报告概述

到 2033 年，全球电影中的生成式 AI 市场规模预计将从 2023 年的3.59 亿美元增长到38.573 亿美元左右，预测期间的复合年增长率为 26.8% 2024 年至 2033 年期间。2023 年，北美占据了市场主导地位，占据了45.4%以上份额，收入1.629 亿美元。

电影中的生成式 AI 是指在电影制作中使用可以生成或操纵视听内容的人工智能技术。这包括从创建逼真的数字角色到自动化部分编辑过程以及根据现有样式生成新内容的一切。通过整合人工智能，电影制作人可以探索新的创作可能性，增强特效，并降低制作成本和时间。

生成市场随着电影行业寻求创新解决方案以保持竞争力并满足观众不断变化的偏好，电影中的人工智能正在不断扩展。该细分市场包括为脚本编写、视觉效果、语音合成等提供人工智能驱动工具的软件和平台。随着制作公司和工作室采用这些工具，在媒体制作持续数字化转型的推动下，市场必将增长。

该市场的驱动因素包括对更具吸引力和创新性的电影体验的需求以及娱乐行业持续的数字化转型。电影制作人越来越多地转向人工智能来创作更复杂、更具视觉吸引力的叙事，而通过传统方法很难或昂贵地实现这些叙事。此外，人工智能分析观众偏好并相应定制内容的能力有助于工作室和发行商最大限度地提高观众参与度和盈利能力。

对生成的需求电影中的人工智能是由对更加个性化和引人入胜的内容的需求驱动的。随着观众寻求独特的观看体验，工作室正在转向人工智能来创建复杂且具有视觉吸引力的场景，而这些场景对于手动制作来说是具有挑战性的。流媒体服务需要多样化的内容来满足全球观众的需求也刺激了这种需求。

生成人工智能电影市场存在巨大机遇，特别是在提高内容制作的可扩展性以及在预算有限的情况下实现更多实验性电影项目方面。人工智能的集成还可以通过创建扩展的现实体验和个性化内容来开辟新的收入来源，吸引更广泛的受众。

生成人工智能的最新技术进步扩大了其在电影行业的能力。人工智能工具现在支持一系列应用程序，从自动故事板到创建详细的虚拟环境和角色，例如显着减少与这些创意过程相关的时间和成本。这些进步不仅提高了电影的审美和叙事质量，还通过流媒体平台使用的复杂推荐算法提供更加个性化的观看体验。

根据调查，生成式人工智能的采用正在重塑美国的电影和动画行业，截至 2023 年末，多达 80% 的公司将其集成或计划将其集成到其制作流程中。这一转变的主要驱动力包括流媒体观众对个性化和引人入胜的内容的需求，它显着增强了用户体验。

据 Zipdo 报道，展望未来，全球 74% 的影院所有者相信，到 2025 年，人工智能将成为电影行业的主要力量。其中一项杰出的应用是人工智能生成的电影预告片，其在以下方面的成功率93%吸引目标观众的兴趣。

人工智能工具还可以在电影上映或流媒体平台之前分析社交媒体上的观众情绪，准确率达到 85%，从而提供有价值的见解。这使得电影制片人能够实时预测反应并调整营销策略。

此外，人工智能提供的预测分析和自动化可以将制作成本降低多达 30%，使其成为注重预算的工作室的强大工具。此外，56% 的电影高管认为人工智能对于个性化营销和观众参与至关重要。在人工智能的帮助下，电影公司可以以新的、有针对性的方式与观众建立联系，使营销活动更加有效和相关。

主要要点

• 预计电影中的全球生成人工智能市场将大幅扩张，预计到 203 年将达到 38.573 亿美元2023 年估值为 3.59 亿美元，排名第 3。这一增长反映了 2024 年至 2033 年复合年增长率为 26.8% 的强劲增长。
• 2023 年，北美成为领先地区，占据了45.4% 的市场份额，相当于约1.629 亿美元的收入。
• 在细分市场中，内容Generation 处于领先地位，在 2023 年占据39.4% 的市场份额。
• 另一个关键细分市场电影制作和制作，在 2023 年占据超过33% 的市场份额。
• 在部署模式方面，基于云细分市场在 2023 年处于领先地位， 占据 42.5% 的市场。

类型分析

2023 年，内容生成细分市场在电影市场的生成式 AI 中占据主导地位，占据了主导地位超过39.4%份额。这一细分市场的突出主要是由于对能够高效、大规模制作的高质量、创新内容的需求不断增长。

生成式人工智能彻底改变了剧本编写、场景概念化和对话创建的方式，使工作室能够制作与不同观众产生深刻共鸣的内容，同时显着减少与传统内容创作方法相关的时间和成本。

人工智能驱动工具的出现使电影制作人和工作室能够尝试复杂的叙事和制作。手动开发具有挑战性的流派混合主题。这些工具不仅可以增强创造力，还可以确保故事讲述的一致性和连贯性，这对于保持观众在整部电影中的参与度至关重要。

此外，生成式人工智能有助于根据观众的喜好和反馈定制内容，从而进一步巩固体现了它在内容创作中的效用。促成这一领域主导地位的另一个因素是它在饱和市场中为电影制片人提供的竞争优势。通过利用人工智能进行内容生成，制作人可以更有效地发现趋势并适应不断变化的观众需求。

在观众偏好快速且不可预测地变化的行业中，这种适应性至关重要。因此，将生成式人工智能集成到内容生成中不仅简化了制作流程，而且还增强了制作具有创意和商业可行性的热门内容的能力，从而巩固了该细分市场的主导市场份额。

应用分析

2023年，电影制作和制作部门在电影市场的生成式人工智能中占据了主导市场地位，占据了更多市场份额超过33%份额。这种主导地位很大程度上归因于该细分市场的关键作用整合人工智能技术来简化各个制作阶段，从剧本分析和角色设计等前期制作任务到现场操作和镜头构图。

生成式人工智能工具有助于增强创造力，同时降低与传统电影制作相关的后勤复杂性和成本。该细分市场的高份额也反映出人们越来越依赖人工智能来执行需要大量人力和技术技能的任务，例如编辑和特效创作。

通过自动化日常任务，人工智能使创意团队能够更多地关注电影制作的艺术方面，促进创新并有可能带来更高质量的产出。这种转变不仅提高了制作效率，还增强了电影项目的可扩展性，满足跨各种平台对内容不断增长的需求。

此外，随着电影制作人寻求突破视觉界限，人工智能在电影制作和制作中的最终实现和叙事实现提供了能够探索新的创意可能性的工具。例如，人工智能驱动的模拟和虚拟环境允许导演可视化和执行在现实世界中不切实际或不可能拍摄的场景。

这种功能在当今竞争激烈的娱乐领域尤其有价值，观众的参与度越来越依赖于电影作品的新颖性和视觉吸引力。因此，电影制作和制作部门在推动电影行业采用生成式人工智能技术方面仍然发挥着关键作用，有望实现持续增长和创新。

部署分析

2023 年，基于云的部门在电影市场生成式人工智能中占据主导地位，占据了超过42.5% 份额。这一巨大的市场份额很大程度上是由于云能够提供可扩展、灵活且经济高效的解决方案，非常适合电影制作的动态需求。

基于云的平台使电影制作人和制作公司能够访问强大的人工智能工具，而无需对物理基础设施进行大量前期投资，这对于小型工作室或希望最大限度地减少资本支出的工作室尤其有利。云在该市场的主导地位还得益于其促进不同地理位置协作的能力。

由于电影制作通常涉及分布在不同国家或地区的团队，因此无缝集成工作流程并确保所有团队成员都能实时访问最新编辑和更新的能力至关重要。基于云的生成式人工智能解决方案满足这些要求，使创意团队能够有效地协同工作，无论其物理位置如何。

此外，云关闭他们提供先进的数据存储解决方案和强大的处理能力，这对于处理电影制作中通常生成的大量数据（包括高分辨率视频文件和复杂的视觉效果）至关重要。这些功能不仅提高了制作流程的效率，还提高了输出的整体质量，使得基于云的部署在寻求利用人工智能最新技术进步的电影制作人中越来越受欢迎。关键细分市场

基于类型

• 内容生成
• 视觉效果
• 后期制作和编辑
• 预算优化
• 观众参与
• 创意灵感

基于应用

• 电影制作和制作
• 虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR)
• 营销和推广
• 电影推荐

基于部署

• 基于云
• 本地
• 混合

驱动因素

消费者娱乐支出不断增加

电影市场中的生成式人工智能正在蓬勃发展，这主要是由消费者娱乐支出激增推动的。这一上升趋势正在促进人工智能在电影制作中的广泛整合，从剧本创作到视觉效果，从而实现更加复杂和引人入胜的内容。

人工智能技术加快了制作过程，使电影制作人能够快速创作更多内容，满足人们对多样化娱乐选择日益增长的需求。消费者娱乐支出的增长是推动电影行业生成式人工智能技术发展的强大催化剂，因为它们实现了具有成本效益、高效且富有创意的电影制作流程​。

限制

初始投资成本高昂

尽管生成式人工智能在电影制作中具有广阔的优势，但一个重要的限制是大量的初始投资先进的人工智能技术和系统所需的资源。建立人工智能基础设施涉及获取最先进的硬件和软件的高昂成本，这可能是一个障碍，特别是对于小型工作室或独立电影制作人来说。这些前期成本往往会阻碍市场进入，从而降低了电影行业财务实力较差的领域中生成式人工智能技术的采用率。

机遇

扩展到新的创意前沿

生成式人工智能为电影中革命性的故事讲述和角色创作提供了巨大的机会。通过自动化部分创作过程，人工智能使电影制作人能够有效地探索更复杂的叙事和人物弧线。

这种功能对于为全球不同观众定制内容、潜在地扩大市场覆盖范围和提高观众参与度特别有利。此外，人工智能驱动的剧本和故事工具结构化可能会吸引那些希望利用这些技术来缩短上市时间和降低制作成本的制片人的投资​。

挑战

道德和创意问题

将生成式人工智能集成到电影制作中面临的一个重大挑战是解决与人工智能生成内容相关的道德和创意问题。人们越来越多地讨论在传统上依赖人类聪明才智的创作过程中使用人工智能的真实性和伦理影响。

人们担心人工智能可能会生成公式化和可预测的内容，这可能会损害电影的创意质量。随着行业采用更先进的人工智能工具，平衡技术集成与保持艺术完整性仍然是该行业面临的一项关键挑战​。

增长因素

电影市场中的生成式人工智能在几个关键因素的推动下正在快速扩张生长因子。首先，通过 CGI、动画和特效等复杂任务的自动化来降低制作成本至关重要。

这种自动化极大地减少了对大型团队的需求，简化了制作流程，并实现了更高效的预算管理。此外，人工智能在剪辑中的使用加速了剪辑时间并提高了剪辑的准确性，从而彻底改变了后期制作，从而加快了整个电影制作过程并降低了劳动力成本。

新兴趋势

电影市场中生成式人工智能的新兴趋势包括越来越多地使用人工智能进行实时剧本改编，这使得动态叙事和响应速度更快与观众反馈互动。

虚拟演员和高情商人工智能角色的创建也越来越受到关注，为电影制作人提供了创新的方式来制作引人入胜的叙事和剧情。没有传统身体限制的演员。此外，人工智能驱动的视觉效果的进步使得能够创造更加身临其境、更具视觉冲击力的电影体验，突破了电影制作的界限​。

商业利益

生成式人工智能在电影行业中的集成提供了众多商业利益，包括增强内容创作中的创造力和创新。人工智能技术可以快速生成从剧本编写到场景创建的内容，这可以显着加快制作时间并降低相关成本。

该技术还可以通过预测分析制定更加个性化的观众参与策略，帮助根据观众的喜好定制营销和促销工作，从而有可能增加门票销量和收视率。生成式人工智能预测票房表现和观众偏好的能力它们帮助制作公司和发行商最大限度地提高投资回报率。

区域分析

2023 年，北美在电影生成 AI 市场中占据主导地位，占据超过 45.4% 的份额，产生 1.629 亿美元的收入。这种领先地位很大程度上归功于该地区强大的技术基础设施以及主要电影制作工作室和科技公司的集中，尤其是在美国。

好莱坞作为全球电影制作的中心而闻名，一直是生成式人工智能技术的早期采用者和重要推动者，利用这些进步彻底改变了电影制作的创意和制作流程。该地区对人工智能技术研发的大力投资进一步巩固了其主导地位。

北美科技巨头和初创公司都在不断创新，导致人工智能工具快速进步，重塑电影制作，从剧本创作到后期制作和特效。这种技术优势使得北美电影能够实现更高的质量和更复杂的视觉效果，与传统方法相比，制作成本更低、耗时更短。

此外，人工智能在该地区各个行业的广泛接受和融合为其在电影行业的应用创造了有利的环境。北美的教育机构和研究中心也至关重要，为行业提供源源不断的人才和创新理念。

科技公司和电影制片厂之间的协同作用，再加上促进人工智能研究的政府支持政策，确保北美不仅在这些技术的采用方面处于领先地位，而且在不断突破电影界限的新人工智能应用的开发方面也处于领先地位。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 法国
  • 英国
  • 西班牙
  • 意大利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 新加坡
  • 亚洲其他地区太平洋地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
  • 墨西哥
  • 拉丁美洲其他地区
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 阿联酋
  • 其他地区MEA

主要参与者分析

电影市场中的生成式人工智能由几家有影响力的公司带头，这些公司利用先进的人工智能技术来改变电影制作、视觉效果和观众参与策略。之中在这些领导者中，OpenAI 因其对人工智能驱动的内容创作的创新贡献而脱颖而出，这些贡献正在重塑故事讲述和制作工作流程。

OpenAI 的工具在通过人工智能创建逼真的视觉内容和增强叙事结构方面发挥了关键作用。另一个主要参与者 NVIDIA 以其强大的 GPU 而闻名，它可以显着加速电影中复杂视觉效果和模拟的渲染，使制作过程更快、更具成本效益。

NVIDIA 的技术支持生成式 AI 应用程序的广泛计算需求，从而实现更复杂、视觉上令人惊叹的电影体验。 Adobe 还凭借其创意软件套件在这个市场中发挥着至关重要的作用。最近，Adobe将人工智能功能集成到其产品中，帮助电影制作人和剪辑师优化内容创作和后期制作流程。这种集成促进了更加个性化和动态的媒体输出

市场上的主要参与者

• NVIDIA Corporation
• OpenAI
• Weta Digital
• IBM Corporation
• Adobe Inc.
• Autodesk, Inc.
• The Foundry Visionmongers Ltd.
• Unity Technologies
• Google LLC
• 其他关键玩家

最新进展

• 2024 年 11 月，OpenAI 推出了 SearchGPT，这是一个集成到其 ChatGPT 聊天机器人中的人工智能搜索引擎。该工具提供包括新闻和数据在内的实时信息，增强人工智能在内容创建和信息检索方面的能力
• 2024 年 5 月，Autodesk 收购了 Wonder Dynamics，这是一家人工智能驱动、基于云的动画和视觉效果工作室。 Wonder Dynamics 以其 Wonder Studio 平台而闻名，该平台可帮助艺术家在真人场景中制作动画、照明和创作 3D 角色。此次收购旨在简化视觉效果流程，利用人工智能和机器学习，使其更易于使用且更具成本效益。
• 2023 年 3 月，Adobe 和 NVIDIA 宣布建立合作伙伴关系，共同开发先进的生成式 AI 模型。此次合作旨在将这些模型集成到 Adob​​e 的 Creative Cloud 应用程序中，例如 Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects，从而增强内容创作者的创意工作流程。
• 2023 年 6 月，IBM 扩大了与 Adob​​e 的合作伙伴关系，以利用生成式 AI 增强内容供应链。此次合作的重点是实施 Adob​​e 的 AI 模型，例如 Adob​​e Sensei GenAI 和 Adob​​e Firefly，以加速营销内容创建并提高个性化。