边缘人工智能芯片市场（2024-2030）

边缘人工智能芯片市场概况

人工智能芯片通过实现更快的处理速度来满足这一需求。 芯片技术的一个主要趋势是基于边缘的人工智能的实施，这涉及在设备而不是远程服务器上运行人工智能进程。这种方法提供更快的速度和更好的隐私。人们对物联网 (IoT) 设备日益增长的兴趣是推动科技公司投资开发高速处理器的关键因素。

边缘人工智能芯片消除或减少了将大量数据传输到数据中心或云端站的需要。因此，这些芯片通过本地支持处理器密集型机器学习计算，在速度、可用性以及数据隐私和安全性方面提供了众多优势。然而，对于某些应用程序来说，并非所有与机器学习相关的任务都必须发生在本地最好是通过远程AI阵列传输数据进行处理。例如，对于在线视频流等涉及大数据量的应用，数据中心是首选。

边缘计算的人工智能相关应用技术是智能机器人、自动驾驶汽车和智能硬件。人工智能支撑的边缘计算技术是多方面的，贯穿于算法机制、应用、处理器类型、计算技术等方面。边缘人工智能运行的主要应用涉及图像/视频、声音和语音、自然语言处理、设备控制和大容量计算。

芯片组洞察

CPU芯片组主导市场，2023年占收入份额为63.1%。CPU芯片组长期以来一直是通用计算的基石，提供通用且完善的架构。他们处理各种任务的能力，包括se顺序和并行处理，以及它们的广泛可用性和与现有软件生态系统的兼容性，使它们成为许多边缘人工智能应用程序的有吸引力的选择。此外，CPU技术的不断进步，例如核心数量的增加和每瓦性能的提高，进一步巩固了其在市场中的地位。

由于其卓越的性能和效率，ASIC芯片组预计在预测期内将实现47.2%的最快复合年增长率。自动驾驶汽车、医疗保健和智慧城市等不同领域对人工智能应用的需求激增，需要定制硬件来提供边缘的实时洞察。与设计用于通用用途的 CPU 相比，专为 AI 任务而设计的 ASIC 可以提供更好的计算能力、更低的延迟和更低的能耗。 ASIC 因其多种优势而成为边缘 AI 部署的首选，导致其在边缘 AI 芯片市场的快速扩张。

设备洞察

消费设备细分市场在 2023 年占据主导地位，这主要归功于人工智能设备在日常生活中的广泛采用。智能手机、智能扬声器和笔记本电脑等消费电子产品越来越多地融入自然语言处理、图像识别和个性化推荐等人工智能功能，以改善用户体验。这些设备的普及以及人工智能功能的融入，导致对能够有效管理消费者应用程序的计算需求的边缘人工智能芯片的需求激增。需求的增长增强了该细分市场的地位。

企业设备细分市场预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人工智能在商业应用中的日益普及推动了对特定边缘人工智能芯片的需求，这些芯片可以提供i即时洞察并提高运营效率。此外，对数据隐私和安全性的日益关注促使企业在边缘实施人工智能解决方案，最大限度地减少将机密信息发送到云端的要求。经济高效且功能强大的边缘人工智能硬件的崛起正在推动企业设备领域的快速增长。

功能洞察

由于边缘即时决策和数据分析的需求不断增加，推理功能在 2023 年占据了最大的收入份额。随着人工智能技术在各行业的发展，对能够在本地处理和分析数据而不依赖基于云的系统的芯片有巨大的需求。推理功能涉及经过训练的人工智能模型，以根据新数据进行预测或分类，这对于实现这些边缘人工智能应用程序至关重要。人工智能模型的复杂性和多样性不断增加，以及教育的严格延迟需求通用电气应用正在推动对高性能推理芯片的需求，从而加强其在市场上的主导地位。

预计训练功能将在预测期内实现最快的复合年增长率。人工智能模型的复杂性和规模不断增加，以及对设备上学习和隐私的日益重视，推动了对能够本地训练人工智能模型的边缘设备的需求。此外，硬件技术的进步，例如专用神经处理单元（NPU），可以在边缘设备上进行更有效且更经济的培训。随着边缘人工智能应用不断发展并变得更加复杂，对边缘训练能力的需求预计将激增，推动该细分市场的增长。

地区洞察

北美边缘人工智能芯片市场将在2023年占据主导地位。该地区拥有领先的技术公司和研究机构，推动创新人工智能技术的发展。此外，人工智能驱动的设备和应用在汽车、医疗保健和制造行业的广泛采用，对边缘人工智能芯片产生了巨大的需求。此外，有利的监管环境和对人工智能研发的大量投资进一步促进了边缘人工智能芯片市场的增长。

美国边缘人工智能芯片市场趋势

由于美国人工智能发展和创新的良好环境以及顶尖科技公司和研究机构的存在，2023年美国边缘人工智能芯片市场将在北美占据主导地位。这些企业在研发方面投入了大量资金，导致边缘AI芯片技术和结构取得进步。此外，市场的关键增长是由美国政府推动的欧洲边缘人工智能芯片市场被认为是2023年利润丰厚的地区。各行业越来越多地采用人工智能技术，以及对数据隐私和安全的关注，推动了对边缘人工智能解决方案的需求。此外，德国、法国、英国等国家的领先科技公司和研究机构也促进了该领域的创新和发展。此外，政府对人工智能研究和基础设施的举措和投资进一步促进了该地区边缘人工智能芯片市场的增长潜力。

由于物联网（IoT）设备在不同领域的使用不断增加，预计英国的边缘人工智能芯片市场在未来几年将快速增长。例如智能家居、工厂、医疗保健和交通，它们正在产生大量需要快速现场处理的数据。自动驾驶汽车和无人机等自主系统的需求不断增长，需要高性能边缘人工智能芯片来进行即时决策和物体检测。

亚太地区边缘人工智能芯片市场 趋势

预计亚太地区边缘人工智能芯片市场在预测期内将以最快的复合年增长率增长。人口不断增长、数字化程度不断提高以及经济增长推动了对人工智能驱动应用程序的需求激增。此外，政府的支持以及对人工智能研究和基础设施的资助，特别是在中国和印度等国家，为推进边缘人工智能技术创造了有利的环境。此外，强大的制造能力和成本效益使其成为一个有吸引力的地点

由于国家对人工智能研发的大量投资以及优先考虑国内技术独立，中国边缘人工智能芯片市场在2023年占据了相当大的市场份额，从而推动了人工智能芯片生产和使用的扩大。此外，中国人工智能驱动应用市场的不断增长，特别是在监控、智慧城市和工业自动化领域，对边缘人工智能芯片产生了很高的需求。此外，鼓励人工智能创新和增长的政府支持、政策和战略也发挥了巩固中国在该行业增长的作用。

关键边缘人工智能芯片公司洞察

边缘人工智能芯片市场的一些主要公司包括Advanced Micro Devices, Inc.、Alphabet Inc.、英特尔公司、高通技术公司、Apple Inc.、Mythic 等。组织专注于增加客户群以获得行业竞争优势。因此，主要参与者正在采取多项战略举措，例如并购以及与其他大公司建立合作伙伴关系。 

• Advanced Micro Devices, Inc. 是一家设计、制造和销售微处理器、图形处理单元 (GPU) 和其他计算技术的半导体公司。该公司在边缘 AI 芯片市场占有重要地位，提供非常适合该细分市场独特需求的产品。

• 英特尔公司是全球半导体领域的领导者，以其 x86 处理器而闻名。虽然主要以传统计算闻名，但英特尔在人工智能芯片市场也发挥了积极作用。公司打造了多款针对AI优化的处理器和加速器，以满足AI应用复杂的计算需求。

最新动态

• 2024年6月，英特尔公布了创新技术和结构，预计将大大加速数据中心、云、网络、边缘和PC等各个领域的AI环境。凭借增强的处理能力、尖端的能源效率以及降低的总拥有成本 (TCO)，客户现在可以充分利用人工智能系统的机会。

• 2024 年 6 月，Advanced Micro Devices, Inc. 宣布推出最新的 AMD Ryzen AI 300 系列处理器，展示适用于即将推出的 AI PC 的神经处理单元 (NPU) 和适用于台式电脑的下一代 AMD Ryzen 9000 系列处理器。这些处理器将提高内容创作者、游戏玩家和专业消费者的性能。

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