音乐市场中的生成式人工智能(2024-2033)
报告概述
到 2033 年，全球生成式 AI 音乐市场规模预计将从 2023 年的2.94 亿美元增至36.371 亿美元左右，预测期内复合年增长率为 28.6%从2024年到2033年。
音乐中的生成式人工智能是指利用人工智能来创作或协助创作音乐。该技术利用机器学习算法生成旋律、和声和节奏，使音乐家和制作人能够探索新的创作可能性。人工智能工具可以分析大量音乐数据集，以识别模式并生成模仿特定流派、艺术家或时代风格的新作品。
音乐中对生成式人工智能的需求正在不断增长，因为它能够简化创作过程并为音乐家提供创作原创作品的创新方法。数字平台和流媒体的兴起随着内容创作者寻求独特、经济高效的音乐解决方案，服务也促进了对人工智能生成音乐的需求。
随着人工智能技术的进步，机会不断涌现，提供了更加个性化的音乐创作工具和协作平台。此外，音乐行业对在虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 环境中使用人工智能生成的音乐越来越感兴趣。尽管人们对人工智能在人类创造力中的作用感到担忧，但人工智能在音乐制作中的整合预计将会增长，因为它补充而不是取代人类创造力。
音乐中的生成式人工智能是指使用人工智能在音乐制作的各个方面进行创作、制作和协助。这项技术已在业界得到迅速采用。根据 Ditto Music 的一项调查，2023 年，60% 的独立音乐家表示在创作过程中使用了人工智能工具。
Specif具体而言，66% 的艺术家使用人工智能进行混音和母带处理，62% 的艺术家使用人工智能进行音乐制作。 AIVA 等人工智能平台经过超过 30,000 个标志性乐谱的训练，正在帮助音乐家创作不同风格的音乐，提供创作灵感和技术援助。
这种转变正在改变音乐的创作方式，为艺术家提供了简化制作的强大工具，同时也提出了音乐行业中关于创造力、所有权和版权的重要问题。
随着越来越多的艺术家和制作人采用人工智能驱动的工具来增强他们的工作流程，音乐市场中的生成式人工智能正在迅速扩张。人们对人工智能驱动的插件和平台的兴趣日益浓厚，据 Bedroom Producers Blog 称，28.6% 的音乐制作人认为用于混音和母带处理的人工智能工具最有价值。
随着 Spotify 的 AI 播放列表功能等服务于2024 年推出人工智能可以根据用户输入个性化播放列表，它也正在成为增强听众体验的关键角色。
私营和公共部门对人工智能的投资进一步推动了市场的发展。美国政府在2022年为人工智能研究拨款17亿美元，比上一年增加13%。同样，欧盟和英国的人工智能投资在2023年达到90亿欧元，突显了全球对利用人工智能促进包括音乐在内的各个领域的创新和增长的承诺。
有几个因素正在推动音乐领域生成式人工智能的增长。对更高效的音乐制作流程的需求不断增长，促使艺术家采用人工智能工具来完成混音、母带处理甚至歌曲创作等任务。人工智能驱动的平台使独立音乐家更容易以更低的成本制作高质量的音乐。
这个领域的机会包括开发人员更先进的人工智能工具包可以进一步协助创作和声音设计等创意方面。随着人工智能不断发展，预计它将在音乐创作的各个阶段（从构思到发行）发挥更大的作用。
各国政府正在认识到人工智能在包括音乐在内的各个行业的潜力。美国政府对人工智能研究的投资17亿美元反映了保持人工智能创新领先地位的更广泛战略。
同样，欧盟和英国在2023年投资90亿欧元凸显了利用人工智能进步的国际竞赛。这些投023，预计到 2033 年将达到36.371 亿美元，复合年增长率为28.6%。
组件分析
解决方案由于其在音乐生成人工智能功能方面的基础作用而占主导地位，占 65%。
在生成人工智能市场中，解决方案占据了 65% 的主导地位。通常，这些组件大致分为解决方案和服务。这里的主导细分市场是解决方案，占市场的 65%。此类别包括结合人工智能来生成、创作和制作音乐的软件、平台和工具。
这些解决方案对于提供核心功能至关重要，使从业余音乐家到专业制作人的用户能够利用人工智能进行创意音乐生成和音乐流媒体。
服务虽然不占主导地位，但在支持这些人工智能解决方案的部署、维护和优化方面发挥着关键作用。其中包括咨询、培训和售后服务，帮助用户最大限度地发挥人工智能在音乐工具中的价值。
解决方案细分市场的主导地位归因于对有助于音乐创作的创新工具的需求不断增长。这些工具利用人工智能来自动化部分创意过程，从而减少时间和技能要求需要制作音乐。这一点在重视速度和创新的行业中尤其有吸引力。
尽管解决方案占据主导地位，但服务部门对于人工智能音乐技术的增长和有效利用至关重要。随着这些技术变得越来越复杂，服务在教育和支持用户方面的作用将变得越来越重要。这种支持可帮助用户将 AI 音乐解决方案无缝、有效地集成到他们的创作流程中。
部署分析
由于其可扩展性、成本效益和可访问性，基于云的解决方案占主导地位，占 74%。
音乐中生成式 AI 的部署选项主要分为基于云的解决方案和本地解决方案。基于云的部署在该领域占据压倒性主导地位，占据 74% 的市场份额。云为存储和处理提供了可扩展、可访问且经济高效的解决方案大型数据集，这对于音乐中的训练和操作人工智能系统至关重要。
本地解决方案虽然提供了对数据的更多控制和更可定制的集成，但由于其较高的前期成本和维护复杂性而不太受青睐。
云的主导地位是由其众多优势驱动的，包括对各种规模的用户（从个人艺术家到大型工作室）的进入门槛较低，以及无需大量投资即可利用先进计算资源的能力。此外，云托管服务通常提供更强大和更频繁的更新，从而提高人工智能音乐应用程序的功能和安全性。
虽然基于云的解决方案处于领先地位，但本地部署对于出于隐私或监管原因需要更好地控制数据的组织来说仍然具有重要意义。然而，随着云提供商不断增强安全性和合规性措施，向基于云的解决方案的转变正在加速预计继续。
应用分析
作曲和音乐生成因其与音乐创作的核心相关性而占据 28% 的份额。
生成式 AI 在音乐中的应用差异很大，但作曲和音乐生成是领先的细分市场，占应用市场的 28%。该细分市场利用人工智能从头开始或基于现有音乐框架创作新的音乐作品。这是人工智能在音乐中的基本应用，反映了该技术直接增强创作过程的潜力。
其他应用包括性能增强和虚拟协作、个性化音乐推荐、音乐制作和混音、音乐转录和分析以及其他新兴应用。每个细分市场都利用人工智能来解决音乐消费和制作的不同方面，从而扩大该技术在整个行业的影响力。
作曲和音乐生成的主导地位是由于它对音乐创意方面的直接影响，提供了可以激发艺术家并帮助他们探索新的音乐可能性的工具。人工智能驱动的作曲工具在对数字音乐内容需求高且持续的环境中特别受欢迎，例如游戏和内容流。
虽然不太占主导地位，但个性化音乐推荐和音乐制作等其他应用程序分别对于增强听众的体验和优化音乐制作流程至关重要。这些应用程序通过扩大生成式人工智能在音乐中的使用案例，从而吸引更广泛的用户和对该行业的投资，从而促进市场的整体增长。
主要细分市场
按组件
- 解决方案
- 服务
按部署
- 基于云
- 本地
按应用划分
- 作曲和音乐生成
- 性能增强和虚拟协作
- 个性化音乐推荐
- 音乐制作和混音
- 音乐转录和分析
- 其他应用
驱动因素
对个性化音乐的需求不断增长推动市场增长
音乐市场中的生成式人工智能受到几个关键因素的推动。主要驱动因素之一是对个性化音乐体验不断增长的需求。如今的消费者期望音乐能够反映他们独特的品味和情绪，而生成式人工智能可以创建满足个人喜好的定制播放列表和曲目。
另一个重要的驱动因素是音乐流媒体平台越来越多地采用人工智能。 Spotify 和 Apple Music 等主要播放器正在采用人工智能驱动的算法，通过推荐歌曲和基于收听创建播放列表来增强用户体验呃习惯。这一趋势正在推动生成式人工智能市场向前发展。
人工智能工具在音乐创作和制作中的不断集成也推动了市场的增长。音乐家和制作人正在音乐创作中使用人工智能来协助从旋律生成到混音和母带处理的各个方面，简化制作流程并在音乐创作中发挥更多创造力。
独立艺术家音乐创作的成本效率正在推动市场发展。人工智能驱动的工具允许小型艺术家创作高质量的音乐，而无需昂贵的工作室会议，使音乐制作过程民主化并扩大市场。
限制
道德问题和法律问题限制市场增长
尽管潜力巨大，但音乐市场中的生成人工智能仍面临一些限制因素。对人工智能生成音乐的道德担忧是一个主要问题。批评者认为人工智能制作的音乐缺乏电子化人造作品的动感深度和创造力，这可能会限制其在消费者和音乐家中的接受度。
此外，人工智能生成的内容缺乏知识产权保护，造成了法律上的不确定性。随着人工智能产生更多音乐，谁拥有这些创作的权利就会出现问题，这可能会导致争议并减缓市场采用速度。
先进人工智能工具的高初始投资是另一个限制。虽然较大的公司可能有能力承担开发或购买人工智能系统的成本，但较小的音乐家和初创公司可能会发现进入市场具有挑战性。
消费者对完全人工智能生成的音乐的接受度有限可能会阻碍市场增长。虽然人工智能可以协助音乐制作，但许多消费者仍然更喜欢由人类音乐家创作或影响的音乐，这可能会限制人工智能生成内容的更广泛吸引力。
机遇
电影和游戏行业专业版视频增长机会
音乐市场中的生成式人工智能提供了大量的增长机会，特别是在电影和游戏行业。人工智能生成的音乐可用于创建独特的配乐，实时适应叙事，提供动态和身临其境的体验。该应用程序在视频游戏中越来越受欢迎，其中音乐根据玩家的动作进行调整。
另一个机会是为音乐家开发人工智能辅助协作工具。人工智能可用于建议旋律、和弦进行甚至歌词，帮助艺术家更有效地创作音乐。这种趋势预计将会增长，特别是随着越来越多的音乐家寻求利用人工智能来增强他们的创作过程。
人工智能在个性化广告的音乐策划中的越来越多的使用也提供了新的机会。品牌正在利用人工智能来创作符合目标受众喜好的定制音乐，从而提高营销活动的参与度。
生成人工智能向区域和利基音乐市场的扩展提供了更多机会。人工智能可用于探索商业化程度较低的音乐流派或地区风格，为希望进入服务不足的市场的艺术家和公司创造新的可能性。
挑战
平衡人工智能创造力和人类输入挑战增长
音乐市场中的生成式人工智能面临多项挑战，包括需要平衡人工智能创造力与人类输入。虽然人工智能可以协助创作过程，但保持人类和机器创造力的正确结合对于制作能引起观众共鸣的音乐至关重要。
保持大规模人工智能音乐生成的质量是另一个挑战。随着对人工智能生成内容的需求不断增长，确保音乐保持高标准可能很困难，特别是因为人工智能系统可能会在没有人类监督的情况下产生重复或不太细致的结果。
来自传统音乐的制作方法也提出了挑战。许多艺术家和制作人仍然更喜欢传统的、以人为主导的音乐创作方法，这可能会减缓人工智能在行业某些领域的采用。
解决法律和版权的复杂性是另一个重大挑战。随着人工智能产生更多音乐，确定所有权变得困难，尤其是在人工智能与人类创作者一起使用的协作环境中。这种法律上的模糊性可能会减缓人工智能在音乐行业的采用。
增长因素
人工智能技术和行业协作的进步推动市场增长
由于几个关键因素，音乐市场中的生成式人工智能正在经历强劲增长。主要增长动力之一是用于音乐生成的深度学习和神经网络的不断进步。
创意产业人工智能研究投资的增加是另一个重要的增长因素。公司和政府正在分配更多资源来开发专门为音乐创作等创意应用而设计的人工智能工具。这项投资正在推动创新，让艺术家和制作人更容易使用人工智能，从而推动市场的增长。
对人工智能驱动的音乐创作软件的日益关注也有助于市场扩张。利用人工智能协助作曲、编曲和制作音乐的软件工具在业余和专业音乐家中越来越受欢迎。这些工具简化了创作过程，使艺术家能够更有效地尝试新的声音和风格。
人工智能开发人员和音乐行业专业人士之间不断加强的合作正在帮助加速市场增长。通过合作，人工智能技术人员和音乐家可以创建更加精致和用户友好的工具，从而在音乐行业中更广泛地采用生成式人工智能。
新兴趋势
人工智能驱动的虚拟艺术家和音乐推荐系统趋势
几个趋势正在塑造音乐市场中的生成人工智能。一个值得注意的趋势是越来越多地使用人工智能来重新录制旧曲目。人工智能工具可以通过清理声音、调整音量、甚至恢复丢失的音频来提高旧录音的质量，为经典曲目注入新的生命。
另一个增长趋势是人工智能驱动的音乐推荐算法的扩展。音乐流媒体平台越来越依赖人工智能来分析用户数据并提出个性化歌曲建议，从而提高用户参与度和保留率。
人工智能驱动的虚拟音乐艺术家和表演的兴起也正在成为一个关键趋势。由人工智能系统创建和管理的虚拟艺术家越来越受欢迎，提供了将技术与艺术融为一体的全新形式的音乐和娱乐体验。
人工智能在现场音乐流媒体中的扩展是另一个重要趋势。人工智能被用来通过创建实时音乐调整、确保高质量的声音，甚至自动化表演管理的某些方面来增强现场表演，从而有助于提供更丰富的观众体验。
区域分析
北美以 38% 的市场份额占据主导地位
北美以 38% 的市场份额（价值为美元）引领音乐市场的生成人工智能11172万。这种主导地位是由主要人工智能公司的存在、强大的音乐产业以及内容创作中人工智能技术的高度采用推动的。该地区的科技巨头与蓬勃发展的创意生态系统相结合，推动了人工智能音乐的创新。
该地区受益于先进的人工智能研究、对音乐科技初创公司的大量投资，以及广泛使用人工智能工具来创作、制作和个性化音乐。北美领先的音乐流媒体平台也集成了人工智能驱动的音乐推荐和制作，增强了该地区强大的市场占有率。
随着音乐中的生成式人工智能变得更加主流，北美的市场份额预计将进一步增长。对个性化音乐体验、人工智能增强型制作和内容创作工具的需求不断增长，将推动市场持续扩张。
地区提及：
- 欧洲：
欧洲是市场的关键参与者，拥有强大的人工智能研究和充满活力的音乐产业。该地区对数字音乐制作创新的重视推动了人工智能工具的采用。 - 亚太地区：
在人工智能技术投资不断增长以及中国和韩国等国家数字音乐消费崛起的推动下，亚太地区正在迅速扩张。 - 中东和非洲：
中东和非洲正在新兴的生成人工智能音乐领域，对音乐技术的投资和增长对人工智能驱动的内容创作感兴趣。 - 拉丁美洲：
拉丁美洲正在音乐中逐渐采用生成式人工智能，特别是在音乐制作和流媒体服务中。该地区不断增长的数字经济支持人工智能与创意产业的融合。
报告涵盖的主要地区和国家
- 北方美洲
- 美国
- 加拿大
- 欧洲
- 德国
- 法国
- 英国
- 西班牙
- 意大利
- 欧洲其他地区
- 亚洲太平洋地区
- 中国
- 日本
- 韩国
- 印度
- 澳大利亚
- 亚太地区其他地区
- 拉丁美洲
- 巴西
- 墨西哥
- 拉丁地区其他地区美国
- 中东和非洲
- 南非
- 沙特阿拉伯
- 阿联酋
- MEA其他地区
主要参与者分析
音乐市场的生成式人工智能是由主要参与者的创新和尖端技术推动的。排名前三的公司——OpenAI、Google DeepMind 和 AIVA Technologies——处于这个快速增长的市场的最前沿，利用人工智能来改变音乐创作和发行。
OpenAI 已成为包括音乐在内的多个行业的生成式人工智能的领先参与者。其强大的语言模型，例如GPT 用于生成音乐作品、歌词和旋律。OpenAI 在人工智能领域的战略定位使其能够提供先进的音乐生成工具，满足寻求人工智能驱动创造力的音乐家、内容创作者和制作人的需求。
Google DeepMind 是人工智能研究和创新领域的主导者，谷歌对人工智能驱动的音乐创作工具的投资及其广泛的研究对生成人工智能产生了重大影响。DeepMind 在机器学习方面的资源使 DeepMind 成为该领域的领导者。通过将人工智能融入音乐制作，Google DeepMind 正在突破创造力的界限，为艺术家提供探索音乐生成的新工具。
AIVA Technologies 凭借其专注于人工智能驱动的音乐创作软件，在生成人工智能音乐市场中脱颖而出。 AIVA 的平台使用户能够使用人工智能创作各种流派的音乐，使其成为音乐创作民主化的关键参与者。其战略重点是为专业和休闲用户提供用户友好的人工智能工具，这增强了其在市场的影响力。
这些公司通过其创新的人工智能驱动平台和解决方案引领音乐市场的生成人工智能。他们将人工智能与音乐创作和制作相结合的能力使他们能够塑造音乐创作和发行的未来。
市场上的主要参与者
- Shutterstock Inc.
- Soundful
- Boomy Corporation
- OpenAI
- Google DeepMind
- AIVA Technologies
- Amper Music
- Mubert
- 其他主要参与者
近期进展
- Meta 和 Universal Music Group：8 月2024 年，Meta 和环球音乐集团扩大了全球协议，涵盖 Meta 平台（包括 Facebook 和 Instagram）的音乐授权。该交易旨在保护艺术家、确保公平补偿并打击未经授权的人工智能生成内容，同时为 UMG 艺术家创造新的创收机会。
- YouTube Music：YouTube Music 将于 2024 年 9 月推出一款由人工智能驱动的聊天机器人，该机器人可根据用户偏好提供个性化音乐建议和播放列表推荐。此功能是 YouTube 更广泛推动将人工智能集成到其音乐流媒体服务中的一部分。
- Adobe：2024 年 9 月，Adobe 推出了一项原生人工智能工具可帮助用户根据文本提示创建和编辑音乐。该工具可以更轻松地进行音乐生成和协作，类似于 Adobe 的 Photoshop，将生成式人工智能扩展到音乐行业。
- 人工智能生成的歌曲：2024 年 7 月，人工智能技术达到了基于最少输入生成完整歌曲的能力，引发了人们对音乐制作和原创性的未来的疑问。这一发展给音乐行业带来了机遇和挑战，有可能改变音乐的创作和消费方式。
