报告概述

到 2033 年，全球教育科技市场中的生成式人工智能规模预计将从 2023 年的2.68 亿美元增至83.24 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 41% 的速度增长2024年至2033年。

教育科技中的生成式人工智能是指人工智能技术的应用，可以生成教育内容、个性化学习体验和自适应评估。它利用机器学习算法和自然语言处理来分析和理解学生数据、偏好和学习模式。教育科技中的生成式人工智能旨在提供量身定制的交互式学习材料、虚拟导师和智能反馈，以提高学生的参与度、个性化学习和整体教育成果。

教育科技市场中的生成式人工智能专注于提供利用以下功能的软件解决方案和平台：用于教育领域的生成式人工智能技术。这些解决方案使教育工作者和学习者能够访问个性化的教育内容、适应性评估和交互式学习体验。例如，使用生成式人工智能的软件平台可以根据个别学生的需求生成定制的课程计划，或者创建提供个性化反馈和指导的虚拟导师。

根据 Pie News 的研究结果和 Inc42 进行的数据分析，印度教育科技行业在资金紧张的情况下表现出了韧性。 2024 年前 9 个月，该行业成功筹集了2.78 亿美元，较 2023 年同期的2.69 亿美元小幅增长3%。

教育科技独角兽PhysicsWallah 的突出地位显而易见，它获得了2.1 亿美元的巨额融资期间的总资金g 这个时期。尽管面临更广泛的行业挑战，这一贡献凸显了该公司的主导市场地位和投资者信心。

排除PhysicsWallah的贡献，2024年前三个季度印度教育科技行业的总体资金约为6800万美元，同比大幅下降75%。这种鲜明的差异突显了主要参与者对市场动态的影响以及较小实体在获得资本方面面临的挑战。

此外，虽然2024年第三季度的融资显着357%增长，从2023年第三季度的4900万美元增至2.24亿美元，但不包括PhysicsWallah的数字更令人担忧图片，资金仅为1400万美元。该数据表明资金分配极不均匀，集中于少数领先企业，可能抑制该行业规模较小的竞争对手的创新和增长。

主要要点

• 预计到 2033 年，全球教育科技中的生成式人工智能市场价值将达到约83.24 亿美元，呈现出强劲的复合年增长率 (CAGR)在 2024 年至 2033 年的预测期内，这一数字将达到 41%。
• 2023 年，自适应学习占据了教育科技领域生成式人工智能 (Generative AI) 市场份额的超过 39%，展示了其在定制教育体验方面的有效性。该细分市场的突出地位归因于其适应个人学习者需求、节奏和偏好的能力。
• 学生在 2023 年占据了超过49%的市场份额，这表明生成式人工智能技术对增强学生学习体验的直接影响。这些技术迎合多样化的学习风格的文件和偏好，使教育对全世界的学生来说更加容易和有效。
• 2023 年，北美教育科技对生成式 AI 的需求价值3910 万美元，预计在预测期内将大幅增长。
• 50% 接受调查的组织增加了对生成式 AI 的投资。
• 生成式 AI 的市场规模生成式 AI 预计到 2033 年将达到约2558 亿美元，高于 2023 的135 亿美元，每年增长率为34.2%。
• 生成式 AI 在教育科技领域用于个性化学习和自适应辅导的使用增长了32% 2023 年。
• 使用生成式 AI 制作内容和开发课程的教育机构在 2023 年内容创建上花费的时间和资金下降了 25%。
>
• 2023，教育科技中生成式人工智能在语言学习和翻译方面的应用增长了18%，使语言学习变得更加有效和有趣。
• 生成式人工智能与虚拟和增强现实 (VR/AR) 相结合的学习方式在2023中增长了22%，提供沉浸式和交互式学习
• 采用生成式人工智能对教育科技解决方案中的学生进行评分和评估的情况在2023年增加了15%，减轻了教育工作者的工作量。
• 专家预计，到 2023 年底，在教育科技领域使用生成式人工智能提供个性化职业建议和技能培养的情况将增加28%。 2024 年。
• 生成式人工智能在教育科技中的应用，通过游戏让学习变得有趣和互动，2023 年增长了 20%，提高了学生的参与度和动力。
• 教育的 45%国家机构正在考虑在2023年使用生成式人工智能来执行调度和管理资源等管理任务。
• 分析师预测，到2024年年底，超过60%的大型教育科技公司将在其产品中添加生成式人工智能，推动创新和个性化学习。
• 使用生成式人工智能来翻译语言并在教育科技解决方案中添加辅助功能2023 年增长了18%，帮助教育对不同的学习者更具包容性

基于技术分析

2023 年，自适应学习细分市场在教育科技市场的生成式 AI 中占据主导地位，占领了超过39% 份额。这种突出地位可以归因于它能够根据个人学习者的需求、偏好和进度定制教育体验自适应学习技术利用人工智能实时分析学习者的表现，调整任务难度，提供个性化反馈，并根据学习者当前的理解水平提出量身定制的资源建议。这种个性化方法不仅可以提高学习成果，还可以提高学生的参与度和积极性，从而推动自适应学习解决方案在教育机构和企业培训项目中的采用。

自适应学习在解决多样化学习方式和能力方面的有效性进一步巩固了自适应学习的领先地位。通过整合数据分析，自适应学习系统可以识别模式并预测学习者行为，使教育工作者能够主动干预并更有效地支持学习者。

此外，自适应学习平台与其他教育技术的持续集成扩大了其影响。例如，自适应学习与内容生成工具的结合有助于创建定制学习材料，从而丰富学习环境。自适应学习细分市场的强劲增长还得到了公共和私营部门对教育技术的大量投资的支持，这些投资旨在改善学习环境和成果。

基于最终用户分析

2023 年，学生细分市场在教育科技市场的生成人工智能中占据主导地位，超过49%份额。这种领先地位很大程度上归功于生成式人工智能技术对学生学习体验的直接影响。

学生作为教育进步的主要受益者，通过使用自适应学习、内容基因，在个性化学习、参与度和学业成绩方面取得了显着改善。口粮和虚拟模拟。这些技术迎合了个人的学习风格、节奏和偏好，使教育对于不同的学生群体来说更加容易和有效。

人工智能驱动的辅导系统和个性化学习平台的日益普及进一步推动了学生对这些技术的采用，表明人们越来越倾向于定制教育体验。数字原生学习者不断变化的期望也凸显了大多数学生群体的需求。如今的学生寻求传统教育方法往往无法提供的交互式、有吸引力和灵活的学习环境。

生成式人工智能技术通过提供动态内容、交互式模拟和即时反馈来满足这些需求，从而显着增强学习体验。此外，移动设备和互联网接入在学生中的广泛使用促进了无缝集成将人工智能驱动的教育工具融入日常生活，进一步推动细分市场增长。

主要细分市场

基于技术

• 自适应学习
• 内容生成
• 自动评分
• 个性化辅导
• 虚拟模拟
• 智能学习系统
• 其他应用

基于最终用户

• 学生
• 教师
• 管理员
• 教育机构
• 其他最终用户

驱动因素

对个性化学习的需求不断增长

对个性化学习体验不断增长的需求是教育科技市场生成人工智能的重要驱动力。学生和教育工作者都在寻求适应个人学习方式、速度和需求的解决方案，摆脱传统教育系统的一刀切方法。

生成式人工智能技术，通过自适应学习平台和个性化内容生成，提供根据每个学习者的独特偏好定制教育体验的能力。这种定制增强了参与度，提高了学术成果，并促进了对主题的更深入理解。随着教育机敏感学生数据的收集、分析和存储（对于推动人工智能驱动的个性化学习体验而言是必要的）引发了有关数据安全、同意和滥用可能性的问题。

家长、教育工作者和政策制定者越来越多地关注教育技术如何与其他人进行竞争。任何人处理个人信息。确保人工智能在教育中的道德使用和维护稳健的数据保护标准至关重要。未能充分解决这些问题可能会导致利益相关者的抵制，从而限制人工智能技术在教育环境中的采用。

机遇

与新兴技术的集成

生成式人工智能与虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和区块链等新兴技术的集成为教育科技市场提供了重大机遇。将生成式人工智能与 VR 和 AR 相结合可以创建沉浸式交互式学习环境，从而提高学生的参与度并促进体验式学习。例如，人工智能支持的虚拟模拟可以超越传统课堂环境的限制，提供医学、工程和历史等领域的实践经验。

此外，还可以利用区块链技术安全地存储和共享教育成果，创建透明且防篡改的记录。这些整合不仅丰富了学习体验，还为教育创新开辟了新途径。

挑战

技术基础设施和可及性

教育科技市场中的生成式人工智能面临的主要挑战是不同地区和社会经济群体之间技术基础设施和可及性的差异。人工智能驱动的教育工具的有效实施需要强大的互联网连接、现代硬件和用户的数字素养。然而，全球和国家内部的数字鸿沟意味着并非所有学生和教育工作者都能平等地获得这些技术。

这种差异限制了生成式人工智能在教育中的潜在影响，加剧了现有的不平等。应对这一挑战需要各国政府的共同努力，编辑教育机构和私营部门改善基础设施、降低成本并提高数字素养，确保所有人都能享受人工智能在教育领域的好处。

区域分析

2023年，北美在教育科技领域的生成式人工智能中占据主导地位，在全球市场中占据了重要份额。 2023 年，北美教育科技领域对生成式人工智能的需求价值为 3910 万美元，预计在预测期内将大幅增长。

这种领先地位可归因于几个关键因素，包括该地区强大的技术基础设施、对教育技术的高水平投资以及推动先进学习工具采用的创新文化。

北美拥有许多领先的技术公司和教育机构，一直处于领先地位。将人工智能融入教育的前沿系统，以增强学习体验和成果。成熟的科技产业的存在，加上人工智能研发的大量资金，促进了尖端教育解决方案的开发和实施。

此外，对个性化学习的重视以及教育系统适应数字时代的需求，推动了该地区教育科技市场中生成式人工智能的增长。北美的教育机构越来越多地采用人工智能驱动的平台进行自适应学习、内容生成和自动评分，力求为学生提供更具吸引力、更高效和量身定制的教育体验。

北美学习者中互联网的高普及率和数字设备的广泛使用也使该地区能够轻松使用人工智能驱动的教育工具，从而确保了该地区的领先地位。

主要地区和国家本报告中列出：

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 新新西兰
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

关键参与者分析

2023年，教育科技中的生成式人工智能包括微软公司在内的主要公司的创新和战略举措极大地塑造了格局演讲、Google LLC、Cognii Inc.、Knewton、Blackboard、Metacog Inc.、Duolingo 等。这些组织在推动人工智能技术在教育领域的采用和集成方面发挥了关键作用，提供了个性化和增强学习体验的突破性解决方案。

微软公司利用其云计算能力和人工智能技术提供了一系列教育工具和平台，已成为该领域的领导者。这些工具旨在促进协作学习、自动化管理任务并提供个性化的学习体验。 Microsoft 对可访问性和包容性的承诺确保其教育技术能够覆盖广泛的受众，包括服务不足的社区。

Google LLC 通过其教育产品套件（包括 Google Classroom 和各种人工智能应用程序）继续影响教育技术市场。谷歌关注用户体验可扩展的解决方案使其成为全球教育机构的首选合作伙伴。该公司在人工智能研发方面的投资凸显了其致力于通过技术变革教育的承诺。

顶级市场领导者

• 微软公司
• Google LLC
• Cognii Inc.
• Knewton
• Blackboard
• Metacog Inc.
• Duolingo
• 其他关键玩家

近期进展

• Microsoft Ignite 2023 公告：在 Ignite 2023 上，微软公布了全面的 AI 前瞻战略，推出了 Azure Maia AI 加速器芯片和云原生芯片 Azure Cobalt 等突破性创新技术。这些进步旨在优化人工智能工作负载的基于云的训练和推理。
• Duolingo（2023 年 7 月）：推出 Duolingo Max，这是一项使用生成式 AI 来个性化语言的订阅服务
• Knowlton（2023 年 6 月）：宣布与 McGraw-Hill Education 合作，利用生成式人工智能技术开发人工智能导师。
• 2023 年，联合国教科文组织目前正在制定在教育和研究领域实施生成式人工智能 (GenAI) 的政策指南。与此同时，该组织还在设计旨在增强教育部门学生和教育工作者人工智能能力的框架。