去识别化健康数据市场（2025 - 2030）

去识别化健康数据市场摘要

GDPR 和 HIPAA 等监管框架进一步激励使用去识别化数据以实现合规性。此外，人工智能和机器学习的进步加大了对广泛的隐私合规数据集的需求，以改进诊断和治疗方法。此外，来自可穿戴设备、传感器和电子健康记录 (EHR) 的数据激增，扩大了二级应用中去识别化数据的范围。

去识别化健康数据对于医疗保健至关重要。临床研究，因为它允许研究人员分析大型数据集，同时保护患者隐私。这些数据可识别趋势、评估治疗效果并在不损害个人身份的情况下支持人口健康研究。通过利用去识别化数据，研究人员可以提高研究结果的质量，促进医学知识和实践的进步。

例如，2023 年 4 月，飞利浦和麻省理工学院医学工程与科学研究所 (IMES) 合作开发了增强的重症监护数据集，以推进医疗保健领域的临床研究和人工智能应用。该数据集包括来自 ICU 患者的去识别化数据，并整合了全面的临床信息，以支持研究人员和教育工作者深入了解重症监护并改善患者的治疗结果。该计划促进了人工智能驱动的医疗保健解决方案的创新，有助于实现更准确的诊断和个性化治疗。

De-identification 通过在各种医疗保健系统之间实现安全的患者数据共享，促进医疗保健行业内的协作和创新，从而推进诊断和治疗技术。此外，它还提供训练人工智能系统所需的关键数据，提高医学成像用于疾病检测和分析的准确性和相关性。这种方法可以保护患者隐私并推动医疗保健结果的改善。

例如，2023 年 12 月，专注于研究医疗保健数据转换的软件公司 nference 与佐治亚州最大的学术医疗系统 Emory Healthcare 合作，以增强对多样化、聚合、去识别化数据的访问。该计划旨在加速研究工作、改善疾病诊断并促进新疗法的开发。此次合作体现了双方对推进医学知识、促进创新以及增强印度人的健康和福祉的共同承诺。

“与 nference 的合作使我们能够加入由领先机构组成的联合数据网络，从而实现突破性的研究。我们可以共同努力改善生活并带来希望，解决我们这个时代一些最关键的医疗保健挑战，同时提供全面的、数据驱动的见解。”

-Joe Depa，埃默里医疗保健公司和埃默里大学首席数据和分析官大学

行业动态

去识别化健康数据行业创新程度较高。数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的进步推动了去识别化健康数据行业的创新，这些技术在保护患者隐私的同时增强了见解的提取。例如，2020 年 8 月，国防创新部门利用去识别化的健康数据来训练用于早期癌症检测的人工智能模型。通过乌特该计划利用匿名患者数据，旨在提高人工智能算法的准确性，同时确保患者隐私。这种方法支持先进诊断工具的开发，这些工具可以通过及时、准确的疾病识别来显着改善癌症结果。

兼并、收购和合作等并购活动使公司能够在地域、财务和技术上进行扩张。例如，2021年6月，Datavant和Ciox Health宣布合并，创建美国最大的中立且安全的健康数据生态系统。此次合并旨在增强医疗数据的互操作性，促进各个医疗实体之间去识别化的患者数据集的安全共享。合并后的实体将专注于推进医疗保健洞察和改善患者治疗结果，同时保持遵守隐私法规。

管理去识别化健康数据市场焦点的法规确保患者隐私和数据安全。关键框架包括《健康保险流通与责任法案》(HIPAA)，该法案制定了健康数据去识别化指南，以防止患者身份被识别。此外，欧洲的《通用数据保护条例》(GDPR) 对数据处理和同意提出了严格要求，影响了全球实践。组织必须遵守这些法规，同时利用去识别化数据进行研究、分析和其他应用，以确保合规性并保护个人隐私。

地理扩张通过提高市场渗透率和收入、支持访问不同的数据源以及促进监管合规性和标准化，显着推动市场增长。例如，2018 年 4 月，F. Hoffmann-La Roche 以约 19 亿美元收购了 Flatiron Health，增强了其在以肿瘤学为重点的 EHR 软件和真实世界证据方面的能力。 Flatiron Health，总部位于 t美国提供去识别化的健康数据解决方案。因此，此次收购增强了罗氏的行业地位，使其能够扩大其地域分布并增强其在去识别化健康数据行业的产品。

数据洞察类型

临床数据细分市场占据主导地位，到 2024 年将占据约 17.00% 的最大份额。该细分市场的主导地位归因于其在研究、治疗开发和患者护理优化方面的关键作用。临床数据的广泛可用性使得能够确定治疗结果和患者人口统计数据，这对于推进个性化医疗至关重要。例如，2024 年 3 月，Tempus 宣布向美国国家癌症研究所 (NCI) 贡献去识别化的肿瘤概况数据，包括来自 3,000 多个癌症诊断的有限临床信息。这标志着 NCI 计划的 Data Enclave 的独特补充，旨在支持癌症的发展通过增强对个体癌症病例的洞察来进行研究。这一举措符合 NCI 通过数据驱动的研究改善癌症结果的使命。

流行病学数据部分预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这一增长归因于公共卫生举措的增加和对疾病预防的高度重视。对跟踪疾病模式、识别风险因素和为卫生政策提供信息的数据的需求推动了这一趋势。此外，数据分析和技术的进步促进了流行病学研究中大型数据集的有效利用，进一步推动了市场增长。

应用洞察

临床研究和试验在应用领域占据主导地位，在 2024 年收入份额最大。该领域最大的份额归因于其在改进治疗方法和确保患者安全方面的关键作用。这些因素共同增加了对cl的需求临床试验高度依赖去识别化数据，从而推动市场增长。例如，截至 2024 年 9 月，ClinicalTrials.gov 已有 61,624 项注册研究，并随时间发布结果。

按地点划分的招募研究百分比（截至 2024 年 9 月）

药物发现和开发领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这一增长归因于越来越依赖现实世界证据（RWE）来加速药物开发。去识别化的数据使研究人员能够分析不同的患者群体，预测药物反应，并在开发过程的早期识别潜在的安全问题。例如，2023 年 7 月，nference 与范德比尔特大学医学中心 (VUMC) 达成协议，以增强复杂疾病的真实世界证据 (RWE) 生成。此次合作将 VUMC 广泛的纵向、多模式数据与 nference 的人工智能驱动的联合平台集成。这一合作伙伴关系旨在通过利用真实世界数据提供更有效的医疗保健解决方案，推进科学见解，使药物发现和患者护理受益。

最终用途见解

医疗保健提供商在市场的最终使用领域占据主导地位，到 2024 年收入份额最大。医疗保健提供商细分市场由于其在临床决策、治疗优化和患者结果改善方面的关键作用而引领去识别化健康数据市场。提供商依靠去识别化数据进行研究、人口健康管理和质量改进计划，使他们能够在不侵犯患者隐私的情况下分析趋势。此外，数据隐私的监管要求和循证护理的需求进一步推动了对去识别化数据的需求，以提高运营效率并支持临床进步。

预计制药公司细分市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这种增长归因于其在药物开发、临床试验和精准医学中的重要作用。制药公司越来越依赖去识别化的数据来分析产品患者群体，评估药物安全性和有效性，并在不损害隐私的情况下优化试验设计。因此，市场参与者采取了多项战略举措来利用去识别化健康数据集的优势。例如，2024 年 7 月，QuantHealth 与 OMNY Health 合作，利用 OMNY 庞大的去识别化健康数据网络。此次合作旨在加强临床试验设计、循证实践和医学研究。

区域洞察

北美去识别化健康数据市场占据主导地位，到 2024 年收入份额将超过 31.53%。该地区拥有先进的医疗基础设施和大量技术投资，特别是在数据分析和人工智能方面。此外，HIPAA 等严格的监管框架加强了对数据隐私的关注，鼓励使用去识别化数据进行研究，同时确保合规性。此外，领先的制药和生物技术公司的存在这些加速了对高质量数据的需求，以支持临床试验和药物开发。对创新和研究的高度重视进一步巩固了北美在该市场的领先地位。

美国 去识别化健康数据市场趋势

美国去识别化健康数据行业是由其广泛的医疗保健系统和对健康信息技术的大量投资推动的。例如，2024 年 6 月，美国卫生与公众服务部拨款 5600 万美元，用于增强医疗中心的技术，以提高护理质量。该资金支持 UDS 报告的现代化，从而简化流程并减少图表审计所花费的时间。该计划符合 Health Level 7 (HL7) FHIR API 标准，促进高效的健康数据交换。通过该计划收集的所有数据将进行去识别化和保护，并遵守 HHS 患者数据去识别化安全港方法，以遵守 HIPAA 法规。

欧洲去识别化健康数据市场趋势

欧洲去识别化健康数据行业预计将受到其严格的监管框架的推动，该框架强调数据隐私和保护，例如 GDPR。这种监管环境培育了数据共享文化，同时确保遵守隐私标准。此外，先进的医疗保健系统和广泛的研究机构增加了对去识别化数据的需求，以支持临床研究和公共卫生举措。对个性化医疗和数字健康解决方案的日益关注进一步推动了整个地区去识别化数据的采用。

英国去识别化健康数据市场预计将由重要政府推动推动健康数据研究的举措。例如，2024 年 7 月，在制药行业的新支持下，英国政府获得了近 5578 万美元（5000 万欧元）的资金来支持领先的健康研究资源英国生物银行。这笔资金将增强生物银行存储和分析去识别化健康数据的能力，促进医学研究的进步。该计划旨在促进治疗和疾病预防方面的创新，加强英国在健康数据研究中的地位。

德国去识别化健康数据市场在 2024 年占据了重要的市场份额。这要归功于其先进的医疗保健系统和对数据保护法规的承诺，特别是在 GDPR 下。该国先进的研究基础设施和众多的医疗机构有助于收集和利用去识别化数据进行临床研究。此外，德国重视医疗保健技术创新ology 支持将去识别化数据整合到研究和公共卫生计划中。

亚太地区去识别化健康数据市场趋势

亚太地区去识别化健康数据行业预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。这一增长归因于医疗保健基础设施和技术的快速进步。对健康 IT 和数据分析的投资不断增加以及对个性化医疗的需求不断增长正在推动这一增长。此外，人们对数据隐私法规的认识不断提高，促使组织采用去识别化数据解决方案来实现合规性。该地区不断扩大的制药和生物技术行业进一步推动了对研究和临床应用的综合健康数据的需求。

日本的去识别化健康数据市场在 2024 年占据了重要的市场份额。该市场份额归因于多个领域市场参与者致力于推进日本的医疗保健。例如，2024年6月，软银集团与Tempus成立了一家名为“SB TEMPUS”的合资企业，通过应用医疗数据和人工智能来增强日本的医疗保健。该合资企业旨在利用 Tempus 广泛的专业知识和技术（包括业界最大的去识别分子、临床和成像数据集合之一）提供精准医疗服务。 Tempus 与大约 50% 的美国肿瘤学家的联系将支持该计划的目标。

印度去识别化健康数据市场预计将受到去识别化数据解决方案日益增长的认识和使用的推动。例如，2024 年 7 月，Miimansa AI 发表了研究，重点介绍了印度使用大型语言模型 (LLM) 去识别临床出院摘要的创新方法。这项研究响应了随着人们对有效数据去识别技术日益增长的需求医疗保健数字化。该研究通过聘请法学硕士创建合成临床报告，同时保护患者隐私和维护数据实用性，提高了去识别化的功效。

关键的去识别化健康数据公司见解

行业参与者之间越来越多的合作、伙伴关系和并购使他们能够在市场上获得竞争优势。例如，2024 年 9 月，ICON plc 与 IBM 合作，宣布通过去识别化的健康数据在临床试验流程方面取得进展，从而加强患者招募并优化研究设计。该计划旨在通过利用大量数据集来提高试验效率并加速药物开发，同时确保患者隐私。对去识别化数据的重视使研究人员能够在不损害个人隐私的情况下获得见解，从而改变临床试验方法。

最新进展

• 2024 年 9 月，ICON 宣布与英特尔合作，利用其临床研究平台的去识别数据以及英特尔的人工智能技术。这种合作伙伴关系通过从去身份中获取见解来增强患者招募并简化临床试验流程。确认的患者数据。该计划旨在通过将 ICON 的临床试验专业知识与英特尔的人工智能功能相结合，推进精准医疗并提高药物开发和结果的效率。

• 2024 年 2 月，Veradigm 发布了第一份 Veradigm 洞察报告：2024 年心血管疾病，分析了来自 5300 万心血管患者的去识别化真实世界数据。该报告评估了美国各州心血管疾病 (CVD) 及相关疾病的患病率，并根据年龄、种族和性别进行了人口统计细分。

• 2021 年 7 月，Verana Health 和 Komodo Health 合作，将 Komodo 的医疗保健地图整合到 Verana 去识别化的 EHR 数据集中，涵盖超过 3.25 亿患者的旅程。此次合作旨在为生命科学研究人员提供有关患者路径的详细见解，包括治疗史、住院治疗和社会经济因素。合作伙伴是 e希望通过将临床结果与真实患者数据相结合，支持更明智的治疗开发，加强眼科、神经病学和泌尿科的研究工作。

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