报告概述

到 2034 年，全球自主人工智能市场规模预计将从 2024 年的68.6 亿美元增至1706 亿美元左右，在预测期内以37.9%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据市场主导地位，占据42.2%份额，收入28.9 亿美元。

自主 AI 市场正在快速发展，其特点是人工智能系统和代理能够独立执行复杂的任务无需人工干预即可完成任务、做出决策并适应不断变化的环境。这些系统是许多应用不可或缺的一部分，包括自动驾驶汽车、机器人、客户服务自动化、医疗保健诊断和工业自动化。

自动驾驶的需求随着组织寻求能够在不受人类限制的情况下提供连续、全天候服务的解决方案，人工智能正在兴起。市场上企业大量采用这种技术，旨在自动化重复性和大批量的任务，从而使员工能够专注于更具战略性的工作。自主人工智能在客户交互角色中也越来越受欢迎，其中个性化、数据驱动的响应可以提高用户参与度。

根据 Ahrefs 的数据，美国私人人工智能资金在 2024 年达到1091 亿美元，是中国的 12 倍，是英国的 24 倍。在英国，人工智能行业的扩张速度是其他经济领域的 30 倍，而人工智能公司约占欧盟所有风险投资资金的20%。在全球范围内，66% 的人有意定期使用人工智能。

例如，2025 年 8 月，空客与 Shield AI 合作集成了将自主人工智能技术应用到其直升机中。此次合作旨在通过实现自主导航、提高安全性和减少飞行员工作量来增强飞行运营。借助 Shield AI 的先进软件，直升机将能够在无人控制的情况下执行复杂的任务，这标志着自主航空领域的显着进步。

关键要点

• 74.4%份额由解决方案/平台部门占据，使其成为市场的最大贡献者。
• 34.6%来自机器学习 (ML) 和深度学习技术，凸显了它们在自主 AI 开发中的核心作用。
• 82.2% 份额来自基于云的部署，显示出对可扩展和灵活基础设施的明显偏好。
• 62.5% 的采用来自大型企业，反映了他们投资先进 AI 系统的能力。
• 26.7%自动驾驶汽车领域占据了份额，表明人工智能快速融入移动解决方案。
• 24.3%的需求来自汽车和运输行业，巩固了其作为自动驾驶人工智能领先采用者的地位。
• 在高增长的复合年增长率的支持下，美国市场到 2024 年将达到27.7 亿美元，体现出强劲的扩张潜力。
• 在先进的人工智能研究、强大的企业采用以及政府对自主技术的支持的推动下，北美以42.2%的份额领先全球。

投资与效益

由于该模型能够通过自动化和提高生产力产生经常性价值，因此自主人工智能市场的投资机会引人注目。投资者被不断扩大的行业用例和持续创新所驱动的可预测增长所吸引。 Companies focusing on au自主车辆、工业自动化、医疗保健人工智能和客户服务自动化正在吸引大量研发资金。

旨在建设智能基础设施和人工智能生态系统的公共部门投资进一步支持市场扩张。企业可以通过部署自主人工智能来提高运营效率、降低成本和提高决策准确性，从而受益匪浅。自主代理全天候 (24/7) 运行，可对实时事件进行持续监控和快速响应。

此外，自主 AI 通过个性化交互促进增强客户体验，并通过一致的数据处理支持合规性和安全性。随着时间的推移，这些人工智能代理通过持续学习来提高自己，从而推动持续的绩效提升并为组织创造长期价值。

美国自主人工智能市场规模

美国的自主人工智能市场是该市场正在快速增长，目前价值为 27.7 亿美元，预计复合年增长率为 35.4%。由于技术突破、大量投资以及医疗保健、金融、制造和零售等行业对自动化的需求不断增加，该市场正在迅速扩张。

此外，可扩展云基础设施和支持性法规的可用性正在推动增长，使美国成为全球自主人工智能领域的关键参与者。例如，2025 年 7 月，Xtend 获得3000 万美元延期，以完成其7000 万美元B 轮融资，以在美国扩展其自主 AI 机器人。

这些机器人在真实战斗条件下进行了测试，正在为国防、安全和更广泛的应用领域进行改进。这项投资凸显了美国在自主人工智能市场的主导地位，加强了其在开发和部署自动驾驶技术方面的领导地位。适用于关键行业的 g-edge AI 技术。

2024 年，北美在全球自主 AI 市场中占据主导地位，占据超过 42.2% 的份额，收入28.9 亿美元。由于其强大的技术基础设施、大量投资以及在人工智能创新方面的领先地位，该市场正在不断增长。

美国拥有领先的科技公司和初创公司，它们正在汽车、医疗保健和物流等领域推进自主系统。此外，支持性的政府政策和先进云计算资源的可用性加速了该地区的增长，巩固了其作为自动驾驶人工智能技术开发和部署的关键参与者的地位。

例如，2025 年 6 月，Plus Automation 和 Churchill IX 合并创建了 PlusAI，专注于人工智能主导的自动卡车运输虚拟司机。此举增强了北美的通过推动提高安全性、提高效率和降低成本的货运物流创新，在自主人工智能市场中处于领先地位。

组件分析

2024 年，解决方案/平台细分市场占据主导市场地位，占据全球自主人工智能市场74.4%份额。这种主导地位是由于对简化各行业流程的集成人工智能解决方案的需求不断增长。

这些平台使企业能够高效部署自主系统，提供可扩展性、灵活性和高级分析。随着主要参与者专注于为医疗保健、汽车和物流等行业开发强大、用户友好的平台，解决方案/平台领域继续引领市场增长。

例如，2025 年 4 月，ArabicAI 推出了阿拉伯语优先的自主人工智能平台，专为满足阿拉伯语市场的需求而量身定制。这个创新平台ims 旨在增强中东和北非企业的自动化和人工智能驱动的决策。通过关注阿拉伯语地区的独特需求，ArabicAI 正在解决特定语言人工智能解决方案的差距。

技术分析

2024 年，机器学习和深度学习细分市场占据主导市场地位，占据34.6% 份额。这种主导地位是由于各行业对高级数据处理、预测分析和实时决策的需求不断增长。机器学习和深度学习算法使自主系统能够从大量数据集中学习，从而提高自动驾驶汽车、机器人和医疗诊断等应用的准确性和效率。

例如，2024 年 4 月，普渡大学成立了世界上第一个致力于在自主航空运输中开创人工智能应用的中心。该举措的重点是推进机器学习（ML）技术，以促进自主飞机和空中交通管理系统的开发。该中心旨在通过应用机器学习和人工智能，创新更安全、更高效的自主航空解决方案。

部署模式分析

2024年，基于云的细分市场占据主导市场地位，占据全球自主人工智能市场82.2%份额。这种主导地位归功于云平台为部署自主人工智能系统提供的可扩展性、灵活性和成本效益。

基于云的解决方案允许企业存储和处理大量数据，从而实现实时决策和人工智能技术的无缝集成。此外，云基础设施支持快速创新和可访问性，推动医疗保健、汽车和物流等行业更广泛采用。

例如，2025 年 5 月，Nutanix 推出了新的云-本机基础设施解决方案，包括利用基于云的自主系统部署的人工智能代理。这些创新使企业能够利用云环境的灵活性和成本效益，更高效地扩展人工智能应用。

组织规模分析

2024 年，大型企业细分市场占据主导市场地位，占据全球自主人工智能市场62.5%份额。这种主导地位是由于需要增强自动化来提高效率、降低成本并改善复杂运营中的决策。

大型企业拥有投资先进自主人工智能技术的资源，使它们能够扩大运营规模、处理大型数据集并促进制造、金融和物流等行业的创新。他们强大的 IT 基础设施和大量预算可实现快速采用和无缝例如，2025 年 8 月，Tredence 推出了“Milky Way”，这是一个企业就绪的人工智能代理群，旨在为大型企业提供自主决策智能。该平台利用自主人工智能来简化复杂的决策流程、提高运营效率并推动跨行业创新。

应用分析

2024 年，自动驾驶汽车细分市场占据主导市场地位，占据全球自主人工智能市场26.7% 的份额。这一主导地位归功于自动驾驶技术的快速进步，而人工智能、机器学习和传感器技术的进步推动了自动驾驶技术的快速发展。

自动驾驶汽车有望提高交通运输中的安全性、效率并减少人为错误。主要汽车制造商和科技公司的大量投资，以及有利的监管框架加速了自动驾驶汽车的采用和开发。

例如，2025 年 8 月，Helm.ai 和本田汽车公司宣布了一项多年期联合开发协议，以增强量产消费车辆的高级驾驶辅助系统 (ADAS)。此次合作的重点是部署自主人工智能技术，以改善车辆安全、导航和整体驾驶体验。

行业垂直分析

2024年，汽车和运输领域占据主导市场地位，占据全球自主人工智能市场24.3%份额。这种主导地位是由于在 ADAS、计算机视觉和机器学习等先进人工智能技术的推动下，自动驾驶和半自动驾驶汽车的采用率不断上升。

自动驾驶技术的不断进步以及对更安全、更高效的需求不断增长科学的交通解决方案是关键驱动力。此外，对电动和混合动力自动驾驶汽车的投资，以及商业运输和物流中的人工智能应用，正在显着推动市场增长。

例如，2025 年 1 月的 CES 上，Nvidia 的 DRIVE 合作伙伴展示了他们在汽车和运输领域自主人工智能方面的最新进展。这些创新包括由人工智能驱动的尖端自动驾驶汽车技术，可增强安全性、导航和整体驾驶体验。

主要增长因素

主要趋势和创新

主要细分市场

按组件划分

• 解决方案/平台
  • 自主决策引擎
  • 强化学习平台
  • 自我优化人工智能框架
  • 机器人控制软件
• 服务
  • 部署和集成
  • 培训和咨询
  • 托管人工智能运营

按技术划分

• 机器学习 (ML) 和深度学习
• 强化学习(RL)
• 生成式人工智能和自学习模型
• 计算机视觉
• 自然语言处理 (NLP)
• 其他

按部署模式

• 基于云
• 本地

按组织规模

• 中小型企业 (SME)
• 大型企业

按应用划分

• 自主机器人
• 自主车辆
• 自主决策软件
• 自主IT运营（AIOps）
• 国防与安全系统
• 医疗保健与生命科学
• 其他

按行业行业

• 汽车与运输
• 制造与工业
• BFSI
• 医疗保健与生命科学
• 航空航天与国防
• 零售与电子商务
• IT与电信
• 能源与公用事业
• 其他

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

驱动因素

对智能自动化和可扩展性的需求不断增加效率

自主人工智能市场是由对智能自动化不断增长的需求推动的，智能自动化可以降低运营成本并提高生产力。制造、医疗保健、金融和运输领域的企业寻求可扩展的人工智能解决方案，能够自适应地适应实时变化机器学习、自然语言处理和机器人技术的进步支持了这一需求，这些技术使人工智能代理能够理解上下文、预测结果并主动采取行动。随着企业努力简化工作流程并提高精度，自主人工智能技术成为竞争优势和创新的重要工具。

例如，2025 年 8 月，Apex Systems 与 Composabl 合作，在物理环境中构建和部署自主人工智能代理。此次合作旨在满足制造、物流和供应链管理等行业对自动化不断增长的需求。通过将人工智能代理集成到物理环境中，企业可以提高运营效率、减少人为错误并简化工作流程。

限制

安全和道德问题

安全和道德问题是广告中的重大限制自主人工智能的选择。涉及自动驾驶汽车的事故或人工智能机器人的意外行为等问题引起了公众和监管机构的担忧。

此外，人工智能系统中围绕决策、问责制、透明度和偏见的道德问题增加了复杂性。这些担忧减缓了采用速度，因为利益相关者要求更强有力的安全措施和更清晰的道德准则，以确保自主人工智能系统负责任和公平地运行。

例如，2024 年 10 月，Nvidia 在华盛顿人工智能峰会上讨论了围绕自主人工智能的安全问题，特别是在汽车行业。该公司强调了确保自动驾驶汽车在复杂的现实环境中做出安全决策的挑战。虽然人工智能有潜力减少交通事故，但人们仍然对该技术处理不可预测情况的能力感到担忧。

机遇

跨领域扩展应用多元化行业

自主人工智能市场在扩展不同行业的应用方面拥有巨大的机会。从自动驾驶汽车和无人机到医疗诊断系统和自动化财务顾问，自主人工智能正在彻底改变传统运营。

智能制造、农业和公共安全领域的新兴用例说明了其变革潜力。随着人工智能模型在上下文理解和自主性方面的改进，各行业可以部署智能代理来执行更复杂的任务，从而开辟新市场并提高运营弹性

例如，2025 年 3 月，GE 医疗集团和 Nvidia 联手开发用于医疗保健的自主人工智能解决方案，特别关注数字 X 射线成像。此次合作旨在通过利用人工智能自动分析和解释医学图像来提高诊断准确性，减少诊断所需的时间并改善患者的治疗结果。

C挑战

技能短缺

自主人工智能技术的快速发展导致了巨大的技能差距。由于需求量大而人才库有限，寻求实施人工智能、机器学习和机器人技术的公司在招聘合格专业人员方面面临挑战。

技术工人的短缺减缓了人工智能的开发和与业务流程的集成。组织必须投资于培训、技能提升计划以及与教育机构的合作，以弥合这一差距，并确保他们拥有有效利用自主人工智能的专业知识。

例如，2025 年 4 月，ISC2 网络安全劳动力研究的一份报告强调了人工智能和网络安全领域技术工人的严重短缺，强调对具有自主系统专业知识的专业人员的需求不断增长。这种短缺给希望充分利用自主人工智能潜力的公司造成了障碍。

关键 P层分析

自主人工智能市场由人工智能研究和部署领域的全球领导者塑造。 OpenAI、Google DeepMind、微软、Anthropic 和 Meta 是推动生成模型、强化学习和负责任的人工智能框架突破的核心参与者。他们的重点是创建突破推理和自治界限的先进系统。

Amazon Web Services、IBM、Nvidia、Apple、Salesforce 和 Adob​​e 正在通过提供可扩展的基础设施、云平台和特定领域的解决方案来扩展跨行业的 AI 集成。 Nvidia 通过提供为大多数大型人工智能模型提供支持的 GPU 发挥着关键作用。 AWS 和 IBM 强调通过安全、可靠的生态系统进行企业采用。

Salesforce 和 Adob​​e 专注于人工智能驱动的自动化和个性化客户体验。这些公司正在通过将智能嵌入到业务运营中来共同推进自主人工智能的产业化。离子和消费技术。亚洲领导者和新兴创新者也发挥着重要作用。

百度、腾讯和华为正在通过投资自然语言模型和人工智能应用程序来加速在中国的采用。 Oracle 和 SAP 正在将自主人工智能集成到企业资源规划和商业智能中。 Cohere、Hugging Face、Inflection AI 和其他新兴参与者正在塑造开源开发和替代架构。

市场上的主要参与者

• OpenAI
• Google DeepMind
• Microsoft
• Anthropic
• Meta
• Amazon Web Services (AWS)
• IBM
• Nvidia
• 苹果
• Salesforce
• Adobe
• 百度
• 腾讯
• 华为
• 甲骨文
• SAP
• Cohere
• 抱脸
• AI
• 变形人工智能
• 其他关键参与者

近期进展

• 2025 年 8 月，百度旗下的 Apollo Go 与 Lyft 建立战略合作伙伴关系，从 2026 年开始在德国和英国等欧洲主要市场部署全自动驾驶汽车。此次合作旨在将百度的 Robotaxi 服务拓展至国际市场，并与 Lyft 平台整合，提供安全、高效、可持续的出行解决方案。
• 2025 年 4 月，小马智行与腾讯云宣布建立战略合作伙伴关系，共同推进自动驾驶技术和 Robotaxi 商业部署。此次合作的重点是将腾讯的人工智能能力与小马智行的自动驾驶系统相结合，以加速自动驾驶汽车的开发和部署。