动画市场中的生成式人工智能(2024-2033)

报告概述

到 2033 年，全球动画生成 AI 市场规模预计将从 2023 年的13 亿美元增长到281 亿美元左右，复合年增长率为2024年至2033年的预测期间为36.2%。

动画中的生成式人工智能是指应用人工智能算法和技术来创建、增强和自动化动画过程的各个方面。它涉及使用机器学习和深度学习模型来生成逼真的动画，模拟基于物理的运动，并协助动画师制作高质量的视觉内容。

动画市场中的生成式人工智能已经经历了显着的增长，并有望进一步扩展。各个行业（包括娱乐、游戏、广告、和教育，一直是市场增长的主要推动力。生成式人工智能算法为动画师提供了强大的工具来创建栩栩如生的角色、流畅的动作和复杂的环境，吸引观众并增强整体观看体验。

该市场的主要增长动力之一是跨不同平台（例如电影、电视和在线流媒体服务）对高质量动画内容的需求不断增长。人工智能技术有助于缩短制作时间并提供更详细、更复杂的动画，满足行业不断提高的标准和需求。此外，人工智能算法的进步使较小的工作室和个人创作者能够制作与较大的参与者竞争的动画，从而使该领域民主化。

尽管有潜力，但也存在挑战。先进人工智能工具的高成本可能成为小型工作室和独立动画师的障碍。还有一个消除行业差距，因为专业人士需要不断更新他们的知识和专业知识，以跟上快速发展的人工智能技术的步伐。

市场提供了多种机会，特别是在动画内容的定制和个性化方面。人工智能可以分析观众的喜好并定制动画以适应不同的观众，从而提高观众的参与度。此外，生成式人工智能为交互式和实时动画开辟了创新途径，扩大了游戏、虚拟现实和教育内容等领域的应用范围。

生成式人工智能在动画制作中的应用预计将出现大幅增长，预计2023年增幅将超过40%。这种增长主要是由该技术简化工作流程和降低成本的能力推动的，这为其在整个动画行业的整合提供了令人信服的案例。

雅高根据最近的一份报告，超过 60% 的动画工作室正在积极探索或已经开始在其制作流程中实施生成式 AI 解决方案。这种广泛采用凸显了业界对生成式人工智能彻底改变传统制作流程的潜力的认可。

此外，在动画制作中部署生成式人工智能预计将导致总体制作时间和成本减少30%。如此显着的减少不仅提高了效率，而且使工作室能够更有效地分配资源，有可能加速该行业内创意项目和创新的发展。这种向生成式人工智能的转变表明动画行业正在转向技术更先进、更具成本效益的制作方法

关键要点

• 预计动画中的生成式人工智能市场的复合年增长率 (CAGR) 最高，为35.7%，预计到 2032 年将达到177 亿美元的巨大价值，而 2023 年将达到12 亿美元。
• 预计对具有生成式人工智能技能的动画师的需求随着该技术在行业中得到更广泛的采用，到2024将增加超过25%。这一预期增长凸显了生成式 AI 在增强动画能力方面的重要性以及该领域对熟练专业人员的需求。
• 将生成式 AI 集成到动画工作流程中可以使动画师和艺术家的创意生产力提高20%。这一改进突显了生成式人工智能在简化流程并实现更高效的动画内容创建和开发方面的潜力。
• 超过75%
• 动画专业人士认为，生成式人工智能将在未来五年内对行业产生重大影响，许多工作室已经采用了该技术。这一共识表明了人们对动画生成人工智能的变革力量的坚定信念，表明在不久的将来会得到广泛采用和集成。
• 基于云的动画生成人工智能服务的需求预计在2023年将增长35%。这一增长是由行业对可扩展和协作工作流程的需求推动的，凸显了向更灵活、更高效的制作方法的转变。
• 生成式人工智能在动画中的应用已被证明可以使训练机器学习模型所需的数据减少20%。这种效率不仅可以节省成本，还可以加速创新和创造性解决方案的开发，强调了 p生成式人工智能彻底改变动画制作流程的潜力。

组件分析

2023 年，解决方案部分在动画生成式人工智能市场中占据主导地位，占据75%以上份额。这种领先地位很大程度上归功于人工智能驱动技术的巨大进步，这些技术促进了动画内容的创建、建模和渲染。

该领域的解决方案包括利用人工智能来自动化和增强各种动画流程的软件和平台，从而显着减少制作高质量动画所需的时间和技术专业知识。解决方案领域的卓越地位还可以追溯到娱乐、营销和教育等各个行业对动画日益增长的需求。

随着企业寻求通过引人入胜的视觉内容吸引受众，生成式人工智能解决方案提供了一种可扩展且经济有效的方式来制作动画，否则需要大量的手工工作和艺术投入。这些人工智能解决方案使公司能够快速生成动画序列，适应不同的风格并迭代设计，从而促进内容制作的创造力和创新。

此外，将生成式人工智能集成到动画解决方案中，为个性化和交互式内容开辟了新途径。人工智能算法可以实时分析观众的喜好和反馈，从而动态调整动画功能，以适应个人品味或观众的反应。这种程度的定制在视频游戏和虚拟现实等行业尤其有吸引力，因为用户参与度至关重要。

部署分析

2023 年，云细分市场在动画生成 AI 市场中占据主导地位，占据了超过60% 份额。这种主导地位主要是由于云能够为动画制作提供可扩展、灵活且经济高效的解决方案。

基于云的平台使动画师和内容创作者能够按需访问强大的计算资源，而无需对硬件进行大量的前期投资。这使得它对于需要高计算能力来渲染复杂动画但可能没有资金进行广泛的本地设置的中小型企业特别有吸引力。

全球向远程工作环境的转变进一步支持了云细分市场的增长。云解决方案允许地理分散的团队在集中、可访问且安全的环境中上传、存储和管理动画项目，从而促进地理上分散的团队之间的协作。无需物理数据传输即可进行实时更新和编辑，从而简化了生产流程并提高生产力。

此外，云部署提供了强大的数据安全和恢复选项，这对于涉及大量数据和大量知识产权的动画项目至关重要。云提供商通常提供先进的安全功能，以保护用户数据免受未经授权的访问和潜在的数据泄露，以及数据备份和灾难恢复选项。

类型分析

2023年，变形金刚细分市场在动画生成人工智能市场中占据主导地位，占据了52%以上的份额。这种突出很大程度上是由于 Transformer 模型在理解和生成复杂序列方面的先进能力，使其对于涉及自然语言处理和集成到动画中的图像生成的任务非常有效。

Transformers 擅长处理大型数据集、学习细致入微的图案，并制作上下文丰富且视觉连贯的高质量动画序列。变形金刚细分市场的领先地位还得益于其对各种动画风格和格式的灵活性和适应性。

无论是传统的 2D 动画、3D 模型渲染还是复杂的动态图形，变形金刚都可以通过训练来创建多样化且复杂的动画，以满足创作者和观众的特定需求。这种多功能性使它们成为电影、游戏和虚拟现实等行业的首选，这些行业对创新和引人入胜的视觉内容的需求不断增加。

此外，基于 Transformer 的模型能够加快制作周期，这也鼓励了动画中采用基于 Transformer 的模型。通过自动化部分创作过程，例如初始草图或基本动画，变形金刚有助于减少人类动画师的工作量，使他们能够专注于更复杂和更具创造性的任务。这种效率在快节奏的行业中至关重要，在这个行业中，满足紧迫的期限与最终产品的质量同样重要。

总体而言，变形金刚细分市场在动画生成人工智能市场中的主导地位可归因于其高效灵活地生成高质量、多样化动画的卓越能力。随着技术不断进步并深入融入动画制作的各个方面，变形金刚的作用预计将进一步扩大，巩固其作为人工智能驱动动画基石的地位。

应用分析

2023年，电视和OTT细分市场在动画生成人工智能市场中占据主导地位，占领了超过27% 份额。这种领先地位主要归因于流媒体平台的爆炸性增长和数字媒体消费的增加

随着观众要求更加多样化和高质量的节目，OTT 平台和电视制作人正在转向生成式人工智能技术来提高动画制作的速度和创造力。这些技术能够快速生成动画内容，使平台能够通过引人入胜、多样化且具有视觉吸引力的节目和电影来扩展其内容库。

促成电视和 OTT 领域主导地位的另一个关键因素是流媒体行业的竞争格局。在吸引和留住订阅者的竞争中，平台不断寻求创新方式来使其产品脱颖而出。生成式人工智能有助于创建独特的定制内容，例如可以快速适应不同文化和语言的动画系列，从而吸引全球观众。

此外，在电视和 OTT 应用动画中使用生成式人工智能可显着降低制作成本。传统动画是劳动密集型且成本高昂的，但人工智能驱动的解决方案简化了动画过程的各个阶段，从最初的角色设计到最终渲染，使制作者更加经济。这种成本效率对于希望在不影响质量的情况下制作大量内容的平台特别有利。

主要细分市场

按组件

• 解决方案
• 服务

按部署

• 本地部署
• 云端

按类型

• 变压器
• GAN
• VAE
• 其他类型

按应用

• 电视和电视OTT
• 电影
• 广告
• 游戏
• 其他应用

驱动程序

新兴游戏行业推动增长

游戏行业极大地推动了动画市场中的生成式人工智能，这主要是由于人工智能的不断增长集成生成式人工智能技术，增强真实游戏环境和角色的开发。该技术可以创建能够适应用户交互的动态游戏内容，从而提供更加身临其境的游戏体验。

不断扩大的全球游戏市场，在移动设备等各种平台更广泛的可访问性的支持下，继续采用生成式人工智能，因为它能够自动化复杂的动画过程，从而减少与游戏开发相关的时间和成本。

约束

现有动画中的集成挑战工作流程

动画市场中生成式人工智能面临的一个主要限制是难以将新的人工智能技术集成到现有的动画制作工作流程中。许多工作室发现，整合生成式人工智能需要对其现有系统进行重大调整，涉及大量时间、资源投资和员工的学习曲线陡峭。这种集成挑战可能会阻止工作室采用先进的人工智能工具，尽管它们具有潜在的好处，因为直接的中断和所需的前期投资可能会成为相当大的障碍​​。

机遇

实时和交互式动画的进步

生成式人工智能在增强实时和交互式动画功能方面提供了巨大的机会，从虚拟现实到虚拟现实等各种应用程序对这些功能的需求越来越大交互式营销和用户生成的内容平台。

这些进步允许创建动态响应用户输入的动画，使体验更具吸引力和个性化。人工智能算法的不断改进也有助于简化动画流程，使得在更短的时间内制作复杂的动画成为可能，从而为内容创作者和动画师的创新开辟新途径并吸引观众兴趣​。

挑战

道德考虑和内容真实性

生成式人工智能在动画中的快速发展和应用也带来了与道德考虑和内容真实性相关的挑战。随着人工智能技术变得能够制作高度逼真和令人信服的动画，人们越来越担心滥用的可能性，例如创建误导性或有害的内容。

确保人工智能生成的动画得到负责任的使用，并且观众能够区分人工智能生成的内容和人类创建的内容变得越来越重要。解决这些道德挑战对于维持动画行业内的信任和诚信至关重要。

区域分析

2023 年，北美 在动画生成 AI 市场中占据主导地位，占据了超过 34.1% 份额，收入4 亿美元。这种领先地位很大程度上归功于该地区强大的技术基础设施以及主要动画工作室和科技公司的存在，这些公司是人工智能技术的早期采用者和创新者。这些公司不断投资先进的人工智能工具和解决方案来改进动画流程，使北美成为动画行业技术进步的中心。

此外，北美还受益于由动画师、工程师和人工智能专家组成的高技能劳动力队伍，他们推动了动画生成人工智能的创新和发展。该地区的教育机真正的资本家和政府旨在推动人工智能行业的举措。这些投资有助于开发新技术并扩展现有技术，从而增强动画中生成人工智能的能力。例如，大量资金和赠款直接投向专注于人工智能和机器学习的初创公司和项目，这直接促进了该地区动画产业的增长。

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美国
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 休息拉丁美洲
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

主要参与者专注于研发以保持市场竞争优势。新兴的主要参与者专注于动画生成人工智能的创新技术，以增加其市场份额。此外，提高所制作内容的质量也是这些主要参与者的一大关注点，预计这将推动市场的增长。

市场上的主要参与者

• DeepMotion
• Adobe
• Gooey.AI
• Stability AI
• Oddtoe
• Krikey Inc.
• Runway
• Steve AI
• RADiCAL
• Synthesia
• Plask
• Kinetix
• 其他主要参与者

近期进展

• 七月2024 年，DeepMotion 发布了 SayMotion V2.0，其中包括 Story Prompt Craft 和 Prompt Improver 等新工具，以及生成运动合并功能。此次更新还将用于训练模型的数据集增加了一倍，显着提高了 3D 动画生成的质量和多功能性。
• 2024 年 5 月：Stability AI 推出了新版本的动画模型 Stability Animator 2.0，其中包括用于生成逼真的角色运动和环境交互的高级功能。此更新旨在为动画师在创建复杂的动画序列时提供更多控制和灵活性。
• 2024 年 1 月：Gooey.AI 推出了专为教育和互动内容设计的生成式 AI 动画平台。该平台利用人工智能根据教育脚本创建引人入胜的动画，使学习材料更加动态和互动。
• 2023 年 12 月：Krikey Inc. 发布了其生成式 AI 平台 Krikey AI Studio 的重大更新，该平台现在支持协作动画项目。此功能允许多个用户同时处理同一个动画项目，从而提高团队设置的生产力和创造力​。
• 2023 年 11 月：Runway 推出了其 AI 动画平台 Runway Animator 的更新，添加了用于实时协作的新功能和增强的动作捕捉功能。本次更新旨在提高工作室和独立创作者动画制作的效率和准确性。