基于云的数据管理服务市场（2025 - 2030）

基于云的数据管理服务市场摘要

随着组织从传统的本地基础设施转向云环境，对确保无缝数据集成、治理和分析的数据管理服务的需求持续增长。企业正在利用云功能来提高运营效率、降低IT成本并支​​持数据驱动的决策，进一步推动市场扩张。

各行业越来越多地采用云计算服务是推动基于云的数据管理扩张的主要因素服务业。组织正在迅速从传统的本地基础设施转向基于云的功能，以提高可扩展性、灵活性和成本效率。云平台使企业能够存储、管理和处理大量结构化和非结构化数据，而无需大量的内部 IT 基础设施。随着企业进行数字化转型，采用云已成为战略重点，从而加速了对促进无缝数据集成、安全性和实时访问的数据管理服务的需求。

这种转变背后的主要原因之一是云服务提供的成本效益和运营效率。公司可以通过消除对物理服务器和硬件的需求来显着降低资本支出 (CapEx)，同时受益于即用即付的定价模式。基于云的数据管理功能还使企业能够按需扩展存储和计算资源，让数据运营更加敏捷。这种成本优化鼓励包括初创公司和中小企业在内的各种规模的企业过渡到基于云的数据生态系统，进一步推动市场增长。

此外，对云原生应用程序、人工智能 (AI) 和大数据分析的日益依赖，进一步增加了对基于云的数据管理服务的需求。随着企业产生大量数据，他们需要云驱动的功能来高效处理和分析实时信息，以做出更好的决策。根据 Broadcom 的《2024 年云原生应用平台状况》报告，大多数组织都使用多个云原生应用平台。近 72% 的人管理多个平台以适应不同的应用程序类型和部署方法，而约 46% 的人运营三个或更多此类平台。

功能洞察

由于各行业越来越依赖数据驱动的决策，数据分析领域在市场上占据主导地位，2024 年收入份额将超过 30.0%。组织正在利用基于云的分析功能从大量结构化和非结构化数据中提取有价值的见解，使他们能够提高运营效率、增强客户体验并推动业务增长。随着竞争的加剧，企业正在优先考虑实时数据分析以获得竞争优势，从而刺激了对基于云的数据分析工具和平台的需求。

由于对可扩展、安全和高效的数据存储和检索功能的需求不断增加，数据库管理领域预计在预测期内将以 28.0% 的复合年增长率显着增长。随着组织生成和处理大量结构化和非结构化数据，他们正在转向基于云的数据库管理系统 (DBMS)高可用性、自动化和实时数据访问。这种转变是由于需要管理复杂的数据生态系统，同时降低运营成本和 IT 基础设施负担。

部署见解

公共部门在 2024 年占据最大收入份额，接近 52.0%。随着企业寻求灵活、按需访问数据管理功能而无需维护复杂的基础设施，数据即服务 (DaaS) 模式正在获得越来越多的关注。公共云环境为 DaaS 提供了理想的平台，使公司能够高效地存储、处理和分析数据，同时受益于即用即付的定价模式。随着组织越来越依赖实时数据分析，提供公共部署选项的云提供商看到寻求优化数据可访问性和洞察力的企业的需求不断增加。

预计私有市场在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这边缘计算和物联网驱动的数据处理的兴起正在加速私有云部署的需求。制造、汽车和电信等行业越来越依赖基于私有云的边缘基础设施来处理更接近源的数据，从而减少延迟并改进实时分析。通过将私有云与边缘计算相集成，组织可以存储、分析和保护大量物联网生成的数据，同时保持低延迟连接并确保高数据隐私。

企业规模洞察

由于银行、医疗保健、零售、制造和电信等行业的大型组织生成的数据量呈指数级增长，大型企业部门在 2024 年的收入份额最大，超过 67.0%。随着企业不断拓展数字化运营，需要可扩展、高性能的基于云的数据管理功能有效地处理结构化和非结构化数据。基于云的数据管理使他们能够存储、处理和分析海量数据集，而不受本地基础设施的限制，从而确保敏捷性和无缝运营。

中小企业细分市场预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。多云和混合云的采用在寻求平衡成本、安全性和灵活性的中小企业中越来越受欢迎。许多中小型企业更喜欢使用私有云功能来存储敏感数据，使用公共云服务来实现可扩展性，从而创建一个混合环境来支持其不断变化的业务需求。基于云的数据管理平台促进跨多个云环境的无缝集成，使中小企业能够最大限度地提高运营效率，同时保持数据安全性和合规性。

最终用户洞察

IT 和电信部门的收入份额最大，超过 23%。2024年为0%。随着5G网络、物联网设备和云原生应用的扩展，电信提供商和IT公司需要高速、低延迟和可扩展的存储功能来处理不断增长的数据量。基于云的平台使他们能够根据需求动态扩展存储容量，确保高效的资源利用和成本优化。

由于电子健康记录 (EHR) 的广泛实施，医疗保健领域预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。医疗保健提供商需要集中、实时地访问患者数据，以确保医生、专家和医疗机构之间的无缝协作。基于云的 EHR 功能提供可扩展性、互操作性和增强的可访问性，使医疗保健专业人员能够从任何位置安全地检索和更新患者信息。远程医疗和数字医疗的兴起lth平台进一步增加了对基于云的数据管理的需求，从而可以有效地进行远程患者监控和虚拟咨询。

区域洞察

2024年，北美基于云的数据管理服务市场占据最大份额，接近38.0%。随着网络攻击、勒索软件威胁和自然灾害的风险日益增加，企业正在投资基于云的灾难恢复和备份功能。云平台提供自动备份系统、异地冗余存储和人工智能驱动的异常检测，确保业务连续性并在发生中断时将停机时间降至最低。许多企业正在放弃传统的本地灾难恢复功能，转而采用经济高效的云原生替代方案。

美国基于云的数据管理服务市场趋势

基于云的数据管理服务由于监管合规性和数据安全要求，美国CES市场预计从2025年到2030年将以24.2%的复合年增长率大幅增长。美国拥有一些最严格的数据保护法规，包括《加州消费者隐私法案》(CCPA)、《健康保险流通与责任法案》(HIPAA) 和《萨班斯-奥克斯利法案》(SOX)。这些法规要求企业实施强大的数据治理、加密和实时监控，以防止数据泄露和未经授权的访问。云提供商正在通过提供零信任安全模型、人工智能驱动的合规工具和基于区块链的数据完整性功能来满足这些需求，以帮助企业满足监管要求，同时确保数据保护。

欧洲基于云的数据管理服务市场趋势

欧洲基于云的数据管理服务行业预计将出现可观的增长h 从 2025 年到 2030 年。医疗保健和 BFSI 行业是欧洲基于云的数据管理功能最重要的采用者之一。医疗保健提供商正在利用云平台实现电子健康记录 (EHR)、人工智能驱动的诊断和远程医疗功能，确保安全的患者数据管理，同时遵守 GDPR 和 HIPAA 等法规。 2023 年 6 月，Oracle 推出了欧盟主权云，使组织能够满足欧盟数据隐私和监管要求，同时访问完整的 Oracle 云基础设施 (OCI) 服务。它完全由驻欧盟的人员和法律实体在欧盟境内运营，提供与 OCI 公共云相同的定价、支持和 SLA。作为 OCI 分布式云战略的一部分，它为数据主权需求提供了安全、合规的解决方案。

英国基于云的数据管理服务市场预计将在未来几年快速增长。对基于云的数据湖的投资英国的仓储功能正在兴起企业正在部署 Snowflake、Google BigQuery 和 Microsoft Azure Synapse Analytics 等平台来高效存储和分析大规模数据集。这些功能正在帮助企业改善数据驱动的决策、商业智能和人工智能驱动的自动化。

德国基于云的数据管理服务市场在 2024 年占据了相当大的市场份额。德国对智能制造、工业 4.0 和物联网基础设施的关注正在推动对边缘计算和基于云的数据管理的需求。随着 5G 网络和物联网采用的扩展，企业正在集成云和边缘计算，以更接近源头处理数据，减少延迟并增强实时决策。这对于汽车、物流和能源等行业尤为重要，因为实时分析可以显着提高效率和绩效。

Asia Paci基于云的数据管理服务行业趋势

从 2025 年到 2030 年，亚太地区将以 29.9% 的复合年增长率显着增长。在数字化转型、不断增加的云采用、监管转变以及人工智能驱动的数据分析进步的推动下，亚太地区 (APAC) 基于云的数据管理服务市场正在快速增长。该地区的多元化经济体（包括中国、印度、日本、韩国、澳大利亚和东南亚国家）正在经历 BFSI、医疗保健、IT 和电信、制造和零售等行业的云投资激增。随着企业加速实施云迁移战略，对可扩展、安全和人工智能驱动的数据管理功能的需求正在显着增加。

日本基于云的数据管理服务市场预计在未来几年将快速增长。日本在智慧城市、5G、物联网正在推动与边缘计算集成的基于云的数据管理的需求。汽车、电信和物流企业正在利用实时云分析和物联网生成的数据来优化车队管理、预测性维护和互联基础设施。

中国基于云的数据管理服务市场在 2024 年占据了巨大的市场份额。中国的数字经济正在快速发展，企业、政府机构和中小企业纷纷采用云技术来提高效率和可扩展性。推动“新基础设施”发展，包括5G、人工智能、数据中心和工业物联网（IIoT），正在加速各行业的云采用。 

主要云数据管理服务公司洞察

云数据管理服务行业的主要参与者包括 IBM 公司、Oracle、Snowflake、Informatica 和阿里云。公司专注于各种战略举措，包括新产品开发、伙伴关系与协作以及协议，以获得相对于竞争对手的竞争优势。以下是此类举措的一些实例。

• 2024 年 9 月，Oracle 宣布为其数据智能平台引入智能数据湖和生成式人工智能分析，增强组织集成和分析多个来源数据的方式。该平台基于 Oracle 云基础设施 (OCI) 构建，统一了数据编排、仓储、分析和人工智能，以简化数据管理。即将推出的智能数据湖将通过与Oracle自治数据仓库、Oracle分析云、HeatWave、人工智能服务和第三方功能集成，进一步增强Oracle的数据智能能力。智能数据湖旨在满足多样化的数据需求，预计将于 2025 年限量发布。

• 5 月 20 日2 月 24 日，Informatica 推出了新的创新技术，旨在扩大生成式人工智能 (GenAI) 在企业中的使用，同时确保安全、实时的数据访问。这些增强功能包括旨在将 GenAI 嵌入到数据管理各个方面的 CLAIRE GPT，以及使用户能够在可信数据基础上构建和部署 GenAI 应用程序的工具。 Informatica 认识到 GenAI 的成功取决于有效的数据管理，因此其集成功能专注于提供高质量、即用型数据，以增强自动化、个性化和决策能力。

• 2024 年 2 月，Veeam 推出了 Veeam Data Cloud，这是一款用于云备份、存储和勒索软件恢复的综合解决方案，旨在增强 Microsoft Azure 和 Microsoft 365 用户的数据弹性。此托管数据云服务基于 Azure 构建，在简化的用户体验中集成了先进的数据保护和安全技术。该产品利用 Cirrus Backup-as-a-Service (BaaS) 软件被 Veeam 收购，旨在为 Microsoft 服务提供全面保护，强化其对安全高效的云数据管理的承诺。

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