众包测试市场（2025 - 2030）

众包测试市场概述

众包测试是一种软件测试类型，使用全天候、不同地点的测试人员。由于测试人员很多，并且测试是在各种条件下进行的，例如连接性、用户位置和设备，因此发现错误的可能性更大。众包测试具有测试成本较低等优点，并且是一种以客户为中心的测试方法，因为测试是由全球的实际用户完成的。

众包测试平台在北美得到迅速采用，该地区众包测试公司众多，技术基础设施发达。该地区互联网和智能手机普及率较高，推动了北美众包测试市场的增长。市场分散，市场参与者众多。市场参与者和新进入者正在采取产品推出和扩张等策略来获得竞争优势。

COVID-19对众包测试的影响众包测试市场

由于政府对社交距离和旅行限制的规定，许多公司因缺乏远程基础设施而难以将内部质量保证 (QA) 团队转移到远程工作场景，因此对众包测试市场产生了积极影响。阿里奥。由于缺乏适当的远程基础设施，许多组织的 QA 团队无法有效运作，从而促进市场增长。

COVID-19 大流行加速了数字化，越来越多的人在各种用例中采用移动应用程序，包括数字支付和在线购物。随着企业转向在线渠道以满足客户期望，它也对移动应用程序开发产生了积极影响。由于 COVID-19 大流行，医疗保健、娱乐和视频通话应用程序的采用率有所增加。众包测试具有加快测试生命周期流程、降低成本和远程测试人员可用性等优点，有助于市场因 COVID-19 大流行而增长。

组件洞察

就组件而言，市场分为平台和服务。平台细分市场在整体市场中占据主导地位，到 2024 年，其市场份额将达到 70.2%。预计将增长整个预测期内复合年增长率为 11.8%。众包公司为组织提供经过审查的众包测试人员的访问权限，他们可以在众包测试平台上管理测试活动、创建质量测试并执行这些测试。具有基于功能的定价选项的众包测试平台的广泛可用性正在推动平台细分市场的增长。此外，一些平台提供公司技术堆栈与其平台的集成，从而提高生产力。例如，Global App Test (Spa Worldwide Limited) 的平台可以与 Atlassian 的 Jira 或 GitHub, Inc. 的 GitHub 等集成。

服务领域预计在整个预测期内将以 13.0% 的最快复合年增长率增长。服务包括测试管理、测试计划创建、支持和咨询服务。这是一种托管众包测试方法，因为客户不直接与众包测试人员交互，并且专用资源提供见解。服务节省了组织测试管理时间并改善了开发生命周期，推动了细分市场的增长。

测试类型洞察

就测试类型而言，市场分为探索性、图形用户界面（GUI）、可用性、功能、性能和其他测试类型。可用性测试领域在整个市场中占据主导地位，到 2024 年，其市场份额将达到 25.1%。预计在整个预测期内，其复合年增长率将达到 11.6%。它确定应用程序中的问题或错误，并由现实生活中的用户进行测试。众包测试涉及由位于远程位置的人群测试人员测试应用程序。许多人群测试人员完成的测试有助于快速确定应用程序中的错误，并帮助公司确定应用程序是否需要修订。此外，许多众包公司提供可用性测试功能。因此，我们的优势和可用性能力测试正在推动该细分市场的增长。

性能测试细分市场预计在预测期内将以 14.1% 的最快复合年增长率增长。它有助于确定应用程序处理不断增长的事务、用户和数据量的效率。它可以帮助公司避免意外故障并确保应用程序能够满足不断增长的需求。即使有很多用户，也需要确保应用程序高效且响应迅速，这正在推动该细分市场的增长。 Cigniti 和 StarDust (Computer Task Group, Inc.) 是提供性能测试解决方案的市场参与者。

应用洞察

在应用方面，市场分为移动应用、Web 应用和本机桌面应用。移动应用领域占据市场主导地位，2024 年市场份额为 41.9%，预测期内复合年增长率最快为 13.4%。不断增长的互联网和智能手机渗透率在世界范围内，特别是在发展中国家，正在推动这一领域的增长。消费者越来越多地使用移动应用程序来执行各种任务，例如数字支付、在线购物和数字媒体消费等。此外，移动应用程序是特定于平台的，并且在功能和特性方面比 Web 应用程序更复杂。因此，众包平台被用来改善跨平台和设备的移动应用程序的整体功能。

网络应用程序领域预计在整个预测期内复合年增长率为 11.7%。 Web 应用程序比移动应用程序复杂度相对较低，因为它们不特定于平台。然而，确保网络应用程序顺利运行和改善客户体验的需求正在推动该细分市场的增长。 Testbirds B.V. 和 Ubertesters Inc. 等市场参与者提供网站测试解决方案。

组织n 规模洞察

就组织规模而言，市场分为中小企业和大型企业。大型企业细分市场占据最大份额，到 2024 年将达到 62.4%，预计整个预测期内的复合年增长率为 11.4%。大型企业可能会发现很难通过内部质量保证 (QA) 团队跨国家/地区和设备测试每个应用程序和功能。此外，内部质量保证 (QA) 团队可能会错过人群测试人员发现的应用程序错误，因为他们不会有任何偏见。识别和修复应用程序中的最大错误以及提高应用程序可扩展性的需求正在推动大型企业采用众包测试。 

中小企业 (SME) 领域预计在整个预测期内将以 13.4% 的最快复合年增长率增长。中小企业（中小企业）越来越多地采用或寻求采用数字技术来改善受 COVID-19 大流行影响的业务流程和运营。根据世界经济论坛 2021 年调查，与 2019 年相比，2021 年中小企业 (SME) 对使用数字技术的兴趣有所上升。这可能会导致中小企业 (SME) 应用程序开发的增长。对经济高效的软件测试方法的需求正在推动该细分市场的增长。

行业洞察

就行业而言，市场分为银行、金融服务和保险 (BFSI)、零售、IT 和电信、媒体和娱乐、医疗保健以及本机桌面其他。 BFSI 细分市场在整个众包市场中占据主导地位，到 2024 年，其市场份额将达到 22.6%，预测期内的复合年增长率为 12.4%。银行平台和应用程序日益数字化改善客户体验的应用正在推动 BFSI 领域的增长。随着客户越来越多地使用移动应用程序进行即时支付和投资等应用，移动银行的采用率正在不断增长。

预计零售领域在整个预测期内的复合年增长率将达到 14.1%。 COVID-19 大流行加速了全球电子商务销售的增长，正在推动该细分市场的增长。除了高效的结账和支付流程之外，电子商务网站和应用程序还必须快速加载并提供简单的导航路径。许多众包公司，例如 Testlio、Bugcrowd 和 Applause App Quality, Inc. 都为零售行业提供服务。

区域洞察

北美众包测试市场在 2024 年占据整体市场主导地位，市场份额为 31.1%。预计全年复合年增长率为 12.3%ut 预测期。北美拥有著名的市场参与者，例如美国的 Testlio、Test IO (EPAM Systems, Inc.) 和 Ubertesters Inc.。此外，发达的技术基础设施正在帮助该地区的发展。高移动应用程序开发、计算机软件研发 (R&D) 以及有利的云生态系统正在帮助该地区应用程序开发的增长。这有助于该地区采用众包测试平台。

美国 众包测试市场

预计从2025年到2030年，美国众包测试市场将以显着的复合年增长率增长。在众多科技巨头和强大的初创生态系统的推动下，美国市场是世界上最成熟和最大的市场。该国重视创新和尽早采用新技术，同时复杂性不断增加软件应用程序的发展正在推动对众包测试服务的需求。这种需求进一步受到更快的上市时间、成本效益以及拥有多样化的具有专业技能的测试人员的需求的推动。

加拿大的众包测试行业预计从 2025 年到 2030 年将以复合年增长率大幅增长。由于各行业越来越多地采用数字技术，加拿大市场有望实现显着增长。该国对研发的高度重视，加上强大的 IT 基础设施，正在为众包测试的发展创造有利的环境。此外，高技能劳动力的存在和对质量保证的高度重视进一步推动了对众包测试服务的需求。

亚太地区众包测试市场

预计亚太地区众包测试市场以 13.6% 的最快复合年增长率增长。亚太地区的技术基础设施不断发展，互联网和智能手机的普及率不断上升。再加上该地区庞大的人口，正在推动各种应用程序的移动应用程序使用量的增长，包括在线购物和移动银行服务。因此，各个行业对跨设备和平台的高效应用程序的需求可能会增长，以满足该地区客户的需求。众包测试可以改善整体测试生命周期和整体客户体验。

预计从 2025 年到 2030 年，印度众包测试市场将以显着的复合年增长率增长。印度拥有大量熟练的 IT 专业人员，加上具有成本效益的劳动力市场，使其成为寻求众包测试服务的全球公司的有吸引力的目的地。该国不断发展的创业生态系统和不断增加的数字化采用进一步推动了对优质产品的需求质量保证和测试服务。此外，政府推动 IT 行业发展的举措以及高速互联网日益普及，为众包测试的发展创造了有利的环境。

日本的众包测试市场预计从 2025 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。日本对质量和可靠性的关注，加上对创新的高度重视，正在推动众包测试服务的采用。该国成熟的IT产业和日益复杂的软件应用正在创造对高效且具有成本效益的测试解决方案的需求。此外，人们越来越意识到众包测试的优势，例如更快的上市时间和更高的软件质量，进一步推动了对这些服务的需求。

中国众包测试市场预计从 2025 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。经济转型和互联网用户数量的增加正在推动对高质量软件应用程序的需求。中国庞大的IT人才队伍和政府对IT产业发展的支持，为众包测试的发展创造了良好的环境。此外，移动设备的日益普及和电子商务的日益普及正在为众包测试提供商创造新的机遇。

欧洲众包测试市场

欧洲众包测试市场预计从 2025 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。欧洲多元化的市场，特别注重数据隐私和安全，正在推动对稳健测试的需求解决方案。基于云的技术的日益普及和初创公司数量的不断增加正在为众包测试提供商创造机会。此外，人们的意识不断增强。众包测试的效益（例如成本效益和改进的软件质量）正在推动对这些服务的需求。

德国的众包测试行业预计从 2025 年到 2030 年将以显着的复合年增长率增长。德国对质量和卓越工程的高度重视正在推动众包测试服务的采用。该国大型汽车和制造业严重依赖软件驱动的系统，对测试服务产生了巨大的需求。此外，软件应用程序日益复杂以及对更快上市时间的需求正在推动对高效且经济高效的测试解决方案的需求。

主要众包测试公司见解

众包测试市场竞争激烈，众多参与者都在争夺市场份额。市场上的一些知名参与者包括 Cigniti、Testlio、Digivante Limited、Global App测试 (Spa Worldwide Limited)、Test IO (EPAM Systems, Inc.)、Applause App Quality, Inc.、Ubertesters Inc.、Crowdsprint、Testbirds B.V.、Userfeel Ltd、THE Β FAMILY AB.、StarDust (Computer Task Group, Inc.)、Bugcrowd、Rainforest QA, Inc.、msg systems ag 和 Mob4Hire 等。该领域的主要参与者包括成熟的软件测试公司、专门的众包测试平台和新兴初创公司。这些公司在各种因素上展开竞争，包括定价、服务质量、全球影响力以及测试人员社区的多样性和专业知识。

成熟的软件测试公司通常利用其现有的客户关系和品牌声誉来提供众包测试作为附加服务。另一方面，专业的众包测试平台仅专注于提供众包测试服务，并且通常提供先进的功能和工具来促进高效的测试过程。新兴创业公司带来客栈市场的热烈欢迎和敏捷性，通常专注于利基细分市场或提供独特的测试方法。

众包测试市场中的一些主要公司包括 Testbirds B.V.、Cigniti 和 Testlio 等。

• Testbirds B.V. 通过提供将人类测试人员的力量与先进的人工智能工具相结合的综合平台，在众包测试市场中占据了一席之地。这种独特的方法可以高效且有效地测试复杂的软件应用程序。该公司对质量保证的高度重视，加上其全球熟练测试人员网络，使其能够为各行业的客户提供高质量的测试服务。

• Cigniti 是独立软件测试和质量工程服务的领先提供商。该公司的竞争优势在于其深厚的领域专业知识、强大的行业合作伙伴关系以及强大的全球交付模式。 Cigniti 的 com全面的测试服务套件，包括功能测试、性能测试、安全测试和移动测试，使其能够满足客户的多样化测试需求。

• Testlio 是一个基于云的软件测试平台，使组织能够更快地交付高质量的软件。该公司的专有平台利用全球专家测试人员网络来提供按需测试服务。 Testlio 的竞争优势在于其快速扩展测试工作的能力、对自动化的关注以及对提供卓越客户服务的承诺。

Bugcrowd 和 Rainforest QA, Inc. 是目标市场中的一些新兴公司。

• Bugcrowd 利用全球安全研究人员网络来识别和报告软件应用程序和基础设施中的漏洞。这种众包方法使组织能够快速发现并解决安全风险，然后再将其解决。被恶意行为者利用。 Bugcrowd 的平台提供了一个简化的流程，用于管理漏洞报告、确定问题优先级以及奖励研究人员。

• Rainforest QA, Inc. 提供基于云的测试平台，该平台将人类测试人员与自动化测试工具相结合，以提供全面的测试覆盖范围。该平台的人工智能功能可实现高效的测试用例生成、执行和分析。通过利用全球熟练测试人员网络，Rainforest QA 可以快速扩展测试工作，以满足各种规模组织的需求。

最新动态

• 2024 年 6 月，YouTube 集成了一项新功能，观看者可以在视频中添加简短注释以提供更多背景信息。这些注释可以解释某个剪辑是模仿、过时还是真实新闻。目前，这是一项仅限于美国移动用户观看英语视频的实验。 YouTube 将在广泛发布笔记之前评估其准确性。

• 2023 年 3 月，OpenAI 推出了 Evals，这是一个旨在众包其 AI 模型测试的软件框架。通过将 Evals 开源，OpenAI 旨在鼓励用户报告其模型（例如 GPT-4）中的缺陷，并为其改进做出贡献。这个应用程序roach 可以对模型的功能和局限性进行更全面的评估，从而形成更强大、更可靠的人工智能系统。 Evals 使用户能够创建和运行基准测试、比较不同数据集的模型性能，甚至实现自定义评估逻辑。通过促进协作和社区参与，OpenAI 希望加速人工智能模型的开发并更有效地解决潜在问题。

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