报告概述

到 2033 年，销售中的生成式 AI 市场规模预计将从 2023 年的3103 亿美元增长到8.732 亿美元左右，在预测期内以复合年增长率 10.9% 的速度增长2024 年至 2033 年。2023 年，北美占据市场主导地位，占据42%以上份额，收入1.303 亿美元。

销售中的生成式 AI 是指应用先进的 AI 技术创建并利用数据和内容来增强销售流程。该技术利用机器学习模型（包括深度学习）来自动化和优化传统上由人类执行的销售任务。这包括潜在客户开发、个性化客户互动以及销售策略的内容创建。

通过分析大量数据，生成式 AI 可以识别模式并进行 Insi帮助销售团队更有效地瞄准潜在客户并根据个人需求和偏好定制方法。在显着提高生产力和客户参与度的推动下，生成式人工智能的销售市场正在蓬勃发展。

随着企业认识到生成式人工智能在扩大传统人工智能应用之外的用例方面的潜力，他们正在投资这项技术以获得竞争优势。早期采用者尤其受益于销售效率的提高、更好的潜在客户优先级划分以及大规模个性化的增强，这些在当今的数字和数据驱动的市场中至关重要。

在销售中采用生成式人工智能的主要驱动力包括提高销售流程效率的需要以及对更有效的客户参与策略的需求。生成式人工智能通过自动化日常任务、生成动态内容和提供个性化服务来满足这些需求。zed 客户互动。该技术分析大量数据并生成可行见解的能力也是一个重要的驱动力，使公司能够快速、准确地做出更明智的决策。

随着公司寻求利用人工智能来提高竞争力和运营效率，销售中对生成式人工智能的市场需求正在不断增长。在客户参与度和快速响应能力至关重要的行业，这种需求尤其强劲。公司越来越依赖生成式人工智能来开发更有针对性的营销活动，优化潜在客户开发，并根据个人客户需求定制销售策略。

生成式人工智能在销售领域的扩展为企业创新销售和营销策略提供了众多机会。例如，人工智能驱动的分析可以识别新的细分市场并优化客户拓展。此外，将生成式人工智能集成到 CRM 系统和营销平台中为高级客户关系管理和增强销售自动化创造新途径。

机器学习算法和数据处理能力的最新进展显着提高了生成式人工智能系统的性能。这些改进使得人工智能工具在处理复杂的销售和营销任务（例如预测分析和实时决策）时更容易使用、更有效。人工智能技术的不断创新有望进一步提高其可靠性、效率和应用范围，使其成为现代销售和营销运营中不可或缺的工具。

根据GoodMeetings的最新数据，使用生成式人工智能的约75%收益集中在四个关键领域：客户运营、营销和销售、软件工程以及研究和开发开发（R&D）。这些行业取得了显着的进步得益于人工智能实现流程自动化、增强客户体验和加速创新的能力。随着公司越来越多地采用人工智能技术，这些领域将继续创造最大价值。

一项调查显示，70% 使用人工智能的公司报告其营销和销售收入有所增加。自 2017 年以来，人工智能的采用稳步增长，50% 至 60% 的公司现在以某种形式利用它。对特定角色的深入研究表明，33% 的销售人员和 51% 的营销人员目前正在使用或计划使用生成式 AI 工具，这表明这些部门的自动化趋势强劲。

展望未来，一项预测表明，在未来五年内，60% 的销售任务将通过生成式 AI 实现自动化，这比过去的不到5%实现了巨大飞跃。 2023 年。Twilio 的 RFP Genie 等创新，它使用人工智能（例如 GPT-4）简化 RFP 响应的创建，这些都是人工智能如何重塑运营的例子。

关键要点

• 销售市场中的生成式人工智能有望实现显着增长，其价值预计到 2033 年将达到 8.732 亿美元，高于 美元2023 年将达到 3.103 亿。这一令人印象深刻的扩张反映了从 2024 年到 2033 年复合年增长率 (CAGR) 为 10.9%。
• 北美成为主导地区，贡献了超过42% 的市场份额，并产生了1.303 亿美元的收入。这种领先地位得益于生成式人工智能技术的早期采用以及该地区主要市场参与者的强大影响力。
• 零售业在 2023 年脱颖而出，占据36% 以上的市场份额。零售商正在利用生成式人工智能来个性化客户互动行动、优化销售策略并提高运营效率。
• 基于云的生成人工智能解决方案占据了49%以上的市场份额，凸显了对可扩展和可访问平台的强烈偏好。企业正在选择云解决方案来确保无缝集成和成本效率。
• 在市场中，销售预测细分市场占据了超过 32% 的份额。组织越来越依赖生成式 AI 进行准确的销售预测，帮助他们做出明智的决策并增强收入策略。

行业洞察

2023 年，零售细分市场在销售市场的生成式 AI 中占据主导地位，占据超过 36% 的份额。这种突出主要归因于旨在提高客户体验的人工智能技术的加速采用体验并简化运营效率。

零售商越来越多地利用生成式人工智能来个性化购物体验、优化库存管理并实施有效的价格优化策略。这些应用程序不仅提高了客户满意度，还显着提高了运营敏捷性。

生成式人工智能在零售业的集成扩展到了聊天机器人和虚拟助理等日益复杂的客户交互点。这些人工智能驱动的工具可以生成类似人类的交互，提供个性化的购物建议，并有效地处理各种客户服务查询。这种能力使零售商能够提供更高水平的服务，同时降低劳动力成本并提高客户服务运营的可扩展性。

此外，生成式人工智能在零售行业的内容创作中发挥着至关重要的作用。人工智能算法擅长生成产品描述、促销最终内容和大规模个性化营销信息。这不仅有助于在多个平台上保持一致的品牌信息，还可以显着减少与内容制作相关的时间和成本。

最后，生成式人工智能的预测能力正在改变库存管理。通过准确预测需求趋势和优化库存水平，人工智能工具可以最大程度地减少缺货和库存过剩情况，从而提高零售业务的整体盈利能力。人工智能提供的数据驱动洞察使零售商能够做出符合不断变化的市场需求和消费者偏好的明智决策。

部署洞察

2023 年，基于云的细分市场在销售市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过 49% 的份额。这一巨大的市场份额可归因于可扩展性、灵活性和基于云的解决方案提供的成本效益。

企业，特别是那些需求波动或不断增长的企业，发现云部署非常有利，因为它可以轻松扩展，而无需在 IT 基础设施方面进行大量的前期资本投资。与现有数字生态系统集成的便利性进一步推动了对基于云的生成式人工智能解决方案的偏好。

公司可以将人工智能功能与云中托管的当前业务应用程序和数据系统无缝集成。这种集成使企业能够利用先进的分析和机器学习功能来增强决策流程并个性化客户体验，而无需对其现有系统进行大量修改。

此外，基于云的平台有助于加快创新和部署周期。人工智能解决方案提供商不断更新和改进其产品，而不会导致停机或需要积极参与来自客户的注意。这对于在当今快节奏的市场环境中保持优势至关重要，在当今的市场环境中，紧跟技术进步对于获得竞争优势至关重要。

安全性和合规性是企业最关心的问题，在基于云的部署中也得到了有效管理。信誉良好的云服务提供商在保护其基础设施并确保其服务符合区域和行业特定法规方面投入了大量资金，从而减轻了企业内部管理这些方面的负担。

应用程序洞察

2023 年，销售预测细分市场在销售市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过32% 份额。准确预测在战略规划和资源分配中的关键作用推动了这一重大采用。

使用生成器进行销售预测ive AI 使公司能够更准确地预测未来销售，从而能够更有效地管理库存、优化人员配置并分配营销支出。生成式人工智能通过整合多个数据源（包括历史销售数据、市场趋势、消费者行为和经济指标）来增强预测。

这种全面的数据分析为预测提供了传统方法无法比拟的坚实基础。此外，人工智能算法不断学习并适应不断变化的条件，随着时间的推移提高其准确性。这种动态适应性对于应对快速变化的市场条件至关重要，例如受季节性变化或新兴消费趋势影响的市场条件。

此外，在销售预测中实施生成式人工智能可以支持主动决策。企业可以预测市场走势，提前调整策略，保持竞争优势。例如，零售商可以利用人工智能驱动的 insi销售预测领域的主导地位是由它为各个行业提供的巨大价值所支撑的。通过提供更准确和及时的预测，生成式人工智能使企业能够更具战略性和更高效地运营。随着企业不断认识到人工智能驱动的预测的好处，销售领域对该技术的投资预计将增加，从而进一步推动该细分市场的增长。

功能洞察

2023 年，自然语言处理 (NLP) 细分市场在销售市场的生成人工智能中占据主导地位，占据了超过34% 份额。这种领先地位源于 NLP 在增强客户互动和自动化通信任务方面发挥的关键作用。

NLP 技术使销售和营销成为可能g 工具可以理解、解释和生成人类语言，从而在各种客户接触点（从客户服务聊天机器人到个性化电子邮件营销活动）中增加价值。 NLP 在销售中的重要性因其处理和分析大量非结构化文本数据（例如客户反馈、社交媒体对话和产品评论）的能力而得到放大。

这种功能使公司能够收集有关客户情绪、偏好和趋势的见解，可用于定制营销策略并有效提高客户参与度。通过自动化这些流程，NLP 不仅提高了效率，还可以帮助企业在不成比例增加管理成本的情况下扩大运营规模。

此外，NLP 与机器学习和深度学习等其他人工智能技术的集成促进了更复杂的生成式人工智能应用的开发。这些应用程序可以生成自然的声音、与客户产生共鸣的上下文相关内容，提高交互的整体质量并提高客户满意度。

总体而言，NLP 在生成式 AI 销售市场中的广泛采用是由于其在客户关系管理和个性化营销方面提供显着竞争优势的能力。随着 NLP 技术的不断进步，它们预计将在塑造未来的销售和营销策略方面发挥越来越核心的作用，确保企业保持敏捷性并响应不断变化的市场动态。

关键细分市场

基于行业

• 零售
• 医疗保健
• 金融
• 制造

基于部署

• 基于云
• 本地
• 混合

基于应用

• 销售预测
• 客户分析
• 潜在客户开发
• 产品推荐
• 广告系列优化

基于功能

• 自然语言处理
• 深度学习
• 机器学习

Driver

提升客户体验和销售效率

生成式人工智能显着增强营销和销售领域的客户体验 (CX) 和销售生产力。通过利用数据驱动的洞察力，人工智能可以根据个人客户的偏好和行为定制交互和服务，从而提高客户满意度和销售效率。

对于企业来说，这意味着能够创建超个性化的营销策略并动态瞄准新的客户群，这是增长和竞争优势的关键驱动力。增强的个性化可以提高客户参与度和转化率，促进收入快速增长并提高运营效率。

约束

技术和d 组织整合挑战

在销售领域部署生成式人工智能的一个主要限制是技术和组织整合的难度。许多公司在将先进的人工智能技术与现有 IT 基础设施集成方面面临着重大挑战。此外，人工智能的技术能力与组织的战略目标之间往往缺乏一致性。

这种不一致可能会导致人工智能潜力未得到充分利用，无法充分利用其能力来有效地转变销售和营销策略。公司必须应对这些集成挑战，以充分利用人工智能的潜力，需要在技术和培训方面进行大量投资。

机遇

简化整个客户旅程中的运营

生成式人工智能为简化整个客户的运营和增强决策提供了大量机会旅行。从最初的客户互动到售后支持，人工智能技术可以自动执行日常任务、预测客户行为并提供可行的见解。

这种功能不仅提高了效率，而且使销售和营销专业人员能够专注于需要人类洞察力的更具战略性的活动。此外，人工智能驱动的分析可以优化营销工作并提高营销支出的投资回报率，从而开辟新的增长和盈利途径。

挑战

复杂性和道德问题

在销售中采用生成式人工智能的一个重大挑战围绕着技术的复杂性和相关的道德问题。该技术的先进功能，例如自然语言处理和行为预测，引发了有关隐私、数据安全和道德使用的问题。

组织必须仔细解决这些问题，以维护消费者的利益信任并遵守监管​​标准。此外，培养能够有效利用人工智能的熟练劳动力也面临着挑战，需要持续教育，并可能在组织内部进行重组，以适应新的运营模式​。

增长因素

数据驱动的销售优化

生成式人工智能对销售的深远影响主要源于其处理和分析大量数据以优化销售策略和客户互动的能力。该技术不仅可以通过高级数据分析识别高质量的潜在客户，还可以增强客户定位和细分。

它利用预测分析来完善营销策略，从而实现更有效的潜在客户激活活动和更高的转化率。随着生成式人工智能的不断发展，它与 CRM 系统和其他销售技术的集成变得越来越复杂，使得更精确、更有影响力的销售运营。

新兴趋势

战略实施和多样化应用

生成式人工智能在销售中的应用最显着的趋势之一是其在客户旅程的各个阶段（从潜在客户开发到客户保留）的战略实施。这一趋势反映了向更复杂、数据驱动的方法的转变，这些方法可提高销售流程的效率。

生成式人工智能正在广泛的行业中得到采用，对零售和电子商务的影响尤其重大。这些行业的生产力得到了巨大的提高，新产品的上市时间加快了，客户服务能力也得到了增强。此外，该技术还正在培育新型服务并改变传统业务流程。

业务效益

提高生产力和竞争力优势

生成式人工智能在销售方面的商业利益是巨大的。该技术不仅可以自动执行日常任务，从而使销售专业人员能够专注于更具战略性的活动，而且还提供了增强决策和生产力的工具。例如，生成式人工智能通过总结必要的客户信息来协助准备客户会议，从而使销售代表能够做好准备并做出更积极的响应。

此功能可显着减少花在管理任务上的时间，并提高销售互动的整体效率。此外，生成式人工智能提供的实时洞察使销售团队能够动态调整策略，这在快速变化的市场环境中至关重要。

区域分析

2023年，北美在销售领域的生成式人工智能中占据主导市场地位，占领了超过42个市场% 份额并产生约1.303 亿美元的收入。这种领先地位归功于使北美处于生成人工智能行业前沿的几个关键因素。

北美强大的数字基础设施和先进技术的高采用率在为生成人工智能的发展营造有利的环境方面发挥了至关重要的作用。该地区的企业和行业是人工智能技术的早期采用者，将其集成到各种运营流程中，以提高效率和创新​。

此外，谷歌、微软和亚马逊等人工智能研发领域的领先科技巨头的出现也刺激了增长。这些公司不仅大力投资人工智能，还通过与初创公司和学术机构的伙伴关系和合作来推动创新生态系统。这种动态导致了人工智能技术的突破性进步技术，包括在销售和营销策略中利用的生成人工智能技术​。

此外，北美市场得到了鼓励人工智能技术研究和开发的有利政府政策和举措的支持。这种监管支持补充了技术进步，为包括销售在内的跨部门的生成式人工智能应用创造了一个整体的增长环境。

这些因素的融合——先进的技术基础设施、领先的人工智能公司的存在以及政府的支持政策继续引领着销售市场中的全球生成式人工智能。随着该地区企业不断利用这些优势，北美与其他地区在人工智能采用和集成方面的差距预计将扩大，从而巩固其市场主导地位。

主要地区和国家

• 北美
  • 美国
  • 加拿大
• 欧洲
  • 德国
  • 英国
  • 西班牙
  • 奥地利
  • 欧洲其他地区
• 亚太地区
  • 中国
  • 日本
  • 南部韩国
  • 印度
  • 澳大利亚
  • 泰国
  • 亚太地区其他地区
• 拉丁美洲
  • 巴西
• 中东和非洲
  • 南非
  • 沙特阿拉伯
  • 美国阿拉伯联合酋长国

主要参与者分析

生成式人工智能正在与处于创新和战略增长前沿的领先公司共同塑造销售和营销的未来。以下是该行业三大主要参与者的主要发展动态：

微软在生成式人工智能领域一直积极主动，特别是通过合作伙伴关系和增强其人工智能能力。值得注意的是，微软与 OpenAI 合作，集成了 GPT-3 技术亚马逊网络服务 (AWS) 推出了生成式 AI 加速器计划，旨在帮助初创公司利用 AI 进行创新和发展。该计划提供资源和支持来扩展人工智能应用程序，为寻求实施生成式人工智能工具的公司提供显着的优势。 AWS 通过扩展其人工智能产品继续保持领先地位，为生成式人工智能领域的动态增长做出贡献。

IBM 一直专注于研发，不断推进其人工智能技术。他们的努力旨在增强医疗保健、金融和教育等各个领域的人工智能能力，展示对创新以及将人工智能解决方案有效集成到业务运营中的承诺​

涵盖的主要参与者

• Salesforce
• IBM
• Adobe
• Oracle
• Conversica
• Gong
• InsideSales
• XANT
• 其他主要参与者

近期发展

• 2023 年 8 月，Salesforce 收购了 Slack Technologies，增强了其具有生成式 AI 功能的协作工具，可提高销售流程中的团队沟通和工作效率。
• 2023 年 9 月，IBM 推出了 Watson Orchestrate，它集成了生成式 AI，可实现销售和客户服务环境中工作流程的自动化。
• 2023 年 7 月，Adobe 推出了 Adobe Firefly，这是一套面向营销人员和客户的生成式 AI 工具。销售专业人员快速创建个性化内容。