边缘人工智能软件市场（2025 - 2030）

边缘 AI 软件市场摘要

此外，在边缘设备上本地处理数据有助于组织遵守严格的数据隐私法规，并避免与将敏感数据传输到集中式云服务器相关的安全风险。这对于医疗保健、金融和政府部门尤其重要。因此，市场增长速度很快。

边缘人工智能系统的设计注重节能，这对于无人机、传感器和可穿戴设备等各种电池供电设备至关重要。这使得 sca跨行业的边缘人工智能解决方案的标签部署。此外，通过在边缘执行人工智能处理，公司可以显着降低与数据传输到云端相关的成本。这也减少了延迟，使 Edge AI 适合需要快速响应时间的应用，例如机器人和智能制造。此外，自动驾驶汽车、无人机和机器人的兴起需要在边缘进行实时人工智能处理，以执行物体识别、导航和决策等各种任务，而无需依赖基于云的系统。

工业 4.0 和智能制造计划推动了对边缘人工智能软件的需求，以监控和优化生产线、预测设备故障并确保实时质量控制。人工智能和机器学习算法的不断发展使得复杂的模型能够在计算资源有限的边缘设备上高效运行。这项改进ent扩大了边缘人工智能在各行业的应用范围。这些驱动因素共同促进了多个行业和地区的加速市场采用和增长。

提供见解

解决方案细分市场在 2024 年引领市场，占全球收入的 75.92% 以上份额。边缘人工智能解决方案可从源头实现实时数据分析和决策，减少延迟并增强实时响应，这对于自动驾驶汽车和工业自动化等各种应用至关重要。此外，边缘人工智能解决方案有助于将敏感数据保留在本地，最大限度地减少潜在泄露的风险，并确保更好地遵守数据隐私法规。此外，边缘人工智能解决方案具有可扩展性，可以集成到各种设备和系统中，例如物联网传感器和移动设备，提供适应不同用例和行业的灵活性。这些因素共同推动了采用以及边缘人工智能软件解决方案的增长。

预计服务领域在预测期内将呈现最高的复合年增长率。定制和支持、培训和技能开发以及安全性和合规性是该细分市场增长的主要推动力。此外，边缘人工智能服务可确保边缘人工智能解决方案保持最新的技术进步和最佳实践，帮助组织保持竞争力。边缘人工智能服务确保与现有系统的无缝操作和互操作性。因此，推动了该细分市场的增长。

数据类型洞察

视频和图像识别细分市场在 2024 年占据了最大的市场收入份额。对安全和监控的日益关注推动了面部识别、异常检测和威胁评估等应用对实时视频和图像分析的需求。此外，人工智能算法和机器学习模型的改进提高了准确率视频和图像识别的速度和效率，使这些技术更加有效和广泛采用。此外，配备图像和视频传感器的智能相机、智能手机和其他物联网设备的激增，推动了对能够在本地处理和分析视觉数据的边缘人工智能解决方案的需求。

预计音频数据领域在预测期内将表现出最高的复合年增长率。消费电子产品中声控助手和智能扬声器的使用不断增加，推动了对边缘人工智能解决方案的需求，这些解决方案可以在本地处理音频数据以进行实时语音识别和命令执行。此外，在边缘设备上本地处理音频数据有助于确保敏感语音交互和录音的安全并符合数据保护法规，从而解决隐私问题。此外，Edge AI 还可以实现音频数据的低延迟处理，这对于实时转录、语音控制应用程序等应用至关重要。

垂直洞察

2024年，IT和电信领域占据了最大的市场收入份额。5G网络的扩展、对实时数据处理的需求不断增加以及网络安全性的增强等众多因素推动了IT和电信领域的市场需求。此外，Edge AI支持动态网络管理、流量优化和预测性维护，帮助电信公司提高运营效率并降低成本。此外，人工智能算法和边缘计算基础设施的不断进步增强了边缘人工智能解决方案的能力，从而实现了先进、高效的网络管理和服务。

预计医疗保健和生命科学领域在预测期内将呈现最高的复合年增长率。 Edge AI 支持先进的成像和诊断工具，p提供医学图像实时分析，协助疾病早期发现和准确诊断。此外，远程医疗和远程医疗保健服务的兴起推动了对边缘人工智能解决方案的需求，这些解决方案可以在本地处理和分析数据，确保高质量的视频咨询和准确的远程诊断。边缘人工智能解决方案还可以通过在本地处理敏感的健康信息来帮助维护患者数据隐私并遵守监管​​要求，从而降低数据泄露的风险。

区域见解

北美占据主导地位，到 2024 年收入份额将超过 40.4%。物联网和智能设备的日益普及正在推动该地区对实时设备上处理的需求。边缘人工智能软件使这些设备能够在本地处理数据，从而减少对持续云通信的需求。此外，该地区人工智能和机器学习算法的不断发展使得复杂的模型能够在n 计算资源有限的边缘设备。这一改进扩大了边缘人工智能在各个行业的应用范围。

美国边缘人工智能软件市场趋势

预计美国边缘人工智能软件市场在预测期内将呈现显着的复合年增长率。 5G 网络在美国的推出是边缘人工智能的主要推动力。 5G 更高的速度、更低的延迟和更大的容量增强了边缘设备处理实时人工智能工作负载的能力，特别是在智能城市和自治系统等各种应用中。美国是自动驾驶系统开发的全球中心，包括自动驾驶汽车、无人机和机器人。这些系统严重依赖边缘人工智能进行本地数据处理，以确保安全性和实时运行效率。

欧洲边缘人工智能软件市场趋势

欧洲边缘人工智能软件市场预计在预测期内将出现显着增长。欧盟通过《通用数据保护条例》(GDPR) 等法规强调数据隐私和安全，正在推动边缘 AI 的采用，它在本地处理数据并确保更好地遵守严格的数据隐私法。此外，欧洲对绿色技术和可持续发展的承诺鼓励在智能电网、能源管理和环境监测等实时处理至关重要的领域使用边缘人工智能。

亚太边缘人工智能软件市场趋势

预计亚太地区的边缘人工智能软件市场在预测期内将实现最高的复合年增长率。  印度、中国和新加坡等亚太地区国家正在开发智慧城市项目。边缘人工智能对于优化效率和可持续性以及管理城市基础设施生成的实时数据至关重要

Key Edge AI 软件公司洞察

Key Edge AI 软件公司包括 Amazon Web Services、Edge Impulse Inc. 和 Google。活跃在边缘人工智能软件市场的公司正在积极致力于扩大客户群并获得相对于竞争对手的竞争优势。因此，他们采取各种战略举措，包括合作伙伴关系、并购、合作以及新产品/技术开发。例如，2024年6月，物联网智能系统提供商研华科技推出了针对生成式AI应用的AIR-520边缘AI服务器解决方案，其中包括群联的专利aiDAPTIV+技术。该解决方案有助于使用 1-4 个 GPU 卡和 SQ ai100 AI SSD 微调大型语言模型 (LLM)。它允许企业经济高效地培训法学硕士，同时确保边缘敏感数据的安全性。

• Amazon Web Services (AWS) 是云计算领域的全球领导者，提供广泛的免费套餐，允许新用户探索 100 多种服务。 AWS 的产品包括通过 AWS IoT Greengrass、Amazon SageMaker Edge Manager 和 AWS Panorama 等服务提供边缘 AI 软件功能，从而可以直接在边缘设备上进行实时机器学习推理。这些工具使企业能够在云外部署智能应用程序，从而改善延迟、带宽效率和运营弹性。

• ​英特尔是一家专注于半导体创新和先进计算解决方案的全球技术提供商。在边缘人工智能中，英特尔提供了一整套软件和硬件，旨在使人工智能功能更接近数据源，从而实现实时处理和决策。主要产品包括英特尔边缘软件中心，它提供预先验证的软件包，用于优化计算机视觉中的边缘解决方案离子和深度学习应用。此外，英特尔®Smart Edge 是一个基于 Kubernetes 的平台，可简化边缘网络和多访问边缘计算 (MEC) 应用程序的部署，从而增强性能和安全性。这些解决方案使医疗保健、制造和零售等行业能够在边缘实施智能、响应式系统，从而提高效率和成果。 ​

近期动态

• 2024 年 7 月，NTT DATA Inc.（一家骗子）sulting 和信息技术服务公司推出了 Edge AI，它提供了一个全面的托管服务平台，旨在通过将人工智能处理迁移到边缘来加速信息技术 (IT)/运营技术 (OT) 融合。该平台包含边缘人工智能部署所需的一切，包括系统、工具和必要的功能。它有效地处理数据识别、收集、集成、计算能力、平滑连接和人工智能模型的管理。

• 2024年6月，半导体制造商意法半导体推出了ST Edge AI Suite，集成了工具、软件和专业知识，以简化和加快边缘人工智能应用的开发。 ST Edge AI Suite是一套统一的软件工具，旨在简化嵌入式AI应用的创建和启动。这个完整的包有助于从数据收集到机器学习算法的实际实施的整个过程设备上的算法，使开发工作流程对各种用户类型来说更加高效。

• 2024 年 2 月，英特尔公司推出了新的边缘平台，这是一个可扩展的开源软件平台，使公司能够轻松地利用云技术轻松创建、部署、管理、保护和操作边缘和人工智能应用程序。

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