报告概述

2024 年全球认知过程自动化市场规模达到75 亿美元，预计将从 2025 年的100 亿美元增加到 2034 年约1270 亿美元，从 2025 年到 2034 年，复合年增长率为 32.70%。

认知过程在自动化组织中越来越受欢迎，因为它通过自动化文档分析、数据输入、决策和客户辅助，有助于自动、准确地更快、更准确地完成任务。通过自动化传统上由人类完成的任务，它提高了效率和生产力。此外，它还有助于定制资源使用并减少某些领域对额外员工的需求，从而推动市场增长。

全球认知过程自动化 (CPA) 行业由于对更高效、无错误的自动化解决方案的需求不断增长，该公司经历了快速增长。 CPA 结合了人工智能、机器学习、NLP 和 RPA，使传统上由人类执行的认知功能实现自动化。这些功能包括文档分析、数据输入、决策和客户服务，显着提高运营效率并降低成本。

认知流程自动化 (CPA) 在银行、医疗保健、保险和制造等需要快速准确处理大量数据的领域尤其有益。通过提高生产力和调整资源分配，CPA 减少了对重复和耗时任务的人力依赖。

关键要点

• 2024 年，机器人过程自动化细分市场占据主导市场地位，占据全球认知市场65.7% 的份额流程自动化市场。
• 2024 年，金融服务占据主导市场地位，占据全球认知流程自动化市场40.5%以上份额。
• 2024 年，机器学习细分市场占据主导市场地位，占据全球认知流程自动化市场26.7%以上份额。市场。
• 2024 年，BFSI 细分市场占据主导市场地位，占据全球认知过程自动化市场25.5%以上份额。
• 2024 年美国认知过程自动化市场估值为 20.8 亿美元 ，复合年增长率高达30。4%。
• 2024 年，北美在全球认知过程自动化市场中占据主导地位，占领了超过32.7% 份额。

美国市场规模

2024 年 美国认知过程自动化市场估值 20.8 亿美元 ，复合年增长率高达 30.4%。 美国认知过程自动化 (CPA) 正在市场行业中得到快速采用，这是由于对更高效、更具成本效益的运营的需求所推动的。认知程序可帮助自动化解决方案组织提高运营效率、减少错误并调整资源分配。

随着公司提高生产力并保持竞争，CPA 正在成为其数字化变革战略不可或缺的一部分。银行、医疗保健和制造等领域的市场尤其强劲，这些领域的高数据部分和常规功能很常见。越来越重视增加利息和减少运营成本自动化技术的优势是推动美国市场 CPA 扩张的主要因素。

2024 年，北美占据主导市场地位，在全球认知过程自动化 (CPA) 市场占据超过32.7%份额，创造约24.5 亿美元收入。该地区的领先地位可归因于人工智能驱动的流程自动化工具在金融、医疗保健和制造等行业的快速集成。

强大的数字基础设施、早期企业采用智能自动化以及高云渗透率为 CPA 实施创造了肥沃的土壤。降低运营成本、提高决策准确性和解决劳动力短缺问题的需求进一步推动了该地区的广泛采用。

类型细分分析

2024 年，机器人流程自动化 细分市场占据主导市场地位，占据全球认知过程自动化市场65.7%以上份额。这种主导地位可归因于各个行业广泛采用 RPA，特别是在金融、医疗保健和制造领域，这些行业的企业希望自动执行重复性和基于规则的任务。

RPA 组织通过自动化数据输入、文档处理和简单的决策来帮助减少操作，从而提高效率和准确性。此外，RPA 设备具有高度可扩展性，可以与现有系统集成，这对那些希望在不破坏基础设施的情况下快速增加运营的公司很有吸引力。

服务细分市场分析

2024 年，金融细分市场占据了市场主导地位，占据了40.5%份额全球认知过程自动化化市场。该领域对人工智能解决方案的日益依赖极大地促进了这种主导地位。

金融机构越来越多地采用认知自动化来执行财务报告、欺诈检测、风险评估和交易处理等任务。这些应用程序简化了流程，增强了决策并确保符合监管标准。

此外，金融行业庞大的数据量和复杂的操作使其成为自动化的理想选择，因为认知计算可以比手动方法更有效地分析和处理数据。对实时数据处理和预测分析来评估财务风险和机遇的需求进一步加速了 CPA 在该领域的采用，确保其在市场中的领导地位。

应用分析

2024 年，机器学习细分市场占据主导地位市场地位，占据全球认知过程自动化市场26.7％以上份额。机器学习的主导地位可归因于其实现自学习自动化、预测分析和智能决策的能力，这些能力受到寻求优化运营和减少人为干预的企业的高度重视。

机器学习模型通过接触更多数据不断改进，使其随着时间的推移越来越有效。机器学习能力在医疗保健、金融和客户服务等行业尤其有价值，这些行业的实时数据分析和自动化决策可以提高效率和客户体验。

ML 处理欺诈检测、客户情绪分析和个性化建议等复杂任务的能力进一步巩固了其在 CPA 市场的地位。随着企业不断寻求智能、适应性强的解决方案，机器学习仍然是增长的关键驱动力在认知过程自动化领域。

按行业垂直分析

2024 年，BFSI 细分市场占据主导市场地位，占据全球认知过程自动化市场68.4% 的份额。该行业大量采用认知自动化技术来提高运营效率、降低成本并增强客户体验。

银行和保险公司处理大量数据，包括客户互动、索赔处理、欺诈检测和合规检查，这些数据非常适合使用人工智能、机器学习和自然语言处理实现自动化。

BFSI 占据主导地位的主要原因是其依赖于可以有效自动化的常规和重复性任务，例如数据输入、KYC（了解您的客户）流程和财务报告。此外，认知过程自动化可以显着改善信用评分、贷款审批和风险管理决策的速度和准确性。

主要功能和趋势

驱动因素

对增强客户体验的需求不断增长

全球业务格局已转向以客户为中心，组织优先考虑所有数字接触点的无缝和个性化用户体验。对改善客户体验的不断增长的需求是认知流程自动化 (CPA) 市场增长的主要驱动力。

当今的消费者期望快速、准确和 24/7 的服务，而传统的以人为主导的运营很难始终如一地提供这些服务。 CPA 技术——例如人工智能聊天机器人、虚拟助手ts 和自动票证解决系统 – 使组织能够有效地满足这些期望。通过利用 NLP、ML 和实时分析，CPA 工具可以解释客户查询、智能响应，甚至预测客户需求。

这些功能可实现超个性化交互、减少等待时间并提高满意度。例如，在银行或电信行业，注册会计师可以立即验证用户身份，解决日常查询，并仅在必要时将复杂问题上报给人工代理。

限制

数据隐私和安全问题

认知流程自动化严重依赖大量敏感数据，例如个人标识符、财务信息和专有商业智能。这造成了严重的数据隐私和网络安全问题。

GDPR、HIPAA 和 CCPA 等监管框架要求采取严格的数据保护措施，并且未能遵守可能会导致严厉的处罚。由于担心泄露或滥用，组织常常犹豫是否要自动化涉及机密数据的认知功能。

此外，跨平台或云环境传输敏感信息可能会使数据面临漏洞。确保端到端加密、安全访问控制和实时监控非常复杂且成本高昂。这些挑战使企业对采用 CPA 技术持谨慎态度，特别是在医疗保健、金融和政府等受到严格监管的行业。

机遇

企业对超自动化的需求不断增长

随着公司寻求自动化所有可能的业务流程，结合 CPA、RPA、AI 和分析的超自动化已成为一种日益增长的趋势。各行业的企业不再关注简单的任务自动化，而是专注于端到端流程优化。

CPA 工具可以智能地管理决策不断变化的业务逻辑，跨部门整合。这可实现无缝数字工作流程、实时分析并提高可扩展性。随着组织采用云平台和数字生态系统，由 CPA 提供支持的超级自动化提供了敏捷性和弹性。

主要细分市场

按类型

• 机器人流程自动化
• 智能流程自动化

按类型服务

• 财务
• 采购
• 人力资源
• IT运营

按应用划分

• 机器学习
• 自然语言处理
• 模式识别
• 生物识别
• 光学特征认可
• 其他

按行业分类

• BFSI
• IT与电信
• 运输与物流
• 零售与电子商务
• 媒体与娱乐
• 制造
• 医疗保健与生命科学
• li>
• 能源与公用事业
• 其他

主要地区和国家

北美

• 美国
• 加拿大

欧洲

• 德国
• 法国
• 英国
• 西班牙
• 意大利
• 俄罗斯
• 荷兰
• 欧洲其他地区

亚太地区

• 中国
• 日本
• 南部韩国
• 印度
• 澳大利亚
• 新加坡
• 泰国
• 越南
• 亚太地区其他地区

拉丁美洲

• 巴西
• 墨西哥
• 拉丁地区其他地区美国

中东和非洲

• 南非
• 沙特阿拉伯
• 阿联酋
• MEA其他地区

关键参与者分析

几个关键参与者正在塑造认知过程自动化的发展（注册会计师）市场。 Automation Anywhere Inc.、UiPath 和 WorkFusion 等公司, Inc. 通过将人工智能和机器学习与机器人流程自动化 (RPA) 相结合，扩展了他们的认知能力。他们的平台专注于减少对基于规则的任务的人为干预。对智能机器人和工作流程自动化的需求不断增加，鼓励这些公司加强其产品组合。

其他著名贡献者包括微软公司、Blue Prism 和 EdgeVerve Systems Ltd。这些供应商正在利用基于云的认知工具来满足银行、保险和医疗保健等行业不断增长的自动化需求。他们的解决方案结合了自然语言处理、光学字符识别和预测分析。

此外，IBM、NICE、Pegasystems 和 NTT Advanced Technology Corp. 等公司正在投资研究以改善认知工作流程。他们提供企业级平台，帮助客户处理非结构化数据并自动化决策繁重的流程。通过合作和收购来扩大技术专长和地理覆盖范围。

市场中的主要参与者

• Automation Anywhere Inc.
• Blue Prism
• Edge Verve Systems Ltd.
• 国际商业机器公司
• 微软Corporation
• NICE
• NTT Advanced Technology Corp.
• Pegasystems
• UiPath
• WorkFusion, Inc.
• 其他

近期开发

• 2024 年 6 月， Automation Anywhere推出了突破性的人工智能+自动化企业系统，具有第二代GenAI流程模型和专用人工智能代理。这些新工具使企业能够处理复杂的认知任务，加速客户服务、财务、IT 和人力资源的自动化。
• 2024 年中期SS&C Technologies 推出了 SS&C Blue Prism Next 一代智能自动化平台。该解决方案提供混合、云友好的部署，同时优先考虑受监管行业的安全性和合规性。该平台具有新的设计工作室、集中流程存储库和安全的数字工作人员编排，显着提高了运营效率