报告概述

到 2033 年，全球生成式人工智能知识管理市场规模预计将从 2023 年的1.773 亿美元增长到52.022 亿美元左右，期间复合年增长率为 40.2%预测期为 2024 年至 2033 年。

生成式人工智能 (AI) 通过提供先进的工具和解决方案来自动化组织内信息的创建、组织和传播，正在彻底改变知识管理领域。通过利用生成式人工智能算法，知识管理系统可以从大量数据中生成有价值的见解、摘要和建议，从而实现更高效的决策和知识共享流程。

由于对自动化和高效数据管理的需求不断增长，知识管理中的生成式人工智能市场正在经历显着增长。跨各个行业。企业正在投资人工智能技术来增强其知识管理系统，寻求提高运营效率和竞争优势。

人工智能与传统知识管理系统的集成正在为人工智能和云计算领域的供应商创造新的机遇。自然语言处理和机器学习技术的快速发展进一步支持了市场的扩张，这些技术越来越擅长处理复杂而细致的人类语言和文本。

然而，将生成式人工智能集成到现有的知识管理框架中提出了一些挑战。部署尖端人工智能技术的高昂成本可能会让中小型企业望而却步。

此外，数据隐私和安全也存在​​很大的担忧，因为这些人工智能系统通常需要访问敏感和专有信息。复杂性配置和维护人工智能解决方案还需要专业技能，这可能会增加许多组织的运营挑战。

尽管存在这些障碍，但知识管理市场中的生成人工智能的机会仍然很多。人工智能技术的经济性和可及性不断提高，使得更多组织能够采用这些解决方案。

此外，随着人工智能工具的不断发展，它们变得更加用户友好和高效，使企业能够更快地获得投资回报。这种技术发展为知识管理创新开辟了新途径，为市场中的现有参与者和新进入者呈现出充满希望的前景。

关键要点

• 知识管理市场中的全球生成式人工智能规模预计将达到52.022亿美元左右2033，从 1.773 亿美元增长2023 年将达到 100 亿美元，2024 年至 2033 年的预测期内复合年增长率为 40.2%。
• 2023 年，云细分市场在知识管理市场的生成人工智能中占据主导地位，与本地部署相比，占据了更大的份额
• 2023，中小企业 (SME) 细分市场在知识管理生成式人工智能市场中占据主导地位，与大型企业相比，占据了更大的份额。
• 2023，内容生成细分市场在知识管理市场生成式人工智能中占据主导地位，比其他应用占据更多份额例如文档摘要、问答系统和知识发现。
• 2023 年，医疗保健领域占据主导市场份额在知识管理生成型人工智能市场中占据领先地位，比 BFSI、零售和电子商务、IT 和电信等其他垂直行业占据更大的份额。
• 2023 年，北美在知识管理生成型人工智能市场中占据主导地位，占据超过40% 的份额，收入达70.92 美元。

部署模式分析

2023年，云细分市场在知识管理市场的生成式人工智能中占据主导地位，与本地细分市场相比，占据了更大的份额。云部署模式的领先地位主要归功于其可扩展性、成本效益以及与现有IT基础设施集成的便捷性。

企业越来越倾向于基于云的解决方案，因为它们能够提供无需大量的前期资本投资即可获得强大的计算资源。该模型使组织能够根据需要扩展其知识管理能力，从而使他们能够更有效地管理大型数据集和复杂的人工智能模型。

此外，云部分受益于服务提供商提供的持续更新和增强，确保组织始终能够获得人工智能和机器学习技术的最新进展。这一点在知识管理中尤为重要，快速处理和分析大量信息的能力可以显着提高决策和运营效率。

云解决方案还提供卓越的协作功能，这对于地理位置分散的团队至关重要，允许跨地点无缝共享和管理知识。此外，向远程工作和数字业务实践的转变已经加速采用基于云的知识管理系统。这些系统促进实时数据访问和协作，这在当今快节奏的业务环境中至关重要。

通过利用云部署，公司不仅可以提高知识的可访问性，还可以通过云提供商提供的高级数据保护和灾难恢复选项来增强安全措施。随着企业不断认识到这些优势，云细分市场预计将保持其市场领先地位，推动知识管理领域的生成式人工智能应用的整体增长。

组织规模分析

2023年，中小企业 (SME) 细分市场在知识管理领域的生成式人工智能中占据主导市场地位管理市场，与大型企业相比占据了更大的份额。这种突出很大程度上是由需求的增加推动的中小企业寻求敏捷且经济高效的解决方案，提高运营效率和决策能力，而无需对 IT 基础设施进行大量投资。

中小企业越来越多地转向生成式人工智能来简化其知识管理流程，受益于人工智能自动化数据收集、分析和传播的能力。这种自动化对于中小企业来说至关重要，因为它们通常资源有限，需要最大限度地提高员工的生产力。

通过实施生成式人工智能解决方案，这些小型公司可以快速生成见解、促进创新并保持各自行业的竞争力。人工智能驱动工具的灵活性和可扩展性使中小企业能够快速适应市场变化和客户需求，这在当今快节奏的商业环境中是一个关键优势。

此外，中小企业采用生成式人工智能支持他们的战略举措，例如个性化优质的客户服务和有针对性的营销活动，这对于增长和保留客户至关重要。这些工具使中小企业能够更有效地利用现有数据，创建支持增强决策和解决问题能力的知识库。

应用分析

2023年，内容生成细分市场在知识管理市场的生成式人工智能中占据主导地位，比文档摘要、问答等其他应用程序获得更多份额系统和知识发现。内容生成的领先地位归因于各行业对创建大量、高质量、定制内容的需求不断增长，这些内容可以吸引受众并简化沟通流程。

数字内容渠道的激增和一致内容更新的需求促使企业采用生成式人工智能解决方案可以自动化和个性化内容创建的系统。这项技术不仅加快了内容制作过程，还确保了输出针对不同平台和受众进行了优化。

此外，内容生成中的生成式人工智能可帮助组织保持强大的在线形象，这对于数字时代的品牌塑造和客户参与度至关重要。此外，生成式人工智能显着减少了生成报告、博客、营销文案和社交媒体帖子等多种内容形式所需的人力和时间。

这种效率对于营销、电子商务和客户服务等行业尤其有价值，这些行业的内容相关性和及时性可以极大地影响消费者决策和业务成果。随着企业继续强调内容作为增长和参与的关键工具，内容生成细分市场预计将在知识管理市场的生成人工智能中保持领先地位。

行业垂直分析

2023年，医疗保健细分市场在知识管理领域的生成式人工智能市场中占据主导地位，比 BFSI、零售和电子商务、IT 和电信等其他垂直行业占据更大的份额。这一显着领先优势主要是由于医疗保健行业迫切需要管理从患者记录和临床研究到新研究和监管文档等大量数据。

生成式人工智能通过自动组织、分析和从复杂数据集中生成新见解，在改变医疗保健组织处理信息的方式方面发挥着关键作用。这种能力对于加快诊断速度、个性化治疗计划和推进医学研究至关重要。此外，该技术有助于生成患者教育材料和定制沟通，从而改善g 患者参与度和治疗依从性。

此外，医疗保健领域持续的数字化转型（因 COVID-19 大流行而加速）进一步推动了该领域基于人工智能的解决方案的采用。医疗保健提供者越来越依赖生成式人工智能来简化运营、减轻管理负担并最终增强护理服务。生成式人工智能能够与现有医疗保健系统无缝集成以提供可行的见解，确保该细分市场可能会继续引领人工智能在知识管理中的应用。

关键细分市场

按部署模式

• 云
• 本地

按组织规模

• 中小企业(SME)
• 大型企业

按应用划分

• 内容生成
• 文档摘要
• 问答系统
• 知识发现
• 其他应用

按行业垂直

• 医疗保健
• BFSI
• 零售和电子商务
• IT和电信
• 制造业
• 政府和公共部门
• 媒体和娱乐
• 其他行业垂直行业

驱动程序

对高效知识管理的需求不断增加

知识管理市场中生成式人工智能的一个重要驱动因素是对高效知识管理系统的不断增长的需求。随着组织面临不断增长的数据涌入，有效管理、处理和利用这些信息的需求变得至关重要。

生成式人工智能提供的解决方案可以自动化涉及数据处理（从提取到分析）的复杂流程，帮助企业改进决策和创新。生成式人工智能的集成能够创建能够适应和发展的动态知识库，反映数据的变化实时，从而增强组织敏捷性和智能​。

限制

高实施成本

尽管有这些优势，但与实施生成式人工智能系统相关的高成本构成了重大限制。对于许多组织，尤其是中小型企业来说，人工智能技术的初始投资可能令人望而却步。

这些成本不仅包括技术本身，还包括人员培训和现有系统的重组，以适应新的人工智能驱动的工作流程。财务负担可能会阻碍公司采用生成式人工智能解决方案，从而减缓人工智能更广泛地融入其知识管理实践。

机遇

人工智能技术的进步

人工智能技术的快速进步为知识管理市场中的生成式人工智能提供了巨大的机遇。这些进步是使人工智能工具更加强大和通用，能够以更高的精度处理更广泛的任务。

例如，新的模型可以以前所未有的速度分析非结构化数据并生成见解，使企业有机会从其信息资产中获取更深入的见解。这种技术发展正在不断扩大人工智能在知识管理中的潜在应用，吸引更多部门探索其优势​。

挑战

道德和安全问题

在知识管理中部署生成式人工智能面临的主要挑战是管理道德影响和安全风险。人工智能系统，尤其是处理敏感或专有信息的系统，必须设计为防止数据泄露并确保用户隐私。

此外，人们还担心人工智能算法存在偏见，这可能会扭曲生成的见解并导致错误的决策。确保人工智能系统既安全又公正，这一点至关重要，但也具有挑战性，需要在人工智能治理和算法透明度方面持续努力。

增长因素

生成式人工智能在知识管理领域的增长很大程度上受到其提高不同行业运营效率和创新能力的推动。推动这一增长的主要因素之一是生成式人工智能应用程序在处理多模式数据输入（例如文本、图像和视频）方面的多功能性，从而实现了广泛的应用范围。

例如，这些功能可以通过自动化内容创建、数据分析和个性化客户交互来实现跨部门工作流程的现代化，从而降低成本并改善服务交付​​。

此外，对自然语言处理（NLP）和机器学习技术的日益重视将继续推动这一增长。推动市场前进d.这些技术改善了人类与数字系统之间的交互，使其更加直观和高效，特别是在通信至关重要的环境中。

新兴趋势

生成式人工智能的新兴趋势在很大程度上以人工智能与创意和协作流程的集成为特征。这在媒体、娱乐和设计等行业中很明显，在这些行业中，人工智能工具有助于构思和创造，增强人类能力并实现新颖的结果​。

在医疗保健领域，生成式人工智能被用于药物发现和个性化治疗计划等应用，展示了其通过根据患者个体数据预测结果和定制治疗来增强患者护理的关键作用​​。

此外，随着人工智能技术变得越来越普遍，人工智能的伦理和监管环境也变得越来越重要。围绕数据的问题隐私、偏见和知识产权正在促使组织建立严格的指导方针和框架，以确保负责任的 AI 使用。

区域分析

2023 年，北美在知识管理市场的生成式 AI 中占据主导地位，占据了超过 40% 的份额，收入达 美元7092万。这种领先地位主要归功于该地区强大的技术基础设施以及各行业企业较早采用先进的人工智能技术。

北美对创新和研究的重视为知识管理系统中生成式人工智能应用的开发和集成创造了有利的环境。此外，硅谷和其他科技中心还存在专门从事人工智能和机器学习技术的主要科技巨头和初创公司。美国和加拿大各地的瑞银集团推动了市场的发展。

这些公司不断突破生成式人工智能所能实现的界限，在增强人工智能能力并将其集成到业务运营中进行大量投资，以简化流程并改进决策。北美企业高度的数字素养和采用新技术的意愿也对该地区的市场份额做出了重大贡献。

该地区的企业更有可能投资新技术以获得竞争优势，从而导致生成式人工智能在知识管理中的快速采用。这种采用是由于需要管理大量数据并将其转化为可行的见解，这是北美盛行的快节奏、数据驱动的业务环境的关键因素。

关键地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 欧洲其他地区
• 亚洲太平洋地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

主要参与者分析

在知识管理市场的生成人工智能中，主要参与者正在通过战略收购、创新产品发布和合并积极塑造格局。 OpenAI、谷歌和微软作为该领域的领导者脱颖而出，各自为市场活力做出了重大贡献

OpenAI 通过合作和不断增强其人工智能模型（广泛应用于知识管理解决方案），巩固了其市场地位。他们的产品特别适合企业使用，已大量集成到各种业务流程中，从而提高了决策制定和运营效率。

Google 通过推出与其云服务无缝集成的专业知识管理解决方案，扩大了其在市场的影响力。该公司在人工智能和机器学习方面取得了重大进展，这对于分析和管理大型数据集至关重要。谷歌最近收购了一家规模较小的人工智能驱动分析公司，进一步增强了其能力，使其能够提供更全面的解决方案。

微软也很积极主动，收购了多家人工智能初创公司，以增强其人工智能和云计算服务。这些是收购使 Microsoft 能够将先进的 AI 功能集成到其现有的知识管理平台（例如 Microsoft 365 和 Azure）中，使其成为寻求强大的 AI 知识管理解决方案的企业的首选提供商。

市场上的主要参与者

• OpenAI
• Google
• Microsoft
• IBM
• Salesforce
• Amazon (AWS)
• 语义学者
• Consensus
• Nuance Communications
• Zoho Corporation
• Concentrix Corporation
• Gemshelf Inc.
• eGain Corporation
• 其他主要参与者

近期发展

• OpenAI：2024年，OpenAI推出了ChatGPT Enterprise，为企业客户提供增强的安全性、无限制的使用和性能改进。此版本确保不使用任何客户数据来训练底层 GPT-4 模型，使其适合企业使用。
• 微软：2023年底，微软将其许多人工智能投资整合到Microsoft Copilot中，这是一个集成到Windows 11和Microsoft 365网络浏览器中的对话界面。该人工智能伴侣使用生成式人工智能来响应查询并根据网络和公司数据采取行动。此外，微软还宣布将文本图像模型 DALL.E 3 集成到 Bing 中。
• 2023 年 12 月：IBM 推出了最新版本的 watsonx 平台，其中包括用于跨各种环境（例如云​​、本地和混合设置）部署生成式 AI 模型的工具。此更新旨在为企业知识管理解决方案提供灵活性和可扩展性。
• 2023 年 8 月：AWS 宣布集成生成式 AI 安全功能，例如 Amazon Bedrock 的 Guardrails，这有助于确保负责任地使用 AI 模型。这种集成支持企业维护安全和合规的知识通用电气管理实践​。