决策智能市场（2025 - 2030）

Decision Intelligence Market Summary

The global decision intelligence market size was estimated at USD 15.22 billion in 2024 and is projected to reach USD 36.34 billion by 2030, growing at a CAGR of 15.4% from 2025 to 2030. Decision intelligence is an emerging field focused on enhancing decision-making practices within organizations by integrating technology, structured processes, and human expertise.

决策智能为个人配备先进的分析能力，无缝集成到他们的决策和运营流程中，使组织能够实现有影响力的业务成果。

人工智能和物联网技术投资的不断增加以及大数据技术的进步进一步推动了市场的发展，以产生可行的业务情报。这些发展使企业能够提供更适合的解决方案和服务，从而促进决策智能市场的增长。例如，2025 年 4 月，Aera Technology 是一家著名的决策智能提供商，宣布使用其平台优化库存管理的企业将获得显着的投资回报率。通过利用 Aera Decision Cloud 和可组合的 Aera Skills，企业将库存绩效提高了高达 20%。该平台应用决策智能来感知和响应实时需求和供应变化，提供准确、自动化的建议。

决策智能旨在通过将各种决策方法与人工智能 (AI)、自动化、商业智能 (BI) 和具有前瞻性思维的决策者相集成，产生重大的组织影响。优化数据和先进技术投资使组织能够收集可行的情报，支持更先进的决策并带来更高的投资回报。这些应用程序是专门为缺乏广泛合作的用户而设计的。虽然缺乏专业知识，但仍希望开发全面的 BI 解决方案 - 将这些智能应用程序合并到 BI 工具中，使用户能够访问有针对性的交互式分析。这使他们能够自动执行操作或根据所提供的数据做出明智的决策。

决策智能平台提供了收集、存储和分析大量数据的综合方法。然后，这些数据可用于对从产品开发到营销活动的各个方面做出更明智的决策。人工智能通过自动化各种任务彻底改变了数据分析，使用户能够将时间和精力投入到更具战略意义的工作上。此外，人工智能驱动的数据分析技术进步增强了决策流程，为企业带来了卓越的成果。

组件洞察

解决方案细分市场在 2024 年占据主导地位，收入份额超过 73%。该增长归因于增量缓解了对数据驱动决策解决方案的需求，企业将寻求决策智能解决方案来帮助他们做出更好的决策。解决方案取得了显着的进步，使他们能够有效应对各种业务挑战。此外，在过去几年中，这些解决方案的成本显着降低，使各种规模的企业都可以使用它们并负担得起。此外，对数据驱动决策的日益重视，推动了需求激增推动的决策智能解决方案的采用。

服务领域预计在预测期内将大幅增长。决策智能解决方案日益复杂，给企业的实施和使用带来了挑战。因此，对咨询和培训服务以弥合知识差距的需求不断增长。企业越来越认识到数据驱动决策的价值，以提高它们的性能，导致对提供故障排除和优化指导的支持服务的需求增加。此外，基于云的决策智能解决方案的可用性正在不断扩大，提高了各种规模企业的可负担性和可访问性。这反过来又刺激了对咨询和培训服务的需求，以帮助公司评估其需求并有效实施这些解决方案。

部署见解

云细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。基于云的决策智能解决方案因其相对于本地替代方案的众多优势而受到关注。这些优势包括可扩展性、灵活性、易于实施和使用，以及增强的安全性和合规性。此外，对数据驱动决策的需求不断增长，进一步推动了基于云的解决方案的采用。云服务提供商积极投入开发使用强大的基于云的决策智能解决方案，简化寻找和实施符合企业特定要求的解决方案的流程。

预计本地细分市场将在预测年内经历显着增长。高份额可归因于对本地决策智能解决方案以及监管、合规性和安全要求的高需求。一些企业优先考虑数据的控制和安全，这可能无法通过基于云的选项实现。此外，定制要求促使企业选择更灵活的本地解决方案。成本因素也发挥了作用，因为基于云的解决方案更加昂贵，特别是对于预算有限的企业而言。

企业规模洞察

大型企业细分市场在 2024 年占据最大的市场收入份额。增长主要来自于旨在提高客户参与度和满意度、增强数据访问和发现、增强数据分析和可视化、降低运营费用并提高生产力。此外，大型企业拥有大量数据，这些数据虽然有价值，但有效管理和分析可能具有挑战性。决策智能解决方案使他们能够利用这些数据来推动明智的决策。此外，大型企业的财务资源允许大型企业投资决策智能解决方案，认识到这些解决方案为其业务运营提供的价值和潜在利益。

预计中小企业领域将在预测年内出现显着增长。中小企业越来越多地接受数据驱动的决策，因为他们认识到数据驱动的决策对实现更好结果的重要性。此外，决策智能解决方案成本的下降使中小企业更容易使用它们。他们正受益于数据的可用性不断增加，这主要是由电子商务、社交媒体和移动设备等数字技术的广泛使用推动的。这个不断扩大的数据池为中小企业提供了宝贵的见解，以推动他们的决策过程。

垂直洞察

医疗保健领域在 2024 年占据了显着的市场收入份额。医疗保健领域的决策智能有很多好处，包括创建用户友好的工作流程以实现有效的患者护理、改进数据处理以开发高质量的电子健康记录管理以及提高医疗保健专业人员的决策能力。人工智能是释放将决策智能融入医疗保健企业潜力的关键，这些企业依靠不断增长的数据流运营，并且始终学习如何方便地获取信息以做出更好的决策。例如，2024 年 9 月，CitiusTech Inc. 与 Novant Health for Enterprise 合作数据和决策智能服务。此次合作利用 CitiusTech 在人工智能、高级分析和数据集成方面的专业知识来增强医疗保健决策、改善患者护理、提高运营效率，并在 Novant 广泛的医疗保健网络中提供可衡量的成果。

预计 IT 和电信领域将在预测期内出现显着增长。决策智能可用于分析客户数据并改善整体客户体验。决策智能模型通过利用来自各个接触点的数据（包括通话记录、聊天记录和社交媒体互动）来识别客户偏好、情绪和痛点，从而实现个性化服务、有针对性的营销活动和主动问题解决。此外，它还有助于优化网络基础设施和运营。通过分析网络流量、性能指标和用户行为数据，决策智能可以识别瓶颈，预测网络拥塞，优化路由和资源分配。

区域洞察

北美决策智能市场在2024年主导全球市场，占全球收入的45%以上，这得益于AI在发达经济体、研究机构以及位于该地区的几家顶级AI企业的广泛研发能力。增加对创新技术的投资以改善客户体验和企业流程预计将在北美产生利润丰厚的增长前景。此外，该地区在人工智能方面拥有丰富的研发专业知识，最近还投资了人工智能相关技术。他们还实施了帮助该领域发展的政策。

美国决策智能市场趋势

美国决策智能行业有望实现显着增长到 2024 年，医疗保健、金融、零售和制造等行业对数据驱动、自动化决策的需求不断增长。随着组织面临不断上升的数据复杂性和对实时洞察的需求，结合人工智能、机器学习和分析的决策智能平台变得至关重要。企业越来越多地将决策智能融入数字化转型战略，以提高敏捷性和竞争力。

欧洲决策智能市场趋势

在该地区加速数字化转型举措以及对实时数据驱动决策的需求不断增长的推动下，欧洲决策智能市场预计将在预测期内出现显着增长。制造、医疗保健、BFSI 和物流等行业的企业正在采用决策智能来提高运营效率、降低风险并改善战略成果。欧盟对人工智能道德、数据隐私和监管合规性的日益重视也推动组织采用透明和可审计的决策系统。

亚太决策智能市场趋势

由于数字化程度不断提高、人工智能和分析技术的进步以及对数据驱动策略的日益重视，预计亚太地区在预测期内的复合年增长率将达到最快。随着该地区经济的发展，各行业的企业认识到数据驱动决策的价值，并越来越多地采用决策智能解决方案。该地区国家越来越多地采用人工智能、机器学习、大数据分析和云计算等先进技术。这些技术是决策智能解决方案不可或缺的一部分，使组织能够有效地处理和分析大量数据。亚太地区越来越多地采用技术该地区决策智能市场扩张的催化剂。

关键决策智能公司见解

决策智能行业的一些关键公司包括 Board International、Domo, Inc. 和 Google LLC。

• Domo, Inc. 是一家总部位于美国的云软件公司，专门从事商业智能 (BI) 和数据可视化业务。 Domo, Inc. 提供了一个云原生平台，该平台集成了来自各种来源的数据，从而实现跨组织的实时分析和决策。 Domo 提供结合人工智能、机器学习和自动化的工具来增强业务决策。该平台支持创建智能业务应用程序，使用户无需具备丰富的编码知识即可开发自定义应用程序。这些应用程序促进交互式分析、自动化操作并提供实时见解，从而改进决策流程。

• Board International 是一家智能规划解决方案的全球提供商，将商业智能 (BI)、绩效管理和高级分析结合在统一的决策平台中。 Board International 提供了一个可组合的平台，使组织能够跨部门连接数据、见解和规划流程。其决策智能功能使用户能够利用集成的人工智能和机器学习对复杂场景进行建模、预测结果并自动执行决策。

最新进展

• 2025 年 4 月，Circuitry.ai 在 Field Service USA 上推出了决策智能平台 25.1，增强了其服务 AI 顾问、零件 AI 顾问和保修 AI 专家工具。升级后的平台提高了首次修复率，准确地将零件与服务工作匹配，并简化保修索赔决策，从而提高现场服务操作的准确性、生产力和效率。该平台经过广泛的服务生命周期数据的培训，可提供先进的诊断和预测功能，支持工业、医疗、重型设备和物料搬运行业的复杂服务需求。

• 2025 年 4 月，TATA Consultancy Services Limited 与 Vianai Systems, Inc. 合作，通过生成式 AI 推进决策智能。此次合作为 TATA Consultancy Services Limited 的客户提供了访问 Vianai 的 hila 平台的机会，该平台使 C 级高管能够使用自然语言与企业数据进行交互，无需技术专业知识即可获得实时见解。该平台通过将 GenAI 与高级分析相集成，支持财务、销售和供应链方面的决策。 TATA Consultancy Services Limited 将为金融服务等行业定制 hila，确保无缝系统集成、部署后支持和定制人工智能功能。此次合作旨在将对话式决策智能引入核心业务功能，增强企业敏捷性和数据驱动战略。

• 2025 年 1 月，领先的零售管理解决方案提供商 Bamboo Rose, Inc. 收购了 Verteego，推出零售行业首个人工智能驱动的决策智能平台。 Verteego 在人工智能驱动的供应链决策自动化方面的专业知识补充了 Bamboo Rose, Inc. 帮助零售商更快做出基于数据的决策的使命。这一战略举措使得先进的A我能够深入零售运营，使企业能够自动化复杂的决策流程并最大限度地发挥数据价值。

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