欧洲生成式人工智能市场（2024 - 2030）

欧洲生成式人工智能市场规模及趋势

欧洲生成式人工智能市场规模预计到 2023 年将达到 24.2 亿美元，预计 2024 年至 2030 年将以 35.8% 的复合年增长率 (CAGR) 增长。生成式人工智能人工智能是人工智能的一个子集，专注于创建新内容，例如图像、音乐或文本，并且由于大型数据集的可用性不断增加，在欧洲经历了显着增长。欧洲各个领域的数据激增，包括金融、医疗保健和娱乐。如此丰富的数据为训练生成式人工智能模型提供了重要的资源，使它们能够产生更准确和多样化的输出。

此外，深度学习技术的进步在推动人工智能发展方面发挥了关键作用。欧洲的生成式人工智能。深度学习算法，特别是基于变分自动编码器 (VAE) 和生成对抗网络 (GAN) 等神经网络的算法，在生成真实且高质量的内容方面表现出了显着的能力。这些进步推动了整个地区生成式人工智能研究和应用的创新。

访问广泛的数据集对于增强和完善生成式人工智能模型至关重要。英国、德国、法国、意大利等技术基础设施先进的国家拥有丰富的数据资源，特别是在计算机视觉和语言处理等领域，促进了生成式人工智能市场的增长。此外，云存储解决方案为生成人工智能市场提供了显着的优势。它们简化了数据访问和协作，使整个地区的团队能够轻松存储和共享不同的数据集。此外，云存储以按需付费的方式运行go 模型，减轻财务负担并确保敏感项目的安全管理。

欧洲生成人工智能市场趋势包括使用人工智能、统计数据和概率根据观察、先前输入或数据集创建目标变量的基于计算机的表示。此外，由于这些技术在不同领域的进步和不断集成，生成式人工智能工具在欧洲经历了显着增长。医疗保健、汽车、金融、学术界和创意艺术等行业正在利用生成式人工智能来完成从医学图像分析和药物发现到自动驾驶汽车开发和增强学习体验等任务。例如，2024年2月，意大利Multiversity公司与咨询公司贝恩公司合作，利用OpenAI生成式人工智能（GenAI）技术开发了一款人工智能工具。新的GenAI大学助手工具已经设计完成丰富就读于综合大学数字大学的学生的教育旅程。它为学生提供即时的学习帮助、有价值的见解和额外的实时资源，增强他们的整体学习体验。

由于玩家群体的不断扩大和多元化，欧洲生成人工智能游戏市场正在见证增长，这创造了对沉浸式和个性化游戏体验的需求。集成生成式人工智能技术，例如程序内容生成和基于神经网络的算法，使游戏开发人员能够创建更加逼真和智能的虚拟角色。这些人工智能驱动的角色可以表现出复杂的行为、情感和个性，提高游戏环境的沉浸感和真实感。生成式人工智能通过模拟类人的交互和反应，促进更深层次的玩家参与和情感联系，创造更具吸引力和可信度的游戏体验。

生成式人工智能 (AI)对于管理 IT 运营和服务至关重要，在欧洲地区迅速普及。欧洲企业和研究机构越来越认识到生成式人工智能技术在各行业的变革潜力。欧洲公司高度重视道德人工智能发展和负责任的部署，利用生成式人工智能来增强产品创新、简化运营并改善客户体验。

市场集中度和特征

欧洲生成式人工智能市场增长阶段很高，并且步伐正在加快。该地区的生成式人工智能市场的特点是在技术进步、多样化应用和支持性生态系统的推动下，呈现出活跃且快速发展的格局。一个显着的特点是生成式人工智能在各个行业中的应用越来越多，包括医疗保健、金融、电子商务等。娱乐等。医疗图像合成和药物发现等医疗保健创新解决方案的需求推动了该地区的显着增长。

支持人工智能发展的政府举措和政策影响了该地区生成人工智能市场的增长。欧洲已经实施了促进研究、创新和负责任地使用人工智能技术的战略。这些举措通常包括政府机构、行业和学术界之间的资助、合作和监管框架。随着各国政府积极参与塑造人工智能格局，这有助于为该地区生成人工智能市场的增长创造有利的环境，促进创新和跨行业合作。许多公司正在欧洲市场引入生成式人工智能工具，以利用和增强产品创新、简化运营并在日益数字化的环境中获得竞争优势。数据驱动型经济。例如，2023年7月，谷歌在欧洲推出了生成式人工智能模型Bard。 Bard 有 40 种语言版本，包括西班牙语、德语和中文。

欧洲生成人工智能市场正在发展，并且具有稍微集中的性质，有多家区域和全球参与者。市场参与者正在投资研发，以创造先进的解决方案并获得竞争优势。此外，由于市场的特点是快速变化、创新和颠覆，他们正在进行并购和合作。此外，Strand Partners 对超过 14,000 家企业和 16,000 名公民进行的调查显示，38% 的欧洲公司正在试验人工智能，这将产生积极的经济影响。

组件洞察

基于组件，市场进一步分为软件和服务。软件部门占收入份额最大到 2023 年，这一比例将达到 64.6%，预计在预测期内将继续主导该行业。软件行业的增长可归因于多种因素，包括尖端技术的采用、人工智能投资的增加、自动化需求的不断增长以及该地区有利的监管环境。此外，生成式人工智能软件预计将对许多部门和行业产生重大影响，包括制造、游戏和设计。

服务领域预计在预测期内增长最快。该细分市场的增长可归因于人们对欺诈检测、数据保护、风险因素建模和交易预测的日益关注。基于云的生成人工智能服务预计将受到欢迎，因为它们提供可扩展性、灵活性和成本效益，从而推动该领域的增长。例如，2023 年 12 月，人工智能解决方案 Mistral AI 提供呃，与 Google Cloud 合作，优化了专有语言模型，并在 Google Cloud 的 AI 优化基础设施上分发了其开放权重。

技术见解

根据技术，市场分为变分自动编码器、生成对抗网络 (GAN)、变压器和扩散网络。 2023 年，变形金刚细分市场占据了最大的收入份额。变形金刚应用程序的使用不断增加，例如将文本输入转换为视觉输出的文本到图像人工智能，推动了这一趋势。许多公司正在将文本到图像的人工智能功能集成到他们的平台中，旨在改变项目、活动和品牌的视觉内容创建过程。

此外，预计传播网络部分在预测期内将以最高复合年增长率增长。图像合成已成为各个领域不可或缺的一部分，包括医疗保健、汽车、交通、国防、媒体、娱乐、银行、金融服务和保险 (BFSI)。这一进步使这些行业能够满足不断增长的图像生成要求，并为企业、政府实体和普通民众提供有价值的服务。

应用洞察

自然语言处理(NLP) 领域在 2023 年占据市场主导地位，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。将生成式人工智能集成到现有的 NLP 框架和平台中，使其更容易在实际应用中使用。公司和开发人员现在可以访问来自领先科技公司和研究机构的预先训练的生成式 AI 模型和 API，使他们能够快速、轻松地构建原型并部署 NLP 支持的应用程序。

计算机视觉领域预计在预测期内将以最快的复合年增长率增长。个性化和沉浸式使用的需求经验推动了生成式人工智能技术在计算机视觉应用中的集成。从定制产品推荐到虚拟试穿体验，生成模型正在彻底改变企业与客户互动的方式。通过利用生成式人工智能，公司可以创建高度定制和交互式的视觉体验，以满足个人偏好和行为，从而提高客户满意度和忠诚度。

模型洞察

推动增长的重要因素之一是各种应用和行业对自然语言理解和生成的人工智能驱动解决方案的需求不断增长，这推动了大型语言模型的采用。从虚拟助手和聊天机器人到内容生成和情感分析，大型语言模型为各种 NLP 应用程序提供支持，这些应用程序可增强用户体验、自动化任务并从文本数据中获取有价值的见解。

多模式生成模式l 预计在预测期内增长最快。人们对能够跨多种模式（例如文本、图像和音频）处理和生成内容的人工智能模型的需求不断增长。多模态生成模型使机器能够理解和开发更能代表人类经验的内容。它可以在虚拟助手、聊天机器人和内容创建工具等应用中带来更加身临其境、上下文丰富的交互。

最终用途洞察

根据最终用途，市场分为媒体和娱乐、BFSI、IT 和电信、医疗保健、汽车和运输等。其他细分市场还包括安全以及航空航天和国防。媒体和娱乐领域在 2023 年占据最大的收入份额，预计在预测期内将以显着的复合年增长率增长。越来越多地利用生成式人工智能来增强广告效果g 和竞选新闻预计将推动媒体和娱乐领域对该技术的需求。

BFSI 细分市场预计将在预测期内实现最快的增长率。该领域的市场增长归因于增强客户体验以及简化复杂的数据分析和风险管理。银行和金融业正在快速经历数字化转型，英国、西班牙和意大利等国家在人工智能创新方面处于领先地位。此外，简化复杂数据分析、增强客户体验和管理风险的需求预计将推动市场中生成式 AI 的增长。

区域洞察

由于制造、零售、电信和医疗保健等传统行业的加速采用以及

英国的生成式 AI 市场预计在预测期内将显着增长。英国强大的数字基础设施和蓬勃发展的科技生态系统为生成式人工智能的发展创造了有利的环境。伦敦、剑桥和爱丁堡等城市的领先科技公司、初创公司和创新中心的存在促进了合作和知识交流，从而实现了快速发展以及人工智能技术的采用。

此外，西班牙、意大利、瑞典等许多欧洲国家正在建立生成式人工智能的道德和创新使用协会。例如，2023 年 11 月，西班牙成立了 GenAiA，这是一个总部位于马德里的生成式人工智能协会。 GenAiA 是专家和公司的一个联络点，可以分享他们最有效和创新地利用技术的知识和经验。此类举措预计将推动整个地区生成式人工智能市场的增长。

欧洲主要生成式人工智能公司见解

市场上的一些主要参与者包括 Aleph Alpha；米斯特拉尔人工智能；

• Aleph Alpha 是一家人工智能应用和研究公司，专注于开发和运营针对语言、策略和图像数据的大规模人工智能模型，旨在用人工智能技术为企业和政府赋能。 Aleph Alpha 的产品包括一个平台at 确保运营符合最新要求并降低风险，并提供可解释性和对人工智能驱动的流程和决策的控制的可信功能。

• Mistral AI 是一家法国人工智能公司，生产大型开放语言模型。 Mistral AI 的最新模型 Mixtral 8x7B 拥有 467 亿个参数，在五种语言上优于其他模型。该公司的目标是开发与专有模型相当的开放权重模型，并为开放社区和企业客户服务。

Pixis、Everseen 和 DeepL 是欧洲生成人工智能市场的其他一些市场参与者。

• Pixis 是一家技术公司，开发无代码人工智能基础设施，以帮助品牌扩大营销力度。该公司提供部署在各种产品和插件中的专有人工智能模型，使企业能够扩大其营销、创意和绩效工作。

• DeepL 是一家领先的人工智能通信公司，以其先进的神经机器翻译服务 DeepL Translator 而闻名。该平台利用人工智能为不同语言和沟通需求提供高质量翻译。

近期进展

• 2024年2月，凯捷与人工智能公司Mistral AI合作，专注于加速向更通用、更易于访问且更具成本效益的大规模生成人工智能实施演进。凯捷旨在通过将 Mistral AI 极其高效的基础模型集成到其全面的生成式 AI 框架中，支持众多全球客户实现长期价值最大化并加快实施生成式 AI 计划。

• 2024 年 2 月，IBM 和 Natwest 宣布升级该银行的虚拟助手 Cora，利用生成式 AI 技术让客户通过对话交互访问更广泛的信息。这一举措使该银行成为英国生成式人工智能的采用者之一，通过虚拟助手增强其数字服务的安全性、直观性和可访问性。

• 2023 年 7 月，OYO 在英国推出了由 ChatGPT 支持的自助入住服务。由 ChatGPT 支持的虚拟解决方案旨在最大限度地减少客户的等待时间通过提供仅需五分钟的简化入住流程，为合作伙伴酒店提供了便利。 

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