报告概述

到 2034 年，全球认知代理市场规模预计将从 2024 年的5.78 亿美元增长到21,401.6 百万美元左右，在预测期内以43.5%的复合年增长率增长2025 年至 2034 年。2024 年，北美占据主导市场地位，占据38.5%以上份额，拥有2.2253 亿美元收入。

认知代理市场涉及人工智能驱动的软件程序，旨在模拟和自动化复杂的人类决策和交互过程。这些代理使用自然语言处理、机器学习、计算机视觉和机器人流程自动化等技术来提供个性化和智能响应、管理工作流程并实时分析数据。

市场增长是由智能自动化需求不断增长所推动的。处理非结构化数据并简化复杂的任务。自然语言处理和机器学习的增强使认知代理能够提供更好的上下文理解和个性化交互。企业越来越多地将这些人工智能平台与核心业务系统集成，以主动识别客户问题、优化服务质量并推动创新。

例如，2025 年 2 月，美国软件公司 SupportLogic 推出了认知人工智能云，这是一个旨在增强企业客户支持的人工智能原生平台。该解决方案引入了自主且上下文感知的 AI 代理，能够简化工作流程、减少响应时间并提高整体服务质量。

根据 index.dev 的数据，AI 的采用正在迅速加速，78% 的组织已经在使用 AI，并且 85% 在至少一个工作流程中部署 AI 代理。市场表现出强劲的势头大网膜的价值从 2023 年的37 亿美元增长到 2025 年的73.8 亿美元，预计到 2032 年将超过1000 亿美元，凸显其巨大的经济潜力以及各行业对人工智能驱动的自动化的日益依赖。

采用认知代理的原因包括它们能够通过智能自动化提高服务质量、减少人为错误、并实现实时、情境感知的决策。公司可以从提高的效率和客户体验中受益，同时还可以通过部署能够持续学习和适应的人工智能来获得竞争优势。

关键见解摘要

• 从技术角度来看，机器学习 (ML) 细分市场以 32.2% 的市场份额领先，凸显了其在实现自适应决策和自然语言理解方面的作用。
• 从代理系统角度来看，单代理系统以64.1% 份额，反映了他们在处理有重点和有针对性的企业任务方面的效率。
• 从最终用途来看，医疗保健领域是最大的，在患者支持、诊断协助和医疗保健自动化等应用的推动下，占据了47.2%份额。

投资和效益

多代理平台的开发有丰富的投资机会，人工智能集成工具和行业特定的认知解决方案。随着企业认识到这些系统的价值，投资者开始资助初创公司和技术提供商，重点关注能够管理动态工作流程并提供可行见解的自主人工智能代理。

Cognizant 和 SupportLogic 等组织通过发布开源工具和人工智能平台，为加速创新做出了贡献。从商业角度来看，认知代理有助于提高运营效率、降低劳动力成本并提升客户满意度通过个性化和自动化的互动来提高参与度。它们为流程优化和创新带来了新的机遇，特别是在医疗保健和金融等需要高水平准确性和合规性的行业。

监管环境正在不断发展，以解决人工智能驱动的认知代理的使用问题，重点关注透明度、数据隐私和道德问题。部署这些系统的公司必须确保符合新兴标准，并展示负责任的人工智能使用。监管支持与行业投资相结合，正在促进认知代理在各个业务功能中得到更广泛的接受和更深入的集成。

角色和应用

认知代理的经济影响

区域分析

2024 年，北美在人工智能生成的合成乘客数据市场中占据主导地位，占全球38.5%以上分享并产生约2.225 亿美元收入。这一地区领先地位的基础是先进的航空和运输基础设施、航空公司和研究机构广泛采用人工智能技术，以及鼓励数据的强大监管环境。创新的同时保护隐私。

北美的行业参与者利用合成乘客数据来建模需求、测试系统和模拟操作，而无需暴露真实的个人数据。经验丰富的数据科学团队的融合、对航空分析的大力投资以及对合成数据战略价值的早期认识，使该地区在规模和复杂程度方面都超越了其他地区。

按技术：机器学习 (32.2%)

机器学习 (ML) 在技术方面引领认知代理市场，占据最大的份额到 2024 年，收入份额将达到 32.2%。机器学习算法使认知代理能够从数据中学习、适应新信息并随着时间的推移改进决策。这项技术对于提高代理在理解用户意图、个性化响应和自动化复杂任务方面的性能至关重要。

机器学习的突出地位反映了它在推动智能和智能方面的重要作用。认知代理的自主性，使它们在跨行业和用例中更加有效，特别是在需要持续学习和适应的环境中。

按代理系统：单代理系统 (64.1%)

单代理系统在 2024 年占据市场主导地位，收入份额为 64.1%。这些系统由一个自治代理组成与用户或其他系统交互以完成任务或提供服务。对单代理系统的偏好源于其相对简单的架构、易于部署以及在客户服务、虚拟协助和自动化场景中的广泛适用性。

它们的主导地位表明许多组织优先考虑有针对性的独立认知代理解决方案，这些解决方案可以有效地满足特定的操作需求，而无需复杂的多代理协调。

按最终用途：医疗保健（47.2%）

到 2024 年，医疗保健行业将占据主导的最终用途收入份额，达到 47.2%，这突显了其广泛采用认知代理。这些代理通过自动化患者交互、管理医疗记录、协助诊断和提供个性化健康建议来为医疗保健提供者提供支持。

医疗保健服务日益复杂、患者数量不断增加以及对高效、可扩展解决方案的需求推动了对认知代理的强劲需求。他们在减轻行政负担的同时加强患者护理的能力巩固了他们在医疗保健技术创新中的关键作用。

新兴趋势

主要市场细分

• 通过技术

  • 机器学习 (ML)
  • 自然语言处理
  • 计算机视觉
  • 机器人过程自动化 (RPA)
  • 认知计算
  • 其他

• 按代理系统

  • 单代理系统
  • 多代理系统

• 最终用途

  • 技术和软件
  • 医疗保健
  • BFSI
  • 零售l 与电子商务
  • 制造与物流
  • 其他

区域分析和覆盖

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 拉丁美洲其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动程序

对增强客户体验和自动化的需求不断增长

认知代理市场主要由总线驱动我们的目标是通过更快、个性化和一致的服务来改善客户体验。认知代理有助于实现日常交互自动化，使人工代理能够处理更复杂的任务，从而提高运营效率。

消费者越来越倾向于即时、24/7 支持，尤其是在零售、银行和电信等行业，这刺激了需求。公司正在投资认知代理来满足这些期望，同时控制成本。

限制

集成挑战和高昂的初始投资

与现有 IT 系统的复杂集成仍然是认知代理部署的重大限制。组织经常面临将认知代理集成到遗留软件、CRM 系统和通信渠道中的困难，这可能会延迟实施。

此外，技术、定制和员工培训的高额前期投资可能会成为障碍。特别是对于中小企业。这些因素可能会限制更广泛的市场采用和缓慢的增长。

机遇

医疗保健和金融服务行业的增长

认知代理在医疗保健和金融等专业领域的机会越来越多。在医疗保健领域，认知代理协助患者参与、安排预约并提供个性化的健康建议。

在金融领域，它们通过自动化客户查询、支持欺诈检测和提供财务建议来增强服务。满足特定行业监管和准确性要求的定制解决方案可以释放巨大价值，并使提供商在这些市场中脱颖而出。

挑战

数据安全和道德考虑

一个关键挑战涉及确保数据安全和解决道德问题。认知代理处理敏感的个人信息和业务数据，需要强大的加密、安全的访问控制以及遵守 GDPR 等隐私法规。

符合道德的 AI 部署还涉及减少响应中的偏见并确保决策的透明度。解决这些问题对于维持用户信任和实现长期成功至关重要。

竞争分析

在认知代理市场，埃森哲、Amazon Web Services 和 Blue Yonder 通过将先进的人工智能集成到企业解决方案中，建立了强大的地位。埃森哲专注于咨询主导的实施，帮助组织采用认知代理进行业务转型。 Amazon Web Services 提供可扩展的基于云的 AI 服务，可增强自动化和客户参与度。

Cognigy、Cognizant 和 Google 正在通过先进的对话平台和 AI 驱动的服务来加强市场。 Cognigy 提供企业级对话式 AI、ena使企业能够有效地管理大规模的客户交互。 Cognizant 应用其 IT 服务专业知识来集成跨行业的认知代理，重点关注客户体验和运营敏捷性。

IBM、Microsoft、Nuance Communications 和 SAS Institute 将深厚的 AI 专业知识与企业信任相结合，仍然是主要领导者。 IBM 通过自动化和人工智能驱动的分析来推进其认知解决方案。微软将认知服务集成到其云生态系统中，使世界各地的组织都能使用人工智能。

市场上的主要参与者

• 埃森哲公司
• Amazon Web Services, Inc.
• Blue Yonder Group, Inc.
• Cognigy GmbH
• Cognizant Technology Solutions Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft
• Nuance Communications, Inc.
• SAS Institute Inc.

近期进展

• 2025 年 6 月， IBM 推出了一款新软件，通过将 watsonx.governance 与 Guardium AI Security 相结合，统一了 AI 代理治理和安全性。该解决方案通过生命周期监控、自动化红队和全球合规框架，为企业提供清晰的风险和合规性视图，帮助组织以安全、负责任的方式扩展 AI。
• 2025 年 5 月，Microsoft 概述了企业级 AI 代理的愿景，引入了 GitHub Copilot 升级、NLWeb、Azure 上的 Grok 模型、Agent Factory、Phi-4-mini 和 Entra Agent ID 等先进技术。这些举措旨在跨平台创建自主且互连的人工智能操作，将人工智能代理建立为企业基础设施的核心层，以实现协作、可扩展性和上下文驱动的操作。
• 2025 年 1 月，埃森哲推出了面向工业的 AI Refinery，其中包含 12 个特定行业的人工智能代理解决方案。该平台基于 NVIDIA AI Enterprise 软件构建，旨在优化工作流程、提高员工效率并改进决策。通过允许对组织数据进行定制，它可以帮助企业更快地部署人工智能代理并在各行业中实现可衡量的价值。