报告概述

到 2033 年，全球 CPG 生成式人工智能市场规模预计将从 2023 年的23 亿美元增至54 亿美元左右，在预测期内以 9.5% 的复合年增长率增长2024 年至 2033 年。2023 年，北美占据主导市场地位，占据42%以上份额，收入10 亿美元。

生成式 AI 正在改变消费品 (CPG) 行业的游戏规则。该技术通过产生创新的想法和图像，帮助公司创造新的产品设计并改进营销策略。它还通过预测消费者偏好和行为来简化生产流程并增强个性化客户体验。

由于对创新和效率的需求不断增加，CPG 领域的生成式人工智能市场正在快速增长。产品开发和运营方面的能力。公司正在投资人工智能，通过加速开发符合消费者需求的新产品并提高运营效率来保持竞争力。这种转变是由降低成本、加快上市时间和增强产品定制化的需求推动的。

CPG 领域生成式人工智能的主要增长动力包括对运营效率和降低生产成本的需求不断增加。公司正在使用人工智能来更准确地预测市场趋势、个性化客户交互并简化产品开发。许多消费品公司推动数字化转型，进一步加速了人工智能技术的采用。

消费品行业对生成式人工智能的需求主要源于其简化运营和创造成本效益的能力，特别是在产品开发和营销方面。市场增长机会包括利用人工智能进行快速产品创新人工智能可以通过分析消费者数据来快速识别新兴趋势，从而帮助开发新产品。

生成式人工智能的技术进步正在不断扩大其在消费品行业的应用。现代人工智能工具能够处理复杂的数据分析，从而能够实时调整营销活动和产品供应。此外，自然语言处理 (NLP) 和机器学习算法的进步增强了人工智能系统与消费者和利益相关者自然交互的能力，进一步个性化消费者体验并提高参与度。

生成式人工智能 (GenAI) 的集成正在改变消费品行业，安永最近的一项调查显示，40% 的消费者领袖相信他们正在有效地利用 GenAI。令人印象深刻的是，22% 的这些领导者承认 GenAI 对他们的业务运营产生了重大影响。

GenAI不仅增强了人工智能的传统经济影响，而且预计还可能使全球消费品 (CPG) 公司的年利润（以 EBITDA 衡量）增加惊人的1600 亿至 2700 亿美元。这一增强意味着比传统 AI 贡献增加了15% 到 40%。

经济优势进一步扩大，采用 GenAI 的公司可能会看到6% 到 10% 的增量收入增长。此外，这种采用预计将在未来三到五年内使 EBITDA 利润率提高3% 到 5%。

在营销方面，GenAI 承诺将总营销支出的生产力提高5% 到 15%。这种推动来自于增强的客户定位和个性化沟通，这是当今营销人员的必备工具。超个性化客户体验的能力尤其有利可图，可推动高达40%

Tredence 的研究强调，到 2024 年，预计 GenAI 在营销和广告领域的采用率将达到 60%，这标志着这些领域成为 CPG 业务的主要应用领域。这一趋势凸显了 GenAI 在完善营销工作中的重要作用。

此外，Infosys BPM 的一项研究指出，62% 的消费者更有可能信任那些人工智能交互被认为符合道德的公司。这种信任可以使公司收入增加高达 6.4%。 16% 的企业表示已完全集成，而 45% 已实现将 GenAI 部分集成到其 CPG 运营中，这反映了 GenAI 的接受度不断提高。

关键要点

• CPG 中的生成式 AI 市场预计将达到 5.45 美元到 2033 年将达到 10 亿，强劲的9.5% 整个预测期内的复合年增长率 (CAGR)。
• 2023 年，软件平台领域在 CPG 市场的生成式 AI 领域占据主导地位，占据超过 47% 的市场份额。这种领先地位归功于这些平台提供的全面功能，满足多样化的需求，并增强了产品设计、开发和定制能力。
• 食品和饮料细分市场在 2023 年 CPG 市场的生成式 AI 中占有重要的市场份额，份额超过36%。这种偏好是由创新和定制在食品和饮料行业中的关键作用推动的，生成式人工智能有助于创造新颖的风味特征、质地和营养成分，以满足不断变化的消费者偏好。
• 营销和广告部门成为市场的主导者，利用生成式人工智能创建高度个性化且引人入胜的内容，大规模地与个人消费者偏好产生共鸣。

解决方案类型洞察

2023 年，软件平台细分在 CPG 市场的生成式 AI 中占据主导地位，占据超过 47% 的份额。这种领先地位主要归功于这些平台为 CPG 公司提供的综合功能，使他们能够快速创新。

软件平台受到许多 CPG 公司的青睐，因为它们无缝集成到现有的 IT 基础设施中，允许企业利用生成式 AI，而无需对其系统进行大量修改。这些平台提供的工具可以简化设计流程、增强产品开发并促进更有效的营销策略。因此，公司可以更快、更高效地将产品推向市场，满足消费者的需求满足实时需求并在竞争激烈的市场中保持领先地位。

软件平台受欢迎的另一个原因是它们能够提供集中式数据管理和分析方法。通过使用这些平台，消费品公司可以利用各种来源的大量数据，分析这些信息并生成可行的见解。此功能对于了解消费者行为、预测市场趋势以及做出推动业务增长的明智决策至关重要。

此外，软件平台通常具有内置的可扩展性和灵活性，这对于寻求扩展业务和探索新市场领域的公司至关重要。这种可扩展性确保随着公司的发展，其生成式人工智能能力可以随之增长，而无需大量额外投资。这使得软件平台成为许多企业具有成本效益的解决方案，进一步有助于他们的领先地位

CPG子行业洞察

2023年，食品和饮料细分市场在CPG市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过36%的份额。该细分市场的领先地位很大程度上归功于食品和饮料行业日益增长的复杂性和竞争力，这促使公司采用先进技术来实现创新和提高效率。

食品和饮料行业大量采用生成式人工智能的主要原因之一是其增强产品开发和定制的能力。人工智能技术使公司能够尝试新的口味和质地，预测消费者的口味偏好，并根据特定的人群定制产品。

在消费者偏好迅速变化且对个性化和健康意识选项的需求不断增长的行业中，这种能力至关重要。有助于成长。此外，生成式人工智能还可以帮助公司管理食品和饮料行业典型的复杂供应链。从优化配送路线到预测库存需求，人工智能平台有助于最大限度地减少浪费并提高运营效率。

这对于管理易腐烂的商品并确保将产品新鲜地交付给消费者尤为重要。此外，人工智能驱动的数据分析在食品和饮料行业的营销和销售策略中发挥着至关重要的作用。

通过分析消费者数据和市场趋势，生成人工智能可以帮助公司制定更有可能引起受众共鸣的有针对性的营销活动和促销策略，从而推动销售并提高品牌忠诚度。人工智能的这一战略应用不仅支持收入增长，还增强了市场地位，巩固了该细分市场在生成人工智能市场的主导地位。

应用领域洞察

2023年，营销和广告领域在消费品市场的生成式人工智能中占据主导地位，占据了相当大的份额。这种领先地位可归因于生成式人工智能技术对营销策略和消费者参与度产生的变革性影响。

生成式人工智能在营销和广告领域突出的核心原因之一是它能够大规模创建高度个性化的内容。人工智能工具使营销人员能够通过分析行为数据和识别细致入微的消费者偏好来设计与不同消费者群体产生深刻共鸣的定制营销活动，在消费者希望品牌了解其独特需求和偏好的情况下，这种个性化至关重要。

此外，生成式人工智能还可以自动创建广告内容和广告活动，从而提高广告活动的效率和效果。通过快速测试不同的变体，公司可以实时优化其广告，确保在正确的时间向正确的受众传递正确的信息。此功能不仅节省时间和资源，还可以显着提高营销活动的投资回报率。

此外，生成式人工智能在动态定价和促销策略中发挥着关键作用，使公司能够根据市场需求和消费者行为洞察实时调整报价。这种适应性在竞争激烈的消费品行业尤其有价值，及时促销可以推动销量大幅增长并提高市场份额。

关键细分市场

基于解决方案类型

• 软件平台
• 基于云的服务
• API整合

基于CPG子行业

• 食品和饮料
• 个人护理产品
• 家居用品
• O其他子行业

基于应用领域

• 产品开发
• 营销和广告
• 需求预测
• 供应链优化
• 客户洞察
• 数据分析

驱动因素

增强产品开发的创新和效率

消费包装商品 (CPG) 行业采用生成式人工智能的主要驱动力之一是其增强产品开发创新和效率的能力。生成式人工智能有助于快速分析和集成结构化数据（如销售数据和市场研究）和非结构化数据（如社交媒体情绪和天气预报），从而显着加快产品开发流程。

该技术可实现实时反馈循环和数据驱动的见解，使 CPG 公司能够更快地创新并精确满足市场需求。利用生成式人工智能的公司可以缩短将新产品推向市场所需的时间，从而提高市场份额和增长。

约束

高复杂性和资源密集度

尽管生成式人工智能有很多好处，但其实施也面临着重大挑战，特别是其复杂性以及对专业知识和资源的需求。许多公司都在努力充分理解并有效地整合这项技术。

生成式人工智能系统的复杂性需要在时间、财务和技术人员方面进行大量投资，这可能是一个重大障碍，特别是对于小型企业或数字基础设施有限的企业来说。这种复杂性不仅影响 CPG 行业内生成式 AI 应用的采用率，还影响其可扩展性。

机遇

个性化和客户参与

生成式 AI 提供了大量的解决方案CPG 公司在个性化和客户参与领域的机会。通过利用大量数据，这些先进的系统可以提供高度个性化的产品推荐、营销信息和客户互动。

随着消费者需要更量身定制的体验和产品，这种个性化水平变得越来越重要。有效使用生成式人工智能来增强个性化的公司可以提高客户满意度和忠诚度，并最终实现收入增长。这项技术还使品牌能够创造独特的客户体验，使其与竞争对手区分开来。

挑战

道德和隐私问题

与许多人工智能技术一样，生成式人工智能引发了重大的道德和隐私问题，特别是在消费者数据的处理和分析方面。数据管理不善或违规可能会导致严重后果，包括消费者不信任和监管处罚。公司必须通过实施强大的数据治理和安全措施来保护敏感信息，谨慎应对这些挑战。

此外，确保人工智能驱动的决策和流程透明和公平，避免因有缺陷的数据或算法而产生偏见，还存在道德挑战。解决这些问题对于维护消费者信任并遵守对数据实践日益严格的监管审查至关重要。

增长因素

• 增强个性化和客户体验：生成式人工智能可以在 CPG 领域实现更深入的个性化，从而增强客户体验并提高品牌忠诚度。通过更有效地分析消费者数据，CPG 公司可以非常精确地定制营销策略和产品供应，从而通过个性化产品推动更好的客户成果和更快的收入增长。
• 运营效率：将生成式 AI 集成到 CPG 运营中有助于简化流程，特别是在制造和供应链管理方面。通过优化生产计划和预测维护需求，公司可以降低运营成本并提高整体效率。
• 快速产品开发：生成式人工智能通过实现产品概念的快速构思、原型设计和细化来加快产品开发周期。这种快速的创新过程有助于企业快速满足市场需求并保持竞争优势。
• 数据驱动决策：生成式人工智能能够全面分析结构化和非结构化数据，为消费品公司提供做出明智决策所需的洞察力。这种能力对于有效适应市场趋势和消费者偏好至关重要​。
• 营销和广告创新：G生成式人工智能通过创建高度个性化和引人入胜的内容来改变营销工作，从而与消费者产生大规模共鸣。该技术提高了营销活动的有效性和投资回报率，使其成为客户参与和保留的关键工具。

新兴趋势

• 采用人工智能驱动的分析平台：使用人工智能驱动的平台进行综合数据分析的显着增加正在塑造消费品行业。这些平台支持从产品设计到消费者洞察的广泛功能。
• 食品和饮料领域的扩展：在消费者对定制和更健康选择的需求的推动下，生成式人工智能越来越多地应用于食品和饮料行业，以在口味、质地和营养成分方面进行创新。
• 更加关注消费者洞察：利用生成式人工智能深入洞察消费者正在成为一种常态。这些见解有助于塑造需求并优化产品，以更好地满足消费者的期望。
• 与生态系统合作伙伴的整合：消费品公司正在通过生成式人工智能加强与零售商、制造商和其他合作伙伴的合作，从而促进更有效的数据交换和合作伙伴战略。
• 道德人工智能和隐私考虑因素：随着生成式人工智能的使用范围扩大，人们越来越重视开发道德人工智能框架和确保数据安全隐私。这一趋势对于维护消费者信任和遵守监管标准至关重要​。

商业利益

• 增强个性化和客户参与度：利用生成式人工智能的公司在个性化方面取得了显着的进步，通过定制产品和体验来提高客户参与度和保留率个人喜好​。
• 运营效率：人工智能驱动的分析和自动化简化了从供应链管理到制造流程的运营，降低了成本并加快了生产周期​。
• 加速创新和上市时间：生成式人工智能促进新产品的快速原型设计和测试，显着缩短开发时间并更快地响应市场需求​。
• 优化营销策略：通过分析大量数据集，生成式人工智能可帮助消费品公司制定有效的营销策略并预测消费者行为，从而提高营销活动的投资回报率​。
• 改进风险管理：人工智能工具可以自动执行合规性和监管检查，最大限度地降低与产品声明和安全标准相关的风险，这对于维护品牌诚信和信任至关重要。

主要用例

• 个性化营销和广告：生成式人工智能擅长通过个性化营销活动创造独特的客户体验，调整内容以满足不同消费者群体的细微差别偏好。
• 供应链优化：利用人工智能实时洞察物流、库存水平和市场状况，有助于维持高效且响应迅速的供应链。
• 动态产品开发：从构思到执行，人工智能工具通过模拟消费者反应并优化口味和营养成分等产品属性，帮助设计产品和包装。
• 客户洞察生成：人工智能算法分析在线消费者数据，以更深入地了解客户偏好和趋势，使品牌能够做出明智的决策。
• 智能制造：在制造领域，人工智能用于提高流程效率和自动化，通过预测维护需求和优化生产计划来降低成本并提高产品质量​。

区域分析

2023 年，北美在 CPG（消费品包装商品）市场的生成式 AI 中占据主导地位，占据超过 42% 的份额。该地区的收入超过10亿美元，突显了其在该行业内生成式人工智能技术的开发和采用中的关键作用。

北美的领先地位有几个因素促成，其中最主要的是该地区强大的技术基础设施以及在人工智能领域不断创新的主要科技巨头和初创公司的存在。此外，企业和消费者的高度数字素养和对新技术的快速采用也推动了市场的发展。

北美 c企业热衷于利用人工智能来优化供应链、个性化客户体验并加强产品开发，这是推动生成式人工智能在消费品领域采用的关键因素。美国和加拿大的监管环境对人工智能和数据驱动技术相对有利，在促进该市场的创新和增长方面也发挥着重要作用。

此外，在政府资金和私人投资的支持下，对人工智能研发的大量投资推动了该地区人工智能技术的进步。专注于将人工智能与传统制造流程相结合以提高效率并降低成本，进一步巩固了北美在该领域的领导地位。

关键地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

Google LLC、IBM Corporation 和 Microsoft Corporation 等主要行业参与者的举措和进步对 CPG 市场中的生成式 AI 产生了重大影响，每个参与者都通过战略收购、创新产品发布和富有成效的成果发挥着关键作用。合作。

Google LLC 处于领先地位，主要致力于将人工智能集成到潜水员中se CPG 应用程序。谷歌的方法包括增强其现有的人工智能模型和工具，确保它们保持在生成人工智能能力的前沿。这一战略不仅巩固了他们的市场地位，还为行业内的技术进步树立了标杆。

IBM 公司通过开发专为 CPG 市场量身定制的人工智能驱动解决方案，在连接技术和实用性方面发挥了重要作用。最近的合作，例如与 SAP 的合作，旨在将生成式人工智能融入关键业务流程，提高整个供应链和消费者互动的效率。 IBM 致力于在 CPG 领域扩展 AI 应用，这体现了他们对创新的承诺以及对不断变化的市场需求的理解。

微软公司是另一个利用其强大的 AI 功能彻底改变 CPG 格局的主要参与者。一项值得注意的举措是他们的合作与 Sainsbury's 合作，旨在结合人工智能来改善客户搜索体验并提高运营效率。微软将人工智能深入嵌入零售业务的努力凸显了其在改变消费品公司与技术和消费者互动方式方面的战略作用。

顶级市场领导者

• IBM公司
• Google LLC
• 微软公司
• Adobe公司
• NVIDIA公司
• DataRobot公司
• OpenAI
• 其他关键玩家

近期进展

• IBM 和 Databricks 于2023 年 4 月建立战略合作伙伴关系，以加快 CPG 公司对生成式 AI 的采用，为他们提供更强大的 AI 驱动型客户参与和供应链平台优化​。
• 雀巢于2023 年 8 月推出了人工智能驱动的产品个性化计划。该计划利用生成式人工智能来分析客户数据并创建量身定制的产品，从而提高消费者忠诚度。
• 百事可乐于2023年12月投资3000万美元用于生成式人工智能驱动的供应链技术，寻求提高运营效率并增强实时库存管理。