自主人工智能和自主代理市场（2023 - 2030）

自主人工智能和自主代理市场摘要

在自动驾驶汽车的初期发展阶段尤其如此，Waymo、特斯拉和传统汽车制造商等公司都在开发自动驾驶汽车。自主代理热衷于开发虚拟助手，包括亚马逊的 Alexa、苹果的 Siri 和谷歌的 Assistant。通过使用机器学习 (ML) 和自然语言处理 (NLP) 来理解和回答用户查询，这些虚拟助手变得更加先进和自主。

自主代理被用于机器人领域，以开发用于数字领域的机器人广泛的应用，例如医疗保健、仓库自动化和农业。企业专注于投资研发 (R&D) 活动，开发可以在各种环境下独立运行的机器人。医疗保健行业已经采用自主人工智能来部署可以协助医疗保健专业人员完成各种任务的系统，包括药物发现、医疗诊断，甚至进行机器人手术。这些系统的目标是提高患者的护理质量。

在金融领域，自主代理已用于算法交易、欺诈检测和客户服务。他们可以处理大量财务信息并做出实时决策。由于机器学习和自动化技术的快速发展，自主人工智能和自主代理行业市场预计将增长深度学习技术，以及人工智能在各行业的日益普及。在金融领域使用自主代理可以提高效率并提高决策的准确性，帮助金融机构应对当今动态市场的复杂性。

自主人工智能算法使用这些信息来实时决策如何转向、制动和加速，从而使车辆能够独立于人类控制而安全驾驶。机器学习和深度学习是汽车行业的关键技术。机器学习和深度学习使汽车能够从数据中学习并随着时间的推移提高其驾驶性能。例如，神经网络经过训练可以识别物体并识别交通信号和标志。在机器学习和深度学习技术的支持下，自主人工智能的这些进步不仅彻底改变了车辆安全，而且为开发能够精确可靠地在复杂环境中行驶的自动驾驶汽车的方法。

自主人工智能通常依赖于多个传感器的融合。算法帮助自主代理整合来自多个来源的信息，以提供更精确、更可靠的世界观。传感器融合在安全驾驶决策中发挥着重要作用。车辆路径规划和决策车辆自主代理使用复杂的算法来规划车辆的路线并实时做出决策。这包括变道、超越较慢的车辆、在红绿灯处停车以及应对意外事件，例如行人或道路危险。然而，尽管潜力巨大，开发和部署自主人工智能系统仍存在重大障碍，例如安全问题、监管障碍以及可靠测试和验证的要求。

组件洞察

软件领域到 2022 年，其收入份额将超过 42.0%，引领市场。由于系统随着时间的推移不断发展、适应环境并从中学习，软件市场正在快速增长。自主代理是一个软件或程序，可以为用户或系统做事或做出决策，而无需人工干预。自主代理被设计为在与环境或其他自主代理交互时完成特定的任务或目标。例如，聊天机器人是自助代理，可以通过文本或语音与用户通信、响应查询、提供数据，甚至完成安排约会或订购产品等任务。再比如，2023 年 3 月，美国软件公司 Adept 筹集了 3.5 亿美元来构建数字助理，这是一种能够将文本命令转换为一组动作的人工智能模型。

服务领域预计将出现显着增长。过去几年。由于对专家指导和战略建议的需求增加，对咨询服务的需求也随之增加。顾问与企业合作制定实施自主人工智能和代理的路线图，确定用例，定义项目目标，评估现有技术或平台对自主人工智能集成的适用性，制定用于收集、存储和管理数据以培训和操作自主代理的数据策略，改变实施自主系统的工作流程和员工角色，改进和优化自主代理和人工智能系统的性能，并就道德考虑和遵守法规提供建议，特别是在有严格指导方针的行业。

技术见解

机器学习领域在 2022 年以超过 35.0% 的收入份额引领市场。有几个因素推动了机器学习技术的增长，因为自主学习gent 是一个软件程序，可以感知其环境，根据该感知做出决策，并采取相应的行动。自主代理通常使用强化学习等机器学习技术来实现。代理从环境中接收信息，例如传感器数据、相机图像、传感器读数等，然后使用机器学习算法处理输入数据，并根据当前状态及其目标做出决策。例如，通过强化学习，自主代理可以学习如何采取行动来最大化累积奖励。

计算机视觉领域预计在未来几年将出现显着增长。推动技术市场增长的因素包括自主代理的计算机视觉技术，该技术能够与环境交互并根据视觉数据做出决策。它们可用于机器人、无人机和其他自主系统系统。自主代理的概念基于感知，代理通过使用计算机视觉来感知其环境。这可以包括跟踪物体、避开障碍物或识别地标等任务。然后，代理可以根据视觉数据推理并决定其操作。例如，具有计算机视觉的机器人可能能够检测到其视野中的物体并决定拾起它。机器学习还可以帮助自主代理学习新对象、适应不同的照明并微调其决策过程，从而帮助自主代理提高性能。

最终用途行业洞察

BFSI 细分市场在 2022 年以 21.0% 的收入份额引领市场。自主 AI 和自主代理这两个术语用于描述尖端人工智能 (AI) 和自动化 (自动化) 技术在银行、金融服务和保险 (BFSI) 行业。这些技术技术使智能系统和自主代理能够独立于人类执行各种活动并做出决策。应用包括在高频市场中自动交易、快速做出交易决策以及通过分析大数据集和市场趋势来管理风险。自动提供客户支持并回答问题、检测欺诈并调整投资组合以匹配市场条件和偏好、执行交易和管理投资组合。

预计政府部门将在未来几年出现显着增长。自主人工智能和自主代理对政府和治理的影响引发了道德、法律和政策问题。自主人工智能和代理对政府和治理的影响如下：政府需要制定新的规则和法规来管理自主人工智能和代理的使用。这些规则需要定义自治的限制并建立安全标准道德、道德和责任。道德方面的考虑需要得到解决，因为自治系统可能会产生道德问题，例如出现问题时的责任和问责制。

部署见解

云细分市场在 2022 年以超过 52.0% 的收入份额引领市场。通过将自主人工智能和自主代理与云部署相结合，用户可以创建各种利用云计算的可扩展性和灵活性的人工智能驱动的应用程序和服务。与人工智能和自主代理相结合，云计算涉及在云服务提供商管理的远程服务器上部署软件应用程序和数据以及服务。 云计算可以在世界上任何可以访问互联网的地方提供可扩展性和可用性。一些最受欢迎的云提供商是 AWS (Amazon Web Services)、Microsoft Azure (Microsoft Azure) 和 GCP (Google Cloud Platform)rm)。

本地部分预计在预测期内将经历适度增长。本地计算中的自主人工智能和自主代理是指可以自行运行并独立于人类控制做出决策的软件系统和应用程序。在本地计算环境中，组织可以利用自动化和自主优势，同时维护组织自身基础设施内敏感数据和基本操作的安全性。这对于制定了数据隐私和安全法规的行业尤其重要。总而言之，自主人工智能和自主代理与本地计算的结合可以通过使用先进的自动化和智能技术来提高效率、降低运营成本并增强决策能力。

区域洞察

北美在 2022 年以超过 40.0% 的收入份额主导市场。美国和加拿大成为该地区有前景的增长中心。该地区的主导地位可归因于云计算的高渗透率、全渠道实践的不断采用以及多个行业对分析和洞察的需求不断增长。此外，众多领先组织进一步巩固了北美的市场地位。美国和加拿大因其强大而成熟的行业以及对创新和技术的高度重视而成为这一增长的关键贡献者，这推动了自主人工智能和自主代理计算解决方案的采用。

预计亚太地区在预测期内将实现最快的复合年增长率。这一增长是由亚太地区中小企业 (SME) 对基于云的服务不断增长的需求推动的。认识到云解决方案的优势，中小企业正在通过采用这些技术来增强运营和竞争力，从而推动市场扩张。中国、印度和日本等国家正在经历强劲的经济增长，互联网普及率和智能手机普及率迅速提高。这反过来又推动了对高效自主人工智能解决方案的需求，以支持蓬勃发展的电子商务行业。此外，政府和企业对基于云的安全服务的大量投资进一步推动了对安全云解决方案的需求。

主要公司和市场份额洞察

市场是一个快速发展的行业，提供基于人工智能的自主解决方案。在自动驾驶人工智能领域，谷歌（Alphabet Inc.）一直走在该领域的前沿，尤其是通过其专注于自动驾驶汽车的子公司Waymo。谷歌还在各个领域大力投资人工智能研发（R&D），使其成为该领域的主要参与者。特斯拉是自动驾驶技术领域的杰出参与者科学。他们的 Autopilot 和 FSD 系统旨在实现电动汽车的完全自动驾驶。

亚马逊是物流和履行行业的主要参与者。亚马逊机器人公司是亚马逊的子公司，设计和制造用于仓库的机器人，以执行取货和运输包裹等任务。 Uber 和 Lyft 都是拼车行业的主要参与者。他们正在投资自动驾驶汽车技术，以减少对人类驾驶员的依赖，并致力于开发自动驾驶汽车并与其他自动驾驶汽车公司合作。

例如，2023 年 9 月，GPTConsole 推出了智能命令行界面 (CLI) 和自动人工智能代理 Pixie 和 Bird。这一发展标志着人工智能的显着增长，为开发人员提供了一种更加用户友好的方式与大型语言模型 (LLM) 交互。 Pixie 是一名自主 AI Web 开发人员，可以生成基于 ReactJS 的登陆根据提示显示页面。相比之下，伯德是一名个人品牌经理，负责增强 Twitter 帐户活动以增强在线影响力。这些功能有可能改变开发人员人工智能驱动的工作，简化法学硕士创新产品和服务的创建。全球自主人工智能和自主代理市场的一些知名参与者包括：

• Google

• IBM

• 微软

• Oracle

• Waymo LLC

• Deepmind

• OpenAI

• Salesforce

• SAP SE

• Nvidia Corporation

自主人工智能和自主代理市场