企业代理人工智能市场（2025 - 2030）

企业代理 AI 市场摘要

企业正在认识到代理人工智能在简化运营和减少对人为干预的依赖方面的潜力。随着企业寻求获得竞争优势、快速适应市场变化并提高整体生产力，这导致对代理人工智能技术的投资增加。

对自动化和效率的需求是采用代理人工智能的主要驱动力。这些系统能够自动执行以前需要大量人力的复杂任务，从而加速操作并提高准确性，帮助企业降低成本。对于我例如，IBM Watsonx.ai 是一个企业级工作室，专为在各种应用程序中开发和部署 AI 服务而设计。它提供了将想法和需求转化为实际解决方案所需的 API、工具、模型和运行时的全面集合。

此外，大数据的指数级增长也推动了代理 AI 的采用，代理 AI 使用先进的算法来分析大型数据集，并为更快、更明智的决策提供见解，从而为企业提供竞争优势。人工智能即服务的兴起进一步推动了代理人工智能技术的普及，使各种规模的公司都能够实施人工智能解决方案，而无需进行大量的初始基础设施投资。

此外，人工智能在提高各个行业的生产力和效率方面的能力非常重要。在金融领域，代理人工智能可以通过分析数据来处理快速交易和欺诈检测。实时海量数据有助于快速决策。同样，在医疗保健领域，人工智能可以协助医生和专家诊断复杂病例并提出治疗建议。此外，集成多个自动化系统以创建由智能 AI 代理支持的端到端工作流程预计将推动市场增长。

技术洞察

机器学习 (ML) 领域在 2024 年引领市场，占全球收入的 29% 以上，因为它为代理 AI 提供了基础算法，使系统能够从数据中学习并在无需显式编程的情况下提高性能。机器学习算法对于预测分析、模式识别和决策过程非常重要，而这些都是企业人工智能应用程序的重要组成部分。机器学习在各个行业的广泛部署已经确立了其主导地位，企业利用机器学习来实现任务自动化和增强运营效率。此外，机器学习工具和资源的相对成熟度和可用性促进了其广泛采用，从而奠定了其在企业代理人工智能市场的领先地位。

深度学习系统领域预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。深度学习处理非结构化数据（包括图像、语音和文本）的能力使其对于高级应用程序至关重要。企业越来越多地利用深度学习来完成复杂的任务，例如自然语言理解、计算机视觉和预测建模。这些功能对于开发能够处理复杂且上下文丰富的数据的人工智能代理至关重要。大型数据集和强大计算资源的可用性不断增加，进一步促进了深度学习模型的开发和部署，从而推动了其增长。

代理系统洞察

单代理系统细分市场在 2 年内引领市场。024，因为它们在自动化特定的、明确定义的任务方面简单且具有成本效益。单代理系统更易于部署和管理，对于寻求自动化日常流程而无需进行大量集成工作的企业来说，它们是一个可行的选择。这些系统通常用于客户服务聊天机器人、数据输入自动化和简单决策任务等应用。单代理系统的性质使企业能够快速实现人工智能的优势，而无需承担与多代理架构相关的复杂性。

随着企业越来越需要能够处理复杂的协作任务的人工智能解决方案，预计多代理系统细分市场在预测期内将以最高的复合年增长率增长。多智能体系统可以实现多个人工智能智能体之间的协调和通信，从而实现解决问题和决策的能力。这些系统在供应链等场景中尤其有价值优化、机器人过程自动化和分布式决策。多代理系统模仿人类协作和处理复杂工作流程的能力推动了它们在寻求先进人工智能解决方案的组织中的采用。

类型洞察

准备部署的代理细分市场将在 2024 年引领市场。这些解决方案可提供即时价值，并且需要最少的定制，使寻求快速人工智能实施的企业感到方便。可立即部署的代理可满足客户服务、销售自动化和数据分析等常见业务需求，为采用人工智能提供了直接的途径。它们易于集成并缩短了开发时间，使企业能够实现人工智能的优势，而无需承担与定制开发相关的复杂性和成本。易于部署的代理的易于实施和可访问性极大地促进了它们的广泛采用，使它们成为了领域的主导力量。企业代理人工智能市场。

随着企业寻求能够精确满足其独特业务需求的定制人工智能解决方案，自建代理细分市场预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。构建自定义人工智能代理使组织能够应对特定挑战并优化现成解决方案无法充分满足的流程。这种方法可以更好地控制人工智能功能，使企业能够微调算法并将其无缝集成到现有系统中。人工智能开发平台和工具的可用性不断提高，进一步使企业能够创建自己的代理，从而推动该细分市场的增长。

应用洞察

由于广泛采用人工智能驱动的聊天机器人和虚拟助理来增强客户参与度和简化支持操作，客户服务和虚拟助理细分市场将在 2024 年引领市场。这这些人工智能代理提供 24/7 客户支持、处理日常查询并个性化客户交互，从而提高整体客户满意度。虚拟助理自动化任务、减少响应时间和提供一致服务的能力使其成为现代客户服务策略的关键组成部分。它们在改善客户体验和降低运营成本方面的行之有效，推动了它们的广泛部署，使该细分市场成为市场领导者。

医疗保健细分市场预计在预测期内将以最高复合年增长率增长。  Agentic AI 可以协助医疗保健专业人员分析医学图像、预测患者结果和个性化治疗计划，从而提高医疗保健服务的准确性和效率。人工智能驱动的虚拟助理还可以支持患者监测、药物管理和远程会诊，从而增强患者的护理能力。医疗保健服务的过程。

医疗保健领域对人工智能解决方案的需求不断增长，这是因为改善患者治疗结果、降低成本和解决医疗保健专业人员日益短缺的问题。例如，根据国家生物技术信息中心 (NCBI) 发表的一篇评论，人工智能的进步有望彻底改变医疗保健，有可能实现更加个性化、精确、预测和便携式医疗实践的未来。随着人工智能技术的不断进步，其对医疗保健行业的影响预计将显着扩大。

区域洞察

北美企业代理人工智能行业在2024年将主导全球行业，由于其先进的技术基础设施、对人工智能研发的大量投资以及人工智能技术公司的存在，其收入份额将超过39%。该地区的创新环境促进了RA代理人工智能解决方案在不同行业的快速采用。北美企业在利用人工智能提高运营效率、改善决策和提供个性化客户体验方面处于领先地位。

美国企业代理人工智能市场趋势

美国企业代理人工智能行业预计在预测期内将呈现显着的复合年增长率。美国企业越来越多地采用代理人工智能解决方案来提高生产力、简化运营并提高客户参与度。主要科技公司的存在和支持​​性的监管环境进一步促进了市场的增长。随着各行业企业认识到人工智能驱动的自动化和决策的价值，美国企业代理人工智能行业预计将快速增长。

欧洲企业代理人工智能市场趋势

预计欧洲企业代理人工智能行业将在预测期内出现显着增长。该地区对创新的重视，加上政府的支持性举措和人工智能研究的资助，支持了市场的扩张。欧洲企业正在利用代理人工智能来提高运营效率、增强客户体验并开发新产品和服务。例如，2025 年 1 月，三大科技公司 Vantage Data Centres、Nscale 和 Kyndryl 承诺在英国投资约 170 亿美元，以建立必要的人工智能基础设施。此外，该地区对数据隐私和道德人工智能实践的高度重视促进了负责任和可持续的人工智能部署。

亚太地区企业代理人工智能市场趋势

预计亚太地区企业代理人工智能行业在预测期内将实现最高的复合年增长率。中国、印度等国家日本正在对人工智能研发进行大量投资，以支持创新并加速市场增长。代理人工智能的采用正在各个领域扩展，包括制造、医疗保健和金融，以提高效率、降低成本并增强客户参与度。数据可用性的不断增加，加上人工智能技术的进步，进一步推动了亚太地区企业代理人工智能行业的增长。

中国企业代理人工智能市场由于中国在人工智能研发方面的大量投资、政府支持政策以及大量可用数据，在2024年占据了该地区市场的主导地位。中国致力于成为人工智能全球领导者的战略重点推动了人工智能技术及其在各行业应用的重大进步。中国企业正在迅速采用代理人工智能来实现流程自动化、改进决策并提高效率提高竞争力。该国庞大的人口和不断增长的数字连接进一步刺激了对人工智能驱动的解决方案的需求，从而奠定了其市场主导地位。

主要企业代理人工智能公司见解

企业代理人工智能行业的一些主要公司包括 qBotica、NVIDIA 公司、埃森哲和 OpenAI

• NVIDIA 公司主要因其支持人工智能应用程序开发和部署的硬件和软件解决方案而受到认可。他们的贡献包括提供人工智能基础设施，包括 GPU 和人工智能企业软件，这是构建能够自主推理、规划和行动的复杂人工智能代理所必需的。使用 NVIDIA AI 构建的 EY.ai Agentic Platform 等合作展示了它们在提高各行业卓越运营、帮助企业以前所未有的智能应对复杂性方面的关键作用。

• OpenAI 具有影响力通过开发工具和 API 来开拓企业代理人工智能市场，使开发人员和企业能够构建能够代表用户独立完成任务的人工智能系统。他们的进步包括响应 API（有助于创建针对特定工作流程定制的上下文感知输出）和代理 SDK（协调单代理和多代理工作流程）。

最新进展

• 2025 年 3 月，凯捷与 NVIDIA 公司合作，宣布推出定制代理解决方案以加速企业人工智能的采用。这些解决方案旨在提供量身定制的端到端人工智能服务，以满足各行业的多样化需求。通过利用 NVIDIA NIM 和专门的代理图库，凯捷旨在为企业客户简化部署并降低复杂性，使他们能够为代理驱动的业务转型获得可行的见解。

• 2025 年 3 月，Deloitte Touche Tohmatsu Limited 推出了 Zora AI，这是一个代理 AI 平台，旨在为各种业务功能提供一套 AI 代理，包括财务、人力资本、销售和营销、供应链、采购和客户服务。 Zora AI 代理可以完成复杂的任务，并提供见解、报告、分析、工作流程自动化、数据源和决策支持。

• 2025 年 3 月，Oracle 和 NVIDIA 公司宣布合作，整合 NVIDIA 的加速计算和推理能力，以便ftware 与 Oracle 的生成式 AI 服务和 AI 基础设施相结合，旨在加快为全球组织创建代理 AI 应用程序。 NVIDIA AI Enterprise 软件平台与 Oracle 即用型代理基础架构之间的集成将使超过 100 个 NVIDIA NIM 微服务和超过 160 个 AI 工具可通过 OCI 控制台本地使用。

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