报告概述

到 2033 年，全球生成人工智能法律市场规模预计将从 2023 年的6820 万美元增至9.921 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 31.5% 的速度增长。 2024 年至 2033 年。2023 年，北美在法律市场的生成式 AI 中占据主导地位，占据了36.8%以上份额，收入达2500 万美元。

法律领域的生成式 AI 正在改变法律专业人士参与内容创作、案例研究和文档分析的方式。该技术利用机器学习模型来自动化和优化法律文件的起草，预测法律结果，并提供对法律先例和趋势的数据驱动的见解。律师事务所和企业法务部门采用生成式人工智能的动力是他需要效率和准确性，从而减少体力劳动并简化案件管理流程。

由于对高效且具有成本效益的法律服务的需求不断增长，法律市场中的生成式人工智能正在迅速扩张。由于人工智能技术的进步可以实现文档审查和法律研究等日常任务的自动化，预计该市场将大幅增长。将生成式人工智能工具集成到法律流程中可以带来许多好处，包括减少人为错误、加快案件处理速度以及处理大量数据的能力。这些因素预计将在未来几年推动市场增长。

法律领域对生成式人工智能的需求正在不断增加，这主要是由于法律实践中对效率和降低成本的需求不断增长。律师事务所和内部法律部门越来越多地采用这些技术来自动化日常任务，例如文件起草和审查，从而提高工作效率。促使律师更多地关注复杂的法律分析和客户互动。法律专业人员必须管理的数据量不断增加，也推动了需求的激增，这使得人工智能驱动的工具对于有效处理大型数据集至关重要。

生成人工智能法律市场的机会巨大且多种多样。随着人工智能技术的不断发展，有可能更深入地融入更复杂的法律实践领域，例如通过人工智能驱动的界面对案件结果进行预测分析和个性化法律建议。

此外，随着越来越多的司法管辖区认识到人工智能生成文件的有效性，这些技术的范围不断扩大，创造了新的细分市场和服务产品。此外，初创公司和老牌科技公司在创新和与法律专业人士合作方面具有巨大潜力，可以开发定制的人工智能解决方案，以满足不同法律领域的特定需求。

Des尽管增长前景广阔，但市场仍面临一些挑战，包括与人工智能决策相关的道德问题以及人工智能算法的潜在偏见。法律行业的传统性质也构成了障碍，因为许多专业人士对采用新技术犹豫不决。此外，人工智能工具的集成需要对基础设施和培训进行大量投资，这对小公司来说可能是一个障碍。此外，缺乏规范人工智能在法律领域使用的标准化法规可能会阻碍市场增长。

根据 LexisNexis 2023 年进行的一项调查，法律专业人士对生成式人工智能的采用率仍然相对较低，目前只有 15% 的律师将其用于法律目的。然而，未来的采用有一个显着的趋势，因为 43% 的律师目前正在使用或计划将生成式人工智能整合到他们的法律工作中。此外，绝大多数，77%，相信生成式人工智能工具有潜力提高律师、律师助理和法律职员的效率。

关键要点

• 到 2033 年，全球生成式人工智能法律市场规模预计将达到约9.921 亿美元，高于 2023 年的 6820 万美元。这反映了 2024 年至 2033 年预测期间复合年增长率 (CAGR) 高达 31.5%。
• 2023 年，北美在法律市场的生成人工智能中保持了领先的市场地位，获得了超过 36.8% 的收入份额总计2500万美元。
• 欧洲紧随其后，占据第二大市场份额，29.5%。
• 亚太地区占据了25.1%的显着份额，表明该地区的越来越多地采用先进技术和法律服务的快速数字化。
• 拉丁美洲占市场的5.4％，表明生成式人工智能在法律实践中的采用更加逐步。
• 中东和非洲地区的市场份额较小，为3.2％，反映了这些地区人工智能采用的初级阶段。
• 在技术部署方面，法律市场生成人工智能的基于云细分市场占据主导地位，2023年市场份额高达72.4%。
• 在应用细分市场中，文件审查细分市场处于领先地位，占据主导地位，占据36.2%市场份额。
• 律师事务所细分市场是生成人工智能的主要用户生成式人工智能在法律市场上占据了一半以上的市场份额，份额为50.5%。
• 美国律师协会（ABA）发起了一项约1000万美元基金，用于支持为法律专业人士量身定制的生成式人工智能解决方案的研发。
• 美国司法部在 2023 年预算中投入约2500万美元用于探索法律分析和文档管理中的生成式人工智能应用。
• 英国法律服务委员会承诺投入约1500万英镑（约18.5美元）百万）用于旨在改善公众诉诸司法和法律服务的生成人工智能计划。
• 欧盟宣布投资5000万欧元（~5400万美元），旨在通过生成人工智能推进法律技术和数据分析项目。
• 印度法律和司法部公布了一项在2024年投资10亿卢比的计划（1250 万美元）投入生成人工智能，以增强法律技术并促进更好地获取正义

北美法律生成人工智能市场

2023年，北美在法律生成人工智能市场中占据主导地位，占据超过36.8%的份额，收入达到2500万美元。这种领先地位主要归功于该地区强大的法律框架，该框架积极整合人工智能技术，以提高法律服务的效率和准确性。

此外，北美拥有大量领先的人工智能公司和法律科技初创公司，这有助于法律领域内生成式人工智能应用的快速采用和发展。北美的监管环境越来越有利于人工智能驱动解决方案的实施，越来越多的司法管辖区认识到技术在改善法律服务方面的重要性。这个支持性监管机构框架加上对人工智能研发的大量投资，使北美成为该市场的领导者。

此外，传统法律服务的高成本推动了对法律流程效率的日益增长的需求，促使该地区的律师事务所探索和整合人工智能解决方案。生成式人工智能被用来自动化日常任务、加强法律研究并改进文件起草，从而节省大量时间和成本。这些因素共同促成了北美在法律市场生成人工智能中的领先地位。

相比之下，欧洲占据了第二大市场份额，为29.5%。该地区对数据隐私和监管合规性的高度重视刺激了人工智能技术的采用，这些技术可以帮助应对复杂的法律框架。此外，欧洲律师事务所越来越认识到这一点生成式人工智能在加强法律研究和简化文件审查流程方面的潜力。

亚太地区紧随其后，占25.1%份额，反映出该地区对先进技术和法律服务快速数字化的兴趣日益浓厚。随着企业寻求提高效率和降低运营成本，中国和印度等国家的人工智能在包括法律行业在内的各个行业的采用激增。

拉丁美洲占市场份额5.4%，生成式人工智能在法律工作中的采用更加渐进。然而，人们越来越认识到人工智能的好处，特别是在改善获得法律服务的机会和自动化日常任务方面。同样，中东和非洲地区占有3.2%的份额，该地区人工智能的采用仍处于早期阶段。随着更多的合法化，该地区的市场预计将增长女士们探索人工智能的潜力，以增强其服务产品并在日益数字化的世界中保持竞争力。

部署模型分析

2023 年，法律市场中生成人工智能的基于云的细分市场占据了市场主导地位，占据了超过72.4%的份额。这一巨大的市场份额主要归功于基于云的解决方案提供的可扩展性和灵活性。

律师事务所和部门越来越喜欢云部署，因为它们支持远程访问，允许律师和法律专业人员从任何地方访问工具和数据，这在当今移动和动态的工作环境中至关重要。此外，基于云的平台有助于更轻松地更新和集成新的人工智能功能，这对于跟上不断发展的法律技术和法规至关重要。

此外，成本效益基于云的解决方案的出现极大地促进了它们的主导地位。云服务不需要对本地基础设施进行大量的前期资本投资，而是提供即用即付的模式，允许法人实体根据使用情况管理费用，从而减轻总体财务负担。这种模式对中小型律师事务所特别有吸引力，这些律师事务所可能没有资源大量投资于现场 IT 基础设施，但希望利用先进的人工智能工具来增强其法律服务。

此外，法律领域基于云的生成式人工智能应用程序提供先进的安全功能，考虑到法律数据的敏感性，这一点至关重要。这些解决方案的提供商通常会在安全技术和协议上投入大量资金，以保护数据免受未经授权的访问和网络威胁，这是法律服务不可协商的要求。加密和数据保护领域的不断进步进一步让法律专业人士放心。提高将业务迁移到云端的安全性，从而支持法律市场对基于云的生成式人工智能解决方案日益增长的偏好。

应用分析

2023年，文件审查细分市场在法律市场生成式人工智能中占据主导地位，占据超过36.2%份额。这种领先地位很大程度上是由于法律实践中所需的文件处理量大且复杂。

文件审查是法律程序中一项重要且耗时的活动，涉及仔细审查大量文件以识别案件的相关信息。生成式人工智能通过快速分析文本和提取相关数据，显着简化了这一过程，从而减少了律师花在人工审查上的时间。这种效率不仅加快了法律程序，还减少了人为错误的可能性，使人工智能驱动的文件审查成为现代法律实践中的宝贵工具。

此外，生成式人工智能在文件审查中的集成支持合规性和风险管理。律师事务所越来越依赖人工智能技术来确保所有文件都遵守不断发展的现行法律法规。生成式人工智能系统旨在根据新法规和法律先例自动更新其知识库，确保文档审查始终遵循最新的法律标准。这种能力在金融和医疗保健等合规性受到严格监控的行业尤其重要。

最后，生成式人工智能应用程序在文件审查中提供的可扩展性满足了大型律师事务所和企业法律部门的需求。人工智能工具可以处理比人类团队大得多的数据集，这使得它们对于必须审查数千份文件的大规模诉讼和合并至关重要。作为卷数字文档的需求不断增长，对高效、有效的审阅工具的需求变得更加关键，进一步巩固了生成式人工智能在文档审阅领域的地位。

最终用户分析

2023年，律师事务所细分在法律市场的生成式人工智能中占据主导地位，占据了超过50.5% 份额。这种优势主要是由于律师事务所越来越多地采用生成式人工智能工具，旨在提高运营效率和降低成本。

律师事务所面临着精确、快速地交付结果的持续压力，而生成式人工智能有助于自动化日常任务，例如文件起草、法律研究和合同分析。这种自动化使律师能够专注于案件更复杂的方面，从而提高公司的整体生产力和客户满意度。

此外，法律服务的竞争格局迫使律师事务所不断创新并采用新技术以保持竞争优势。生成式人工智能使律师事务所能够在不按比例增加员工人数的情况下扩展其服务。这项技术提供了战略优势，使律师事务所能够高效地处理更多案件，减少错误，从而提高其市场声誉和吸引顶级客户和人才的能力。

此外，生成式人工智能工具可帮助律师事务所满足客户对数据驱动的见解和决策日益增长的期望。这些工具分析大量法律数据，以预测结果、管理风险并提供可行的见解，这对于战略法律规划和建议至关重要。客户对法律服务的复杂性和预测准确性的要求越来越高，这促使律师事务所投资于能够提供此类功能的人工智能技术，进一步巩固了法律服务的领先地位。该细分市场在市场中的主导地位。

主要细分市场

按部署模型

• 基于云
• 本地

按应用

• 文件审核
• 法律研究
• 合同分析
• 法律结果预测
• 其他应用

最终用户

• 律师事务所
• 内部法律部门公司
• 政府法律部门

重点地区和国家

• 北方美国
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 俄罗斯
  • 荷兰
  • 其他国家/地区欧洲
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 泰国
  • 越南
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁语美洲人ca
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 中东和非洲其他地区

驱动因素

提高效率和降低成本

在法律领域采用生成式人工智能的主要驱动力是其显着提高效率并降低运营成本。法律流程传统上是劳动密集型的，涉及大量的文件审查、合同分析和案件准备，消耗大量时间和资源。

通过集成生成式人工智能，律师事务所和内部法律部门可以自动化这些重复性任务，使法律专业人员能够专注于更复杂和战略性的活动。这种转变不仅加快了法律文件的处理速度并提高了准确性，还减少了所需的人力和时间，从而降低了法律文件的成本。缓解总体成本。由于法律行业继续面临在管理费用的同时加强服务交付的压力，对具有成本效益的人工智能驱动解决方案的需求预计将会上升。

限制

道德和偏见问题

在法律领域采用生成式人工智能的一个重大限制是与人工智能生成的输出相关的道德和偏见相关问题。生成式人工智能模型通常是在大型数据集上进行训练的，这些数据集可能包含偏见或反映了法律体系中存在的历史不平等现象。如果这些偏见没有得到妥善解决和减轻，人工智能生成的文件、分析或建议可能会延续或放大现有偏见。

这引发了人们对公平、公正以及受偏见人工智能系统影响的法律结果的可能性的担忧。此外，生成式人工智能模型通常作为黑匣子运行，这使得理解生成式人工智能模型变得困难。d 解释特定输出是如何生成的。这种可解释性的缺乏可能会阻碍法律界对生成式人工智能系统的信任和接受，尤其是当重要的法律决策基于其输出时。

机会

加强法律研究和分析

生成式人工智能为加强法律研究和分析提供了一个令人兴奋的机会。通过利用大型法律文本数据库并采用先进的自然语言处理技术，生成式人工智能可以快速分析和总结大量法律信息。这可以显着加快研究过程，并为律师提供宝贵的见解，例如识别相关案例、法规和法律先例。

生成式人工智能系统还可以协助分析合同，提取关键条款、义务和潜在风险。这一机会使法律专业人士能够做出数据驱动的决策，改进提高法律论证的质量，为客户提供更全面、更准确的法律意见。此外，生成式人工智能可以帮助识别法律数据中的模式和趋势，使律师能够获得更深入的见解，并为客户和组织做出更明智的战略决策。

挑战

监管合规性和数据隐私

在法律领域采用生成式人工智能的一个重大挑战围绕着监管合规性和数据隐私。世界各地的法律体系对于敏感和机密信息的处理和保护都有严格的规定。生成式人工智能系统需要访问大型数据集，包括法律文件、合同和个人数据。

确保遵守数据保护法、保护客户机密并防止未经授权的访问成为关键考虑因素。法律专业人士必须引导并解决这些问题承诺确保在其实践中使用生成式人工智能符合法律和道德标准。

此外，随着生成式人工智能系统变得更加先进，需要明确的指导方针和法规来管理其使用、透明度和问责制。在创新与合规之间取得适当的平衡对于生成式人工智能在法律领域的成功整合至关重要。

增长因素

生成式人工智能在法律市场的增长受到几个关键因素的推动。主要驱动因素之一是法律案件日益复杂，这需要更复杂的工具来管理、分析和解释大量数据。人工智能驱动的解决方案可以显着减少研究判例法、起草文件和提供法律见解所需的时间和精力，使法律专业人员能够专注于更高价值的任务。

此外，数字化转型的兴起各行各业导致法律领域更多地采用人工智能，企业寻求利用技术来提高效率、降低成本并获得竞争优势。对人工智能驱动的合规和风险管理解决方案的需求不断增长，特别是在严格的监管环境下，也推动了市场的扩张。

新兴趋势

几个新兴趋势正在塑造法律市场中的生成人工智能。一个显着的趋势是人工智能与法律研究工具的日益融合，从而能够通过判例法和法律先例进行更精确、更高效的搜索。另一个趋势是人工智能驱动的合同分析的兴起，其中生成式人工智能模型用于自动起草、审查和管理法律合同，从而显着降低人为错误的风险。

此外，采用人工智能驱动的预测分析工具正在获得越来越多的关注，使法律专业人士能够进行预测基于历史数据的案件结果。随着公司寻求利用最新技术而不需要大量基础设施投资，基于云的人工智能解决方案的趋势也变得越来越普遍，这种解决方案提供了更大的灵活性和可访问性。

热门用例

生成式人工智能正在法律部门的几个关键领域得到应用。最重要的用例之一是法律研究，人工智能工具可以快速筛选大量法律文本数据库以查找相关信息，从而节省法律专业人员的手动工作时间。另一个突出的用例是合同分析和起草，人工智能可以生成合同模板，识别潜在风险，并确保遵守法律标准。

此外，人工智能还被用于诉讼预测，其中算法分析过去的案件和结果，以深入了解当前案件可能成功的情况。这些用例展示了生成式人工智能在简化法律流程、提高法律工作的准确性和效率方面的巨大潜力。

关键参与者分析

在法律市场的生成式人工智能中，一些关键参与者正在通过收购、新产品发布和合并取得重大进展。该领域的领导者 IBM 公司通过将先进的生成式人工智能功能集成到其现有的法律解决方案中，不断增强其人工智能产品，旨在简化合同分析和诉讼预测等流程。

OpenText 公司最近通过战略收购扩大了其市场覆盖范围，增强了其法律技术组合，特别是在自动化复杂的法律工作流程和电子取证服务方面。汤森路透公司推出了创新产品，利用人工智能在法律研究、恶魔等领域提供更多预测分析致力于改变法律专业人员获取和利用信息的方式。

这些市场领导者以及 Veritone Inc. 和 ROSS Intelligence Inc. 等其他参与者在推动人工智能在法律领域的整合方面发挥着关键作用，标志着法律服务的交付和消费方式发生了重大演变。

顶级市场领导者

• IBM Corporation
• Open Text Corporation
• 汤森路透Corporation
• Veritone Inc.
• ROSS Intelligence Inc.
• Luminance Technology Ltd.
• LexisNexis Group Inc.
• Neota Logic Inc.
• Kira Inc.
• Casetext Inc.
• 其他市场参与者

近期进展

• 2023 年 6 月，汤森路透签署协议，以 6.5 亿美元收购 Casetext，旨在增强其人工智能驱动的法律研究工具。到2023 年 11 月，他们推出了新产品Westlaw Precision 推出了人工智能驱动的生成式解决方案，例如《人工智能辅助研究》，并推出了《CoCounsel Core》人工智能助手，该助手将多种法律产品集成在一个人工智能驱动的平台下。
• 2024 年初，OpenText 推出了人工智能驱动的合同管理工具的增强版，旨在通过自动化审查和起草流程来减少人工法律工作。这些发展是他们将生成式人工智能融入法律技术产品的更广泛战略的一部分。
• 2023 年中，IBM Watson Legal 通过分析大量法律文件并识别支持其案件的关键模式，在帮助律师事务所赢得1 亿美元判决方面发挥了关键作用。