报告概述

到 2033 年，全球决策智能市场规模预计将从 2023 年的125 亿美元增长到694 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 18.7% 的速度增长2024年至2033年。

决策智能是指使用数据、分析和人工智能（AI）技术来支持和改进人类决策过程。它结合了数据科学、机器学习和行为经济学等各种学科，提供有助于做出明智决策的见解和建议。

决策智能市场涵盖与决策智能相关的产品、服务和技术。它包括软件工具、平台和应用程序，可帮助组织和个人分析数据、对复杂场景进行建模并做出更好的决策。这些解决方案利用先进的算法和人工智能功能可以处理大量数据、提取有意义的模式并生成可行的见解。

在数据可用性不断增加、人工智能技术进步以及人们对数据驱动决策重要性的日益认识的推动下，决策智能市场近年来出现了显着增长。组织正在认识到决策智能在提高运营效率、降低成本和获得竞争优势方面的潜力。

根据 Salesforce 调查，虽然 80% 的企业领导者承认数据在决策中的关键作用，但大约 41% 的人发现由于数据的复杂性和可访问性问题，数据具有挑战性。这表明领导者之间的数据素养存在显着差距，影响了他们在战略决策中有效利用数据的能力。

预计到 2023 年，超过33% 的大型组织将拥有专门从事决策智能并利用决策建模技术的分析师。这些分析师将精通利用数据、分析和人工智能技术来支持和优化各自组织内的决策流程。决策建模涉及创建模拟不同场景和结果的模型，使组织能够做出更明智、更有效的决策。

展望2025年，预计四分之三的大型企业将遇到因智能知识网络缺陷而导致的盲点。智能知识网络是指促进在整个组织内共享和传播有价值的见解、信息和专业知识的系统。它使员工能够获取相关知识，并根据对可用信息的全面理解做出决策。

要点

• 决策智能市场规模预计将在 2033 年达到694 亿美元，预测期内复合年增长率为 18.7%，当年估值125 亿美元
• 从组件来看，平台细分在 2023 年以 47.1% 的份额占据市场主导地位。
• 从部署模式来看，基于云的细分在 2023 年以 67.5% 的份额领先市场。
• 从组织来看从规模来看，大型企业细分市场在 2023 年以 70.8% 的份额占据主导地位。
• 从垂直行业来看，BFSI 细分市场在 2023 年贡献了最大的市场份额，份额为 22.4%。

组件分析

2023 年，平台部分在决策智能市场中占据主导地位，占据了超过 47.1% 的份额。这种领先地位主要归功于该平台能够集成和综合不同的数据源，提供全面的分析，使企业能够做出明智的决策

平台作为基础设施，使用户能够有效地访问、分析和操纵数据，随着组织越来越依赖数据驱动的策略来获得竞争优势，对强大的决策智能平台的需求激增。例如，2023 年 4 月，英国决策智能平台提供商 Quantexa 在 GIC 领投的 E 轮融资中筹集了 1.29 亿美元，该公司的估值为 1.29 亿美元。这笔 18 亿美元的资金将加速 Quan 的发展。texa 的决策智能平台并扩展其其他产品系列。

该平台领域的成功还得益于其多功能性和可扩展性，这对于处理现代企业生成的大量数据至关重要。这些平台提供各种功能，包括预测分析、机器学习功能和实时决策支持，这对于在动态市场中运营的企业至关重要。

此外，这些平台中人工智能的集成提高了它们的预测准确性和效率，使它们更加融入组织战略。此外，决策智能平台中用户友好界面和可定制功能的开发使从数据科学家到业务主管等更广泛的用户可以使用它们。

这种易用性，加上提供可操作见解的能力，支持了该平台的原因rm 细分市场的表现继续优于解决方案和服务等其他组件。随着市场的发展，预计在技术进步和以数据为中心的决策在业务战略中日益重要的推动下，平台将继续处于领先地位。

部署模式分析

2023 年，基于云的细分市场在决策智能市场中占据主导地位，超过67.5%份额。这一巨大的市场份额主要归功于基于云的解决方案提供的可扩展性、灵活性和成本效益。随着各种规模的企业产生越来越多的数据，云提供了可扩展的基础设施，可以扩展以满足不断增长的数据需求，而无需支付与本地系统相关的前期成本。

此外，基于云的决策智能平台有助于更容易获得先进的分析和人工智能工具，这些工具可以快速部署并不断更新，以跟上市场变化的步伐。业务运营向远程和混合工作模式的转变进一步巩固了基于云的细分市场的领先地位，近年来全球工作动态的转变加速了这一趋势。

云平台使团队能够从任何位置进行协作和访问关键决策工具，从而提高运营效率和决策速度。这种可访问性使得基于云的决策智能解决方案对于寻求在快速发展的市场环境中保持敏捷性的公司特别有吸引力。

此外，云技术的安全进步也在其采用过程中发挥了至关重要的作用。通过增强的安全措施和遵守严格的数据保护法规，企业更有信心将敏感数据迁移到基于云的决策智能平台。

<因此，对云部署的依赖预计将增加，进一步巩固其在市场上的领导地位。这一趋势凸显了各行业正在向数字化和云优先战略转变，旨在利用数据获得战略优势。

组织规模分析

2023 年，大型企业细分市场在决策智能市场中占据主导地位，占领了超过70.8% 份额。这种突出很大程度上是由于大型企业拥有广泛的资源，这使得它们能够投资先进的决策智能解决方案，以提高运营效率和战略决策流程。

大型组织通常管理复杂的运营和庞大的数据集，需要强大的系统来处理大规模数据集成、分析和实时决策支持RT。这种能力使他们能够获得可行的见解并在各自的行业中保持竞争优势。

2023 年的一项调查显示，33% 的大公司聘请了具备决策智能技能（尤其是决策建模技能）的分析师。这些分析师帮助数据分析师和管理人员构建、设计、实施和微调决策模型和流程，帮助企业保持竞争力并满足客户期望。

此外，大型企业通常在全球范围内运营，面临着多样化的监管环境和市场条件，需要敏捷且明智的决策。决策智能平台为这些组织提供了有效分析市场趋势、消费者行为和运营风险的必要工具。

快速适应不断变化的市场条件和监管要求的能力对于维持增长和盈利能力至关重要，从而推动推动大型企业采用决策智能解决方案。此外，大型企业更有可能拥有必要的基础设施和 IT 专业知识来充分集成和利用决策智能平台。

这种准备不仅有助于更顺利地采用和实施流程，而且还可以最大限度地提高此类技术的投资回报。随着决策智能技术的不断发展，预计大型企业对决策智能技术的采用将会增加，进一步巩固其在细分市场的领导地位。

行业垂直分析

2023年，BFSI（银行、金融服务和保险）细分市场占据市场主导地位在决策智能市场中，占据了超过 22.4% 的份额。这一重要份额可归因于 BFSI 行业对产品的迫切需求ecise 风险管理、客户细分和监管合规性。

决策智能平台提供了快速、准确地分析大量复杂财务数据的必要工具，这对于在交易量高、监管标准严格的行业中做出明智的决策至关重要。此外，BFSI 行业越来越多地利用决策智能来增强客户体验和运营效率。

这些平台有助于识别趋势、预测客户行为并提供个性化金融产品，从而不仅提高客户满意度，还推动收入增长。随着金融机构继续面临竞争压力，采用决策智能解决方案提供的先进分析和机器学习技术使他们能够保持竞争力和创新性。

此外，人们越来越重视金融安全和金融体系ud 检测推动了 BFSI 领域决策智能的采用。这些平台采用复杂的算法来检测异常模式和潜在的欺诈活动，确保增强金融交易的安全性。随着决策智能技术的不断进步和数字交易的不断增加，BFSI 细分市场对这些解决方案的依赖预计将会增长，从而进一步巩固其在市场中的领导地位。

主要市场细分

组件

• 平台
• 解决方案
• 服务

部署模式

• 云端
• 本地部署

组织规模

• 中小企业（中小企业）
• 大型企业

垂直行业

• BFSI
• IT和电信
• 零售和电子商务
• 制造业
• 医疗保健
• 交通运输和物流cs
• 政府和公共部门
• 其他垂直行业

驱动程序

人工智能和物联网技术的采用不断增加

推动决策智能市场增长的重要驱动力是人工智能（AI）和物联网（IoT）技术在各行业的日益融合。这种集成增强了决策智能平台从大数据中生成可操作的业务洞察的能力，从而改善组织内的决策流程和运营效率。市场受益于这些技术的不断进步，这些技术为数据分析和决策提供了更加结构化的方法。

限制

实施成本高且复杂

决策智能市场的一个主要限制是与实施这些技术相关的高成本和复杂性解决方案。对于许多企业，尤其是中小型企业来说，部署和维护决策智能系统所需的初始投资和专业知识可能令人望而却步。此外，持续更新和培训的需求增加了总体拥有成本，使得一些企业采用这些先进技术面临挑战​。

机遇

扩展到新兴市场

决策智能市场有一个扩展到新兴市场的重大机会，这些市场对高级分析和数据驱动决策工具的需求快速增长。这些地区的客户群相对尚未开发，他们开始认识到实施决策智能系统对提高竞争力和运营效率的好处。这些市场的增长潜力得到了不断增加的技术采用和数字化转型的支持

挑战

数据隐私和安全问题

决策智能市场面临的主要挑战之一是解决数据隐私和安全问题。随着企业越来越依赖数据来做出关键决策，确保这些系统的安全性和符合国际数据保护法规变得至关重要。不同地区不同程度的监管要求加剧了这一挑战，这可能会阻碍全球统一决策智能解决方案的部署​。

增长因素

• 先进分析技术：将人工智能和机器学习等先进技术集成到决策智能工具中，可以增强数据分析并做出更好的决策流程​。
• 数字化转型计划：加速数字化转型各个行业正在推动对决策智能的需求，以优化运营并提高决策准确性。
• 提高数据可用性：随着多个来源生成越来越多的数据，对能够有效管理和利用这些信息的技术的需求不断增长，从而推动决策智能解决方案的发展​​。
• 对运营效率的需求：组织正在专注于提高效率和降低运营成本，决策智能可以通过以下方式提供大力支持：识别低效率并提出改进建议。
• 扩展到新兴市场：随着决策智能技术的成熟，数字化采用率不断提高的新兴市场具有巨大的增长潜力​​。

新兴趋势

• 基于云的解决方案：向集群的显着转变基于 oud 的决策智能解决方案，具有可扩展性、易于集成和成本效率，从而推动了其采用。
• 专注于实时决策：在当今快节奏的业务环境中对敏捷性和响应能力的需求的推动下，实时决策的能力变得越来越重要。
• 预测分析的使用增加：预测分析正在成为一种基本的分析方法决策智能的一部分，使企业能够预测趋势并做出主动决策。
• 人工智能和自动化的增长：自动化和人工智能仍然是重要趋势，通过自动化日常任务和提供更深入的数据洞察来增强决策过程​。
• 决策智能跨垂直行业的扩展：决策智能正在跨多个行业垂直领域扩展，包括医疗保健、金融和零售，这表明它的价值不同环境下的道路适用性和价值​​。

区域分析

2023年，北美在决策智能市场中占据主导地位，占据了超过39.8%的份额。这一巨大的市场份额可归因于该地区强大的技术基础设施以及先进分析和人工智能技术的早期采用。

在科技巨头和初创公司等强大生态系统的推动下，北美公司一直处于将人工智能纳入其运营流程的最前沿，这有助于决策智能解决方案的持续创新和发展。此外，高技能劳动力的存在以及对研发活动的广泛投资进一步支持了该地区的领先地位。

这些因素得到了鼓励的有利政府政策的补充。医疗保健、金融和零售等行业的数据驱动决策，这些行业都在该地区得到了充分发展。北美云技术的高采用率也发挥着至关重要的作用，使企业能够有效地利用决策智能平台来获得可行的见解并保持竞争优势。

随着企业继续优先考虑数字化转型，在战略投资和注重采用尖端技术来增强决策流程的推动下，北美可能会保持其在决策智能市场的领导地位。这一趋势的背后是对实时数据分析不断增长的需求以及有效应对复杂监管环境的需求。

 主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁地区其他地区美国
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • MEA其他地区

主要参与者分析

决策智能市场的特点是存在几个主要的市场参与者，每个人都为该行业的动态增长和技术进步做出了贡献。 IBM 公司、微软公司、SAP SE、甲骨文公司和亚马逊网络服务公司等主要参与者在塑造市场格局方面发挥着关键作用。

这些公司以其强大的研发能力而闻名。集成了高级分析、机器学习和人工智能的决策智能平台，可增强各行业的业务决策流程。 IBM 和 Microsoft 凭借其广泛的产品组合和全球影响力，在推动决策智能解决方案的创新方面发挥了重要作用。

它们提供的平台可帮助企业利用大数据和预测分析的力量来做出明智的决策。 SAP SE 和 Oracle Corporation 在该市场中也至关重要，提供支持数据集成、实时分析和企业绩效管理的全面软件解决方案。

市场上的主要参与者

• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• SAP SE
• Oracle Corporation
• Amazon Web Services, Inc.
• SAS Institute Inc.
• FICO
• TIBCO Software Inc.
• Domo, Inc.
• Qlik Technologies Inc.
• Alteryx, Inc.
• ThoughtSpot, Inc.
• 其他关键参与者

近期发展

• 2024 年 2 月，IBM 推出了 Cloud Pak for Data 4.8 版本，增强了数据管理功能，减少了 ETL 请求，并改进了数据编目以简化组织决策。
• 1 月到 2024 年，FICO 在其 FICO 平台中推出了 20 多项创新，使企业能够集成数据和分析以做出更好的决策。
• 2023 年 6 月，Alteryx 在 Snowflake 数据云上推出了自动化决策智能功能，帮助客户获得分析洞察。
• 2023 年 6 月，Oracle 与 Cohere 合作提供集成人工智能服务，增强了通过利用大型语言模型 (LLM) 来改善决策流程和客户体验。