决方案。该公司提供完全自动驾驶的叫车服务； Waymo LLC 在自动驾驶的真实数据和实用人工智能应用方面拥有显着优势。

最新进展

• 2024 年 8 月，英特尔公司推出了首款独立图形处理单元 (dGPU)，即面向汽车行业的英特尔 Arc Graphics。通过将面向汽车的英特尔 Arc 显卡纳入其现有的人工智能驱动的软件定义车辆 (SDV) 片上系统 (SoC) 产品组合中，英特尔提供了开放、灵活且可扩展的平台解决方案，使汽车制造商能够在其车辆中提供先进的高保真体验。这种集成增强了车辆的功能，提供下一代功能和性能，以满足现代汽车应用的需求。

• 2024 年 6 月，自动驾驶汽车仿真平台提供商 MORAI Inc. 与自动驾驶软件公司 Automotive Artificial Intelligence (AAI) GmbH 合作，以加强自动驾驶技术的开发。通过组合M欧莱先进的仿真平台搭配Automotive Artificial Intelligence (AAI) GmbH的专业工具，企业可以加快开发更安全、更高效的自动驾驶汽车系统。

• 2024年3月，汽车技术公司Arm Limited推出了集成到汽车领域的基于Armv9的技术，使业界能够利用最新一代Arm架构的先进人工智能、安全和虚拟化功能。该公司推出了新型 Arm 汽车增强型 (AE) 处理器，该处理器将先进的 Armv9 技术与服务器级性能相结合，为汽车用例中的人工智能驱动应用提供显着优势。

汽车人工智能市场