医疗保健市场中的对话式人工智能（2025 - 2033）

医疗保健市场中的对话式 AI 概览

2024 年，全球医疗保健中的对话式 AI 市场规模预计为 136.8 亿美元，预计到 2033 年将达到 1066.7 亿美元，2025 年至 2033 年复合年增长率为 25.71%%。需求不断增长提高患者参与度、增加远程医疗和远程护理的采用以及自然语言处理 (NLP) 和人工智能技术的进步是推动市场增长的重要因素。

此外，成本效率和运营优化以及行政医疗工作流程的自动化是进一步推动市场增长的其他因素。远程医疗的快速采用加大了对对话式人工智能支持虚拟患者互动和护理协调的需求。人工智能驱动的聊天机器人可以在远程咨询期间进行症状分类、随访和健康教育。对话式人工智能通过为患者和临床医生提供实时帮助来增强远程医疗平台。远程患者监护设备与人工智能驱动的通信工具相结合，可以改善慢性病管理和依从性。人工智能系统的便利性和可扩展性促进了远程医疗在全球的普及。

医疗保健提供者利用对话式人工智能来维持护理的连续性并减少物理环境之外的再入院率。对家庭和分散式医疗保健的需求不断增长，推动了人工智能虚拟护理解决方案的发展。例如，2025 年 4 月的《Belong》。 Life 与 Equiva 合作，将其对话式人工智能健康导师 Dave（癌症护理专家）和 Fred（一般健康和生活方式教练）整合到 Equiva 的医院内和家庭平台中。这些人工智能伴侣通过回答健康问题、为患者就诊做好准备、翻译医疗文件、指导出院以及提供量身定制的情绪和行为指导来提供实时支持。 

此外，越来越多地采用支持语音的人工智能助手推动了市场增长。支持语音的人工智能助手通过为临床医生和患者提供免提实时支持，改变了医疗保健工作流程。这些人工智能工具简化了临床记录转录、日程安排和 EHR 检索等管理任务。语音助手减少了提供者的工作量，使他们能够更加专注于患者护理，同时最大限度地减少错误并加强沟通。 例如，2025 年 5 月，SoundHound AI 与 Allina Health 合作推出了“Alli”，这是一款人工智能代理，旨在简化患者参与和获得护理的机会。 Alli 由 SoundHound 的 Amelia 对话式 AI 平台提供支持，与电子病历集成，可即时识别呼叫者、管理预约并支持药物补充和提供商搜索。

市场集中度和特征

下图说明了行业集中度、行业特征和行业参与者之间的关系。 x轴代表行业集中度水平，范围从低到高。 Y轴代表各种行业特征，包括行业竞争、伙伴关系和协作活动水平、创新程度、法规影响和区域扩张。医疗保健市场中的对话式人工智能是分散的，有一些新兴参与者进入市场。创新程度高。并购活动水平和监管对行业的影响适中。行业区域扩张程度高。

医疗保健行业的对话式人工智能在技术进步的推动下经历了高度的创新。人工智能在智能健康监测设备中的日益采用支持了市场的新创新。

该行业正在经历一些主要参与者进行的中等程度的并购活动。这是由于希望在国内获得竞争优势产业，增强技术能力，巩固快速增长的市场。例如，2025 年 1 月，SuperDial 收购了 MajorBoost（一家专门从事自动呼叫健康保险公司的对话式人工智能公司），以增强其为美国医疗保健提供商提供的语音人工智能解决方案。此次收购增强了 SuperDial 的现有技术，帮助医疗机构显着提高运营效率。

美国的 HIPAA 和欧洲的 GDPR 等法规制定了保护患者数据隐私和安全的标准。遵守这些法规对于医疗保健中的人工智能应用至关重要，以确保安全可靠地处理患者信息，降低数据泄露和未经授权访问的风险。

医疗保健市场中的对话式人工智能正在经历高度的地域扩张。医疗保健行业对话式人工智能公司寻求地域扩张战略以维持他们在新兴市场立足并吸引来自这些地区的客户。随着数字医疗解决方案的日益普及，预计未来几年市场将大幅增长，特别是在发展中国家和欠发达国家。例如，2025 年 8 月，印度第一位人工智能闺蜜《怎么了，朋友？》 （WTMF）宣布启动测试阶段，以使用对话式人工智能重新定义情感支持。 WTMF 通过富有同理心的实时对话提供个性化的心理健康援助，解决心理健康护理中的耻辱和可及性挑战。 

组件洞察

到 2024 年，聊天机器人细分市场占据最大市场份额，达到 35.66%。聊天机器人使患者能够在无需人工干预的情况下访问医疗信息、安排预约和接收实时提醒。医疗保健提供者利用这些工具来减轻管理负担，同时提高可及性和响应能力积极性。凭借自然语言处理功能，聊天机器人可以提供个性化交互，提高患者满意度。

此外，聊天机器人通过提供用药提醒、症状跟踪和健康教育，正在成为慢性病管理和预防性护理不可或缺的一部分。例如，2025 年 2 月，日内瓦大学医院 (HUG) 推出了瑞士首个人工智能医疗聊天机器人“confIance”，旨在向公众和医疗保健专业人员提供可靠且经过验证的一般医疗信息。它涵盖约30种常见慢性病，以多种语言提供即时解答，减轻基层医疗服务的负担。 

此外，虚拟助理细分市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。虚拟助理能够处理比聊天机器人更复杂的任务，例如指导患者完成护理途径、提供个性化的健康建议、并为临床医生提供实时信息支持。它们与电子健康记录和临床决策支持系统的集成可以实现更准确、上下文感知的交互。此功能减少了医生的工作量，同时提高了患者的参与度和对治疗计划的遵守率。对数字健康生态系统的日益依赖增强了对人工智能虚拟助理的需求。

技术见解

语音识别和生成领域在 2024 年占据最大的收入份额，达到 30.84%，因为提供商专注于改善临床文档和患者沟通。语音识别工具将口语转换为结构化的临床记录，减轻医疗保健专业人员的管理负担。对准确、实时转录和通信工具的需求正在推动医院、诊所和远程医疗平台的采用。此外，自然语言处理的进步d 人工智能模型正在实现针对医疗保健环境量身定制的更准确的语音转文本和文本转语音解决方案。与电子健康记录和诊断系统的集成可确保无缝数据流，从而增强决策和护理协调。例如，2024 年 10 月，Oracle Health 推出了临床 AI 代理，这是一种与电子健康记录 (EHR) 系统集成的生成式 AI 驱动语音激活助手，可减少医生的记录时间。

大型语言模型 (LLM) 和生成式 AI 细分市场预计将从 2025 年到 2033 年以最快的复合年增长率增长，因为它能够处理非结构化医疗数据并提供情境感知洞察。法学硕士可以将临床记录、研究文章和患者病史综合为可操作的信息，支持基于证据的决策。生成式人工智能通过以自然语言提供个性化解释、治疗方案和教育内容来增强患者互动用法。对先进、自适应人工智能模型的需求正在推动诊断、临床支持和患者参与领域的采用。

应用洞察

患者参与和支持细分市场在 2024 年占据最大收入份额，超过 29.51%。对话式人工智能工具有助于预约安排、用药提醒和后续护理，确保患者积极参与其治疗计划。此外，对话式人工智能通过量身定制的指导和症状监测，实现了可扩展的患者教育和慢性病管理。通过提供实时支持，对话式人工智能增强了患者在临床环境之外的可及性。对基于价值的护理模式的关注进一步加速了以患者为中心的人工智能平台的采用。

预计从 2025 年到 2033 年，心理健康支持和治疗机器人细分市场将以最快的复合年增长率增长。治疗机器人正在被集成到更广泛的心理保健策略。他们通过在临床疗程之间提供持续支持来补充传统疗法。自然语言处理的进步使这些机器人能够提供同理心、上下文感知的响应，从而增强用户的信任和参与度。例如，2025 年 7 月，Slingshot AI 推出了 Ash，这是一款专门针对心理健康而设计的人工智能治疗聊天机器人，使用临床数据和心理学家设计的提示。该聊天机器人支持基于证据的疗法，包括 CBT、DBT 和 ACT，提供 24/7 可用、经济高效的心理健康支持，并提供保障措施，将处于危机中的用户重定向到人类专业人员。

最终用途见解

由于优化临床工作流程的需求不断增长，医院和诊所部门在医疗保健行业的对话式 AI 领域处于领先地位，其收入份额在 2024 年达到 38.12%。改善患者沟通。医院和诊所部署对话式人工智能工具管理预约安排、对患者询问进行分类、简化管理任务、减少员工工作量。此外，医院和诊所正​​在利用对话式人工智能来支持远程医疗和远程护理服务，确保在实际就诊之外与患者进行持续沟通。

虚拟助手和聊天机器人可协助临床医生提供文档、临床决策支持和患者随访，从而改善护理协调。例如，2025 年 8 月，Pieces Technologies 推出了“Pieces in your Pocket”，这是一款为住院医生提供的基于手机的先进人工智能个人助理，可通过 30-45 秒的语音交互创建完整的患者进展记录，将文档时间缩短 50%。 它利用对患者、先前笔记和医生风格的深入了解来生成准确的 EMR 笔记。 

人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助手会立即响应健康相关问题、症状检查和生活方式指导。这些工具使患者能够做出明智的决定并积极管理他们的健康。它们在智能手机和数字平台上的可用性增强了可访问性，特别是在服务欠缺的地区。人们对自助医疗保健解决方案的日益青睐，加强了个人对对话式人工智能的采用。

区域洞察

北美医疗保健市场中的人工智能在 2024 年占据最大收入份额，达到 54.51%。这归因于医疗保健 IT 基础设施的进步、人工智能/机器学习技术的广泛采用、利润丰厚的融资选择以及几个关键参与者的存在。此外，有利的政府举措、强大的保险业以及人工智能在该领域的采用进一步推动市场增长。

美国医疗保健市场趋势中的对话式人工智能

由于医疗技术的进步、强大的医疗保健基础设施以及人工智能在临床诊断、患者监测、患者参与和保险行业等领域的日益广泛使用，美国对话式人工智能在 2024 年将占据最大的收入份额。例如，2025 年 5 月，Limbic 推出了 Limbic Intake Agent，这是一种创新的语音人工智能工具，旨在协助行为健康组织进行患者摄入流程。它提供根据处方治疗计划和患者当前状况量身定制的按需对话支持和指导活动。

欧洲医疗保健市场趋势中的对话式人工智能

欧洲医疗保健行业中的对话式人工智能预计在预测期内将出现显着增长。这归因于人工智能技术在医疗保健领域的广泛采用以及政府和私人组织不断增加的投资离子。此外，欧洲市场还经历了大量的战略举措，例如新产品发布、并购以及行业参与者的合作与合作。例如，2025 年 8 月，美国医疗保健成果绩效公司 (HOPCo) 收购了荷兰初创公司 Caro Health。 Caro Health 的人工智能驱动的患者参与和操作工具已集成到 HOPCo 不断扩大的数字健康平台中，增强了 HOPCo 在欧洲的影响力，并在全球范围内推进人工智能驱动的医疗保健创新。

“Caro 将对话式人工智能集成到复杂的临床工作流程中的深思熟虑的方法给我们留下了深刻的印象。Caro 团队已经清楚地表明，在与医生合作将一流的技术与深厚的临床专业知识相结合时，对话式和生成式人工智能可以增强患者体验和操作流程，这使得物理治疗成为可能。HOPCo Digital 总裁 Tom Harte 博士表示：“英国医疗保健市场中的对话式人工智能预计将在预测期内增长，这得益于强大的医疗基础设施以及对人工智能技术的投资不断增加，以加强患者护理、优化运营和应对各种医疗保健挑战。例如，2025 年 1 月，政府引入了人工智能机会行动计划，其中包括创建人工智能增长区和未来五年投资 90 亿美元。

由于对医疗保健技术和强大的医疗保健基础设施的投资不断增加，德国医疗保健市场中的对话式人工智能在 2024 年占据了最大的收入份额。此外，有利的政府举措和保险覆盖范围，加上远程医疗服务的扩展，为德国医疗保健市场创造了有利可图的环境。采用对话式人工智能来改善医疗保健沟通。 

亚太地区医疗保健市场中的对话式人工智能趋势

亚太地区医疗保健行业中的对话式人工智能预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。快速的医疗数字化转型和慢性病患病率的上升推动了市场的增长。智能手机普及率的不断提高使得人工智能驱动的虚拟健康助手和聊天机器人得以广泛采用，以进行分类和健康指导。例如，2025 年 5 月，马来西亚 KPJ Healthcare Berhad 在 30 家专科医院部署了人工智能聊天机器人，以改善患者体验和服务交付。该聊天机器人使用 IBM Watsonx.ai 和 Watson Discovery 构建，可 24/7 处理日常查询、预约安排和专家详细信息，并利用深度学习、机器学习和 NLP 提供准确、及时的信息。

印度的对话式 AI 医疗保健快速数字化和智能手机普及推动了市场增长，从而实现了人工智能的广泛采用。  政府对数字健康计划和远程医疗扩展的支持增强了对话式人工智能解决方案的使用。 例如，联合国儿童基金会的 DISHA 聊天机器人使用人工智能驱动的数字代理，通过提供可访问的健康信息、指导和服务来支持印度的全面初级卫生保健。此外，私营部门投资和人工智能研究合作进一步刺激市场创新。 

日本医疗保健市场的对话式人工智能预计将在预测期内显着增长。对个性化医疗保健解决方案的需求不断增长以及人工智能在医疗保健领域的日益采用有助于市场增长。此外，技术进步和政府不断增长的支持和举措进一步推动了市场增长。 

拉丁美洲对话医疗保健市场趋势中的人工智能

拉丁美洲医疗保健行业中的对话式人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。这归因于人们对人工智能技术的认识不断增强、政府支出不断增加以及医疗保健基础设施不断进步。

中东和非洲医疗保健市场趋势中的对话式人工智能

中东和非洲医疗保健行业中的对话式人工智能预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。该市场的特点是在智能医疗设备的日益普及、医疗保健支出的增加和政府支持政策的推动下呈现动态格局。人工智能在整个地区医疗保健技术中的显着整合有助于市场的进一步增长。  例如，2025 年 4 月，Scale AI 与卡塔尔政府合作开发医疗保健人工智能代理。这笔交易包括正在为联络中心开发人工智能语音、聊天和电子邮件代理。

医疗保健公司中的关键对话式人工智能见解

医疗保健市场中对话式人工智能的主要参与者正在采取各种举措来加强其市场占有率并扩大其产品和服务的覆盖范围。新产品发布和合作伙伴关系等策略在推动市场增长方面发挥着关键作用。

最新动态

• 2025 年 6 月，Wysa 在美国推出了 Wysa Gateway，这是一款人工智能驱动的聊天机器人，旨在通过自动化临床筛查来简化精神健康患者的接收。 

• 2025 年 5 月，OpenXcell 推出了 MediMind，这是一款旨在增强医疗保健的智能 AI 医疗保健聊天机器人。 MediMind 通过分析症状、提供个性化的健康管理计划以及将用户与医疗保健提供者联系起来为患者提供支持。它通过语音、文本或图像提供 24/7 全天候支持，强调符合 HIPAA 和 GDPR 的数据隐私。 

• 2025 年 2 月，VoiceCare AI 与梅奥诊所 (Mayo Clinic) 启动了一项试点计划，利用 AI 语音代理技术实现后台操作自动化。

“通过语音 AI，该技术已经实现了跨越式发展，它们本质上非常具有对话性，并且可以和简单和中等复杂的对话。当您进行事务性呼叫时，它具有清晰的输入和清晰的输出。当您致电保险公司时，您正在验证某人的保险验证，或者您正在进行事先身份验证。”

-VoiceCare AI 创始人兼首席执行官 Parag Jhaveri

• 2024 年 11 月，Rogers Behavioural Health 与 Limbic 合作部署 Limbic Access，这是一款由人工智能驱动的虚拟助手，可筛选潜在的精神健康患者并引导他们进入护理途径。该聊天机器人提供无耻辱的个性化筛查体验，识别当前问题的准确率高达 93%。

• 2023 年 6 月，DocPlix 推出了 Pāṇini，这是一款由医生为医生开发的先进人工智能医疗聊天机器人，旨在增强临床决策。

• 2021 年 7 月，诺和诺德教育基金会(NNEF) 推出了 Mishti，一个提供糖尿病管理的 WhatsApp 聊天机器人对印度 7700 万糖尿病患者进行教育。

医疗保健市场中的对话式人工智能